在AI重塑信息入口的今天,傳統(tǒng)品牌面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn):歷史信息分散、數(shù)據(jù)權(quán)重混亂、核心價值模糊,導(dǎo)致大模型在回答用戶問題時常常“說錯話”。問題的本質(zhì)在于,大多數(shù)品牌在數(shù)字世界留下的是碎片化信息,而非結(jié)構(gòu)清晰、權(quán)威可信的知識圖譜。
當(dāng)AI以“數(shù)字大腦”的形態(tài)重構(gòu)信息檢索邏輯時,品牌必須重新思考如何在新時代建立自己的“認(rèn)知主權(quán)”?
知識資產(chǎn):品牌AI化的新基建
在AI時代,品牌的競爭力首先源于內(nèi)部能否構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、可調(diào)用、持續(xù)更新的知識資產(chǎn)體系。這不僅包括品牌歷史與產(chǎn)品知識,更需要系統(tǒng)化沉淀用戶洞察與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。目前市場上,除了騰訊、飛書等平臺的通用解決方案外,也涌現(xiàn)出星圖比特、扣子空間等垂直領(lǐng)域的專業(yè)工具。
浙文互聯(lián)自研的“好奇小藍(lán)書”獨(dú)辟蹊徑,整合公開數(shù)據(jù)、三方合規(guī)信息及20余年?duì)I銷經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建專屬知識庫,通過融合品牌自有數(shù)據(jù),為AI訓(xùn)練提供權(quán)威語料,從源頭建立品牌內(nèi)容的話語權(quán)。
GEO:從信息優(yōu)化到認(rèn)知建構(gòu)的躍遷
基于這些知識資產(chǎn),品牌正在探索全新的對外輸出方式。生成式引擎優(yōu)化(GEO)作為AI應(yīng)用的重要分支,正成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。這項(xiàng)技術(shù)旨在優(yōu)化品牌內(nèi)容在生成式AI環(huán)境中的呈現(xiàn)效果,讓品牌核心信息被AI系統(tǒng)優(yōu)先采納并融入答案。
公開信息顯示,利歐數(shù)字推出“智能體應(yīng)答優(yōu)化”ARO,借助Agentic技術(shù)協(xié)助品牌沉淀面向生成式AI的數(shù)字資產(chǎn);浙文互聯(lián)推出的HochiGEO則覆蓋豆包、DeepSeek、千問等主流大模型,能深度解構(gòu)不同AI搜索平臺的應(yīng)答邏輯。據(jù)行業(yè)人士透露,HochiGEO已獲某頭部新能源汽車品牌認(rèn)可,率先將GEO業(yè)務(wù)落地其主力銷售車型。
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(來源浙文互聯(lián)訂閱號)
從單向傳播到多方共創(chuàng)的范式變革
隨著AIGC、GEO等技術(shù)的深入應(yīng)用,品牌資產(chǎn)管理正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。這不再是一個單向輸出的過程,而是集結(jié)品牌專家、內(nèi)容團(tuán)隊(duì)、技術(shù)人員以及用戶多方共創(chuàng)生態(tài)。比如AI應(yīng)答使品牌形成“與AI聊著做決策”,AI交互憑借個性化洞察、多輪深度溝通,可以為搜索者提供更強(qiáng)的決策支持,更能滿足用戶深層、多元的需求。通過AI智能工具的協(xié)同,品牌能夠形成從構(gòu)建、管理到共創(chuàng)、優(yōu)化的完整工作流,讓知識資產(chǎn)在動態(tài)更新中保持鮮活。
這種變革意味著,品牌既要沉淀歷史精華,又要融入市場新知,更要實(shí)時響應(yīng)用戶反饋。當(dāng)每一次AI對話交互都能準(zhǔn)確傳遞品牌價值時,品牌認(rèn)知的構(gòu)建就從被動適應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃铀茉臁?/p>
綜上所述,伴隨著生成式AI賦能千行百業(yè),以生成式引擎優(yōu)化(GEO)重構(gòu)信息傳播與商業(yè)分發(fā)邏輯已經(jīng)成為大勢所趨。傳統(tǒng)的 “搜索-點(diǎn)擊-瀏覽”鏈路被“直接應(yīng)答”模式顛覆,GEO完全可以將品牌的知識資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為AI 可識別、可優(yōu)先調(diào)用的 “認(rèn)知素材”,讓品牌從被動等待用戶搜索,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃忧度胗脩魶Q策場景。
這種從 “被找到” 到 “被推薦” 的躍遷,徹底重構(gòu)了品牌與用戶的連接方式——誰能率先掌握GEO邏輯,將知識資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為認(rèn)知優(yōu)勢,誰就能在智能化浪潮中牢牢占據(jù)用戶認(rèn)知,成為AI時代的 “被記住、被信任、被選擇” 的標(biāo)桿品牌。
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