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      第二屆民航應急管理論壇嘉賓觀點薈萃(二)

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      編者按

      12月16日~17日,第二屆民航應急管理論壇在北京舉辦。當前,我國民航業正緊密依托科技創新,系統性構建面向未來的現代化應急管理體系,并將航空應急救援能力建設與蓬勃發展的低空經濟場景深度融合。這不僅是全面增強行業安全韌性、提升應急響應能力的關鍵舉措,更是民航業助力公共安全體系建設的責任擔當。在本屆論壇上,嘉賓深入交流,共同探索民航應急管理體系建和安全發展設新路徑。本文現摘編14位嘉賓的演講內容,以饗讀者。

      安全快速恢復運行
      首都機場系統化增強殘損航空器搬移能力


      北京首都國際機場股份有限公司運行控制中心副總經理 李洋

      首都機場的應急救援管理以“體系為先、實踐為鏡、反思為梯”為脈絡,其應急救援管理的閉環體現在能否安全、快速地恢復運行。其中,殘損航空器搬移是關鍵一環。首都機場圍繞殘損航空器搬移能力建設,以《首都機場應急救援手冊》為核心,著力夯實以下四個支柱:各單位以分預案為支撐的“1+N+X”預案體系、足以應對所有機型的設備保障能力、涵蓋9大專業領域的常備專家組和專業隊伍、“平安國門”系列演練以及專項強化演練和培訓。
      這套體系的效能已通過了實戰檢驗,其殘損航空器搬移能力在美聯航航班中斷起飛事件中得到驗證。在處置過程中,機場塔臺與消防部門直聯確保快速響應,空管高效調整運行,旅客按常規流程安置,指揮部在尊重航企意見的同時備妥專業方案,最終各方協同完成航空器搬移,使跑道在13小時后恢復運行。
      我們必須清醒地認識到,應急管理體系絕非簡單可復制的標準化產品。對于中小機場而言,若機械套用大型機場的做法,可能引發新的風險。例如,在黑龍江伊春等冬季極寒地區,通用的噴水降溫方案可能因結冰失效,甚至引發次生風險。因此,提升效能的關鍵在于結合本地實際,推動相關預案從通用向專用深化,構建動態適配的多元化應急管理體系。

      全流程數字化閉環管理
      廈門機場“應急大腦”聯動構建協同體系


      廈門兆翔智能科技有限公司產品研發部副經理 薛曉斌

      在從高崎國際機場轉場到翔安國際機場的過程中,廈門兆翔智能科技公司與廈門機場一起攜手重構應急協同體系。該體系的核心是一個平戰結合、閉環管理的“應急大腦”系統,由應急管理中心、應急值守中心和應急指揮中心構成。通過三中心的聯動,廈門機場構建了一個覆蓋“常態、非常態、全過程”、以事件中心為數據樞紐、以智能引擎為決策核心的應急協同體系。
      該體系目前已實現了全流程數字化閉環管理。事前,它將風險、資源、人員、態勢等信息進行匯總和可視化,其資源調配成功率超過95%。同時,將紙質預案轉化為動態可執行的數字任務清單,預案更新效率提高60%。事中,該體系可秒級告警、自動匹配預案,并借助統一通信平臺和“資源一張圖”,完成指令一鍵下達與任務實時跟蹤,實現高效協同。事后,該體系可進行數據自動歸檔和事件智能回溯,像回放電影一樣重現處置過程,并基于評估模型,分鐘級生成復盤報告和整改清單,形成持續優化的跟蹤閉環。
      該體系的核心價值在于實現了從經驗決策轉向數據決策,從被動響應轉向主動預警,從條塊分割轉向一體協同,從事后總結轉向持續優化與自我學習。未來,這一體系還將與人工智能(AI)深度融合,并向低空管理等更廣泛的外延拓展。

      構筑數字安全屏障
      上海機場集團數字基座提升智慧應急效能


      上海機場(集團)有限公司大數據中心主任 張卓劍

      上海機場集團以建設機場數字基座為核心,系統性推動數字化轉型和增強智慧應急能力。首先,上海機場集團構建了包含2000多個圖層的統一數字底座地圖,打通了連接上百個系統的數據總線,并以此為基礎打造了集數據分析和預測于一體的“一腦智全局”算力平臺,為態勢感知與應急推演提供了堅實基礎。
      在此基座之上,上海機場集團同步構筑了網絡安全與數據安全的雙重屏障。其網絡安全體系從組織、制度到技術實現全覆蓋,通過常態化檢查、閉環整改和涵蓋各類場景的應急子預案,有效應對物理破壞、系統攻擊等多重風險。其數據安全體系則聚焦數據的分類分級、權限管控和全程審計,確保核心數據可靠與受控。
      基于上述數字化與安全保障,上海機場集團構建了高效協同的智慧應急體系。該體系深度融合數字底座,整合航班、人員和車輛的高精度定位等實時數據,實現了“應急救援一張圖”的全景可視。在特情發生時,它能自動匹配預案、確定響應等級和集結點,并一鍵生成事件簡報,同步發布至各終端。所有應急資源和相關態勢可通過統一大屏分層展示,其指令下達與反饋形成高效閉環,從而顯著提高應急處置的協同效率,進一步增強決策的精準性。

      智能輔助決策
      人工智能技術多維度賦能機場應急救援


      飛友科技解決方案經理 查琦志

      當前機場應急救援面臨發現靠人、決策靠經驗、復盤靠回憶等痛點,亟需引入人工智能(AI)作為輔助決策的智能助手。
      在事前預防階段,AI可將風險感知前置。如通過電子圍欄與定位數據的結合,預警跑道入侵等軌跡沖突;利用視頻智能分析工具,自動識別監控畫面中的安全隱患并告警。它還能融合航班、氣象、交通等多源數據,動態生成風險熱力圖,提前預警大面積延誤或周邊擁堵,實現主動干預。在預案管理方面,AI能對修訂后的預案進行合理性分析,確保其“寫得到位、用得起來”。此外,基于文檔和案例訓練的智能問答模型,能快速提供政策與案例支持。
      在事中處置階段,該系統支持一鍵或跨系統啟動預案,并在預案啟動后自動生成統一作戰頁面,集成航班、氣象、監控、定位及群聊等全維度數據。AI助手能實時解析應急溝通中的關鍵信息,結合知識庫推薦處置步驟及依據,輔助指揮員查缺補漏。
      在事后階段,該系統能自動匯總全流程數據,生成全景復盤報告,并借助AI分析處置環節中的瓶頸與斷點,提出優化建議。對于大面積延誤后的恢復等事件余波,AI還可提供放行建議與未來運行趨勢預測,輔助善后決策。

      聯動協同應對臺風
      廣州白云機場強化三防應急響應


      廣州白云國際機場股份有限公司運控中心副主任 馮雨佳

      面對臺風等極端天氣的挑戰,廣州白云機場以聯動協同聚合力,強化三防應急響應。以2025年超強臺風“樺加沙”保障為例,廣州白云機場通過啟動防臺風黃色預警,與廣州市三防總指揮部高效聯動,成功應對嚴峻考驗。
      根據今年機場針對臺風“樺加沙”的保障工作,我們總結了以下三方面的經驗:一是堅持預防為主,將防汛防臺工作與安全雙重預防機制深度融合,變被動應對為主動預防;二是強化聯防聯動,依靠與市三防辦的聯動協調,確保預警信息的及時傳遞和相關指令的高效接收;三是強化協同會商,基于與市政府的緊密聯動,在“樺加沙”來襲期間提前獲知“五停”政策方向,及時調整長航線國際航班,并在預警解除后半小時內恢復首個出港航班,有效兼顧了安全與運行效率。
      未來,廣州白云機場的應急管理工作仍有待提升。一方面,要持續完善應急預案體系,推動文本預案向實戰能力轉化;另一方面,要深化與地方應急體系的監測預警與會商研判協同。此外,要將防汛防臺風險識別納入日常安全管理體系,并繪制“三防風險識別管控圖”,實現高風險點位的清晰傳達與前置管控。與此同時,廣州白云機場將持續推進科技賦能,著力將非航空器類應急處置流程數字化,優化應急物資智慧化管理,通過系統輔助增強整體應急保障能力。

      重塑安全保障體系
      AI賦能民航一體化安全網數融合


      深信服科技股份有限公司民航行業首席專家 李長京

      當前的AI技術,尤其是大模型的迅猛發展,正在深度重塑民航網絡安全與應急保障體系。它既加劇了網絡攻擊的復雜性和不確定性,給民航關鍵系統持續帶來壓力,也為網絡安全防護提供了新機遇。然而,大模型在民航垂直領域的應用仍存在局限性,例如開源模型對“單包研判和多包關聯研判”的誤報率較高,難以滿足實際生產中的安全需求。因此,構建適用于民航領域的專業化安全大模型和平臺至關重要。
      深信服公司深耕民航空管領域多年,為幫助用戶建設網數融合的一體化安全體系,依托XDR安全運營管理平臺,搭建了一套閉環的網絡安全運營、管理和運維體系,可實現海量數據采集、告警降噪、資產盤點與管理,同時借助垂直領域的GPT大模型,實現人機自然語言交互,協助用戶進行精準研判分析、自主化處置等,滿足民航用戶的應急管理需求。
      此外,深信服還打造了AI統一化底座,像私有云一樣,依靠網絡安全服務化的模式實現開箱即用和服務化使用。其產品具備多種網絡安全AI智能體應用功能,如安全知識考核、應急管理考核、通報實體調查、漏洞排查等。
      當前,民航行業的網絡安全建設將持續從傳統的人工模式轉變為高效協同的數字化流程,系統性增強應對新型網絡安全威脅的應急能力。未來,AI技術將作為核心驅動力,推動民航網絡安全防護體系從人機協同演進至自主化處置,最終實現規模化、智能化的整體防護。

      實現全流程線上管理
      開發人機協同應急管理平臺


      廣東機場白云信息科技股份有限公司資深解決方案架構師 王天祥

      廣州白云機場在應急管理中踐行“平戰結合,智慧調度”理念,通過技術創新、流程優化和數據融合,系統性提升應急響應能力。
      在具體實踐中,廣州白云機場首先將人工智能(AI)語義理解、語音轉譯等技術融入信息上報、研判和分類等環節,以人機協同的方式提高處置效率和準確性。其次,建立三級線上指揮機制,清晰劃分不同部門職責并實現聯動,確保協同高效。再其次,對來自不同系統的數據進行整合和接入,匯聚成統一的標準云數據源,再提供給各個業務部門使用。
      機場由此搭建而成的應急指揮平臺具備多項有特色的功能:其一是通過常態化監控和預案演練,增強事前預警與準備能力。其二是利用數字孿生和虛擬現實(VR)仿真技術開展低成本、可復盤的虛擬應急訓練,并借助AI引擎輔助生成報告及工單。其三是建立文字預案和流程化處置預案的雙重管理機制,兼顧合規要求與實戰操作的便捷性。其四是提供實戰、桌面、虛擬等多模式演練手段,靈活適配不同資源條件。此外,平臺還集成了基于GIS地圖的沙盤指揮與結構化復盤功能。
      該平臺的成功應用,實現了機場應急全流程的線上化管理和多單位協同,取得了調派效率提高53%、通知時間縮短80%、通信效率提高50%等成效,為大型樞紐機場應急管理體系現代化提供了實踐范例。

      以“一案三制”為框架
      筑牢現代民航應急管理體系根基


      云南機場集團有限責任公司運行監控指揮中心副主任 付中

      云南機場集團基于其多層級、廣分布的機場群特點,構建了以“一案三制”為框架的現代化應急管理體系。“一案三制”強調在統一領導、分級負責的應急管理體制下,設立集團應急指揮部進行頂層協調,并建立集團、機場、保障單位三級責任體系。同時,健全統一指揮、專常兼備、上下聯動的應急管理機制,并將預案體系融入地方應急管理體系以強化協同與資源共享。
      在科技賦能方面,集團于2021年研發了應急救援管理系統,推動管理向數字化、可回溯化轉型。系統實現了制度數字化解析與智能匹配,提升了應急物資的精準調配能力,并支持培訓演練的閉環管理。在應急處置環節,該系統具備智能關聯預案、指令一鍵觸達、事發位置精準定位及可視化全景指揮等功能,有效縮短了信息傳遞時間,輔助指揮決策。此外,針對防汛工作,該系統可實時掌控汛情,實現預警一鍵觸達并形成處置閉環。
      當前,在行業實踐中,真正的挑戰不在于技術應用,而在于應急管理體制機制的建立,許多民航單位在認知層面以及職責劃分方面存在問題。這提示我們,智慧化建設必須與體制機制的建立協同推進,從而構建真正高效、可持續的應急管理體系。

      搭建聯動協同平臺
      構建多元化可持續能力支撐體系


      成都雙流國際機場股份有限公司運行控制中心副主任 周松

      成都雙流機場于2023年成立了涵蓋20家駐場單位及關聯單位的應急管理委員會。該委員會以“1+3+9”組織體系與“1+6+N”專項指揮部編組為核心架構,通過將應急管理與應急處置適度分離,明確各方權責,并依托配套制度和運行機制保障高效協同。
      在建設過程中,成都雙流機場重點把握三個關鍵環節:一是搭建全覆蓋的組織架構,將地方政府、民航管理部門等關鍵主體納入其中;二是構建全要素支撐的保障體系,統籌人員培訓、物資共享與技術系統建設;三是建立全流程覆蓋的運行機制,實現從事前預警、事中統一指揮到事后恢復的閉環管理。
      當前,成都雙流機場應急管理委員會的建設仍面臨跨管理體系標準不統一、專業化力量薄弱、信息孤島等挑戰,需要搭建統一的應急協同框架,構建多元化、可持續的能力支撐體系,建立應急管理一體化信息平臺,同時推動自有資源儲備向資源調度與使用效能最優化轉型。
      民航應急管理正處于從被動應對向主動防控轉型的關鍵階段。未來,成都雙流機場將持續學習借鑒國內外先進經驗,立足我國民航實際,不斷探索創新,走出一條具有地方特色的民航應急管理新路徑。

      重塑應急管理底層邏輯
      構筑民航安全“最后一道防線”


      四川航空集團教育科技公司黨委委員、董事、副總經理(主持工作) 李艷鋒

      民航應急管理是安全管理的附屬部分、延伸章節甚至事后的善后處置環節——這一局限性認知在民航業內普遍存在,導致民航應急管理存在三個系統性弊端:專業屬性被模糊、資源分配邊緣化、應急演練易處于被動或流于形式化。
      要破解這一困局,亟須重塑應急管理的底層邏輯,核心在于厘清應急管理與安全管理的本質區別,明確民航應急管理的起點是準備而不是預防,明確民航應急管理的終點是恢復而不是消除。同時,厘清安全管理與應急管理的關系。這并非為了制造割裂,而是為了從專業維度實現更精準、更高效的協同,為了讓安全管理能夠更純粹,聚焦做好風險管控,也是為了讓應急管理能夠真正構筑民航安全的“最后一道防線”。
      我認為,只有在行業內部達成對應急管理獨立學科屬性和戰略價值的共識,在資源配置上賦予其應有的獨立地位和充足保障,在行動上樹立寧可備而不用、不可用時無備的底線思維,才能讓精心構建的民航應急管理體系更上一層樓。

      深化國產裝備應用
      發揮直-20航空應急救援優勢


      中國地震應急搜救中心航空應急救援技術中心副主任 張煜

      航空應急救援是我國救援體系的重要組成部分,具有響應速度快、救援能力強、覆蓋范圍廣等優勢。加快推動國產直升機在航空救援領域的體系化應用,對于推進我國應急管理體系和能力現代化具有重大意義。
      直升機作為其中的核心裝備,面臨總量不足、進口依賴度高、綜合能力較弱等挑戰。在《2025年航空消防布局計劃》中,直升機的進口機型占比超過90%,且存在機型老舊、維保困難等問題。這不僅帶來飛行安全風險,更存在產業鏈受制于人、極端情況下備件斷供乃至國家安全敏感信息外泄等多重系統性風險。
      我國自主研發的直-20直升機性能卓越,其載重、航程、高原適應性及全天候作業能力均能很好滿足應急救援需求,且可實現全鏈條自主可控。目前,直-20直升機尚未取得民航適航證,無法進入民用市場。為破解這一困境,需要從多層面推動先進軍用技術成果向民用領域轉移。在裝備采購策略上,推動從“租購并舉”向“以購為主”轉變,建立以國產直升機為主的航空應急救援裝備體系。

      涵蓋多種機型
      打造全方位航空應急救援服務體系


      中航工業集團中航通飛通用航空有限公司總經理 王尉舟

      自應急管理部組建以來,我國航空應急救援取得了長足發展,但仍面臨國產裝備占比低、自主可控能力弱、遠海和高海拔地區救援覆蓋不足、空天地一體化通信指揮缺失以及專業人才匱乏等挑戰。作為中國航空工業航空應急救援服務中心承接單位,中航通飛是中國航空工業集團旗下通航運營專業力量,致力于成為航空應急救援服務系統解決方案的提供者和國產民機的試用者,正構建以大型水陸兩棲飛機AG600為龍頭,固定翼、直升機、無人機多機種協同的航空應急救援力量,目前已初步具備多種機型運營資質與綜合保障能力,多次參與滅火、臺風救援等應急任務。
      下一步,中航通飛將重點強化科技賦能,依托應急管理部重點實驗室加大戰術戰法研究力度,加快建設數字化指揮控制平臺,并通過實戰化演練持續提高安全運行水平。此外,航空應急管理相關負責單位應抱團發展,通過區域協作、資源整合、技術協同等方式,為國家航空應急救援體系建設貢獻力量。

      打通傳統水利應急堵點
      推動智慧水利邁向“天空時代”


      航天規劃設計集團西南分公司副院長,低空經濟發展研究中心主任,四川省低空經濟協會籌委會副秘書長 李國忠

      當前低空經濟正賦能千行百業,其在水利應急領域展現出巨大潛力。該領域傳統上存在人工巡查效率低、監測手段不足等痛點。以無人機為代表的低空技術,可通過搭載激光雷達、多光譜等載荷,實現災前實時監測與險情預測、災中物資投送與通信中繼、災后高精度損失評估等,有效提高應急響應效率。
      實踐案例表明,低空經濟與水利應急管理融合具有相當價值:在四川瀘州汛期,無人機提前48小時識別管涌風險;在遇到決堤時,能快速精準鎖定管涌點,為調度贏得寶貴時間。在云南堰塞湖處置中,無人機的精確測量為疏導方案提供依據,顯著減少二次災害風險并降低救援成本。
      為推動深度融合,在制度保障層面,應開辟綠色審批通道,并將無人機納入應急物資儲備清單;在技術層面,研發抗風防水、長續航的專業無人機,并強化人工智能(AI)算法應用;在產業生態層面,培育多元服務主體。未來,隨著低空氣象等難題的破解以及數據共享壁壘的打破,低空經濟將更好賦能水利應急管理,推動智慧水利邁向“天空時代”,帶動形成規模可觀的產業集群。

      展現應急救援獨特價值
      擴大噸級eVTOL規模應用


      上海峰飛航空科技有限公司公共事務部總監 陸志洋(本文圖片由記者張哈斯巴根 拍攝)

      作為eVTOL(電動垂直起降航空器)領域企業,峰飛航空實施“垂直集成”戰略,在飛控、“三電”及核心零部件方面均具有完全自主知識產權。公司自主研發的2噸級貨運版eVTOL-V2000CG凱瑞鷗已獲民航局頒發的“適航三證”,并在此基礎上開發了應急消防機型,具備長航程、大載重、超視距、無人駕駛等特點,采用模塊化設計,可快速切換功能以執行不同任務。
      在應急救援場景中,eVTOL展現出獨特價值:在森林消防方面,可垂直起降并進入濃煙區,精準投擲滅火彈;可進行應急物資投送,為一線隊伍或受災群眾提供補給;在水域救援中能投放救生筏(每個承載10人);可搭載通信設備,構建災區應急通信網絡。
      此外,eVTOL的飛行正從測試演練走向地方合作。峰飛航空參與了國家級消防演練,并在中國消防救援學院完成技術測試評估。目前,峰飛航空正與廣州增城、溫州蒼南等地方政府開展深度合作,旨在通過課題研究、飛機采購、飛手培訓、基礎設施建設及聯合實戰演練,打造森林防火、海空一體救援的示范案例,探索可持續的商業模式,以推動噸級eVTOL在應急救援領域的規模化應用。

      編輯|李海燕

      校對|張 薇

      審核|韓 磊

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      2025-12-27 11:42:10
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      2025-12-19 17:24:18
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      娛樂圈十三太保
      2025-12-26 17:14:22
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      2025-12-27 12:03:19
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      阿泰希特
      2025-12-27 11:48:32
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      2025-12-27 07:05:50
      2025-12-27 13:20:49
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