浙江
《技術(shù)賦能下的教育溫度：AI的角色邊界》
當(dāng)算法開始滲透課堂、個(gè)性化推薦替代統(tǒng)一講義，人工智能與教育的交融正引發(fā)一場(chǎng)關(guān)于“教與學(xué)本質(zhì)”的思辨。近期，部分學(xué)校引入AI作業(yè)批改系統(tǒng)提升效率，不少學(xué)習(xí)平臺(tái)基于學(xué)生答題數(shù)據(jù)生成定制化路徑——技術(shù)似乎打破了傳統(tǒng)教育“千人一面”的局限，讓學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)。
但隱憂也隨之而來：有學(xué)生反饋依賴AI生成的閱讀筆記后，文本分析能力明顯下滑；部分教師因過度依賴AI統(tǒng)計(jì)學(xué)情，逐漸忽視了課堂上學(xué)生眼神里的困惑與思考火花。教育從來不是單純的知識(shí)傳遞，而是“人對(duì)人的喚醒”：教師的共情、鼓勵(lì)與個(gè)性化引導(dǎo)，是算法無法替代的——比如當(dāng)學(xué)生因一道題卡殼時(shí)，老師的一句“再想想你上次類似的思路”，遠(yuǎn)比AI的標(biāo)準(zhǔn)答案更能激發(fā)思考的主動(dòng)性。
因此，AI在教育中的定位應(yīng)是“輔助者”而非“替代者”。學(xué)校可借助AI處理重復(fù)性工作（如客觀題批改、知識(shí)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)），但核心的課堂互動(dòng)、情感支持仍需教師主導(dǎo)；學(xué)生可利用AI擴(kuò)展學(xué)習(xí)資源，但需保留獨(dú)立思考的空間，避免“算法喂養(yǎng)式”學(xué)習(xí)。唯有平衡技術(shù)效率與人文溫度，AI才能真正成為教育的“助力器”，而非消解教育本質(zhì)的“入侵者”。
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