《投資者網》張靜懿
12月19日上午,《財經》年會2026:預測與戰略暨2025全球財富管理論壇——“變局中的中國定力”進入第二天議程。在北京國際財富中心紫金廳內,關于人工智能的討論沒有停留在大模型參數與算力競賽層面,而是聚焦于一個更具象的方向:具身智能。在這里,人工智能不再是一個抽象概念,它正以具身的形態踏入我們的生活。
當天上午的議程由三部分構成:特倫斯·謝諾夫斯基與薛瀾的宏觀對話、張正友博士的技術演進分享、周劍的人形機器人產業實踐。三場內容層層遞進,從“智能的本質”出發,經由“技術如何具身”,最終落腳于“產業如何變革”,勾勒出一條從理論到應用的完整鏈條。
智能的本質:當機器開始"思考"自己
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上午的對話環節,諾貝爾獎得主特倫斯·謝諾夫斯基教授與清華大學蘇世民書院院長薛瀾展開了一場關于人工智能本質的深度探討。謝諾夫斯基直言不諱地指出當前大模型的根本局限:“它們缺乏自我生成性。當對話停止,它們的內心世界便空無一物。”
這一洞見直指智能的本質。人類大腦擁有“默認模式網絡”,即使在休憩狀態下,思緒仍在流動、編織、預演。而今天的大模型,無論多么強大,仍只是對當下輸入的反應,無法形成持續的內部敘事。謝諾夫斯基用汽車作比:每年4萬人死于交通事故,但社會仍接受汽車,關鍵在于風險與收益的平衡。他反對過度悲觀的末日論,但也警惕盲目樂觀。
薛瀾在總結時提到,人工智能風險可分為三類:使用、技術故障與系統性失控。當薛瀾問及“AI是否可能擁有獨立意志”時,謝諾夫斯基的回答既坦誠又克制:“很難預測。我們應當感謝世界存在不同物種,它們都有自己的意識。黑猩猩雖不能像人類一樣使用語言,卻也有自我認知。”在他看來,需要警惕的是AI系統復雜性可能帶來難以預測的行為。
對于最關切的就業問題,謝諾夫斯基分享了一個鮮活案例:一位英語文學畢業生,憑借對語言的敏銳直覺,成為AI初創公司的“提示工程師”,薪資遠超同行。“年輕人學習新技術沒有障礙,”他強調,“不是AI取代人類,而是懂得與AI協作的人取代不懂的人。”
這段對話的價值,不在于給出確定答案,而在于將抽象的AI討論拉回現實維度。在不確定中保持理性,或許正是“中國定力”在科技領域的第一重體現。
具身之道:當智能擁有“身體”
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如果說謝諾夫斯基與薛瀾的對話是思想的啟程,騰訊首席科學家張正友博士的演講則為這條道路繪制了技術地圖。他開宗明義:“具身智能是相對離身智能而言的。ChatGPT是‘缸中之腦’,而具身智能有身體,可以是虛擬的,也可以是物理的。”
張正友用“SLAP3”范式,融合了人類認知的雙重系統理論,將快速、本能的感知-行動閉環與復雜規劃相結合。他舉例說明,真正的具身智能能夠完成從冰箱取蛋、打蛋到煎蛋的全過程,在這一過程中機器人需要實時調整策略——遇到障礙繞行,門把手轉動不暢時加大力度,甚至根據自身結構選擇最優路徑。
“真正的具身智能必須具備自認知能力,”張正友強調。這與當前行業亂象形成鮮明對比:許多所謂“具身智能”只是將大模型強行塞入機器人軀殼,身與智割裂。他引用唐代禪宗語錄“身智融無礙,應物任隨形”,描述理想狀態——智能在與環境的持續交互中涌現,而非預設。
更引人深思的是他對形態的反思。張正友展示的“小五”機器人采用輪足融合設計,平地用輪,樓梯用足。“Robot在捷克語中是苦力,為人類服務的工具”他反問,“為何一定要人形?”他舉例道,1900年,紐約第五大道99%是馬車,僅13年后,99%變成汽車。“如果執著于仿生,就不會有飛機。”這一洞見超越技術,指向一種更本質的思考:技術演進不該被形態束縛,而應服務于人的需求。在老齡化加劇的中國,這或許才是具身智能最大的使命。
落地之實:當工廠迎來“新工人”
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如果說張正友描繪的是技術理想,優必選創始人周劍的分享則展示了產業現實。他直面質疑:“為何已有工業機械臂,還需要人形機器人?”
周劍表示:“今年我跑了70多家工廠,發現大量柔順制造場景,尤其是汽車總裝線,依然依賴人力。”他分享了一個細節:一位叉車師傅告訴他,十幾年來每天只是從A廠區開到B廠區,重復同樣的路線。“年輕一代工人更不愿從事這種簡單枯燥的工作。”
在吉利極氪的SPS物料區視頻中,優必選的Walker S機器人自如穿行于狹窄通道,上下樓梯,搬運重物。“15-20公斤是工人搬運的極限,而機器人沒有這樣的負擔。”這些場景并非科幻想象,Walker S系列已進入比亞迪、一汽-大眾等工廠,執行搬運、分揀、質檢等任務。
談到量產,周劍透露2025年Walker S2月產能將超300臺,全年交付500臺;2027年產能將達1萬臺。在末端執行器選擇上,他直言“70%工業場景不需要五指靈巧手,三指、兩指甚至吸盤已足夠”。這種“把選擇權交給客戶”的思路,與張正友的“超越仿生”理念不謀而合。
最引人注目的是他對未來的務實展望:“我們與天鵝到家合作,牽手百萬阿姨團。她們最了解家庭需要什么。”同時他也清醒指出:“人形機器人進入家庭,還有很長的路要走。”
從謝諾夫斯基對智能本質的追問,到張正友的技術拆解,再到周劍的工廠落地,勾勒出具身智能發展的完整路徑。這不僅是技術演進,更是融合認知科學與社會倫理的系統探索。中國正走出一條務實路徑——不求快,但求實;不止于炫技,更重于可用。這或許正是"變局中的中國定力"在科技領域的真實寫照。
AI《財經》年會財經2026
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