高通CEO安蒙：個人AI必須快，智能可穿戴大有可為

北京時間 1 月 7 日，聯想 Tech World 創新科技大會@CES 開進拉斯維加斯 Sphere 大球，本身就帶著明確的信號意味：這不只是一次新品發布，更是一次關于 AI 終端未來形態的集中闡釋。而在這場大會上，高通公司總裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）的登臺演講，無疑是最值得反復咀嚼的環節之一。

與其說安蒙是在為某一款具體產品站臺，不如說他是在系統性地講清楚：高通如何看待個人 AI 時代的真正起點，以及在其中的位置。

安蒙在眼鏡中反復強調了「智能可穿戴設備」。在高通的設想中，真正個人 AI 設備并非云端 AI 的「遙控器」，而是在用戶授權前提下，能夠理解用戶環境、意圖，并實時做出響應的終端。這些設備需要具備情境感知能力，能夠把物理世界與數字世界融合在一起，并且最重要的一點是：

要快。

圖片來源：高通

安蒙的態度非常明確，如果 AI 不能即時響應，那它就不配稱為「個人 AI」。這也解釋了為什么他在演講中并未把重點放在大模型參數規模，而是反復強調端側算力、能效、連接能力和低延遲體驗。

而在他看來，智能可穿戴設備并不是手機的附屬品，而是一種將與手機長期并存的全新移動終端品類，預計在未來幾年內就將達到 1 億臺的規模。手機仍將是規模最大的消費電子產品，但「貼身」的智能可穿戴設備，將承擔起理解用戶、陪伴用戶、即時響應用戶的角色。

這也是為什么安蒙在演講中多次提到眼鏡、項鏈、戒指、胸針等形態，就是為了強調一個事實：人類早已有成熟、穩定的「穿戴習慣」。科技真正要做的，是讓 AI 順著這些習慣自然生長，而不是強行改變用戶行為。

同時安蒙也給出了非常清晰的技術判斷。

首先，高通指出驍龍平臺已經具備在小型可穿戴設備上運行數十億參數模型的能力。其次，高通透露正在推進在藍牙功耗級別下運行 Wi-Fi，使設備即便遠離手機，也能獲取 IP 地址，并通過蜂窩網絡保持與 AI 智能體的持續連接。這些能力背后都指向一個邏輯：

個人 AI 設備必須是「始終在線、始終可用」的，而不是依賴某一個中心設備。

高通也在反復強調「混合 AI」，即端側優先、本地處理與云端協同并存。這種策略從隱私、延遲和能效角度看，反而更接近可落地的現實路徑。

圖片來源：高通

如果說整場演講有一個最值得被單獨拎出來的判斷，那一定是安蒙在結尾拋出的那句話：邊緣數據的價值至關重要。

在他看來，真正決定 AI 競爭勝負的，并不是誰擁有最大的模型，而是誰能夠掌握來自用戶真實生活場景的實時數據，并將其轉化為高度相關、即時可用的服務。

這其實也點出了高通的底層野心，即通過覆蓋手機、PC、可穿戴、邊緣推理設備的驍龍平臺，成為個人 AI 時代最核心的「入口層」。

從這場演講可以看出，高通其實并不急于用某一款產品證明自己，而是在為一個更長期的趨勢下注：AI 正從「工具」走向「個人伙伴」，而這種轉變，必然發生在個人終端之上。

所有判斷會否兌現，仍有待時間檢驗。但至少在這次的演進中，高通顯然確信個人 AI 不在云端起飛，而是在你身邊落地。

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