上海非侵入式腦機接口首秀國家級體育賽事：腦癱棋手“意念落子”與大師對弈

12月29日，在海南舉行的“天天象棋杯”中國象棋協會年度總決賽現場，一場特殊的對弈吸引了全場目光。重慶腦癱棋手韓彬彬頭戴一頂布滿傳感器的輕巧腦電帽，凝視屏幕上的棋盤，沒有抬手，也未言語，僅憑“意念”驅動棋子，與中國象棋特級大師孟辰對弈——這是全球首次在國家級公開體育賽事中，成功運用非侵入式腦機接口技術實現競技對戰。

比賽現場，韓彬彬頭戴腦電帽，凝視屏幕上的棋盤，憑“意念”驅動棋子。

這場對弈不僅圓了一名腦癱棋手的夢想，更是一次前沿技術從實驗室走向真實生活的“壓力測試”。它成功驗證了非侵入式腦機接口技術在真實、復雜場景下的可用性。

從鼻尖到意念，腦電模型“讀心”有術

因自幼患有先天性腦癱，韓彬彬的行動與表達能力嚴重受限，一個簡單的移子動作，對他卻是巨大挑戰。過去十余年，他靠鼻尖觸碰手機屏幕，在網上學習、對弈、直播，一步步成長為頗具實力的象棋愛好者。“鼻尖下棋”，是他與命運抗爭、追求智力平等的獨特方式。

而這一次，在比賽現場，他無需再低頭用鼻子點擊屏幕。戴上腦電帽，他每一個“想走馬”“想飛象”的念頭，都被系統實時捕捉并精準解碼，轉化為棋盤上的操作指令，流暢完成選子、選位、落子的全過程。

“這是我第一次不用鼻子也能下棋，還是和我的偶像面對面對弈。”賽后，韓彬彬難掩激動，“感覺我的思維被直接接入了棋盤，像多了一雙無形的手，讓我能更專注地享受象棋運動本身的快樂。”

實現“意念落子”的背后，是上海巖思類腦人工智能研究院與復旦大學附屬華山醫院合作研發的AI腦電解碼算法框架。這也是全球首個依托人類顱內腦電數據訓練的、參數量達50億的腦電大模型。

“可以把它理解為腦機接口領域的操作系統，它能學習大腦信號背后的通用‘意圖語言’。”巖思類腦首席科學家李孟博士解釋，當韓彬彬戴上腦電帽，系統能快速理解他選子、選位、落子的思維指令，并將它們轉化為精準的控制信號。

與傳統腦機接口往往只針對單一任務、單一個體、單次使用進行定制化訓練不同，該腦電大模型通過海量多模態數據預訓練，結合任務態小樣本微調，具備跨系統、跨使用者、跨任務和場景的泛化能力。因此，用戶無需接受長達數月的專項訓練，可真正做到“即插即用”

在賽事高壓環境下，韓彬彬大腦視覺皮層產生的微弱電信號，經由這一算法被實時解碼，再通過深度集成于“天天象棋”平臺的通信協議，最終驅動棋子移動，整個過程保持了出色的穩定性與流暢性。

厘清適用場景，非侵入式腦機破壁發展

腦機接口的技術路徑主要分為侵入式、半侵入式和非侵入式。長期以來，侵入式系統因能采集到更高質量的信號，被認為是“高性能”；非侵入式系統則因信號微弱、精度低，被貼上“難以可靠使用”的標簽。

隨著腦電大模型等先進算法的引入，這一認知邊界正在被打破。信號算法與模型能力的飛躍，持續提升著非侵入式技術的性能上限。在一些需要高實時性和穩定性的交互任務中，非侵入式系統的表現已可比肩、甚至超越侵入式系統應用案例。

在李孟看來，厘清腦機接口不同技術的適用場景尤為關鍵。非侵入式技術無需手術、安全便捷，更易被大眾接受，將率先在輔助溝通、康復訓練、健康監測等領域創造價值；侵入式技術將專注于極限性能與臨床領域。

目前，該腦電大模型已在多領域展現潛力：在醫療輔助場景，其在28項腦電疾病篩查實驗中表現優于傳統算法；在交互娛樂領域，已實現97%的操作精度、低于60毫秒的刷新率，以及超過10個自由度的腦控體驗，可流暢操控3A游戲；在輔助生活方面，可遠程精細腦控機械狗等設備，為行動不便者提供新的生活可能性；在智能家居場景中，可實現“看一眼電視就換臺，看一眼空調就調溫”的便捷聯動。