中國(guó)AI智慧園區(qū)發(fā)展白皮書（2025）

序 言

新一輪科技革命的迭代速度進(jìn)一步加快。近年來，由人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5/6G技術(shù)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)全面重塑產(chǎn)業(yè)空間。自“智慧園區(qū)”概念興起以來，其已從最初的政策引導(dǎo)與試點(diǎn)探索，演進(jìn)為驅(qū)動(dòng)城市數(shù)字化發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎，成為智慧城市最不可或缺的重要支撐。特別是在經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，智慧園區(qū)不僅被視為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的物理載體，更被賦予成為孕育創(chuàng)新、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的使命。

我國(guó)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體仍處于探索階段，各類園區(qū)對(duì)于推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、路徑不清晰等問題。在從1.0向4.0智慧和園區(qū)更高階段跨越的征程中，園區(qū)普遍面臨著規(guī)劃缺失、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)價(jià)值沉睡與運(yùn)營(yíng)效能低下等深層痛點(diǎn)，智慧化建設(shè)呼喚一次由技術(shù)驅(qū)動(dòng)向價(jià)值驅(qū)動(dòng)的深刻轉(zhuǎn)型。

2025年，《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》提出到2027年建成200個(gè)左右高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)。在即將進(jìn)入的“十五五”發(fā)展時(shí)期，智慧園區(qū)作為高效益和發(fā)展質(zhì)量的重要載體，需要結(jié)合新一代信息技術(shù)，繼續(xù)打造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平高、專業(yè)服務(wù)品質(zhì)高、運(yùn)營(yíng)管理效率強(qiáng)以及基礎(chǔ)設(shè)施能級(jí)高的范例。

為提高我國(guó)智慧園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平、加速園區(qū)智慧化和數(shù)字化升級(jí)、為各園區(qū)方提供智慧園區(qū)建設(shè)的可行性參考范例，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院編制了《中國(guó)智慧園區(qū)發(fā)展白皮書(2025)》。本報(bào)告首先將探討中國(guó)智慧園區(qū)的建設(shè)現(xiàn)狀、區(qū)域發(fā)展與建設(shè)要點(diǎn)，并結(jié)合建設(shè)趨勢(shì)，在政策端、技術(shù)端和需求端對(duì)AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行深入剖析，對(duì)于智慧化升級(jí)的內(nèi)生要求進(jìn)行梳理。此外，報(bào)告將核心聚焦于人工智能(AI)技術(shù)，并從園區(qū)管理、園區(qū)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)招商、企業(yè)服務(wù)等主要場(chǎng)景進(jìn)行AI技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用分析，并對(duì)其節(jié)能減排、降本增效、服務(wù)升維、資產(chǎn)增值等進(jìn)行價(jià)值挖掘。并通過一系列的智慧園區(qū)參與者的實(shí)踐案例，對(duì)目前AI技術(shù)如何具體在智慧園區(qū)進(jìn)行實(shí)施和落地進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商、數(shù)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商、綜合運(yùn)營(yíng)服務(wù)管理商的三大案例討論。

未來，AI不僅是優(yōu)化園區(qū)管理、提升服務(wù)效率的工具，更是重構(gòu)園區(qū)發(fā)展模式、激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值的戰(zhàn)略支點(diǎn)。AI與智慧園區(qū)結(jié)合，是落實(shí)未來“十五五”計(jì)劃目標(biāo)的核心支撐，更是破解園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、路徑模糊等痛點(diǎn)的關(guān)鍵路徑。從技術(shù)賦能看，AI可實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理、提升服務(wù)品質(zhì)、精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求、強(qiáng)化基建能級(jí)，從實(shí)踐價(jià)值看，AI技術(shù)能降本增效、減少對(duì)專家資源依賴，還可構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的園區(qū)生態(tài)。AI技術(shù)的展能為高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)提供技術(shù)保障，引領(lǐng)智慧園區(qū)持續(xù)進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)、應(yīng)用場(chǎng)景融合以及發(fā)展職能的全面重塑，向高質(zhì)量發(fā)展不斷邁進(jìn)。

第1章：智慧園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀及趨勢(shì)

A 1.1 智慧園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀

1.1.1 建設(shè)概況

智慧園區(qū)建設(shè)是利用新一代信息與通信技術(shù)來感知、監(jiān)測(cè)、分析、控制、整合園區(qū)各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的資源，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)各種需求做出智慧的響應(yīng)，使園區(qū)整體的運(yùn)行具備自我組織、自我運(yùn)行、自我優(yōu)化的能力，為園區(qū)企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)綠色、和諧的發(fā)展環(huán)境，提供高效、便捷、個(gè)性化的發(fā)展空間。

常見園區(qū)分類主要是依托園區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，分為各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)，但考慮到園區(qū)智慧化升級(jí)改造需運(yùn)營(yíng)主體統(tǒng)一協(xié)調(diào)、全面把控，因此業(yè)內(nèi)較認(rèn)可按照運(yùn)營(yíng)主體對(duì)智慧園區(qū)進(jìn)行分類，即分為政府主導(dǎo)型開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)主導(dǎo)型園區(qū)、大企業(yè)園區(qū)、小微型園區(qū)。

1.1.2 建設(shè)規(guī)模

(1)智慧園區(qū)從“量的擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的提升”

近年來，隨著國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略推進(jìn)，單純依靠新增園區(qū)數(shù)量、土地資源的粗放模式已不可持續(xù)，政策重點(diǎn)轉(zhuǎn)向提升現(xiàn)有園區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚能力、創(chuàng)新效能和服務(wù)水平，產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展導(dǎo)向已從“量的擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的提升”。在此背景下，智慧園區(qū)建設(shè)成為關(guān)鍵路徑，其現(xiàn)狀突出表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，通過融合園區(qū)管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、公共服務(wù)等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源體系。當(dāng)前建設(shè)重點(diǎn)已超越基礎(chǔ)信息化，轉(zhuǎn)向深化數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與AI賦能，依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能耗管理、安防監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、招商運(yùn)營(yíng)等全場(chǎng)景智能化。通過數(shù)據(jù)要素的聚合與分析，園區(qū)正逐步實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置、服務(wù)精準(zhǔn)推送、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)形成全要素聚合、全場(chǎng)景智慧的生態(tài)化運(yùn)營(yíng)新模式，支撐高新區(qū)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色集約、服務(wù)融合的高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。

根據(jù)前瞻統(tǒng)計(jì)的國(guó)內(nèi)園區(qū)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年，我國(guó)共有各類園區(qū)77347個(gè)。其中分面積大小來看，共有3.6萬個(gè)園區(qū)披露了公開披露的面積數(shù)據(jù)，其中大部分的園區(qū)面積都在10畝-100畝以及100-500畝之間;分企業(yè)數(shù)量來看，超過6萬個(gè)園區(qū)披露了公開披露的園區(qū)注冊(cè)企業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù)，超過三分之二的園區(qū)注冊(cè)企業(yè)數(shù)量不足50家。

(2)國(guó)家級(jí)園區(qū)引領(lǐng)智慧園區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)

國(guó)家級(jí)高新區(qū)是經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)建立或者各地政府建立，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)升級(jí)的為發(fā)展高新技術(shù)為目的而設(shè)置的特定區(qū)域。主要依靠知識(shí)密集、技術(shù)密集、區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地理位置以及對(duì)外開放等優(yōu)勢(shì)，集中發(fā)展國(guó)家政策支持和鼓勵(lì)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。國(guó)家高新區(qū)是智慧園區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)力量，其中，中關(guān)村科技園區(qū)、深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)等是中國(guó)智慧園區(qū)建設(shè)的代表性園區(qū)。

2025年11月，工信部發(fā)布《高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)建設(shè)指南》發(fā)布，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)業(yè)園作為數(shù)據(jù)資源要素和數(shù)據(jù)價(jià)值的重要載體，有利于提升智慧園區(qū)的數(shù)智化服務(wù)效能。在政策引導(dǎo)下，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)園區(qū)逐步向智慧園區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，首先是在國(guó)家級(jí)經(jīng)開區(qū)、國(guó)家級(jí)高新區(qū)等重點(diǎn)國(guó)家級(jí)園區(qū)開展應(yīng)用示范。

從國(guó)家級(jí)高新區(qū)數(shù)量變化來看，科技部數(shù)據(jù)顯示，2008年全國(guó)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)僅為54個(gè)，2018年達(dá)到169個(gè)，2022年達(dá)到177家。工信部最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年，國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)總數(shù)達(dá)178家。這些國(guó)家級(jí)高新區(qū)和經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)開發(fā)區(qū)貢獻(xiàn)了全國(guó)26.2%的GDP，國(guó)家級(jí)高新區(qū)和經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的智慧化建設(shè)，是新質(zhì)生產(chǎn)力落地的重要地方之一。

(3)多種類園區(qū)發(fā)展有利于智慧園區(qū)場(chǎng)景的深化

當(dāng)前我國(guó)智慧園區(qū)的產(chǎn)業(yè)類型呈現(xiàn)以工業(yè)園為主導(dǎo)、物流園為重要支撐、多元專業(yè)園區(qū)并行發(fā)展的格局。截至2025年，工業(yè)園類型占比最高，為34.2%，凸顯實(shí)體經(jīng)濟(jì)與智能制造在智慧園區(qū)的核心地位;物流園占比10.4%，代表數(shù)字化樞紐是目前產(chǎn)業(yè)園建設(shè)的重要需求;其余還有電子商務(wù)、文化創(chuàng)意、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能制造、汽車、電子、健康、食品、醫(yī)藥等類型。

不同類型園區(qū)催生差異化的數(shù)據(jù)資源，能推動(dòng)數(shù)據(jù)要素按產(chǎn)業(yè)特征進(jìn)行融合治理，并使AI應(yīng)用能夠聚焦于特定場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度適配。產(chǎn)業(yè)類型的多樣化，能使得數(shù)據(jù)與AI的融合與賦能更具針對(duì)性和靈活性，帶來能源、環(huán)保、安防、服務(wù)等治理場(chǎng)景的多樣化，推動(dòng)形成開放協(xié)同、跨界融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)也將得到進(jìn)一步提升，工業(yè)園等高實(shí)時(shí)計(jì)算場(chǎng)景、電商園等高并發(fā)需求、文創(chuàng)園等高性能渲染要求，共同驅(qū)動(dòng)融合計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)的算力基礎(chǔ)設(shè)施朝著靈活調(diào)度、集約共享方向發(fā)展。同時(shí)，多元場(chǎng)景也使得數(shù)據(jù)全鏈路滲透得到可能，智慧園區(qū)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)不同的智慧全區(qū)場(chǎng)景，提供品牌效應(yīng)帶來的價(jià)值延伸，形成可復(fù)制的成功案例經(jīng)驗(yàn)，支撐智慧應(yīng)用在全產(chǎn)業(yè)范圍進(jìn)行高效率滲透。

(4)國(guó)家級(jí)園區(qū)引領(lǐng)全國(guó)進(jìn)行智慧化升級(jí)

近年來，在經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和技術(shù)改革的推動(dòng)下，高新企業(yè)紛紛入駐，企業(yè)對(duì)園區(qū)的智慧化建設(shè)需求不斷提升，同時(shí)對(duì)園區(qū)服務(wù)和管理水平也提出了高要求。建設(shè)智慧園區(qū)是在園區(qū)全面信息化、數(shù)字化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)園區(qū)的智能化管理和運(yùn)營(yíng)，是信息化不斷縱深發(fā)展的綜合性表現(xiàn)。

根據(jù)CCID最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國(guó)園區(qū)智慧化投資規(guī)模超過1770億元，2018-2024年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)8.2%。初步統(tǒng)計(jì)，2025年中國(guó)園區(qū)智慧化投資規(guī)模約為1901億元，同比增長(zhǎng)7.36%，增速相比2024年有較大提升。智慧園區(qū)投資規(guī)模的提升，是數(shù)智化不斷升級(jí)的重要體現(xiàn)。近年來，智慧園區(qū)技術(shù)發(fā)展效率不斷提升，各技術(shù)系統(tǒng)正在從孤立的決策和靜態(tài)的作業(yè)策略，逐步轉(zhuǎn)換成AI推進(jìn)的意圖決策、多目標(biāo)協(xié)同的系統(tǒng)決策。未來，從數(shù)字空間到物理空間的全流程都會(huì)體現(xiàn)便捷的人性化，綠色發(fā)展也貫穿智慧園區(qū)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，低碳環(huán)保，可預(yù)測(cè)的節(jié)能方案將助力智慧園區(qū)可持續(xù)發(fā)展。

1.1.3 區(qū)域發(fā)展

從空間維度來看，目前我國(guó)園區(qū)建設(shè)已經(jīng)形成了“東部沿海集聚、長(zhǎng)江中部聯(lián)動(dòng)、西部特色發(fā)展”的空間格局。具體看園區(qū)區(qū)域分布數(shù)量，截至2025年，我國(guó)珠三角地區(qū)和東部沿海地區(qū)園區(qū)數(shù)量分布最多，其次是中部地區(qū)如河北、河南、湖北、四川等地，也都有超過2000家以上的園區(qū)。東部沿海地區(qū)憑借雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及良好的園區(qū)載體平臺(tái)，成為智慧園區(qū)的重要聚集區(qū)域。

(1)東部沿海智慧園區(qū)聚集效應(yīng)最強(qiáng)

其中，長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，內(nèi)部發(fā)展水平較高、結(jié)構(gòu)較為均衡，智慧園區(qū)建設(shè)數(shù)量與水平均居全國(guó)前列。長(zhǎng)三角各省市均大力支持智慧園區(qū)建設(shè)，其中上海作為智慧園區(qū)建設(shè)的先行地區(qū)，率先出臺(tái)了智慧園區(qū)指導(dǎo)意見，起草制定了國(guó)內(nèi)首個(gè)智慧園區(qū)地方標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)不同的園區(qū)類型提出了差異化建設(shè)的要求，并成立了上海市智慧園區(qū)發(fā)展促進(jìn)會(huì)，積極助力智慧園區(qū)市場(chǎng)化機(jī)制的形成。近年來，長(zhǎng)三角地區(qū)注重?cái)?shù)字化與生態(tài)化的融合，并為各類企業(yè)提供更多的創(chuàng)新支持體系，進(jìn)一步提升了產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)與區(qū)域輻射效應(yīng)。

環(huán)渤海地區(qū)以北京、天津?yàn)楹诵模瑩碛袕?qiáng)勁的科技研發(fā)實(shí)力，是智慧園區(qū)建設(shè)的重要實(shí)踐者。北京市中關(guān)村海淀園打造"四智一高"智慧園區(qū)，即智慧政務(wù)、智慧園區(qū)、智慧城區(qū)、智慧家園和信息產(chǎn)業(yè)高地;天津市塘沽區(qū)海洋高新技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)力"智慧產(chǎn)業(yè)"，帶動(dòng)智慧園區(qū)建設(shè);河北省力推從"高新制造"邁向"高新智造"，低碳新區(qū)理念驅(qū)動(dòng)智慧園區(qū)建設(shè)步伐;山東省智慧城市建設(shè)成果顯著，智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，工業(yè)園區(qū)"智慧化"需求較大。

粵港澳大灣區(qū)以廣州、深圳、東莞、佛山、珠海等為重點(diǎn)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模領(lǐng)先，產(chǎn)城融合建設(shè)迅速，配套服務(wù)質(zhì)量卓越，為各類智慧園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供了良好的發(fā)展動(dòng)力。其次，大灣區(qū)內(nèi)部城市之間的經(jīng)濟(jì)差異為智慧園區(qū)提供了資源優(yōu)化和重新配置的機(jī)遇;深圳、廣州和香港等城市的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力為智慧園區(qū)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);香港和澳門的國(guó)際地位以及該區(qū)域的開放態(tài)度，使得粵港澳大灣區(qū)能夠吸引全球的技術(shù)、資本和人才資源，為其智慧園區(qū)的快速發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部條件。

(2)長(zhǎng)江中部智慧園區(qū)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展

長(zhǎng)江中部地區(qū)借助長(zhǎng)江中游城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展勢(shì)頭，大力發(fā)展智慧園區(qū)建設(shè)。湖北武漢，已出臺(tái)《武漢市智慧園區(qū)建設(shè)工作方案》推進(jìn)全市智慧園區(qū)建設(shè)工作，并著力引進(jìn)全球知名智慧園區(qū)解決方案提供商，賦能"光谷"產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造湖北智慧園區(qū)發(fā)展標(biāo)桿。光谷科學(xué)島智慧園區(qū)成為標(biāo)桿案例，體現(xiàn)出超前的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以F5G全光網(wǎng)、Wi-Fi 7等構(gòu)筑萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)底座，支撐高質(zhì)量應(yīng)用;技術(shù)應(yīng)用更加深度集成，在數(shù)字化基礎(chǔ)上疊加AI技術(shù)生態(tài)，推動(dòng)了智慧園區(qū)管理、服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能化。長(zhǎng)沙的智慧城市是以技術(shù)回歸人本，通過頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)賦能、民生服務(wù)、數(shù)實(shí)融合和青年集聚五大維度，推動(dòng)城市可持續(xù)、韌性、智慧發(fā)展。

(3)西部地區(qū)智慧園區(qū)打造區(qū)域特色

西部地區(qū)依托產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)遇，伴隨著東西部、南北地區(qū)政策對(duì)接、產(chǎn)業(yè)對(duì)接、技術(shù)對(duì)接、園區(qū)對(duì)接日益頻繁，并結(jié)合各自區(qū)域特點(diǎn)和園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，積極借鑒其它地區(qū)智慧園區(qū)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，加快西部智慧園區(qū)建設(shè)。成都、綿陽、重慶等地深度結(jié)合老工業(yè)基地等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，通過引入頭部科技企業(yè)賦能，推動(dòng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。此外，以數(shù)字化手段重塑閥門、電纜、重型裝備等傳統(tǒng)制造業(yè)，其目標(biāo)在于培育內(nèi)生發(fā)展生態(tài)，不僅吸引企業(yè)，更注重本地產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建、人才培訓(xùn)，并將數(shù)字技術(shù)與本土資源特色融合，探索可持續(xù)的區(qū)域特色數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。

1.1.4 建設(shè)要點(diǎn)

現(xiàn)階段，各區(qū)域智慧園區(qū)發(fā)展憑借自身特點(diǎn)，逐步和數(shù)字化、AI技術(shù)等新發(fā)展浪潮融合。實(shí)現(xiàn)園區(qū)智慧管理的建設(shè)要點(diǎn)，主要是從提升園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理能力、產(chǎn)業(yè)招商引資、企業(yè)全方位服務(wù)等角度出發(fā)，規(guī)劃相應(yīng)的園區(qū)功能設(shè)計(jì)。通過構(gòu)建以AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，為園區(qū)內(nèi)的組織和個(gè)人提供安全、高速、便捷的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)的部件、人員隨時(shí)隨地接入網(wǎng)絡(luò)，奠定泛在感知的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。通過基礎(chǔ)設(shè)施和感知網(wǎng)絡(luò)的全面建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)感知網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋，使得園區(qū)各元素的各類信息均可接入到傳輸網(wǎng)絡(luò)層。

近年來AI技術(shù)智慧園區(qū)的建設(shè)要點(diǎn)，主要在于其對(duì)產(chǎn)業(yè)格局技術(shù)范式的重構(gòu)，以及園區(qū)管理運(yùn)營(yíng)、企業(yè)服務(wù)的有效支撐。AI已不是錦上添花的技術(shù)點(diǎn)綴，而是深度滲透產(chǎn)業(yè)園區(qū)的肌理，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)能級(jí)躍升的核心引擎，加速智慧園區(qū)的產(chǎn)業(yè)“智變”。

在智慧園區(qū)從基礎(chǔ)數(shù)字化向深度智能化演進(jìn)的過程中，AI技術(shù)的應(yīng)用正從“有”到“深”，其核心訴求在于賦能園區(qū)的全維度升級(jí)。具體而言，在園區(qū)管理方面，訴求從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控，轉(zhuǎn)向基于AI視覺和物聯(lián)網(wǎng)的精細(xì)化安全預(yù)警、能碳動(dòng)態(tài)優(yōu)化及設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)空間、能源、設(shè)備的“感知-決策”閉環(huán)。在園區(qū)運(yùn)營(yíng)上，需借助AI算法對(duì)人流、物流及企業(yè)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)服務(wù)資源的精準(zhǔn)化、彈性化調(diào)度，提升整體運(yùn)營(yíng)效率與體驗(yàn)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)招商，則強(qiáng)烈依賴AI進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈圖譜分析、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估及區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)招商目標(biāo)的精準(zhǔn)畫像、潛力企業(yè)的前瞻性挖掘及產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警。而在企業(yè)服務(wù)板塊，園區(qū)需構(gòu)建智能企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，通過AI分析企業(yè)成長(zhǎng)數(shù)據(jù)，主動(dòng)、精準(zhǔn)地匹配政策、融資、技術(shù)合作等資源，并預(yù)測(cè)其發(fā)展需求，變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)賦能?？傊F(xiàn)階段智慧園區(qū)對(duì)AI的訴求，本質(zhì)是要求其成為一個(gè)“智慧大腦”，驅(qū)動(dòng)管理、運(yùn)營(yíng)、招商與服務(wù)各環(huán)節(jié)，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)走向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)化與發(fā)展價(jià)值最大化。

1.2 智慧園區(qū)建設(shè)趨勢(shì)

1.1.1 園區(qū)建設(shè)深度智能化

園區(qū)智能化發(fā)展將全面邁入AI深度賦能的全域自主時(shí)代，以AI大模型為核心的智能技術(shù)將成為園區(qū)智能升級(jí)的核心引擎。專屬AI Agent將實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景全覆蓋，招商、物業(yè)、運(yùn)維等領(lǐng)域的智能代理可自主完成企業(yè)畫像分析、設(shè)備故障預(yù)判、服務(wù)需求響應(yīng)等全流程工作，大幅壓縮業(yè)務(wù)處理周期。AI驅(qū)動(dòng)的決策體系將實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)判的跨越，通過整合園區(qū)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)招商趨勢(shì)、人流負(fù)荷、能耗峰值等關(guān)鍵指標(biāo)，為運(yùn)營(yíng)決策提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，邊緣AI算力的高密度部署將保障智能交互的低時(shí)延響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)設(shè)備協(xié)同、安防預(yù)警、環(huán)境調(diào)控等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)智能管控。此外，AI個(gè)性化服務(wù)能力將持續(xù)升級(jí)，基于用戶行為畫像實(shí)現(xiàn)無感通行、定制化辦公、智能咨詢等精準(zhǔn)服務(wù)，推動(dòng)園區(qū)從基礎(chǔ)智能運(yùn)營(yíng)向高階智能服務(wù)生態(tài)演進(jìn)。

1.1.2 場(chǎng)景需求全面精細(xì)化

未來，智慧園區(qū)精細(xì)化發(fā)展將以新型物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字底座為支撐，推動(dòng)從單點(diǎn)智能到全場(chǎng)景協(xié)同智能的跨越，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、園區(qū)管理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、個(gè)人活動(dòng)四大維度精準(zhǔn)發(fā)力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)協(xié)同，助力產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)、園區(qū)招商等;園區(qū)管理方面以數(shù)字孿生、AI技術(shù)構(gòu)建管理閉環(huán)優(yōu)化資產(chǎn)、能耗、運(yùn)維、交通、應(yīng)急安全等環(huán)節(jié)的精細(xì)化管控;企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面提供智能化生成、安防等一站式配套服務(wù)降低運(yùn)營(yíng)成本，個(gè)人活動(dòng)領(lǐng)域圍繞通勤、辦公、生活等需求打造無感通行、智能零售、智慧辦公的精細(xì)化體驗(yàn)，同時(shí)以數(shù)據(jù)整合打破信息孤島，推動(dòng)服務(wù)從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)判，構(gòu)建綠色協(xié)同、全域智能的園區(qū)發(fā)展新格局。

1.1.3 企業(yè)出海進(jìn)程加速化

出海正成為中國(guó)智慧園區(qū)企業(yè)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)，呈現(xiàn)加速擴(kuò)張與深度落地的鮮明趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)與細(xì)分服務(wù)商紛紛加碼海外布局，亞鉀國(guó)際在老撾打造的智慧產(chǎn)業(yè)園2025年招商新增投資達(dá)10.88億美元，2023年首招即吸引8.35億美元投資，成為中國(guó)企業(yè)“抱團(tuán)出?！睒颖?海威達(dá)科技成功中標(biāo)越南北寧、海陽兩省智慧園區(qū)一體化改造項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)中國(guó)方案在東南亞制造業(yè)聚集區(qū)的關(guān)鍵突破;彩弘錦產(chǎn)業(yè)集團(tuán)簽約尼日利亞某工業(yè)園區(qū)能源管理項(xiàng)目，將國(guó)內(nèi)成熟的智慧能源方案推向非洲市場(chǎng)。出海模式已從單一產(chǎn)品輸出升級(jí)為“技術(shù)+服務(wù)+生態(tài)”綜合賦能，中沙古雷石化基地相關(guān)產(chǎn)品銷往全球30個(gè)國(guó)家和地區(qū)，其中共建“一帶一路”國(guó)家占比達(dá)87%。專業(yè)國(guó)際化團(tuán)隊(duì)持續(xù)完善本地化服務(wù)，有效破解跨區(qū)域落地難題，未來中國(guó)智慧園區(qū)出海有望進(jìn)一步突破地域限制，實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景規(guī)模化復(fù)制。

第2章：AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)園區(qū)智慧化升級(jí)

2.1 政策端：園區(qū)是推動(dòng)AI技術(shù)落地的前沿陣地

2.1.1 國(guó)家層面政策

從國(guó)家政策導(dǎo)向來看，當(dāng)前我國(guó)出臺(tái)了一系列頂層設(shè)計(jì)為AI技術(shù)落地提供了清晰的路徑指引?！蛾P(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確提出培育產(chǎn)業(yè)集聚載體，推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)全要素深度融合，加速技術(shù)從研發(fā)原型向商業(yè)化應(yīng)用轉(zhuǎn)化，構(gòu)建“場(chǎng)景牽引—技術(shù)迭代—產(chǎn)業(yè)集聚”的良性循環(huán)?！蛾P(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》聚焦場(chǎng)景創(chuàng)新核心需求，鼓勵(lì)打造AI技術(shù)應(yīng)用示范載體，為技術(shù)落地提供豐富實(shí)踐土壤與驗(yàn)證環(huán)境?！丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》將產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域作為AI與制造業(yè)融合的核心抓手，推動(dòng)智能技術(shù)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)規(guī)模化落地?！秶?guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》則通過完善行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，為集聚載體中AI技術(shù)的規(guī)范落地提供保障。這些政策形成協(xié)同支撐體系，助力構(gòu)建AI技術(shù)轉(zhuǎn)化的完整鏈條，加速新質(zhì)生產(chǎn)力培育。

2.1.2 地方層面政策

地方層面多省份出臺(tái)專項(xiàng)政策，構(gòu)建全鏈條支撐體系推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園AI應(yīng)用深度落地。福建發(fā)布《福建省推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用若干措施》，支持AI技術(shù)的應(yīng)用落地園區(qū)。廣東通過《廣東省人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案(2025—2027年)》，推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)園區(qū)打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)，建設(shè)智慧管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)招商、安全等環(huán)節(jié)智能化。貴州在《貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案(2025—2027年)》中，支持各地錯(cuò)位布局AI產(chǎn)業(yè)園區(qū)，以貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城為重點(diǎn)建設(shè)產(chǎn)業(yè)孵化中心。河南、四川等地也通過相關(guān)行動(dòng)方案，分別提出打造40個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)、支持28個(gè)高新區(qū)構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體的目標(biāo)，強(qiáng)化算力配套與場(chǎng)景培育，全面加速AI技術(shù)與園區(qū)產(chǎn)業(yè)深度融合。

2.2 技術(shù)端：AI技術(shù)是園區(qū)智慧化升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力

2.2.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)構(gòu)建了園區(qū)全域感知網(wǎng)絡(luò)，通過整合圖像識(shí)別、行為分析等算法，覆蓋人員身份核驗(yàn)、車輛管控、違規(guī)行為檢測(cè)等近30種核心場(chǎng)景。在安防領(lǐng)域，可精準(zhǔn)識(shí)別消防通道堵塞、違規(guī)作業(yè)、攀爬翻越等安全隱患，感知識(shí)別率提升70%以上，讓隱患無所遁形;在通行管理上，支持人臉、車牌快速識(shí)別，實(shí)現(xiàn)辦公樓宇、停車場(chǎng)的無感通行，大幅減少排隊(duì)等待時(shí)間。同時(shí)，結(jié)合智能巡檢機(jī)器人與高清攝像頭，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無死角監(jiān)控，徹底替代傳統(tǒng)人工巡檢的盲區(qū)與低效問題。

2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)技術(shù)讓園區(qū)管理從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)防”，核心應(yīng)用于設(shè)備運(yùn)維與能源管理兩大場(chǎng)景。通過分析設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，提前識(shí)別電梯、空調(diào)、電力系統(tǒng)等關(guān)鍵設(shè)施的潛在問題，安排預(yù)防性維護(hù)，避免突發(fā)停機(jī)損失。在能源優(yōu)化方面，基于人流、天氣、生產(chǎn)計(jì)劃等多維度數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整照明、空調(diào)的運(yùn)行模式，精準(zhǔn)定位節(jié)能空間。江蘇鐵路科創(chuàng)園借助該技術(shù)實(shí)現(xiàn)能耗降低8%，設(shè)備運(yùn)維工單按時(shí)完成率大幅提升，顯著降低運(yùn)營(yíng)成本。

2.2.3 多模態(tài)大模型技術(shù)

多模態(tài)大模型作為智慧園區(qū)的“核心大腦”，打破了傳統(tǒng)園區(qū)的“信息孤島”困境。通過整合園區(qū)人車物、設(shè)施設(shè)備、環(huán)境狀態(tài)等全域數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)一次采集、多方復(fù)用”。借助二次智能研判機(jī)制，對(duì)告警事件過濾無效誤報(bào)，將人工審核工作量降低90%以上，同時(shí)結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)打造可視化駕駛艙，支持語音對(duì)話式查詢，讓管理者“一屏觀全域”。深圳寶龍專精特新產(chǎn)業(yè)園依托該技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)降低90%以上，運(yùn)營(yíng)效率顯著提升，成功入選五星級(jí)智慧園區(qū)項(xiàng)目。

2.2.4 自然語言處理技術(shù)

自然語言處理技術(shù) 打破了人與系統(tǒng)的交互壁壘。該技術(shù)支持指令性對(duì)話與模糊語境理解，既能響應(yīng)租戶的咨詢、報(bào)修、會(huì)議室預(yù)約等日常需求，也能聽懂設(shè)備操控指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)、照明、展廳設(shè)備的語音控制。AI助手24小時(shí)在線響應(yīng)，無需人工介入即可完成大部分服務(wù)請(qǐng)求，同時(shí)能整合能耗數(shù)據(jù)、招商信息等資源，提供針對(duì)性分析建議。AIoT平臺(tái)讓管理者擺脫數(shù)據(jù)報(bào)表約束，租戶服務(wù)響應(yīng)速度與滿意度顯著提升。

2.3 需求端：需求結(jié)構(gòu)變化加速AI技術(shù)落地應(yīng)用

2.3.1 國(guó)內(nèi)需求精細(xì)化：倒逼園區(qū)運(yùn)營(yíng)升級(jí)，AI成為精準(zhǔn)響應(yīng)核心支撐

隨著園區(qū)管理者、入駐企業(yè)、園區(qū)人員對(duì)智能化服務(wù)的認(rèn)知不斷深化，需求已從“基礎(chǔ)智能覆蓋”轉(zhuǎn)向“全場(chǎng)景精準(zhǔn)適配”，呈現(xiàn)出“分層分類、動(dòng)態(tài)迭代、個(gè)性定制”的精細(xì)化特征，而傳統(tǒng)技術(shù)體系難以突破其核心痛點(diǎn)，為AI融合提供了剛性需求。

從需求特征來看，其一，園區(qū)管理端需求聚焦“高效管控與降本增效”，不再滿足于設(shè)備的被動(dòng)監(jiān)控，而是追求能耗、安防、設(shè)施運(yùn)維等環(huán)節(jié)的預(yù)判式管理，例如要求提前預(yù)警電梯故障、精準(zhǔn)調(diào)控空調(diào)能耗以降低運(yùn)營(yíng)成本;其二，企業(yè)端需求呈現(xiàn)“差異化適配”，大型企業(yè)需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的智能賦能(如供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)對(duì)接、柔性生產(chǎn)調(diào)度)，中小微企業(yè)則側(cè)重輕量化的政務(wù)代辦、財(cái)稅咨詢等個(gè)性化服務(wù);其三，個(gè)人端需求圍繞“無感便捷體驗(yàn)”，涵蓋智能通勤、個(gè)性化辦公環(huán)境調(diào)節(jié)、生活服務(wù)精準(zhǔn)推送等場(chǎng)景。

傳統(tǒng)園區(qū)智能化多依賴單點(diǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分散形成“信息孤島”，難以實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)分析與動(dòng)態(tài)響應(yīng);人工干預(yù)為主的運(yùn)營(yíng)模式，既無法滿足海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求，也難以精準(zhǔn)匹配不同主體的個(gè)性化訴求。在此背景下，AI技術(shù)的融合路徑清晰且必要：第一步，通過AI的多源數(shù)據(jù)整合與分析能力，打破設(shè)備、系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、個(gè)人活動(dòng)等場(chǎng)景數(shù)據(jù)的全域貫通;第二步，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，對(duì)設(shè)施故障、能耗峰值、人員流動(dòng)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行預(yù)判，推動(dòng)園區(qū)運(yùn)營(yíng)從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)防控”;第三步，通過個(gè)性化推薦、智能調(diào)度等AI引擎，為不同企業(yè)、個(gè)人定制專屬服務(wù)方案，實(shí)現(xiàn)需求的精準(zhǔn)匹配。這種“數(shù)據(jù)貫通—智能預(yù)判—精準(zhǔn)適配”的路徑，正是AI破解需求精細(xì)化痛點(diǎn)的核心邏輯。

2.3.2 海外需求增加：拓寬市場(chǎng)邊界的同時(shí)，AI成為跨場(chǎng)景適配的關(guān)鍵抓手

近年來，隨著國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)加速出海疊加海外本土需求，東南亞、中東、歐洲等海外市場(chǎng)對(duì)智慧園區(qū)的需求持續(xù)攀升，但海外市場(chǎng)呈現(xiàn)出“場(chǎng)景差異大、合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)、運(yùn)維要求高”的顯著特征，傳統(tǒng)智能化方案的適配性不足，倒逼國(guó)內(nèi)園區(qū)建設(shè)企業(yè)加速AI技術(shù)融合以突破海外市場(chǎng)壁壘。

從需求特征來看，其一，場(chǎng)景差異顯著，海外園區(qū)涵蓋工業(yè)制造、文旅康養(yǎng)、跨境貿(mào)易等多種類型，不同區(qū)域?qū)@區(qū)功能的核心訴求不同(如歐洲側(cè)重綠色低碳智能園區(qū)，中東側(cè)重高溫環(huán)境下的設(shè)施運(yùn)維智能化);其二，合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛，歐盟GDPR、東南亞部分國(guó)家的數(shù)據(jù)本地化政策等，對(duì)園區(qū)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸提出了極高的合規(guī)要求;其三，運(yùn)維難度較高，海外園區(qū)普遍面臨跨地域運(yùn)維、多語言支持、本地技術(shù)團(tuán)隊(duì)不足等問題，對(duì)遠(yuǎn)程智能運(yùn)維能力需求迫切。

AI技術(shù)的融合成為突破上述瓶頸的核心路徑，具體影響邏輯為：首先，針對(duì)海外多場(chǎng)景差異，AI通過算法迭代實(shí)現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)化框架+個(gè)性化適配”，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)不同類型園區(qū)的核心需求進(jìn)行特征提取，快速生成適配方案(如針對(duì)綠色園區(qū)的AI能耗優(yōu)化算法、針對(duì)工業(yè)園區(qū)的生產(chǎn)協(xié)同算法)，降低場(chǎng)景適配成本;其次，面對(duì)嚴(yán)苛的合規(guī)要求，AI的智能風(fēng)控與數(shù)據(jù)加密技術(shù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的合規(guī)管理，例如通過AI算法自動(dòng)篩選敏感數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸鏈路，確保符合當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)政策;最后，針對(duì)海外運(yùn)維難題，AI驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程智能運(yùn)維系統(tǒng)可通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合AI圖像識(shí)別、聲音識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)施故障自動(dòng)診斷，再通過智能調(diào)度引擎分配本地或遠(yuǎn)程運(yùn)維資源，大幅降低運(yùn)維成本與響應(yīng)時(shí)間。此外，AI的語言處理能力可實(shí)現(xiàn)多語言智能交互，適配海外本地化服務(wù)需求。

AI技術(shù)通過“場(chǎng)景快速適配—合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)防控—遠(yuǎn)程智能運(yùn)維”的路徑，幫助智慧園區(qū)突破海外市場(chǎng)的核心壁壘，支撐海外業(yè)務(wù)的規(guī)?；瘮U(kuò)張。

第3章：AI技術(shù)賦能智慧園區(qū)的場(chǎng)景及價(jià)值

3.1 主要場(chǎng)景

3.1.1 園區(qū)管理

智慧園區(qū)管理是一套系統(tǒng)性的工程，著重于智慧園區(qū)的制度設(shè)計(jì)、治理架構(gòu)、資源配置以及風(fēng)險(xiǎn)管控。具體地來說，是需要智慧園區(qū)服務(wù)商對(duì)園區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)生活、設(shè)備物資、服務(wù)內(nèi)容等進(jìn)行有組織地管理，做到服務(wù)好入駐企業(yè)，并保障入駐企業(yè)的生產(chǎn)制造能夠順利進(jìn)行，保證企業(yè)的問題和訴求能及時(shí)解決。

(1)制度與規(guī)范管理

智慧園區(qū)應(yīng)組織規(guī)定信息化、數(shù)字化服務(wù)的職責(zé)、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)流程和服務(wù)文檔的管理規(guī)范，AI技術(shù)可通過智能化梳理服務(wù)職責(zé)邊界、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)內(nèi)容模塊、優(yōu)化流程節(jié)點(diǎn)效率、數(shù)字化歸檔服務(wù)文檔，為各項(xiàng)智慧園區(qū)服務(wù)提供精準(zhǔn)高效的指導(dǎo)。智慧園區(qū)服務(wù)管理中，AI賦能的一站式服務(wù)臺(tái)能夠智能受理信息化服務(wù)的請(qǐng)求、咨詢、投訴等，通過自然語言處理技術(shù)快速識(shí)別需求類型并自動(dòng)分流，聯(lián)動(dòng)相關(guān)責(zé)任模塊協(xié)調(diào)解決服務(wù)過程中的問題，大幅提升響應(yīng)時(shí)效與處理準(zhǔn)確率。產(chǎn)業(yè)園區(qū)需建立完善的智慧園區(qū)保障體系，AI可助力信息化機(jī)構(gòu)高效運(yùn)作，通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資金預(yù)算編制與使用監(jiān)控，依托智能風(fēng)控模型強(qiáng)化信息化安全管理，借助質(zhì)量評(píng)估算法實(shí)時(shí)把控服務(wù)質(zhì)量，讓保障體系的各項(xiàng)規(guī)定落到實(shí)處。

智慧園區(qū)綜合管理系統(tǒng)在AI技術(shù)加持下，能對(duì)園區(qū)內(nèi)各基礎(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)行全面覆蓋和精細(xì)化管理，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析確保園區(qū)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的透明度，依托智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警機(jī)制保障園區(qū)安全穩(wěn)定運(yùn)行，為園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理提供更具科學(xué)性的決策依據(jù);同時(shí)，AI可自動(dòng)收集、分析用戶反饋，驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)持續(xù)自我優(yōu)化升級(jí)，不斷改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)園區(qū)與入駐企業(yè)及用戶的互動(dòng)合作，為其提供更加良好的體驗(yàn)。

(2)資源與設(shè)施管理

AI技術(shù)通過對(duì)接園區(qū)各類設(shè)備傳感器，實(shí)時(shí)采集運(yùn)行參數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘數(shù)據(jù)中的異常特征，提前識(shí)別設(shè)備潛在故障風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，替代傳統(tǒng)定期檢修模式，大幅減少設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，降低維護(hù)成本。借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)終端，AI可自動(dòng)識(shí)別園區(qū)內(nèi)固定資產(chǎn)的位置、狀態(tài)、數(shù)量等信息，完成智能化盤點(diǎn)，無需人工逐一對(duì)賬，提升盤點(diǎn)效率與準(zhǔn)確性。通過構(gòu)建設(shè)備生命周期AI模型，分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、維護(hù)記錄等，優(yōu)化資產(chǎn)配置方案，合理規(guī)劃設(shè)備更新?lián)Q代節(jié)奏，最大化資產(chǎn)利用價(jià)值。

(3)風(fēng)險(xiǎn)與治安管理

AI賦能園區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)識(shí)別越界闖入、徘徊逗留、攀爬等異常行為，以及煙霧、火焰等安全隱患，無需人工24小時(shí)盯守，實(shí)現(xiàn)異常情況實(shí)時(shí)報(bào)警，第一時(shí)間通知安保人員處置，提升安防響應(yīng)速度。在人員管理方面，AI人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于園區(qū)門禁系統(tǒng)，快速完成人員身份核驗(yàn)，區(qū)分內(nèi)部員工、外來訪客、施工人員等，嚴(yán)格管控人員進(jìn)出權(quán)限，防止無關(guān)人員進(jìn)入敏感區(qū)域，保障園區(qū)人員安全。面對(duì)突發(fā)應(yīng)急事件，如火災(zāi)、地震、設(shè)備故障等，AI可快速分析事件類型、影響范圍、涉及人員等信息，自動(dòng)生成最優(yōu)應(yīng)急處置方案，聯(lián)動(dòng)園區(qū)廣播系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、救援設(shè)備等，調(diào)度應(yīng)急資源，指引人員疏散，協(xié)調(diào)救援力量，縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間，降低事件造成的生命財(cái)產(chǎn)損失。同時(shí)，AI可通過分析歷史應(yīng)急事件數(shù)據(jù)，優(yōu)化應(yīng)急預(yù)案，提升園區(qū)應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件的處置能力。

3.1.2 園區(qū)運(yùn)營(yíng)

智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)涵蓋智能化服務(wù)供給，具體可以分為日常運(yùn)維與保障、資源運(yùn)營(yíng)與服務(wù)以及事務(wù)與人力管理。這些智慧園區(qū)的運(yùn)營(yíng)管理需要擺脫傳統(tǒng)由人工主導(dǎo)的干預(yù)方式，以及各運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)的孤立決策和靜態(tài)決策方式，而是運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算的意圖決策，并通過AI技術(shù)進(jìn)行主動(dòng)識(shí)別和分析，減少人工無法提前預(yù)知的疏忽漏洞，提升智慧園區(qū)的安全與運(yùn)作效率。

(1)日常運(yùn)維與保障

日常運(yùn)維與保障主要包括物業(yè)維修、保潔、綠化等基礎(chǔ)物業(yè)服務(wù)的落地執(zhí)行，是園區(qū)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的核心支撐。AI人臉識(shí)別技術(shù)打通門禁、電梯、訪客管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)住戶刷臉通行、訪客預(yù)約審批自動(dòng)放行;通過分析公寓居住數(shù)據(jù)，AI預(yù)測(cè)租客續(xù)租概率，提前推送個(gè)性化續(xù)租方案;智能監(jiān)測(cè)公寓內(nèi)水電能耗、消防設(shè)備狀態(tài)，異常情況自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警。AI算法對(duì)維修工單進(jìn)行智能分類、優(yōu)先級(jí)排序，根據(jù)維修人員技能標(biāo)簽、地理位置自動(dòng)派發(fā)任務(wù)，同步關(guān)聯(lián)設(shè)備歷史維修記錄;利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集園區(qū)設(shè)施如電梯、路燈、消防設(shè)備等運(yùn)行數(shù)據(jù)，AI構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，提前識(shí)別設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)并推送保養(yǎng)提醒;通過園區(qū)人流密度、區(qū)域使用頻率數(shù)據(jù)，AI動(dòng)態(tài)調(diào)度保潔、綠化團(tuán)隊(duì)，優(yōu)化作業(yè)路線與頻次。

通過上述的技術(shù)支撐，智慧園區(qū)服務(wù)商將基礎(chǔ)服務(wù)從“被動(dòng)響應(yīng)”升級(jí)為“主動(dòng)預(yù)判”，有利于提升維修處理效率，減少設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間，提升園區(qū)續(xù)租率;AI技術(shù)的賦能價(jià)值在于同時(shí)降低人力調(diào)度成本與設(shè)施維護(hù)成本，為住戶與園區(qū)使用者提供安全、便捷、高效的居住及使用體驗(yàn)。

(2)資源運(yùn)營(yíng)與服務(wù)

資源運(yùn)營(yíng)與服務(wù)主要聚焦企業(yè)全周期運(yùn)營(yíng)需求，提供會(huì)議、餐飲、住宿等商務(wù)配套，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建企業(yè)協(xié)作橋梁，實(shí)現(xiàn)會(huì)議室、活動(dòng)場(chǎng)地等公共資源合理調(diào)配，以及移動(dòng)辦公、流程審批等數(shù)字化辦公支持。AI結(jié)合企業(yè)規(guī)模、行業(yè)屬性、活動(dòng)需求，智能推薦適配的會(huì)議場(chǎng)地、餐飲套餐，自動(dòng)完成會(huì)議預(yù)約、設(shè)備調(diào)試、餐飲配送的全流程聯(lián)動(dòng);通過分析公共資源歷史使用率、企業(yè)預(yù)訂數(shù)據(jù)，AI預(yù)測(cè)資源需求高峰，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源開放時(shí)段與配比，實(shí)現(xiàn)會(huì)議室、活動(dòng)場(chǎng)地等資源的最優(yōu)配置。AI打通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與企業(yè)協(xié)作平臺(tái)，實(shí)時(shí)同步生產(chǎn)、物流、辦公等數(shù)據(jù)，智能匹配企業(yè)間供需信息;在移動(dòng)辦公場(chǎng)景中，AI對(duì)流程審批節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能分流，自動(dòng)識(shí)別重復(fù)提交、材料缺失等問題并實(shí)時(shí)提醒，通過語音識(shí)別、自然語言處理實(shí)現(xiàn)會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成、活動(dòng)公告精準(zhǔn)推送。

最終，AI技術(shù)賦能的日常運(yùn)維與維護(hù)，可以打破企業(yè)運(yùn)營(yíng)與資源調(diào)配的信息壁壘，提升公共資源利用率，縮短企業(yè)辦公流程審批時(shí)長(zhǎng)，提升跨企業(yè)協(xié)作對(duì)接效率;通過AI技術(shù)精準(zhǔn)匹配需求與資源，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)園區(qū)對(duì)企業(yè)的吸引力與粘性，打造高效協(xié)同的園區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

(3)事務(wù)與人力管理

事務(wù)與人力管理主要圍繞園區(qū)內(nèi)企業(yè)及員工的事務(wù)性需求，提供人員招聘、考勤、績(jī)效考核等人力資源服務(wù)，以及合同起草、簽訂、履行等全流程合規(guī)管理服務(wù)，保障園區(qū)運(yùn)營(yíng)與企業(yè)發(fā)展的合規(guī)性。AI構(gòu)建智能招聘系統(tǒng)，通過關(guān)鍵詞提取、簡(jiǎn)歷畫像匹配，快速篩選符合崗位要求的候選人，降低人工篩選成本;基于考勤數(shù)據(jù)、工作產(chǎn)出數(shù)據(jù)，AI生成員工出勤分析報(bào)告，自動(dòng)識(shí)別遲到、曠工等異常情況，為績(jī)效考核提供數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)通過算法優(yōu)化績(jī)效考核指標(biāo)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)考核結(jié)果的客觀公正。AI搭載合同智能審查模塊，自動(dòng)識(shí)別合同中的風(fēng)險(xiǎn)條款、合規(guī)漏洞，如未明確履約期限、違約責(zé)任模糊，并給出修改建議;通過對(duì)接合同履行節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，AI設(shè)置自動(dòng)預(yù)警機(jī)制，如租金支付到期、合同續(xù)簽提醒，同時(shí)將電子合同與園區(qū)管理系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)合同歸檔、查詢、追溯的智能化管理。

AI技術(shù)能將事務(wù)性工作的人工參與度降至最低，縮短人事招聘周期60%，提升合同風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率;大幅節(jié)省園區(qū)與企業(yè)的人力成本和時(shí)間成本，通過合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化的管理流程，為園區(qū)及入駐企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供安全保障，提升園區(qū)運(yùn)營(yíng)的專業(yè)性與可信度。

3.1.3 產(chǎn)業(yè)招商

智慧園區(qū)招商管理系統(tǒng)可以對(duì)園區(qū)的招商流程進(jìn)行全方位覆蓋和精細(xì)化管理，確保招商信息的透明度，使園區(qū)管理者和招商團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)掌握項(xiàng)目進(jìn)展、資源分配、客戶關(guān)系維護(hù)等情況。而AI系統(tǒng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行智能分析，為招商策略提供科學(xué)依據(jù)。通過客戶畫像構(gòu)建，系統(tǒng)可以精準(zhǔn)匹配潛在投資者的需求與園區(qū)的優(yōu)勢(shì)資源，提高招商成功率。同時(shí)，系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目跟蹤、合同管理、績(jī)效評(píng)估等功能，確保招商項(xiàng)目的順利推進(jìn)。

(1)招商獲客與需求匹配

招商獲客與需求匹配聚焦招商前端核心環(huán)節(jié)，通過市場(chǎng)調(diào)研挖掘潛在招商線索，對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行全維度深度分析，精準(zhǔn)判斷企業(yè)發(fā)展?jié)摿Αa(chǎn)業(yè)適配度及入駐需求，為招商轉(zhuǎn)化奠定基礎(chǔ)。AI算法整合行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、政策導(dǎo)向數(shù)據(jù)、企業(yè)工商信息、產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等多維度信息，自動(dòng)篩選符合園區(qū)產(chǎn)業(yè)定位，如科技型、生產(chǎn)型、文創(chuàng)型的潛在企業(yè)，生成高價(jià)值招商線索庫(kù)，替代傳統(tǒng)人工調(diào)研的低效篩選模式;同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)動(dòng)態(tài)，如擴(kuò)張計(jì)劃、融資進(jìn)展、搬遷需求，第一時(shí)間捕獲線索信號(hào)并推送至招商團(tuán)隊(duì)。AI構(gòu)建企業(yè)全景畫像，從行業(yè)地位、營(yíng)收規(guī)模、技術(shù)實(shí)力、納稅記錄、發(fā)展趨勢(shì)等15項(xiàng)以上核心指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)估，精準(zhǔn)判斷企業(yè)發(fā)展?jié)摿εc入駐匹配度;通過自然語言處理技術(shù)解析企業(yè)年報(bào)、官網(wǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)報(bào)告，挖掘企業(yè)隱形需求，如產(chǎn)業(yè)鏈配套需求、政策扶持訴求、空間拓展計(jì)劃，為招商洽談提供數(shù)據(jù)支撐。

AI技術(shù)的介入，能避免產(chǎn)業(yè)園區(qū)盲目招商導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，讓招商團(tuán)隊(duì)聚焦核心客戶跟進(jìn)，大幅縮短線索培育周期，為招商成功率提升筑牢基礎(chǔ)，同時(shí)助力園區(qū)構(gòu)建高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)集群。

(2)招商流程服務(wù)與維護(hù)

招商流程服務(wù)與維護(hù)覆蓋招商洽談全場(chǎng)景，通過專業(yè)公關(guān)與談判技巧維護(hù)客戶關(guān)系，提供線上咨詢、虛擬參觀、在線簽約等便捷化招商服務(wù)，打通線索、洽談、簽約的流程壁壘。智能洽談與關(guān)系維護(hù)中，AI將會(huì)分析招商洽談歷史記錄、客戶溝通偏好、關(guān)注點(diǎn)，如政策優(yōu)惠、空間配套、產(chǎn)業(yè)資源，生成個(gè)性化洽談策略建議，如重點(diǎn)推送的園區(qū)優(yōu)勢(shì)、政策解讀重點(diǎn);通過設(shè)置溝通節(jié)點(diǎn)智能提醒，如合同到期前跟進(jìn)、客戶疑問未解答跟進(jìn)，避免客戶流失;而數(shù)字化在線服務(wù)方面，AI驅(qū)動(dòng)的智能客服7×24小時(shí)響應(yīng)線上咨詢，通過自然語言處理技術(shù)精準(zhǔn)解答客戶關(guān)于入駐流程、政策扶持、空間參數(shù)等常見問題;VR虛擬參觀結(jié)合AI導(dǎo)覽功能，根據(jù)客戶需求自動(dòng)展示園區(qū)重點(diǎn)區(qū)域，如廠房、辦公空間、配套設(shè)施等，并實(shí)時(shí)解答參觀過程中的疑問;電子合同嵌入AI審查模塊，自動(dòng)識(shí)別合同合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與漏洞，支持線上刷臉簽約，簽約后自動(dòng)生成履約臺(tái)賬與進(jìn)度提醒。

智能洽談和數(shù)字化在線服務(wù)的價(jià)值在于，能提升招商洽談效率，縮短客戶響應(yīng)時(shí)效，并及時(shí)處理客戶的重點(diǎn)偏好和關(guān)注痛點(diǎn);減少人工溝通成本與洽談失誤率，提升客戶體驗(yàn)與信任感。

(3)合同履約與專業(yè)服務(wù)

同履約與專業(yè)服務(wù)主要聚焦企業(yè)入駐后的全周期需求，提供入駐申請(qǐng)代辦、政策推送與兌現(xiàn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、孵化管理、第三方服務(wù)對(duì)接等專業(yè)支持，同時(shí)完成合同簽訂、履行、續(xù)簽等全流程合規(guī)管理。AI根據(jù)企業(yè)行業(yè)屬性、規(guī)模及發(fā)展階段，精準(zhǔn)推送適配的園區(qū)政策，如稅收優(yōu)惠、人才補(bǔ)貼，自動(dòng)匹配政策申報(bào)條件并提醒申報(bào)節(jié)點(diǎn)，甚至輔助生成申報(bào)材料;通過對(duì)接園區(qū)內(nèi)外部企業(yè)資源，AI智能匹配供應(yīng)鏈上下游協(xié)作機(jī)會(huì);構(gòu)建企業(yè)成長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)值、研發(fā)投入、用工規(guī)模推送定制化孵化服務(wù)。智能合同管理：AI對(duì)合同全生命周期進(jìn)行數(shù)字化管控，自動(dòng)提取合同關(guān)鍵信息，例如履約期限、租金金額、政策承諾，設(shè)置智能預(yù)警，在如租金支付到期、合同續(xù)簽提醒、政策兌現(xiàn)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行及時(shí)介入;通過關(guān)聯(lián)企業(yè)入駐后的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，AI評(píng)估合同履約風(fēng)險(xiǎn)，提前預(yù)警惡意拖欠、違規(guī)經(jīng)營(yíng)等問題;合同歸檔后支持AI智能檢索，方便快速查詢追溯。

智能入駐專業(yè)服務(wù)與合同管理的技術(shù)，可以提升企業(yè)入駐后的政策兌現(xiàn)效率，縮短供應(yīng)鏈協(xié)同對(duì)接周期縮短，降低第三方服務(wù)獲取成本，最終有利于大幅提升企業(yè)滿意度與續(xù)約率，促進(jìn)企業(yè)在園區(qū)內(nèi)持續(xù)發(fā)展壯大。

3.1.4 企業(yè)服務(wù)

(1)企業(yè)服務(wù)全生命周期支持

業(yè)服務(wù)全生命周期支持覆蓋企業(yè)從入駐前考察、入駐辦理、日常運(yùn)營(yíng)、發(fā)展擴(kuò)張到退出清算的全流程，聚焦企業(yè)不同階段的核心需求，提供持續(xù)性、定制化支持。AI通過自動(dòng)化處理入駐審批流程，智能識(shí)別材料完整性與合規(guī)性，自動(dòng)分流審批節(jié)點(diǎn)，將原本較長(zhǎng)的辦理周期壓縮至短時(shí)間內(nèi);對(duì)接工商、稅務(wù)等政務(wù)系統(tǒng)，AI輔助企業(yè)完成注冊(cè)、備案等手續(xù)，自動(dòng)生成所需表單與申報(bào)材料。AI還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展需求，提前推送適配的空間拓展方案、投融資信息、供應(yīng)鏈資源;基于企業(yè)行業(yè)特征與政策庫(kù)數(shù)據(jù)，AI精準(zhǔn)匹配可申報(bào)的稅收優(yōu)惠、人才補(bǔ)貼等政策，自動(dòng)提醒申報(bào)節(jié)點(diǎn)并輔助材料撰寫。

AI技術(shù)通過在企業(yè)服務(wù)全生命周期的主動(dòng)預(yù)判和精準(zhǔn)適配，能提升入駐效率，降低與園區(qū)的溝通成本和時(shí)間成本，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)園區(qū)的認(rèn)同感和歸屬感，助力產(chǎn)業(yè)園區(qū)品牌價(jià)值的打造。

(2)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與區(qū)域協(xié)作

產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與區(qū)域協(xié)作關(guān)注點(diǎn)在于如何打破園區(qū)內(nèi)企業(yè)間、園區(qū)與外部區(qū)域間的信息壁壘，搭建產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺(tái)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源對(duì)接、跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。AI搭建企業(yè)供需對(duì)接平臺(tái)，通過分析企業(yè)產(chǎn)品、產(chǎn)能、需求等數(shù)據(jù)，智能匹配園區(qū)內(nèi)上下游協(xié)作機(jī)會(huì);利用物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)共享技術(shù)，AI實(shí)時(shí)同步企業(yè)生產(chǎn)、物流、庫(kù)存數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)訂單、產(chǎn)能、資源的動(dòng)態(tài)協(xié)同調(diào)度。AI整合區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、政務(wù)資源庫(kù)、市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)，分析不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)與互補(bǔ)性，為園區(qū)企業(yè)推薦跨區(qū)域合作項(xiàng)目;通過自然語言處理與機(jī)器翻譯技術(shù)，打破跨區(qū)域溝通的語言與信息壁壘，輔助企業(yè)開展異地商務(wù)洽談與合作對(duì)接。

AI技術(shù)能激活園區(qū)內(nèi)企業(yè)的協(xié)同潛力，跨區(qū)域合作對(duì)接效率大幅提升，園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈完整度明顯提高;形成良性生態(tài)，增強(qiáng)園區(qū)產(chǎn)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力與核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，提升園區(qū)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局中的核心樞紐地位。

(3)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與資本參與

創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與資本參與聚焦企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)全流程，搭建創(chuàng)新成果展示、對(duì)接、轉(zhuǎn)化平臺(tái)，聯(lián)動(dòng)資本資源，促進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)從研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化落地。AI分析園區(qū)企業(yè)、行業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)需求，將創(chuàng)新成果與實(shí)際需求進(jìn)行智能匹配，推送至潛在應(yīng)用企業(yè);通過虛擬仿真技術(shù)，AI模擬創(chuàng)新成果的應(yīng)用場(chǎng)景與效果，幫助需求方直觀了解技術(shù)價(jià)值。AI構(gòu)建資本畫像庫(kù)，結(jié)合創(chuàng)新項(xiàng)目的技術(shù)方向、發(fā)展階段、融資需求，智能匹配適配的資本資源;利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，AI為資本方提供創(chuàng)新項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測(cè)報(bào)告，輔助資本方做出投資決策。AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中的技術(shù)迭代、市場(chǎng)反饋、產(chǎn)能落地等數(shù)據(jù)，識(shí)別轉(zhuǎn)化瓶頸，推送優(yōu)化建議;聯(lián)動(dòng)園區(qū)孵化載體，AI為轉(zhuǎn)化項(xiàng)目提供定制化的場(chǎng)地、設(shè)備、人才等孵化支持。

加速創(chuàng)新成果從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化周期，轉(zhuǎn)化成功率大幅提高，創(chuàng)新項(xiàng)目融資對(duì)接效率顯著提升;吸引優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新企業(yè)與資本資源集聚，提升園區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力與核心競(jìng)爭(zhēng)力，打造區(qū)域創(chuàng)新高地。

3.2 核心價(jià)值

3.2.1 節(jié)能減排

在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，AI技術(shù)已成為智慧園區(qū)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的核心引擎。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能能源管理體系，AI實(shí)現(xiàn)了園區(qū)能源利用和污染排放的從“粗放管控”向“精準(zhǔn)優(yōu)化”的轉(zhuǎn)型。

精準(zhǔn)化監(jiān)測(cè)管控是AI實(shí)現(xiàn)園區(qū)減排的核心基礎(chǔ)，其核心價(jià)值在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打破傳統(tǒng)粗放式管理的局限。AI技術(shù)依托部署在園區(qū)全域的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集空調(diào)、照明、動(dòng)力設(shè)備等核心用能單元的運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境溫濕度、人流密度等動(dòng)態(tài)信息構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)。例如，通過AI算法可自動(dòng)匹配建筑冷熱需求與冷熱源供應(yīng)強(qiáng)度，避免“過供”或“欠供”導(dǎo)致的能源浪費(fèi);同時(shí)針對(duì)不同區(qū)域、不同時(shí)段的用能特征進(jìn)行差異化調(diào)控，顯著降低無效能耗。

智能化資源調(diào)配進(jìn)一步提升園區(qū)能源利用效率，助力能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。AI通過構(gòu)建“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)同調(diào)度引擎，整合分布式光伏、儲(chǔ)能系統(tǒng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)資源，實(shí)現(xiàn)多能源品類的動(dòng)態(tài)平衡。基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)光伏等可再生能源的出力變化，結(jié)合園區(qū)用能負(fù)荷波動(dòng)規(guī)律，智能制定充放電策略與能源切換方案，有效解決可再生能源的間歇性難題，提升綠電消納率。同時(shí)通過“削峰填谷”優(yōu)化電網(wǎng)負(fù)荷分配，降低高峰時(shí)段用電成本與能源傳輸損耗，推動(dòng)園區(qū)能源結(jié)構(gòu)向清潔化、高效化轉(zhuǎn)型。

預(yù)測(cè)性維護(hù)與故障預(yù)警，是減少突發(fā)能耗損失的關(guān)鍵保障。通過對(duì)園區(qū)電梯、水泵、配電設(shè)備等關(guān)鍵設(shè)施的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行7×24小時(shí)監(jiān)測(cè)，AI算法可深度挖掘數(shù)據(jù)中的異常特征，提前識(shí)別設(shè)備性能衰減、線路故障等潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)搶修”到“主動(dòng)預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。這種前置式運(yùn)維模式不僅能大幅降低設(shè)備故障率，避免因突發(fā)停機(jī)導(dǎo)致的應(yīng)急供電浪費(fèi)，還能延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，減少因設(shè)備低效運(yùn)行產(chǎn)生的額外能耗，為園區(qū)節(jié)能減排筑牢防線。

3.2.2 降本增效

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型浪潮下，AI技術(shù)已成為智慧園區(qū)突破傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)瓶頸的核心引擎，其核心價(jià)值之一便是顯著實(shí)現(xiàn)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的降本增效。傳統(tǒng)園區(qū)普遍面臨能耗浪費(fèi)、運(yùn)維滯后、人力冗余等痛點(diǎn)，而AI技術(shù)通過全鏈路智能化改造，從根源上破解了這些難題。

在成本控制方面，AI通過精細(xì)化管控實(shí)現(xiàn)資源高效利用。借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器與AI算法，可動(dòng)態(tài)調(diào)控園區(qū)用能系統(tǒng)，南京生態(tài)科技島新緯壹科技園項(xiàng)目中，AI能效管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)泵設(shè)備總功率平均節(jié)能率達(dá)28.42%，水系統(tǒng)總電量節(jié)能率19.87%，節(jié)能效果顯著;中國(guó)移動(dòng)管理的國(guó)際信息港園區(qū)實(shí)施綠色智能升級(jí)，通過AI聯(lián)動(dòng)照明與空調(diào)系統(tǒng)，G61辦公樓照明用電節(jié)能率達(dá)20%以上，結(jié)合數(shù)據(jù)中心余熱回收供熱技術(shù)，每年可節(jié)約天然氣30萬立方米、電能34.86萬度，為園區(qū)運(yùn)營(yíng)節(jié)省大量成本。同時(shí)，AI預(yù)測(cè)性維護(hù)可提前預(yù)判設(shè)備故障，大幅降低維護(hù)成本與設(shè)備停機(jī)率，華為云披露的江蘇鹽城微碳慧能科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目顯示，通過AI設(shè)施運(yùn)維監(jiān)控，園區(qū)管理成本下降15%，人力投入成本下降20%;中國(guó)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合江蘇盱眙分公司為江蘇盱眙經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)5G物流產(chǎn)業(yè)園部署的全光網(wǎng)方案，更實(shí)現(xiàn)線路運(yùn)維成本降低約35%，年信息化支出優(yōu)化至萬元級(jí)別。

在效率提升上，AI打破系統(tǒng)孤島實(shí)現(xiàn)全域協(xié)同。安防場(chǎng)景中，中國(guó)移動(dòng)的四川德陽社區(qū)治理項(xiàng)目中，通過智慧社區(qū)平臺(tái)集約匯聚社區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、感知設(shè)備數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)推送至公安系統(tǒng)，落實(shí)數(shù)據(jù)安全治理和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保障。智慧社區(qū)建設(shè)以來，社區(qū)治安類案件下降32%，項(xiàng)目得到德陽市委市政府高度認(rèn)可;應(yīng)急場(chǎng)景下，2024年深圳某產(chǎn)業(yè)園區(qū)消防演練數(shù)據(jù)顯示，AI跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)使應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間從傳統(tǒng)1分50秒縮短至23秒，效率提升顯著;淮安移動(dòng)聯(lián)合中移物聯(lián)為淮安恒盛科技園升級(jí)網(wǎng)絡(luò)后，通過AI智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障精準(zhǔn)定位，維修響應(yīng)時(shí)間縮短50%以上，工程師處理高峰期系統(tǒng)壓力響應(yīng)速度提升5倍。

3.2.3 服務(wù)升維

近年來，隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在形態(tài)和服務(wù)上的不斷演進(jìn)和發(fā)展，產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理幅度越來越大、管理對(duì)象越來越多、承載的業(yè)務(wù)也越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)園區(qū)發(fā)展普遍面臨子系統(tǒng)信息孤島化，信息傳遞不暢，缺少大平臺(tái)統(tǒng)一管理，無法擺脫對(duì)人力的依賴，管理、運(yùn)營(yíng)等問題，低效、孤立、非智能化三大弊端明顯。

AI技術(shù)賦能的現(xiàn)代智慧園區(qū)通過信息化、數(shù)字化技術(shù)的投入建設(shè)，從根本上重塑了傳統(tǒng)園區(qū)運(yùn)維服務(wù)的模式，實(shí)現(xiàn)打破信息孤島、預(yù)測(cè)性運(yùn)維、強(qiáng)化智能安全管控、優(yōu)化能源資源配置和創(chuàng)新服務(wù)交互模式等，大幅改善了傳統(tǒng)園區(qū)系統(tǒng)孤立、管理粗放、服務(wù)效率低下等問題，從而提高園區(qū)的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。

其一，打破信息孤島，構(gòu)建全域協(xié)同管理體系。AI技術(shù)通過多模態(tài)大模型兼容視頻、音頻、文本、物聯(lián)網(wǎng)等多類型數(shù)據(jù)，支持主流協(xié)議及廠商私有協(xié)議，可快速接入攝像頭、傳感器等百余種設(shè)備，單平臺(tái)即可整合超20個(gè)新舊子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，徹底解決傳統(tǒng)園區(qū)信息割裂的痛點(diǎn)。依托數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建的三維可視化場(chǎng)景，將園區(qū)人車、設(shè)施、能耗等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)映射，管理人員通過語音交互即可完成數(shù)據(jù)查詢、工單派發(fā)等操作，實(shí)現(xiàn)“一圖統(tǒng)管、一屏決策”的全域協(xié)同管理。

其二，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維，降低人力與運(yùn)營(yíng)成本。傳統(tǒng)園區(qū)設(shè)備運(yùn)維依賴人工巡檢，存在響應(yīng)滯后、成本高昂的問題，而AI技術(shù)通過分析設(shè)備運(yùn)行振動(dòng)、溫度、能耗等多維度數(shù)據(jù)，可提前72小時(shí)預(yù)警潛在故障，預(yù)測(cè)性維護(hù)準(zhǔn)確率高達(dá)98.7%。

其三，強(qiáng)化智能安全管控，提升風(fēng)險(xiǎn)處置效率。AI技術(shù)通過視頻分析+物聯(lián)網(wǎng)傳感器聯(lián)動(dòng)，可自動(dòng)識(shí)別陌生人闖入、消防通道占用、高空拋物、煙火煙霧等20余種異常事件，將安全事件誤報(bào)率從25%降至8%以下。

其四，優(yōu)化能源資源配置，助力綠色低碳運(yùn)營(yíng)。AI算法結(jié)合天氣、生產(chǎn)計(jì)劃、人流密度等數(shù)據(jù)，可智能預(yù)測(cè)能耗需求，動(dòng)態(tài)調(diào)控空調(diào)、照明等設(shè)備運(yùn)行策略，非生產(chǎn)性能耗平均降低32%。

其五，創(chuàng)新服務(wù)交互模式，提升園區(qū)服務(wù)品質(zhì)。AI自然語言交互功能支持管理人員通過語音指令完成“優(yōu)化早高峰電梯運(yùn)行”等復(fù)雜操作，電梯平均等待時(shí)間縮短30%;7×24小時(shí)智能客服常見問題解答準(zhǔn)確率達(dá)95%，復(fù)雜需求自動(dòng)流轉(zhuǎn)至對(duì)應(yīng)部門，服務(wù)效率提升70%。同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)的政策智能匹配模塊可自動(dòng)整合產(chǎn)業(yè)政策并匹配企業(yè)資質(zhì)，申報(bào)成功率提升40%，為入駐企業(yè)提供精準(zhǔn)賦能。

3.2.4 資產(chǎn)增值

在產(chǎn)業(yè)園區(qū)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的背景下，AI技術(shù)賦能智慧園區(qū)的核心價(jià)值之一，便是從運(yùn)營(yíng)、招商、資源盤活等多維度推動(dòng)園區(qū)資產(chǎn)增值，破解傳統(tǒng)園區(qū)“重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)”導(dǎo)致的資產(chǎn)閑置、收益單一等痛點(diǎn)。AI技術(shù)通過重構(gòu)園區(qū)管理與運(yùn)營(yíng)邏輯，讓園區(qū)資產(chǎn)從“靜態(tài)盤點(diǎn)”轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)盤活”，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

在資產(chǎn)運(yùn)維層面，AI結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的預(yù)測(cè)性維護(hù)體系，大幅降低資產(chǎn)損耗與運(yùn)維成本。通過傳感器實(shí)時(shí)采集樓宇設(shè)備、電力系統(tǒng)等核心資產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，AI算法可提前預(yù)判故障風(fēng)險(xiǎn)，有效降低設(shè)備突發(fā)故障概率并減少運(yùn)維人力投入，顯著延長(zhǎng)資產(chǎn)使用壽命。據(jù)璞華大數(shù)據(jù)HawkEye設(shè)備智能維保平臺(tái)實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，AI預(yù)測(cè)性維護(hù)可將設(shè)備故障率降低30%以上，維保響應(yīng)效率提升70%以上;中國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展協(xié)會(huì)2023年調(diào)研數(shù)據(jù)也表明，智慧園區(qū)的能源消耗較傳統(tǒng)園區(qū)平均降低20%-30%，間接提升資產(chǎn)凈收益。

招商與運(yùn)營(yíng)升級(jí)則直接拉動(dòng)資產(chǎn)收益增長(zhǎng)。AI智能招商引擎通過構(gòu)建企業(yè)畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，顯著縮短招商周期、提升入駐率;線上化服務(wù)流程大幅優(yōu)化企業(yè)入駐體驗(yàn)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展協(xié)會(huì)調(diào)研顯示，2024年95%的入駐企業(yè)要求線上辦事平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)服務(wù)應(yīng)用同比增長(zhǎng)25%，客戶滿意度與續(xù)租率隨之顯著提高。同時(shí)，AI激活停車場(chǎng)、廣告位等“隱形資產(chǎn)”，通過智能調(diào)度與線上運(yùn)營(yíng)為園區(qū)創(chuàng)造新增收，典型如金地威新上海閔行科創(chuàng)園借助AI運(yùn)營(yíng)手段實(shí)現(xiàn)100%滿租，租金較周邊高出30%，直接提升了資產(chǎn)收益水平。

更重要的是，AI推動(dòng)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)讓園區(qū)資產(chǎn)估值顯著提升。智慧設(shè)施完善、運(yùn)營(yíng)效率領(lǐng)先的園區(qū)，更易吸引優(yōu)質(zhì)租戶并獲得租金溢價(jià)，而透明化的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)也為資產(chǎn)證券化、融資等提供支撐，進(jìn)一步放大資產(chǎn)價(jià)值。

3.3 企業(yè)實(shí)踐

3.3.1 AI賦能智慧園區(qū)領(lǐng)先企業(yè)

1、智慧園區(qū)參與者現(xiàn)狀

智慧園區(qū)建設(shè)作為一項(xiàng)覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、智慧中臺(tái)與上層應(yīng)用的系統(tǒng)性工程，其復(fù)雜性與集成性決定了市場(chǎng)參與者必然呈現(xiàn)多元協(xié)作與生態(tài)競(jìng)合的格局。當(dāng)前，各類服務(wù)商正通過能力延伸與生態(tài)整合積極拓展業(yè)務(wù)邊界，以應(yīng)對(duì)園區(qū)客戶日益綜合化的需求。

在這一演進(jìn)過程中，具備網(wǎng)絡(luò)通信核心能力的服務(wù)商展現(xiàn)出顯著的基礎(chǔ)性優(yōu)勢(shì)與全棧化趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)通信是智慧園區(qū)所有數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與業(yè)務(wù)互聯(lián)的底層動(dòng)脈，沒有穩(wěn)定、高速、泛在的連接，后續(xù)的算力部署、數(shù)據(jù)匯聚與AI應(yīng)用便無從談起。因此，以中移物聯(lián)為代表的運(yùn)營(yíng)商系服務(wù)商，憑借其無可替代的網(wǎng)絡(luò)資源、規(guī)模化的連接管理能力和下沉至園區(qū)的服務(wù)渠道，天然占據(jù)了智慧化進(jìn)程的入口位置。他們已不再局限于提供管道服務(wù)，而是依托網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，向上整合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、云計(jì)算資源、AI中臺(tái)及行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建起從基礎(chǔ)設(shè)施、智慧中臺(tái)到運(yùn)營(yíng)服務(wù)的一體化解決方案。例如中移物聯(lián)等領(lǐng)先者，已能夠?yàn)榭蛻籼峁捻攲釉O(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)制定到智能管控與持續(xù)運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)性交付，實(shí)現(xiàn)了從連接提供商向綜合智慧服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。

2、智慧園區(qū)競(jìng)爭(zhēng)格局

近年來，智慧園區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力考慮因素主要包括，可提供包括網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)、數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)、算網(wǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施、智慧園區(qū)大模型、AI綜合方案等在內(nèi)的全面ICT服務(wù)，一站式智慧化管理運(yùn)營(yíng)方案，頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)、園區(qū)綠色低碳規(guī)劃等，此外，還需要能滿足園區(qū)客戶多樣化的業(yè)務(wù)需求。

從智慧園區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力考核因素來看，具備全棧ICT能力、尤其是網(wǎng)絡(luò)通信與數(shù)算基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)的服務(wù)商處于領(lǐng)先地位。華為位列第一，主要因其在AI大模型、算網(wǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)通信等各層次均具備自主技術(shù)體系和完整解決方案，能夠提供從頂層設(shè)計(jì)到綠色低碳規(guī)劃的全鏈條服務(wù)，契合智慧園區(qū)對(duì)技術(shù)集成性與自主可控性的高要求。中移物聯(lián)排名第二的核心優(yōu)勢(shì)在于其作為運(yùn)營(yíng)商在網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)、數(shù)據(jù)傳輸及物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的深厚積累，結(jié)合算力基礎(chǔ)設(shè)施資源，能有效支撐園區(qū)數(shù)字化底座，并提供AIOC、全域感知通行、一站式園區(qū)服務(wù)、多形態(tài)物資調(diào)動(dòng)和園區(qū)綠色可持續(xù)發(fā)展方案。

阿里云、騰訊云作為云服務(wù)巨頭，在算網(wǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施與AI大模型領(lǐng)域具有競(jìng)爭(zhēng)力，但在網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)與物聯(lián)網(wǎng)整合上仍有提升空間。聯(lián)通數(shù)科與天翼物聯(lián)同樣依托運(yùn)營(yíng)商背景，在網(wǎng)絡(luò)與連接服務(wù)方面有保障，但在AI綜合解決方案創(chuàng)新上仍需提高。飛企互聯(lián)、英飛拓、明源云、左鄰永佳等企業(yè)在園區(qū)管理運(yùn)營(yíng)、垂直場(chǎng)景應(yīng)用方面有專長(zhǎng)，但在全棧ICT服務(wù)能力上較為薄弱。

總體而言，下述排名反映了智慧園區(qū)服務(wù)商需要具備AI+網(wǎng)絡(luò)通信+運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)的綜合能力。具備通信網(wǎng)絡(luò)資源及AI技術(shù)綜合布局的服務(wù)商更具有競(jìng)爭(zhēng)力，能滿足園區(qū)客戶多樣化、集成化的需求。

3.3.2 典型企業(yè)AI技術(shù)賦能智慧園區(qū)解決方案

1、網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商代表解決:中國(guó)移動(dòng)OnePark

中國(guó)移動(dòng)OnePark智慧園區(qū)項(xiàng)目已在全國(guó)多個(gè)省份和地區(qū)落地，覆蓋多種類園區(qū)，在園區(qū)安防、指揮調(diào)度、能源管控等多個(gè)方面取得顯著成效。在能力架構(gòu)方面，中國(guó)移動(dòng)OnePark構(gòu)建起了終端、云網(wǎng)、平臺(tái)、存儲(chǔ)、應(yīng)用等多邊領(lǐng)域協(xié)同，具備頂層規(guī)劃及屬地支撐能力的體系化架構(gòu)，其中，頂層規(guī)劃能力、云網(wǎng)能力、平臺(tái)底座能力是新一代智慧園區(qū)建設(shè)的主要能力要求;云網(wǎng)、平臺(tái)是智慧園區(qū)驅(qū)動(dòng)引擎，是終端與應(yīng)用之間重要溝通橋梁。在產(chǎn)品體系方面，依托自研OnePark智慧園區(qū)平臺(tái)，打造"基礎(chǔ)平臺(tái)+標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用+場(chǎng)景服務(wù)"自研產(chǎn)品體系，行業(yè)場(chǎng)景既涵蓋政府園區(qū)、商業(yè)樓宇、教育校園、住宅社區(qū)、物流運(yùn)輸?shù)韧ㄓ妙I(lǐng)域，解決人車無感通行、立體安防、低碳運(yùn)營(yíng)、協(xié)同辦公等共性痛點(diǎn);也深入工業(yè) / 能源、航空機(jī)務(wù)、化工、酒類生產(chǎn)等垂直領(lǐng)域，比如為航空業(yè)打造智慧機(jī)務(wù)檢修中臺(tái)、為化工園區(qū)構(gòu)建危化品安全管控體系、為醬酒產(chǎn)業(yè)提供智能收儲(chǔ)方案，精準(zhǔn)攻克高端產(chǎn)業(yè)的高精度運(yùn)維難題。在核心功能方面，其基礎(chǔ)平臺(tái)擁有全面感知、數(shù)據(jù)智能和應(yīng)用共創(chuàng)三大特性，凝練園區(qū)行業(yè)通用能力，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接和跨系統(tǒng)融合調(diào)度、數(shù)據(jù)智能分析、大屏智能編排，賦能客戶對(duì)園區(qū)的全面智能化綜合治理。在競(jìng)爭(zhēng)策略方面，以O(shè)nePark平臺(tái)為核心，利用運(yùn)營(yíng)商差異優(yōu)勢(shì)，基于省側(cè)二級(jí)平臺(tái)和客戶本地部署方式，提供園區(qū)智慧化服務(wù)，帶動(dòng)全網(wǎng)"網(wǎng)+云+DICT"收入增長(zhǎng)，開拓市場(chǎng)。

2、數(shù)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商代表解決方案:華為A1+產(chǎn)業(yè)園區(qū)

數(shù)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商在云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展等方面走在市場(chǎng)前列，其頭部廠商在參與智慧園區(qū)市場(chǎng)普遍具有技術(shù)領(lǐng)先、服務(wù)模式靈活、生態(tài)資源豐富等優(yōu)勢(shì)。數(shù)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商通常擁有先進(jìn)的計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)、AI技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等，能夠?yàn)橹腔蹐@區(qū)提供高性能的云計(jì)算服務(wù)，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的算法運(yùn)算;結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等，服務(wù)商可以為園區(qū)提供自動(dòng)化的安防系統(tǒng)、智能交通管理、能耗優(yōu)化等服務(wù);可采用多層次的安全防護(hù)措施，確保園區(qū)數(shù)據(jù)的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露或被非法訪問;同時(shí)，數(shù)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商往往注重研發(fā)投入，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，能夠?qū)⒆钚碌目萍汲晒麘?yīng)用于智慧園區(qū)建設(shè)中，保持園區(qū)技術(shù)先進(jìn)性。基于自身豐富的IT資源，可提供靈活的服務(wù)模式，如IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))，可以根據(jù)園區(qū)的不同發(fā)展階段提供相應(yīng)的服務(wù)支持。此外，它們通常與多個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴建立了合作關(guān)系，能夠整合多方資源，共同為智慧園區(qū)建設(shè)提供全方位的支持。

華為云依托ICT技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)終端互聯(lián)、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)匯聚為目標(biāo)，打造園區(qū)產(chǎn)品組合方案。在發(fā)展理念方面，聚焦安全、效率、體驗(yàn)和成本，致力于打造園區(qū)數(shù)字化使能平臺(tái)，向下匯聚各類智能前端子系統(tǒng)，向上支撐生態(tài)伙伴創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)"數(shù)據(jù)全融合、狀態(tài)全可視、業(yè)務(wù)全可管、事件全可控";通過"安全、舒適、高效、綠色"的智慧園區(qū)理念，力求為園區(qū)使用者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)、卓越運(yùn)營(yíng)的能力。在技術(shù)架構(gòu)方面，華為云智慧園區(qū)解決方案聚焦邊、云、用的融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，提供一體化方案協(xié)同能力。

其中，智慧園區(qū)邊緣計(jì)算架構(gòu)力求滿足用戶對(duì)邊緣智能的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、就近智能化的訴求，為用戶提供完整的邊云協(xié)同一體化服務(wù)。

3、綜合運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)商解決方案:飛企互聯(lián)凌云Agent Studio

數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)服務(wù)商通常具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和架構(gòu)，能夠提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)理平臺(tái)，可以整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，有效支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)集成、處理、分析和應(yīng)用開發(fā)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，方便園區(qū)管理者進(jìn)行決策分析。并且，中臺(tái)一般具備豐富的API接口，支持第三方應(yīng)用和服務(wù)的接入，系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性得到顯著增強(qiáng)。結(jié)合多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，提供專門針對(duì)智慧園區(qū)的解決方案，能夠快速響應(yīng)園區(qū)的各種需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為生態(tài)系統(tǒng)的中心，可以連接各種IoT設(shè)備、應(yīng)用程序和服務(wù)，形成一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng);利用AI、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，為園區(qū)提供智能化的服務(wù)，如預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能調(diào)度等。這類服務(wù)商通常非常重視技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，能夠不斷更新和完善數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能，保持技術(shù)領(lǐng)先地位。

飛企互聯(lián)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)為基礎(chǔ)，通過智能感、互聯(lián)化、平臺(tái)化、一體化等手段，致力于建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施高端、管理服務(wù)高效、創(chuàng)新環(huán)境高質(zhì)，可成長(zhǎng)、可擴(kuò)充，面向未來持續(xù)發(fā)展的全球智慧園區(qū)云。智慧園區(qū)云旗下三大平臺(tái)：智聯(lián)平臺(tái)以打破傳統(tǒng)園區(qū)信息化孤島為目標(biāo)，構(gòu)建可知可視可控的，萬物互聯(lián)的智慧園區(qū);智管平臺(tái)全方位覆蓋園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理涉及的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，助力園區(qū)管理實(shí)現(xiàn)降本增效;智服平臺(tái)是園區(qū)資源與服務(wù)的一體化平臺(tái)，為園區(qū)開辟新的商業(yè)模式和持續(xù)收益渠道。飛企互聯(lián)全球智慧園區(qū)云的價(jià)值體現(xiàn)在智能化建設(shè)聯(lián)通了內(nèi)外數(shù)據(jù);基于大數(shù)據(jù)了解園區(qū)、園企真實(shí)需求，引入個(gè)性化服務(wù)，整合優(yōu)勢(shì)資源;創(chuàng)新園區(qū)運(yùn)營(yíng)體系，從傳統(tǒng)模式+企業(yè)非核心業(yè)務(wù)增值服務(wù)轉(zhuǎn)型，開辟新商業(yè)模式。截至目前，飛企互聯(lián)已服務(wù)園區(qū)數(shù)量超500家，服務(wù)園區(qū)內(nèi)企業(yè)超5萬家，服務(wù)園區(qū)公眾超250萬，生態(tài)鏈合作伙伴超300家。

第4章：AI+智慧園區(qū)趨勢(shì)展望

4.1 數(shù)智化持續(xù)賦能，培育新質(zhì)生產(chǎn)力量

數(shù)智化持續(xù)滲透是破解園區(qū)轉(zhuǎn)型瓶頸、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心路徑。隨著新一代信息技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用，AI技術(shù)推動(dòng)智慧園區(qū)形成“信息化→智能化→數(shù)字化→生態(tài)化”的清晰演進(jìn)脈絡(luò)。當(dāng)前我國(guó)8萬余家產(chǎn)業(yè)園區(qū)中，多數(shù)仍停留在僅做數(shù)據(jù)記錄保存的信息化1.0階段，數(shù)據(jù)割裂、技術(shù)應(yīng)用表層化等問題突出，尚未實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)智能化。而在政策引導(dǎo)與技術(shù)迭代雙重驅(qū)動(dòng)下，5G、AI大模型、云計(jì)算等技術(shù)加速落地，數(shù)據(jù)要素已躍升為核心生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)要素深度融合推動(dòng)園區(qū)運(yùn)營(yíng)從“被動(dòng)記錄”向“主動(dòng)優(yōu)化”轉(zhuǎn)型，新質(zhì)生產(chǎn)力培育成效顯著。2025年行業(yè)實(shí)踐顯示，捷順科技中心通過數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)年增收超70萬元、充電樁年收益突破60萬元，印證數(shù)智化對(duì)資產(chǎn)增值的賦能作用;

展望未來，隨著多模態(tài)大模型、數(shù)字孿生技術(shù)突破，園區(qū)將邁入數(shù)字化與生態(tài)化階段?？祭迫粸樯钲趯汖埉a(chǎn)業(yè)園打造的AI智能管家系統(tǒng)，構(gòu)建“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”全鏈路體系，使?jié)撛诎踩L(fēng)險(xiǎn)降低90%以上，人工處置量減少90%。屆時(shí)流程驅(qū)動(dòng)模式將全面轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)決策驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)要素在整體生產(chǎn)要素組合中的占比和地位將更加顯著提高，其核心地位進(jìn)一步凸顯，全要素生產(chǎn)率大幅提升，新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)能級(jí)躍升，推動(dòng)智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)邁入全域生態(tài)化新階段。

4.2 融合化程度加深，打破物理空間壁壘

智慧園區(qū)正加速呈現(xiàn)三大融合發(fā)展趨勢(shì)：實(shí)體空間與數(shù)字空間深度交融、硬件設(shè)施與軟件服務(wù)無縫銜接、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與園區(qū)生態(tài)協(xié)同共生。園區(qū)將進(jìn)一步突破物理空間桎梏，以前沿技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)交互體系，推動(dòng)數(shù)字與實(shí)體場(chǎng)景的深度融合。這一融合進(jìn)程的深化，主要體現(xiàn)在全域感知基建、數(shù)字孿生映射、數(shù)據(jù)中臺(tái)貫通及場(chǎng)景化融合應(yīng)用四大核心方向。

全域感知基建方面，當(dāng)前智慧園區(qū)已實(shí)現(xiàn)感知體系的進(jìn)階升級(jí)。華為南京研究所園區(qū)落地AI通感一體方案，通過部署Wi-Fi7通感一體設(shè)備、AIoT傳感器及邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)采集樓宇環(huán)境參數(shù)、通勤車流密度、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等全維度數(shù)據(jù)，構(gòu)筑起覆蓋全園區(qū)的數(shù)字化感知底座，為后續(xù)智能應(yīng)用提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)字孿生映射方面，高精度動(dòng)態(tài)孿生技術(shù)已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。浪潮科技園構(gòu)建毫米級(jí)全空間數(shù)字孿生體系，通過實(shí)景三維建模與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合，動(dòng)態(tài)復(fù)刻園區(qū)16.8平方公里內(nèi)的人車動(dòng)態(tài)與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，不僅可支撐應(yīng)急場(chǎng)景下2萬人疏散路徑的動(dòng)態(tài)推演，更能實(shí)現(xiàn)安防巡檢、能耗調(diào)控的遠(yuǎn)程智能管控，讓孿生體真正成為園區(qū)管理的“數(shù)字鏡像”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)貫通方面，“數(shù)據(jù)孤島”問題得到有效破解。銅仁高新區(qū)智慧園區(qū)搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，匯聚園區(qū)管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)政策等多維度數(shù)據(jù)，打破安防、招商、物業(yè)等子系統(tǒng)壁壘，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)流自動(dòng)化流轉(zhuǎn)。例如在企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)管中，可通過AI預(yù)警機(jī)制實(shí)時(shí)捕捉能耗異常、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等情況，快速觸發(fā)協(xié)同處置流程。

場(chǎng)景化融合應(yīng)用方面，虛實(shí)協(xié)同場(chǎng)景不斷豐富創(chuàng)新。華為南京研究所的AI米級(jí)導(dǎo)航可精準(zhǔn)指引辦公資源查找，某家具巨頭總部園區(qū)通過數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)演與遠(yuǎn)程運(yùn)維，浪潮科技園的智能會(huì)議室則實(shí)現(xiàn)“人來燈亮、人走燈滅”的通感聯(lián)動(dòng)，這些場(chǎng)景讓虛實(shí)融合的價(jià)值真正落地到園區(qū)運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

未來，通過“感知-映射-決策-執(zhí)行”的完整閉環(huán)，智慧園區(qū)將打破物理空間的地理桎梏與管理壁壘。智慧園區(qū)將成為可計(jì)算、可進(jìn)化的數(shù)字生命體，園區(qū)資源配置效率將持續(xù)提升，運(yùn)營(yíng)成本也將顯著降低。

4.3 生態(tài)化全面升級(jí)，重塑園區(qū)發(fā)展職能

智慧園區(qū)生態(tài)化綠色低碳發(fā)展已成為全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心方向，核心要義在于深度融合數(shù)字化與低碳技術(shù)，構(gòu)筑可持續(xù)的園區(qū)生態(tài)體系。

其一，全域數(shù)字化底座是核心支撐，依托IoT傳感器、數(shù)字孿生與AI算法，可實(shí)現(xiàn)建筑能耗、碳足跡及環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，形成“感知-分析-調(diào)控”閉環(huán)。如2025年中國(guó)移動(dòng)信息港園區(qū)，通過智能物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)聯(lián)動(dòng)照明與空調(diào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化節(jié)能調(diào)控，碳排放顯著下降。

其二，能源體系重構(gòu)是關(guān)鍵路徑，可再生能源與儲(chǔ)能技術(shù)的耦合應(yīng)用成效凸顯。鄂爾多斯聯(lián)創(chuàng)罕臺(tái)川北站煤炭物流園2025年投運(yùn)全球首個(gè)2880KW光儲(chǔ)充一體化項(xiàng)目，搭配光伏與儲(chǔ)能系統(tǒng)構(gòu)建綠色電力閉環(huán)，基本擺脫外部電網(wǎng)依賴。產(chǎn)業(yè)協(xié)同與循環(huán)經(jīng)濟(jì)是重要抓手，蘇州碳普惠體系2025年已服務(wù)近500家企業(yè)，完成14萬噸碳減排量交易，激活企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)力;汨羅高新區(qū)構(gòu)建完整再生資源產(chǎn)業(yè)鏈，工業(yè)固體廢物綜合利用率超95%。

政策與機(jī)制創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)保障，2025年多地推進(jìn)碳達(dá)峰園區(qū)試點(diǎn)，重慶AICITY園區(qū)通過區(qū)塊鏈碳賬本實(shí)現(xiàn)碳資產(chǎn)可追溯，碳交易效率提升40%。未來將呈現(xiàn)“雙化協(xié)同”深化、產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí)、生態(tài)價(jià)值市場(chǎng)化三大趨勢(shì)。預(yù)計(jì)2027年全國(guó)零碳園區(qū)覆蓋率將達(dá)35%，單位GDP能耗下降18%，形成“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-制度”三位一體發(fā)展范式，為城市碳中和提供可復(fù)制樣本。

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