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      穿越迷霧,決勝藍(lán)海:如何破解全球移動應(yīng)用增長新棋局?

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      放眼全球,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的動能改寫著各行各業(yè)的版圖,移動應(yīng)用生態(tài)也隨之步入一個機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的新紀(jì)元:生成式AI正從效率工具躍升為重塑產(chǎn)品形態(tài)與用戶體驗的核心驅(qū)動力;短劇橫掃各大市場,成為吸引用戶注意力的新利器;而實時互動的音視頻社交,則憑借其強(qiáng)大的沉浸感和連接力,不斷深化著線上社群的黏性與廣度。面對這樣一幅技術(shù)躍進(jìn)、用戶行為日新月異的全球圖景,移動應(yīng)用若想成功叩開海外市場的大門,僅靠單一的產(chǎn)品優(yōu)勢已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,必須深刻洞察并靈活運(yùn)用這些宏觀趨勢,方能在激烈的全球競爭中找準(zhǔn)航向,制勝未來。

      12月11日·深圳,由揚(yáng)帆出海、騰訊云、Digital Turbine、數(shù)數(shù)科技聯(lián)合舉辦的《全球移動應(yīng)用出海增長峰會》圓滿落幕,我們邀請到了藍(lán)色脈動聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO 陳秋苗、騰訊云 華南云原生總經(jīng)理 劉平、KIRI VP Sunny、Digital Turbine 大中華區(qū)變現(xiàn)銷售總監(jiān) 武宇、Digital Turbine 大中華區(qū) 買量銷售總監(jiān) Suri Huang、數(shù)數(shù)科技 客戶成功&解決方案團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 葛雙寅、劇點短劇&靈矩動漫 副總經(jīng)理 呂少龍作為演講嘉賓,揭秘移動應(yīng)用出海的最新增長打法。

      以下是演講內(nèi)容整理:

      《AI加速創(chuàng)作平權(quán),人人皆可打造爆款短片》

      藍(lán)色脈動 聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO 陳秋苗



      近年來,文本、圖像、音頻、視頻生成模型經(jīng)歷了指數(shù)級的發(fā)展,這不僅讓技術(shù)更加成熟,更重要的是,它讓普通個人創(chuàng)作者也能擁有接近高級專業(yè)團(tuán)隊的制作能力。內(nèi)容產(chǎn)業(yè)不再是由“精英少數(shù)派”主導(dǎo),而是轉(zhuǎn)向了“全民參與”。這種結(jié)構(gòu)重組,正是AI生成技術(shù)帶來的最大變革之一。



      在寫作領(lǐng)域,AI大模型的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。比如Gemini3、GPT5.1等最新模型,它們的智能化程度和創(chuàng)作能力已經(jīng)接近專業(yè)人員水平。從自動生成標(biāo)題、短視頻腳本分鏡描述AI讓創(chuàng)作流程更加標(biāo)準(zhǔn)化,效率也大幅提升。非專業(yè)編劇也能快速構(gòu)建完整的故事骨架,這無疑是創(chuàng)作領(lǐng)域的一次革命。

      說到創(chuàng)作,不得不提的就是語音合成與配音技術(shù)。現(xiàn)在的AI配音,自然度已經(jīng)無限接近真人,支持細(xì)膩的情感調(diào)節(jié)與語氣,徹底告別了“機(jī)器音”的時代。同時,它支持多語種、多音色的切換,使得一部短片能夠瞬間生成數(shù)十種語言版本,為內(nèi)容的全球分發(fā)提供了極大便利。更重要的是,成本的驟降讓創(chuàng)作者無需再租賃昂貴的錄音棚或聘請專業(yè)配音員,即可擁有播音級的旁白聲音。在我們的實際運(yùn)用中,AI配音的應(yīng)用不僅提升了配音質(zhì)量,還顯著降低了成本,讓我們能夠更加專注于內(nèi)容的創(chuàng)作本身。



      在視覺領(lǐng)域,新一代通用圖像模型如Nano Banana Pro、GPT Image 1等,已經(jīng)成為專業(yè)場景的重要支撐。它們從最初的“玩票式出圖”升級為能夠支撐短片分鏡等專業(yè)場景的工具,人物一致性的大幅提升更是讓IP角色實現(xiàn)了真正的“可持續(xù)”。在我們的創(chuàng)作過程中,這些AI圖像生成工具讓我們能夠迅速構(gòu)建出豐富的視覺素材庫,為短片創(chuàng)作提供強(qiáng)有力的支持。一個人即可快速搭建出角色設(shè)定、分鏡關(guān)鍵幀等完整的“視覺資產(chǎn)庫”,這種變化無疑極大地提高了創(chuàng)作效率。

      現(xiàn)在的模型,對動作與表演的自然度、表情變化與情緒線條的連貫性、以及物理規(guī)律理解的真實性都有了顯著提升。鏡頭運(yùn)動更加穩(wěn)定,不再“漂移”,使得視頻生成更加接近真實世界的觀感,為觀眾帶來了更加沉浸式的觀看體驗。而當(dāng)人物一致性和物理可靠性不再是瓶頸時,觀眾的審美也會從“看特效”轉(zhuǎn)向“看故事”。



      比如在海外十分火爆的動物主角類劇情短視頻,這類AI視頻中,動物是無需翻譯的跨文化通用符號,非常利于加速全球傳播,推動內(nèi)容廣泛擴(kuò)散。更重要的是,AI劇情類的多元類型不止一種模式,比如“胖熊貓”可演繹多類劇情,海外版《山海經(jīng)》角色也能通過通用角色演繹搞笑、懸疑、奇奇怪怪的劇情,涵蓋生活劇、驚悚懸疑劇甚至超乎想象的短劇套路,核心是用AI制作,需有好故事且能帶動觀眾情緒,引導(dǎo)觀眾跟隨情節(jié)推進(jìn)。

      這類短視頻的核心特點是制作及試錯成本極低,借助AI技術(shù)一人一天可做多條視頻,量大則爆款概率增加;劇情本身情緒價值強(qiáng)、節(jié)奏感足,常搭配洗腦BGM,這些能提升完播率、互動率等核心數(shù)據(jù),形成正向循環(huán)。



      藍(lán)色脈動最近在做一款名為“Zeemo”的一站式AI短片創(chuàng)作產(chǎn)品,全新的AI Film Maker功能可以實現(xiàn)從創(chuàng)意到完整視頻的一站式生成。



      總結(jié)而言,我們的目標(biāo),是給各類視頻創(chuàng)作提供一站式解決方案,無需在多個軟件間切換,還能優(yōu)化生圖、生視頻的行業(yè)表現(xiàn),減少試錯,最大化提升效率,讓創(chuàng)作者能更專注于創(chuàng)作本身。

      《AI+出海:技術(shù)紅利如何賦能業(yè)務(wù)增長》

      騰訊云 華南云原生總經(jīng)理 劉平



      騰訊云華南云原生總經(jīng)理劉平圍繞全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的應(yīng)用增長需求,探討了云服務(wù)與AI技術(shù)在應(yīng)對出海常見挑戰(zhàn)中的支撐作用。分享涉及游戲AI、社交娛樂AI、電商AI與研發(fā)成本優(yōu)化等方向,闡述了AIGC等技術(shù)在產(chǎn)品開發(fā)與運(yùn)營環(huán)節(jié)的落地思路,為企業(yè)出海實現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動型增長提供了方向性參考。

      《Remy-重新定義記錄的方式》

      KIRI VP Sunny



      今天主要分享KIRI在3D重建領(lǐng)域的探索和成果。KIRI的愿景是讓大家告別傳統(tǒng)的二維照片和視頻,用三維空間來記錄生活,開啟一種全新的方式。更重要的是,我們希望3D 創(chuàng)作不再是專業(yè)人士的專利,普通人也能夠輕松上手——不用昂貴的專業(yè)設(shè)備,只用大家手里的手機(jī),就能生成一個逼真的 3D 空間。我們將重點介紹兩款產(chǎn)品:一款叫 KIRI Engine,主要面向?qū)I(yè)用戶,是一款高效的 3D 重建工具;另一款是 Remy,面向大眾消費(fèi)者,既是拍照平臺,也是一個可以分享作品的社區(qū)

      KIRI Engine目前已在海外上線,擁有200萬3D創(chuàng)作者,1000名生態(tài)合作伙伴。 KIRI Engine的使用方法非常簡單,只需要拿手機(jī)圍繞物品拍照一圈,就能生成高質(zhì)量的3D模型。這其中使用的是KIRI自研的3D高斯?jié)姙R技術(shù),可以將普通手機(jī)照片或者視頻在幾分鐘內(nèi)轉(zhuǎn)化為高精度、可編輯的PBR 3D模型。



      KIRI Engine的使用場景非常豐富,在游戲創(chuàng)作中,實景掃描后可以直接導(dǎo)入開發(fā)流程;在電影拍攝中,很多虛擬場景也是靠它掃描生成;還有3D 建模愛好者,用它掃描實物后導(dǎo)入 3D 打印機(jī),就能 1:1 還原,作品在網(wǎng)上收獲了大量播放和點贊。我們的專業(yè)用戶里有不少是游戲開發(fā)者、VR/AR 創(chuàng)作者,他們把KIRI Engine當(dāng)作高效的生產(chǎn)工具。



      KIRI Engine雖然強(qiáng)大,但對于普通用戶而言有些復(fù)雜,因此我們推出了Remy,它既是一個易用的3D重建工具,又是一個社交平臺,用戶可以在上面分享自己的模型,也能把它當(dāng)作記錄生活的空間。目前Remy已在華為應(yīng)用市場上線,上線首日10分鐘就超越微信成為下載榜榜首,上線9天下載量突破100萬,成為華為應(yīng)用市場2025年度的手機(jī)應(yīng)用

      Remy的拍攝過程很貼心,帶有教學(xué)引導(dǎo),還支持預(yù)覽點云圖。打開拍攝頁會出現(xiàn)錨點提示,如果你移動得太遠(yuǎn),它會提醒你回到原點。如果掃描不完整,它會建議你重掃,避免生成失敗。上傳到云端后,大約3-5分鐘就能得到成品。目前,Remy有六款特效視頻模板,支持分享到各個平臺,后續(xù)會接入華為圖庫,生成的3D模型可實時下載到華為相冊,而用戶分享最多的實景特效會獲得點贊和推流。



      可以說,從工具到平臺,KIRI已經(jīng)形成了完整的生態(tài)閉環(huán):底層有強(qiáng)大的引擎提供技術(shù)支撐,上層有Remi這樣的空間拍照與分享平臺,讓三維照片和沉浸式空間有機(jī)會成為下一代的內(nèi)容主流。未來三年,我們會同步推進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品和市場——技術(shù)上繼續(xù)深耕AI重建,產(chǎn)品上雙輪驅(qū)動:KIRI Engine服務(wù)專業(yè)用戶,Remy則面向大眾用戶。市場策略是先北美后國內(nèi),國內(nèi)用戶已經(jīng)可以使用到Remy。目前,我們已獲得十家以上國內(nèi)頂級投資機(jī)構(gòu)的支持。我們希望每個人都能創(chuàng)作自己的空間,成為3D創(chuàng)作者,走進(jìn)3D空間。

      《全域增長,高效變現(xiàn):DT助力非游應(yīng)用贏取出海新機(jī)遇》

      Digital Turbine 大中華區(qū) 變現(xiàn)銷售總監(jiān) 武宇



      Digital Turbine 大中華區(qū) 買量銷售總監(jiān) Suri Huang



      DT是一個在納斯達(dá)克上市的公司,總部位于美國奧斯汀,亞太區(qū)的總部設(shè)立在北京。我們整個平臺是一個獨立的移動增長平臺,主要針對移動應(yīng)用開發(fā)者。與其他平臺的獨特之處在于,DT構(gòu)建了一個應(yīng)用開發(fā)者、廣告主以及設(shè)備運(yùn)營廠商之間的三邊生態(tài),可以覆蓋分發(fā)、獲客、變現(xiàn)三大環(huán)節(jié)



      從應(yīng)用分發(fā)角度來看,DT與手機(jī)設(shè)備廠商和運(yùn)營商合作,當(dāng)新用戶打開自己手機(jī)的第一時刻,App就會有曝光和展示的機(jī)會,這是搶占先機(jī)的第一個環(huán)節(jié)。其次是獲客,DT擁有獨立的DSP以及Offer Wall買量平臺,能基于海量的實時數(shù)據(jù),幫助開發(fā)者獲得更有價值的用戶增長。

      在變現(xiàn)業(yè)務(wù)方面,DT的變現(xiàn)業(yè)務(wù)涉及三條業(yè)務(wù)線:一個是傳統(tǒng)廣告,如激勵、插屏、banner等廣告版位;另一個是Offer Wall積分墻;第三個則是DT Fairbid聚合產(chǎn)品。

      在DT平臺上,我們觀察到一個顯著的趨勢:2024-2025年,亞太地區(qū)非游應(yīng)用的月度廣告請求量已近萬億,其中中國出海開發(fā)者貢獻(xiàn)了數(shù)千億的請求量,增速迅猛。從地區(qū)上看,日本、韓國、拉美以及東南亞區(qū)域是國內(nèi)出海的主要關(guān)鍵市場。這個數(shù)據(jù)不僅反映了市場情況,也體現(xiàn)了廣告主預(yù)算的變化——廣告主預(yù)算更青睞于非游戲應(yīng)用。從品類上看,短劇、漫畫、AI工具以及健康類等品類正成為增長最快的賽道,并且這些品類在DT平臺上都找到了相應(yīng)的變現(xiàn)路徑。

      那么,DT是如何助力這些開發(fā)者出海獲得增長的?首先是傳統(tǒng)廣告,作為開發(fā)者,他們最關(guān)心的是加入廣告變現(xiàn)后的ECPM有多高、填充有多好、廣告素材是否優(yōu)質(zhì)。這些開發(fā)者的訴求都響應(yīng)到我們的DT Exchange業(yè)務(wù)DT Exchange是一個廣告競價交易平臺,上游對接全球主流的品牌和效果DSP,還有一些如Apple、迪士尼和沃爾瑪?shù)戎笨推放疲掠蝿t對接廣大的非游及游戲開發(fā)者。



      從整個競價生態(tài)來看,可以看到從2023到2025年,整體品牌預(yù)算在逐步增加,其中全屏廣告占比中幾乎40%是品牌廣告,在高峰期如圣誕節(jié)期間,這個比例能達(dá)到50%。品牌廣告占比高意味著,如果客戶接入了DT Exchange,有很大的機(jī)會競價到高質(zhì)量、高價格以及優(yōu)質(zhì)的品牌廣告。

      針對非游開發(fā)者,我們也做了一些版位的支持,在激勵、插屏和banner的基礎(chǔ)上,增加了Native和開屏廣告等新的版位



      還需要重點提及的是,DT是全球唯一一家擁有下載器權(quán)限的廣告平臺。整體預(yù)裝生態(tài)通過DT進(jìn)行連接,可以衍生出非常多的玩法和組合,覆蓋設(shè)備的全生命周期。全球來看,DT覆蓋了8億+臺全球設(shè)備,每季度新增設(shè)備多達(dá)6000萬+,重點地區(qū)是美國市場,其次是拉美。



      美國手機(jī)設(shè)備市場和中國環(huán)境有很大區(qū)別,90%的當(dāng)?shù)孛绹脩魰苯油ㄟ^運(yùn)營商辦理流量話費(fèi)套餐,以非常低的價格獲得設(shè)備。因此,DT也和美國頭部的運(yùn)營商,如Verizon、AT&T等建立了合作,進(jìn)而可以覆蓋到美國75%-80%的設(shè)備。拉美比較特別,是一個運(yùn)營商和廠商分踞的市場,因此我們除了和拉美電信、墨西哥電信合作之外,也和三星、motorola等廠商合作。

      DT預(yù)裝的整體版位和形式非常豐富,主要分為兩類:第一類是新機(jī)預(yù)裝,第二類是存量市場的預(yù)裝。針對新機(jī)場景有兩種形式,第一種是Dynamic Installs(動態(tài)安裝),也叫靜默安裝,用戶拿到新手機(jī)開箱之后就可以直接裝到設(shè)備上,無需點擊任何廣告,且安裝的是Google Play上最新版本的包體。第二種形式App Select,是市面上大多數(shù)預(yù)裝會使用的形式,首先需要用戶先選擇年齡、性別,然后會出現(xiàn)推薦彈框,供用戶點擊選擇自己感興趣的應(yīng)用進(jìn)行下載。由用戶自主選擇下載,后續(xù)用戶行為會更好



      除了新機(jī)預(yù)裝,我們還有存量市場設(shè)備上的預(yù)裝App Match,通過加入一定的智能推薦算法來根據(jù)用戶行為和偏好,定期推薦一些應(yīng)用進(jìn)行下載,更貼近用戶使用場景。整體體驗路徑是:運(yùn)營商詢問用戶授權(quán),用戶點擊同意后定期向手機(jī)推送應(yīng)用進(jìn)行下載。



      客戶可根據(jù)預(yù)算情況,將預(yù)裝玩法結(jié)合本身的買量策略,這樣一來,可以大大提高整體買量效率,降低買量成本。

      《AI賦能,數(shù)據(jù)驅(qū)動:App出海如何打動全球用戶》

      數(shù)數(shù)科技 客戶成功&解決方案團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 葛雙寅



      從互聯(lián)網(wǎng)流量市場的現(xiàn)狀來看,近十年基本沒有增長,我們一直在存量市場中博弈,來自中國的新增用戶越來越少。全球情況會稍好一些,在非洲、東南亞、中南美洲等特定區(qū)域,用戶數(shù)量仍有較大提升。但在歐洲、美國、加拿大等傳統(tǒng)T1國家,移動互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率也已接近飽和。



      在這種情況下,如何識別更好的用戶流量,并在這些用戶身上發(fā)揮更大價值,是廣大移動應(yīng)用開發(fā)者關(guān)注的重點。傳統(tǒng)的流量獲取是廣撒網(wǎng)模式,通過高投放覆蓋和規(guī)模效應(yīng)篩選用戶。但開發(fā)者會發(fā)現(xiàn),買量成本持續(xù)攀升、用戶質(zhì)量參差不齊、端外和端內(nèi)數(shù)據(jù)割裂,無法確定買來的用戶流量是怎樣的畫像。于是,一些頭部企業(yè)開始從廣撒網(wǎng)模式向精準(zhǔn)模式切換,數(shù)據(jù)在這個過程中非常重要。對此,數(shù)數(shù)科技的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施ThinkingEngine(簡稱“TE 系統(tǒng)”)可以幫助企業(yè)基于數(shù)據(jù)洞察鎖定高潛力用戶,進(jìn)行定向觸達(dá),并結(jié)合素材和標(biāo)簽高效識別素材的吸量要素,打通端外和端內(nèi)數(shù)據(jù)形成全鏈路,幫助開發(fā)者立體識別用戶價值。



      數(shù)數(shù)科技成立于2015年,至今已有十年,創(chuàng)始團(tuán)隊來自騰訊、盛大等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。目前團(tuán)隊覆蓋了中國、日本、韓國和美國四個國家,有本地化團(tuán)隊支持各區(qū)域客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和社區(qū)運(yùn)營,全球已有超過1500家客戶使用數(shù)數(shù)科技的TE系統(tǒng),接入產(chǎn)品超過8000款,涵蓋手機(jī)應(yīng)用、小程序等,基本上所有產(chǎn)品類型都能快速接入。雖然傳統(tǒng)上數(shù)數(shù)科技被定義為游戲行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè),但實際上足跡已覆蓋眾多非游行業(yè),在工具、短劇、社交等行業(yè)也收獲了不少頭部客戶。

      數(shù)數(shù)科技的產(chǎn)品能力矩陣來看,數(shù)據(jù)分析是數(shù)數(shù)科技從2015年深耕至今的主要產(chǎn)品能力,是目前行業(yè)內(nèi)最實時、性能最好、使用廣泛的用戶行為分析平臺。

      到2023年,很多企業(yè)完成了初步應(yīng)用增長后,在精細(xì)化運(yùn)營方面有了新痛點,于是數(shù)數(shù)科技在分析功能基礎(chǔ)上發(fā)布了精細(xì)化運(yùn)營功能,它能幫助企業(yè)針對不同類型用戶推進(jìn)更多運(yùn)營策略,更好地實現(xiàn)應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)商業(yè)化轉(zhuǎn)換。到了2024年,我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部除了用戶行為分析外,其他類型數(shù)據(jù)也需要與用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)合,包括來自各種數(shù)據(jù)庫、平臺和第三方的數(shù)據(jù)。因此,我們開發(fā)了數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,它能融合各端數(shù)據(jù),在一站式平臺中進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā),賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用,并在今年年底,依托 AI 大模型的自然語言處理優(yōu)勢,推出了社區(qū)洞察能力,可為企業(yè)構(gòu)建實時、精準(zhǔn)、全鏈路的輿情洞察體系。這些產(chǎn)品能力,能一站式幫助企業(yè)快速分析獲客質(zhì)量,并對企業(yè)用戶進(jìn)行觸達(dá)干預(yù),完成從策略到落地的高效閉環(huán)。



      應(yīng)對這樣流量背景的大前提,數(shù)數(shù)產(chǎn)品的核心價值有兩個:全域數(shù)據(jù)互通和立體用戶價值判斷。全域?qū)崟r洞察能接入超過50種外部數(shù)據(jù)源,有成熟的數(shù)據(jù)集成方案,能將應(yīng)用外部數(shù)據(jù)和應(yīng)用內(nèi)部用戶行為數(shù)據(jù)融合分析,有效評估不同來源用戶的質(zhì)和量。其次,數(shù)數(shù)科技的分析功能可以提供靈活的報表形式,客戶可以用拖拉拽的方式識別高價值用戶的共同特征,然后基于這些特征分析其他用戶在產(chǎn)品內(nèi)的行為,進(jìn)行立體價值判斷。



      企業(yè)進(jìn)行用戶行為分析后,最大的訴求是將分析結(jié)果與實際的商業(yè)化動作和變現(xiàn)連接起來。數(shù)數(shù)科技的TE系統(tǒng)除了能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,還能與精細(xì)化運(yùn)營功能結(jié)合,分析出來的高價值用戶,能通過產(chǎn)品內(nèi)部的運(yùn)營方式激活,促進(jìn)他們的商業(yè)化,比如推送禮包、展示商城,通過各種商業(yè)化渠道幫助他們進(jìn)行付費(fèi)轉(zhuǎn)化。從商業(yè)化推送鏈路角度看,我們會先對用戶進(jìn)行洞察和分層,找到大R、中R、小R用戶,然后進(jìn)行動態(tài)策略配置,通過流程畫布能力對運(yùn)營策略進(jìn)行動態(tài)配置,再通過多端觸達(dá),快速觸達(dá)用戶執(zhí)行商業(yè)化策略。執(zhí)行完商業(yè)化策略后,可以將回收數(shù)據(jù)與端內(nèi)數(shù)據(jù)做融合分析,復(fù)盤整個商業(yè)化運(yùn)營策略的效果。



      接下來,當(dāng)企業(yè)做出一些比較好的產(chǎn)品后,會對產(chǎn)品在各個渠道的用戶評價非常感興趣。因此我們推出了第一款 AI 原生應(yīng)用——社區(qū)洞察。它能實時采集應(yīng)用或游戲在各個官方渠道或定制化渠道的用戶評價,通過AI大模型的能力對評價進(jìn)行實時解讀,識別用戶對產(chǎn)品是正向反饋還是負(fù)向反饋。然后,我們會把這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合,與游戲端內(nèi)或應(yīng)用端內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,告訴企業(yè)關(guān)鍵客戶對這款應(yīng)用或產(chǎn)品的反饋。



      最后需要強(qiáng)調(diào)的是,關(guān)于出海有幾個非常重要的點。第一,產(chǎn)品是否準(zhǔn)備好了出海;第二,在出海過程中會遇到各種監(jiān)管、管制和法令。針對歐洲GDPR、加州CCPA、以及14117法令,TE 系統(tǒng)有一系列產(chǎn)品能力支撐企業(yè)安心地將產(chǎn)品用于出海應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)采集開關(guān)、禁用特定事件采集、完備的數(shù)據(jù)刪除工具和用戶數(shù)據(jù)修正工具,這些能解決監(jiān)管下的細(xì)分場景問題,此外,TE 系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏能力,能兼顧數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)安全性。



      具體而言,在應(yīng)對這樣的客戶時,數(shù)數(shù)科技的TE系統(tǒng)是采用多集群部署架構(gòu),在各個區(qū)域部署一套集群,保證明細(xì)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的區(qū)域內(nèi)。同時,我們最終分析的是同一款產(chǎn)品,需要提升全球用戶對產(chǎn)品的體驗。因此我們會把數(shù)據(jù)聚合、符合安全規(guī)范、非明細(xì)的數(shù)據(jù)結(jié)果傳回來,進(jìn)行脫敏數(shù)據(jù)分析,兼顧數(shù)據(jù)安全性和全球統(tǒng)一查看產(chǎn)品運(yùn)行情況。此外,我們還有各種適配企業(yè)出海訴求的個性化功能,包括全球協(xié)作能力、匯率切換能力、多時區(qū)和多語言能力,這些都是在支撐客戶出海過程中積累的。



      值得一提的是,除了AI原生的社區(qū)洞察能力,我們還在TE 系統(tǒng)各個能力模塊中加入了很多AI能力。我們希望通過Data+AI幫助更多企業(yè)看懂用戶行為,通過數(shù)據(jù)觸動用戶心流、聽見用戶聲音,這是我們想與應(yīng)用開發(fā)者共同達(dá)成的目標(biāo)。

      《技術(shù)引領(lǐng)下,AI漫劇出海的新范式》

      劇點短劇&靈矩動漫 副總經(jīng)理 呂少龍



      據(jù)部分媒體報道,AI漫劇市場目前大約有200億的市場規(guī)模,但我們認(rèn)為今年可能還達(dá)不到這個數(shù),明年或許可以達(dá)到150億到200億規(guī)模。AI漫劇的用戶畫像并非我們早期想象的18-25歲年輕人群體,25歲-35歲的人群占比目前也已經(jīng)達(dá)到30%,這部分人群是看小說長大的,且男性用戶多于女性用戶



      根據(jù)字節(jié)給出的數(shù)據(jù)顯示,這部分用戶半年內(nèi)收入翻了12倍。且放眼整個動漫產(chǎn)業(yè)也是一個3200億的市場,前景非常廣大。



      再看海外市場,無論是美國、北美還是日韓,大家的付費(fèi)意識都比較強(qiáng)。具體來看,今年1月份,AI漫劇的日流水還不到100萬,當(dāng)時主要是PPT漫、解說漫和部分表情包漫。但到4月份,日流水漲到了300萬,增長主要來自表情包漫。到6月、8月時,日流水漲到了500萬,10月份時日流水破峰,大概是1000萬左右,12月應(yīng)該已經(jīng)達(dá)到1600萬了。不過,12月份的波動比較大,這里面有幾個供給內(nèi)容的爆發(fā)點,比如表情包漫和AI漫劇都呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長

      從幾個維度對比漫劇和短劇,首先從靜態(tài)切面看,漫劇目前日流水約1000萬左右,短劇日流水則是8000萬-1億。我認(rèn)為漫劇的日流水未來可以增長到3000-4000萬左右,這主要基于兩方面原因:一是人群的拓展,付費(fèi)主力人群還在增長,且女性用戶還未被充分挖掘;二是成本,單部漫劇的制作成本大概在10-15萬,而短劇的成本現(xiàn)在越來越貴,之前做一部短劇成本約30萬,現(xiàn)在品質(zhì)好一點的要80萬左右。全年規(guī)模方面,漫劇行業(yè)大概是150億,短劇今年可能就會達(dá)到600-700億。制作周期上,漫劇快的話20天——我們最快的速度是22天出一部100分鐘的漫劇,短劇大概是35天。制作團(tuán)隊人數(shù)方面,漫劇是5-7人,短劇大概一個劇組30人左右。



      再來看團(tuán)隊搭建。我們最開始月產(chǎn)能大概在30-40部左右。我們的組織架構(gòu)分成精品內(nèi)容組量產(chǎn)內(nèi)容組。精品內(nèi)容組包括導(dǎo)演、動畫師和剪輯。以前動畫師的配比名額要更高,現(xiàn)在由于技術(shù)進(jìn)化得非常快,基本上1個導(dǎo)演加3個動畫師就可以。量產(chǎn)組基本上以導(dǎo)演為核心進(jìn)行量產(chǎn),一個月大概出三部到五部。



      在制作過程中,分鏡能節(jié)省非常多的時間,可以快速出分鏡劇本1.0版本,然后在這個版本上修改。場景和角色的設(shè)計目前AI的使用程度已經(jīng)超過70%-80%,主要就是人在AI中輸入提示詞,生成人物、場景、道具、技能等。配音目前沒有辦法完全AI化,基本上還是要靠聲優(yōu)來解決情緒振幅的問題。

      關(guān)于變現(xiàn)效果,目前AI漫劇由于成本低(單部成本10-15萬),因此變現(xiàn)手段非常多,如版權(quán)交易、IAP、IAA等變現(xiàn)渠道都挺多的。我們認(rèn)為,將劇放在抖音、紅果、快手、騰訊等平臺變現(xiàn),如果無法賺到10萬人民幣以上,可能就不太適合這個行業(yè)。



      我們篤定AI漫劇這個賽道的原因,是因為它的空間會非常大,不止眼前做內(nèi)容的200億市場,它未來還可以和品牌結(jié)合,做IP延伸,甚至可以出海。尤其是投流方面,相比于真人短劇三天投完,目前我們的AI漫劇中有一部劇已經(jīng)投放近小半個月依然有量,整體的ROI基本在1.15-1.2左右



      此外,我們還做了一些新的嘗試,比如AI漫劇的直播,單場直播賣了1萬多單。我們認(rèn)為未來女頻用戶應(yīng)該是一個破圈的突破口,女頻喜歡的題材也一定會是未來的突破口。為什么現(xiàn)在主要做男頻?一方面是工具問題,女頻更在意人物好不好看、帥不帥、美不美、微表情怎么樣等等,而目前AI技術(shù)在這些方面還存在一定缺陷。但隨著AI工具的升級,尤其是AI真人劇的產(chǎn)能增加,女性用戶的挖掘一定會更加充分。



      最后是內(nèi)容劇本的問題。現(xiàn)在有IP的公司如果把IP賦能到現(xiàn)有的漫劇上,是不是更有可能成功?答案是肯定的。但每一個IP開放背后都對應(yīng)著商務(wù)條件,可能涉及到版權(quán)和分賬等問題。目前,整個漫劇行業(yè)還在飛速增長期,相較于IP來說,原創(chuàng)效率、數(shù)量以及占市場份額更重要。但如果日流水?dāng)?shù)據(jù)到了3000-4000萬,變成存量競爭的時候,IP一定會有巨大的作用,因為這時資本已經(jīng)入場,IP不僅能夠賣一個好價格,還能爭取到非常多的流量。最后,我們認(rèn)為技術(shù)平權(quán)、創(chuàng)意平權(quán)的時代已經(jīng)到來,利用AI工具,或許人人都有機(jī)會打造出屬于自己的IP宇宙。

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