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12月18日,深圳市福田區石廈學校報告廳內,一場名為“AI賦能大規模因材助學體系”的發布會正式舉行。廣東省教育研究院李海東副院長,以及人大附中宓奇校長、巴蜀中學宋曉宇校長等嘉賓共同參加了本次活動。現場,AI技術將如何在該校的教學實踐中“開花結果”,成為與會嘉賓共同關注的焦點。
石廈學校這所創辦于1995年的九年一貫制學校,在步入第30個年頭之際,正面對一個極具代表性的現實課題:107個班級、近5000名學生,初中部班額已貼近政策承載線,教育該如何守住“人的尺度”?
“技術必須服務育人本質。”學校黨委書記井光明說,“在規模持續擴張壓力下,如何通過技術深度看見并深層激發每一位學生的成長動力,筑牢其人生大廈的動力系統,是我們石廈人在這個時代必須要做的難而關鍵的事。”
“我們實踐的是國家‘大規模因材施教’戰略藍圖下的校本化落地——‘因材助學’。”井光明闡釋。“這并非對傳統‘因材施教’的簡單替代,而是在AI時代背景下,緊扣學習本質,通過重塑學習目標、任務、資源、評價與文化等核心要素,在學校場域中構筑起的一套以學生為中心、技術深度嵌入的助學系統。”其根本指向,是推動教學邏輯從“教師主導”向“學生主體”深刻轉型,構建“師—生—機”三元協同的教育新生態。
課堂現場
從“同一份教案”到“五千張學習地圖”
在八年級數學教師楊宇彤、鄭遠晨的“人工智能支持下基于任務群的分層教學課堂”上,一場關于“二元一次方程組的應用”的分層探究正在進行。學生們在平板電腦上作答,后臺的AI系統正同步進行一場更深層的“閱讀”:它不僅批改對錯,更在識別每個孩子獨特的思維路徑與潛在卡點。
幾分鐘后,差異化的任務推送到個人屏幕:已掌握的學生,挑戰是“設計生活應用題”;仍需鞏固的學生,則收到一組精準的變式練習與講解微課。“過去我憑經驗大致判斷學生‘聽懂沒有’,現在AI能‘看見’每個孩子的思維路徑,甚至預判潛在困難。”數學老師張鳳陽如此描述他的新助手。
這套被他稱為“基于任務群的分層教學”的模式,貫穿“能力識別—任務群推進—分層匹配—動態調整”四環節,讓“一班一案”走向“一生一策”。“隱形分層的核心,是讓每個孩子每節課都有獲得100分體驗的可能。”井光明補充道。據統計,在該模式試行一學期后,試點班級學生的數學學習自我效能感平均提升約24%。
課程突破
回應“錢學森之問” 為拔尖創新人才鋪設早期跑道
石廈學校的課程改革圖譜上,在面向全體學生的“助學系統”之外,還有一些精心鋪設、指向未來的特殊跑道。
數理混齡課程是這一探索的前哨。它打破了年齡限制,主要面向四至六年級中對數學及科學有濃厚興趣和天賦的學生,以主題式、項目式學習為主,課程結構模塊化。學生可根據興趣選擇參與一年到三年的學習。AI在課程中扮演“思維腳手架”的角色,通過問題情境化、概念生動化、任務互動化、評價可視化與數據持續化,讓數理人才的早期發現和培養“有據可依”。
而在創新智造課程中,學習被徹底刷新為“完整的創造流程”。課程構建了“創意構思-設計建模-編程驗證-作品評估”的完整閉環。學生從一個模糊的設想出發,借助生成式AI進行跨學科知識縫合與技術可行性推演;繼而運用專業工業軟件將構思轉化為可測試的三維模型與電路設計;最終通過AI輔助的編程與調試,讓作品“活”起來。“我們培養的不是知識的容器,而是能定義問題、整合資源、創造作品的‘行動者’。”課程負責人表示。
這兩個課程共同指向一種新的學習樣態——從“學為中心”走向“創為中心”,它意味著評價標準從“掌握已知”轉向“探索未知”,教學關系從“傳授-接收”變為“協同-共創”。正如井光明所說:“學習不僅是獲取知識,更是創造價值的過程;AI不僅是輔助工具,更是激發創造力的‘思維伙伴’。”這既是對“錢學森之問”的校本化應答,亦是在大規模教育中,對“材”之差異與“助”之精準最為深刻的詮釋。
空間探訪
五大場景構建“全時全域”助學網絡
理念的落地,生長在校園五個具體的角落。與會者們跟隨井光明的引導,移步校園,實地探訪這些支撐起整套助學體系的智能場域。它們并非冰冷的技術展廳,而是以“智能共生、數據驅動”為理念,將物理環境與數字支持深度融合的系統化學習現場。
AI讀寫空間:空間打造了“經典沉浸區”“智能互動區”與“思辨創作區”。學生浸式體驗依據生成式人工智能(GAI)技術定制的自己感興趣的VR/AR文學場景(如還原《史記》歷史現場);系統分析閱讀數據,動態生成個性化書單與閱讀路徑;在寫作環節,AI智能推薦創作思路與素材,并通過智能辯論系統與學生展開“一對一”的思維攻防訓練,實現“一人一策”的精準閱讀教學。
AI運動空間:學生運動后,空間通過智能設備采集學生運動數據,學生來到屏幕前,即可看到運用GAI工具分析的運動負荷、預測體能趨勢,以及基于數據提出訓練或場地優化方案。GAI工具也會引導學生分析:“你的瞬時爆發力不錯,但耐力曲線下降較快,建議調整訓練間隔。”運動,從這里開始,從一種本能,變成了可解讀、可優化的“身體語言”。
AI自主學習空間:這里沒有鈴聲與統一指令。打破固定課表,學生通過智能預約系統規劃學習時間;GAI根據學生學習數據智能推薦內容,并進行實時跟進與反饋;長時間學習后,系統根據多模態數據識別狀態,焦慮時自動推送VR冥想課程或觸發教師介入輔導。“它像個冷靜的學伴,知道何時該推一把,何時該喊暫停。”一名八年級學生說。
數理探索空間:空間被劃分為數理主題走廊、AI探索學習區、教學互動區及游戲化學習區。在數理空間的探索區,四、五、六年級的學生正混齡協作,探究“哺乳動物體型差異與緯度位置的關系”的真實問題。一個孩子提出設想,GAI工具便能即刻生成初步的研究框架、推薦開源數據平臺。在這里,五年級學生的一個直覺性質疑,很可能成為六年級學長方案迭代的關鍵靈感。AI扮演的,是支撐這種差異化、跨齡深度探究的“思維腳手架”。
智能制造空間:3D打印機的運轉聲與編程調試的討論聲在此交織回蕩。學生們借助GAI迸發創意火花,用工業軟件完成三維建模與編程;作品落成后,還會接受AI評估系統從結構、功能到創新性的多維“品鑒”,并據此迭代優化,實現從“構想到創造”的全流程實踐閉環。曾因“破解校園網絡”引發關注的初一學生小舟(化名),如今已是這里的常客——他曾僅用兩節自習課,便“破解”了校園網絡限制。學校并未簡單處分他,反而將其推薦學習“創新智造課程”;在這里,他得以借助生成式AI盡情揮灑創意構思。“這不禁讓我們反思:這個時代真正需要的學習究竟是什么?”井光明如是感慨。
教師轉型
從“講授者”到“學習設計師”的角色重塑
這些鮮活的場景背后,是一場關于教師角色的轉型,是一套日益成熟的系統支撐。據學校介紹,像“雙評雙改作文課”“三評英語聽說課”“任務群分層數學課”等,學校已提煉形成十余個可復制、可操作的AI融合教學范式。一份面向教師的匿名調研顯示,超過80%的教師已常態化使用至少一種AI助學工具于日常教學。
變革不會自動發生。為此,學校同步構建了一套“教師AI能力發展體系”,通過“技術工作坊”提升工具素養,通過“案例研討”解析融合邏輯,通過“協同備課”共創教學設計,支持教師從“經驗驅動”的講授者,轉向“數據協同”的學習設計師——其核心使命,正從“如何精彩地講完一堂課”,深刻轉變為“如何有效地支持每一個學生學好、創好”。
未來之思
構建“育人為魂、技術為用”的可持續生態
“AI不是替代教師,而是成為‘助學伙伴’。”井光明在總結中再次強調,“技術應當幫助教師更懂學生,而不是讓學生更適應系統。教育最終要回歸的,始終是人的成長。”
石廈學校的AI教育實踐,得到了全國同行的青睞。人大附中宓奇校長在觀摩學校AI教育實踐后感慨:“石廈學校在人工智能教育應用不僅在理念上,更落實在行動上。”
隨著《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》與“人工智能+”走向縱深,石廈學校的探索已穿越技術應用的淺灘,進入教育改革的深水區。廣東省教研院李海東副院長希望學校大膽探索,努力為廣東基礎教育作出更大的貢獻。
制版:陳欣 鄒虹香 黃熾林
文:陳群 孟甜甜 周正陽
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