定制車提車速度變快 詳解背后關鍵因素

“十五五”規劃建議提出，要促進服務業優質高效發展。分領域推進生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸，推進服務業數智化。生產性服務業一頭連著生產，一頭連著服務，是制造業“聰明的大腦”和“隱形的翅膀”。隨著新能源汽車的功能性越來越豐富，現在許多人都喜歡定制自己購買的汽車。而今年，很多人發現自己定制車輛的提車速度快了許多。背后的關鍵是什么？

記者了解到，原本一臺定制化車輛的交付周期相比于標準車型，一般都要多等十幾周，甚至數十周的時間。以汽車內的定制音響為例，選用不同品牌的音響，如何保證車主在駕駛時有良好的音效體驗，就需要反復結合車內材質、聲場結構進行調整，這往往就需要近半個月的時間。

某汽車工廠生產技術部涂裝技術科科長 劉雄才：工廠里許多車都是定制款，今年有了數字孿生系統的支持，產線效率大幅提升近20% ，提前完成全年交付目標。

記者來到位于深圳的國產化數字孿生系統開發公司，負責人告訴記者，他們正在對即將交付的定制化軟件進行最后的系統性測試。

總臺央視記者楊子清介紹，一輛新能源汽車在生產測試之前，將會先在仿真系統里開啟它的一生。想對它的風阻進行優化，只需框選要優化的部分并提交。二十幾秒的時間，就會根據現實情況提供最優解。

有了仿真系統，試錯周期從原先180人一天的工作量，縮短至僅需1人半天的工作量，時間成本大大縮短近90%。而后，新的汽車設計方案也將會輸出至真正的生產車間里，進行生產打樣測試。

記者了解到，數字孿生系統的賦能遠不止這些。從汽車電池熱管理到底盤結構，從車輛防水效果到車內聲場的優化布置，全流程都能通過虛擬仿真完成優化。不僅如此，效率也相比于國外軟件有了大幅提升。

數字孿生技術賦能制造業多場景

利用數字孿生系統幫助制造企業提前測試、預演生產模式，就是生產性服務業的一個典型代表。今年，國產化數字孿生系統不斷突破，不僅服務于新能源汽車行業，還融入航空航天、智能制造、海洋船舶等多個領域，為各行各業提產增速。

在航空航天這一高端制造賽道，軟件的賦能也同樣關鍵。以往對客機的測試不僅成本高，還需要針對不同環境、不同情況進行極端測試，許多時候也需要“看天測試”，而現在通過數字孿生軟件，很快就可以完成全部的“試飛”。不僅如此，數字孿生系統在低空經濟方面也在持續賦能。

在定制化設備的生產企業里，數字孿生系統的出現也為企業大大縮短生產周期。以往的定制模式非常耗時，只能依賴人工經驗來設計制作定制化設備，在研發階段就至少需要90天的時間，至少半年才能研發生產出一款定制化設備，時常跟不上各家企業的生產節奏和需求。而現在，有了數字孿生系統的支持，研發周期大幅縮短至30天。

借助國產化的數字孿生系統，企業不僅解決了定制化設備供給不及時的問題，還大幅降低成本，滿足各行業高精度、高效率的生產需求。

目前，企業研發的數字孿生系統已經服務超600家企業，并覆蓋海洋工程、裝備制造、電子電器等9大細分領域，為企業提供成本與質量近35倍的杠桿效應。

對接人才需求 產教融合再升級

國產化的數字孿生軟件給企業帶來了諸多便利，但是既懂制作工藝、又善用數字孿生系統的復合型人才卻供不應求。如何精準培養出能匹配企業需求的服務型人才？產教融合的深度與實效又該如何加強？帶著這些問題，記者來到了廣東省第一所公辦本科層次職業學校——深圳職業技術大學。

走進深圳職業技術大學汽車與交通學院的實訓中心，記者看到的不是一間傳統教室，更像是一個微型的智能網聯汽車研發基地。從僅能實現在校園內部自動駕駛的車型，到依托車企開源數據開發的最新車型，不僅讓學生們了解了汽車產業技術迭代的軌跡，還為大家提供了一個沉浸式學習、參與前沿實戰的絕佳平臺。

深圳職業技術大學汽車學院專任教師 孫毅：很多企業需要的是復合型的人才，學生自己設計、加工、制造、調試一臺車，極大地鍛煉他們的工程實踐能力，把課本上的理論知識轉化為實際的操作。他們和企業的銜接度也會提高，競爭力是非常強。

不僅如此，校內還通過引入國產化軟件的教學，通過校內教學、校外賽事驗證的新模式，來加快人才培養與產業需求的精準對接。不僅可以培養出既懂制作工藝又善用國產軟件的復合型人才，還可以通過實驗數據加快國產化軟件的優化。

目前，深圳職業技術大學已與多家頭部汽車企業、前沿軟件企業建立了深度的產教融合機制，校企雙方的合作已從共同開發教學資源、共建人才培養方案，延伸至協同開展真實產業項目和關鍵技術的科研攻關，加快培養專業型、技術型人才。

（總臺央視記者 王世玉 楊子清 朱平 李必雄 坪山融媒）

來源：央視新聞客戶端