技術平權+全棧領先，斑馬智艙AI開啟智能出行新時代

原創｜ZQ 編輯｜Cong

在智能汽車產業從“功能競爭”邁向“體驗競爭”的關鍵階段，智能座艙已成為車企差異化競爭的重要戰場。近日，MG7（參數丨圖片）發布會現場，作為車型智能座艙核心技術賦能方的斑馬網絡，憑借原生AI系統的亮眼表現引發全場關注。發布會后，斑馬網絡相關負責人蔡總接受媒體專訪，從行業地位、技術架構、產品落地、未來布局四大維度，全面解讀了斑馬智艙AI的核心競爭力，為行業呈現了智能座艙的發展新路徑。

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行業領先：早布局、全鏈路、高認可奠定核心優勢

斑馬智艙AI的行業領先地位，源于三大關鍵支撐。其一，入局早、趨勢判斷準。作為最早涉足智能操作系統的企業，斑馬率先洞察到AI將成為新一代系統級基礎設施，提前布局技術研發。“早在傳統OS的貢獻趨于穩定時，我們就意識到AI會成為新的系統級基礎設施，這與阿里巴巴CEO吳泳銘‘打造AI時代的安卓’的戰略判斷高度一致，讓我們依托阿里生態搶占了先發優勢。” 蔡總說道。其二，技術鏈路完整閉環。斑馬構建了行業最完整的AI解決方案，底層有操作系統深度支撐，上層分為開放式語音交互、智能中樞理解、場景agent生態三大模塊，形成 “聽得懂、能理解、會辦事” 的全鏈路服務，徹底打破傳統命令式語音的局限。其三，權威評測背書。“IDC對國內 10 余家企業AI系統的評測中，我們總分第一且各維度均衡，涵蓋頭部車企自研系統和第三方方案，充分印證了技術硬實力。” 蔡總補充道。

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體驗革新：交互與服務重構，打造自然智能座艙

技術優勢最終要落地為用戶可感知的體驗，斑馬智艙 AI 通過交互重構與服務重構，實現了人機交互的革命性升級。交互上，NLU 2.0 與System agent深度融合，讓傳統語音與大模型從 “串行兜底” 變為 “并行分工”，兼具效率與準確率，同時支持跨域融合多輪交互，打破服務壁壘。“原來用戶要‘遷就’系統，現在我們讓系統‘遷就’用戶，不管是跨領域需求還是模糊表達，都能精準響應。” 蔡總描述道。

服務層面，斑馬智艙AI接入七八個特色場景服務，智能車控、場景魔方支持語音設定各類任務，音樂回心搜可通過模糊描述匹配歌曲，指指問拍能實時介紹周邊環境。

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產品落地：賦能MG7，以技術平權重塑市場格局

此次與上汽MG7的合作，是斑馬智艙AI技術落地的典型案例，更是技術平權理念的生動實踐。斑馬與上汽乘用車擁有十多年的深度合作基礎，累計合作上市車型約200萬輛，其中MG品牌累積合作達50萬輛。基于這種“背靠背”的合作模式，斑馬將最優技術資源傾斜于MG7，通過優化硬件算力調動、網絡連接效率，讓AI大模型在8155平臺上充分釋放性能。

最終，MG7 實現了媲美二三十萬電動車的智能體驗，無需依賴觸摸屏，語音即可完成絕大多數指令。“軟件的零邊際成本讓技術平權成為可能，我們就是要讓普通燃油車用戶，無需為智能體驗支付溢價，享受到技術進步的紅利。” 蔡總直言。

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未來布局：類人智能進化與艙駕融合雙輪驅動

談及未來發展，斑馬智艙 AI 將沿著 “思考、感知、記憶” 三大維度，向類人智能體進化。思考層面，依托阿里通義千問大模型的快速迭代與豐富版本，保障核心算力支撐；感知層面，通過 autoomni 端模型解決方案，實現 “長睜眼、長聆聽” 的全時空響應，不僅能識別語音，還能感知車內人員身份、情感態度及車外環境；記憶層面，在合規前提下實現海量場景記憶，擺脫喚醒詞限制，讓座艙成為 “無需占座的隨行伙伴”。“我們要做的不是‘喚醒后才智能’，而是讓座艙始終處于‘感知狀態’，能主動理解用戶需求。比如它能識別出車內是一家三口出行，結合天氣和路線，主動推薦合適的服務。” 蔡總描繪道。“我們預測，3-5 年內類人智能座艙將初步成型，5-6 年逐步成熟，到時候用戶和座艙的交互會像和朋友聊天一樣自然。”

在業務拓展上，斑馬目標明確，“計劃 2026 年上車體量較 2025 年增長 60% 以上，隨著技術的普及和合作的深化，這個目標我們很有信心達成”。同時，斑馬將深化艙駕融合布局，憑借操作系統層面的技術積累，實現算力動態分配與多模態模型融合。與華為等閉環生態不同，斑馬堅持全開放戰略，“我們既背靠阿里生態，又能與騰訊、百度等第三方服務無縫對接，我們的定位是服務于更多無法自主研發的車企，他們的需求就是我們的機會，開放才能讓整個行業的智能水平共同提升”。

從傳統操作系統服務商到智能座艙 AI 引領者，斑馬網絡以技術革新為筆，以用戶體驗為墨，不僅為當下智能座艙樹立了新標桿，更通過技術平權讓智能出行惠及更多消費者。隨著類人智能進化與艙駕融合的推進，斑馬智艙 AI 將持續重塑汽車的產品屬性，推動智能汽車從 “交通工具” 真正轉變為 “智能移動生活空間”，在行業變革中始終保持領先地位。