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      銳龍AI MAX+ 395賦能千行百業--AI會議

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      【天極網筆記本頻道】企業用戶面臨的最常見辦公場景中,“會議”絕對是最為重要的決策與協作場景。因此,效率與安全就成為直接影響企業運營、協作質量的勝負手。

      以往,企業用戶往往借助云端會議工具來進行遠程溝通與協作,但云端方案卻始終存在數據隱私泄露、缺乏持續洞察、使用成本高昂、系統融合度低等核心痛點。為此,元啟智合聯合奧尼電子,基于AMD銳龍AI?MAX+?395處理器打造的Mini?AI工作站,推出了新一代全棧本地化AI會議系統解決方案,以端側千億參數多模態大模型為核心,實現從感知到理解,從決策到最終執行的全流程本地處理,直擊傳統企業會議核心痛點的同時,重新定義了本地化AI會議的邊界。


      ·四大核心功能全維度覆蓋會議周期?提升會議效率和價值

      元啟智合AI會議系統解決方案主要圍繞會議前、中、后期全流程,構建了四大核心功能模塊,實現了會議全場景智能化覆蓋,徹底解決了傳統會議模式下面臨的潛在風險與效率低下等問題。

      首先,元啟智合AI會議系統解決方案提供了全棧式智能會議記錄與翻譯功能。通過底層AI構建的完整音頻處理鏈路,幫助用戶更加輕松地完成從音頻采集、聲紋識別、語音轉錄,到實時翻譯、同聲傳譯和會議總結生成的全周期閉環處理任務。并且支持中文、英文等多國語言及方言的高精度識別與轉寫,能精準區分發言人身份,解決了多語言溝通障礙和會議記錄不精準的問題。同時借助AI大模型來幫助用戶構建企業知識庫,基于不同企業、行業的專屬術語庫,進一步優化專業級實時互譯功能,再配合低延遲、高保真的同聲傳譯輸出,讓跨國、跨區域會議溝通無縫銜接。此外還能夠一鍵生成會議紀要,可自動提煉決議與待辦事項,大幅降低會后整理會議紀要的工作量,從而提升會議效率。

      其次,AI驅動的智能會務導播功能,顛覆了傳統會議錄制體驗。通過聲源定位與圖像識別技術的無縫協同,系統可自動追蹤發言人,并實現拍攝視角的智能切換。實時構圖優化功能不僅能呈現最佳拍攝效果,還能識別發言人情緒與動作,讓會議回放參考更具便利性。此外針對多人會議場景,系統支持多達6路發言人畫面的智能拼接與導播,輕松滿足大型會議的錄制需求,甚至無需專業導播人員即可產出堪比專業級的會議影像資料。

      其三,借助本地知識庫與多模態大模型,幫助企業進行知識沉淀與智能復盤。這一核心功能模塊構建了會議內容的價值轉化體系,除了基礎的會議紀要生成功能之外,系統還支持智能問答與溯源,用戶可就會議內容隨時提問,快速定位關鍵結論及討論上下文。更重要的是,會議內容會自動歸檔并與歷史記錄關聯,逐步構建企業知識圖譜,讓每一次會議的成果都能轉化為可復用的知識資產,為企業長期決策提供數據支撐的同時,企業相關人員無需手動錄入各種資料,大大簡化了會議資料歸檔的流程,提升了會議內容后續使用的利用率。

      第四,在智能會議空間構建上,該方案與AIoT設備深度融合,實現了無縫聯動的智能會議空間。借助多模態大模型的優勢能力,通過智能門禁+人體感應+會議設備之間的聯動,企業人員入場即可自動開啟燈光、投影、音響等設備,實現一鍵入會啟控。系統還能夠基于人體感應與環境光線自動調節室內環境,營造更加舒適的會議氛圍。同時支持語音、手勢控制等自然交互方式,讓用戶輕松控制會議設備,徹底擺脫了傳統會議復雜的設備操作流程。


      四大核心功能原理圖

      ·本地化部署與全生態協同的雙重突破帶來更強的應用優勢

      元啟智合AI會議系統解決方案的核心優勢在于本地化部署帶來的高安全性與成本平衡,同時也放大了生態協同所帶來的高度靈活的擴展性。該方案支持一站式本地部署模式,從而實現了即開即用的便捷體驗。

      首先在硬件層面,它采用高性能AMD?Mini?AI工作站作為算力底座,部署便捷且對環境與運維要求更低,無需復雜的機房改造即可直接投入使用。

      其次在生態兼容性方面,這套方案與奧尼全系會議硬件實現了即插即用,企業可根據會議室規模、使用頻率等場景需求靈活擴展設備。

      其三在軟件層面則預集成全套自研AI算法,開機即可直接運行,同時支持OTA在線升級,確保系統功能持續升級和優化。這種硬件輕量化+生態兼容+軟件開箱即用的模式,大幅降低了企業的部署門檻。

      不得不說,AIoT深度融合所構建的智慧空間解決方案,展現了極強的場景適應性。而這種強適應性的底層邏輯,則得益于AMD?Mini?AI工作站這種高度靈活性的AI計算設備。它作為邊緣計算核心,借助銳龍AI?Max+?395這樣強勁的AI計算平臺,可以在設備上實現70B以內稠密模型,以及235B?MoE混合專家模型的快速運行,并且可以輕松支持多模態大模型的部署和使用,這使其能夠同時以AI賦能各類音視頻與IoT設備,實現低成本、高效率的全面升級,避免了企業現有設備的浪費。

      而支持多路音視頻及IoT設備同步接入的高并發能力,也讓企業能夠快速構建覆蓋多個空間的統一會議管理系統。此外,這類工作站設備支持模塊化設計,因此允許企業根據預算與需求分步采購設備、逐步完善功能,初始投入低且后續擴展性強,完美適配不同規模企業的發展需求。

      基于本地化的AI會議,企業數據安全與成本控制也得到雙重保障,這更是這套方案的核心競爭力所在——全流程本地處理模式讓涉密會議內容無需上傳云端,從根源上杜絕了敏感數據泄露的風險,滿足了金融等涉密行業的合規要求。同時,本地化處理避免了長時長、高頻率會議帶來的巨量云端Token消耗,大幅降低了企業的長期使用成本。這種高安全性+高經濟性的雙高優勢,直接解決了企業使用AI會議工具的核心顧慮。

      ·AMD銳龍AI?MAX+?395構筑的強勁算力底座

      事實上,元啟智合AI會議系統的卓越體驗,尤其是多模態大模型的部署與整合,離不開AMD銳龍AI?MAX+?395平臺提供的強勁算力支持。作為這套方案的核心算力底座,銳龍AI?MAX+?395處理器通過異構計算架構與統一內存設計,為千億級多模態大模型的本地運行奠定了堅實基礎。

      這也使得元啟智合AI會議系統能夠同時集成目標檢測、VAD(語音活動檢測)、ASR(自動語音識別)、LLM(大語言模型)、VLM(視覺語言模型)等多種AI模型,這些模型需要同時處理音頻流、視頻流、傳感器數據等多源信息,必然需要強大算力支持。而銳龍AI?Max+?395平臺最高支持128GB統一內存,并且可以將其中最高96GB容量專屬分配給Radeon?8060S?iGPU作為顯存去處理大模型任務,這種高效的分配算力資源屬性,讓各類模型能夠更好地協同運行,確保語音轉寫、人臉識別、畫面導播、設備控制等功能的實時響應,無延遲、無卡頓。

      其實從前面的原理圖上可以看到,元啟智合AI會議系統搭載的基礎LLM大模型是Qwen3-235B-A22B混合專家模型,其總參數量為235B,運行時的激活參數量為22B,對于顯存的需求超過64GB,即便是RTX?50系列顯卡也無法滿足這一要求。而AMD銳龍AI?MAX+?395的超大統一內存設計打破了傳統內存與顯存的物理界限,大幅提升了數據訪問速度,滿足了千億參數大模型對內存帶寬和容量的高需求。這使得系統能夠處理超長上下文的會議內容,實現跨場次的歷史數據關聯與知識沉淀,解決了傳統AI會議工具缺乏持續洞察的痛點。

      此外,銳龍AI?Max+?395處理器也集成了算力強大的NPU計算單元,為端側AI推理提供了高效支持。目前,NPU被廣泛應用于音頻轉錄、語音識別、多語言翻譯等實時AI任務當中,因為這些任務需要進行大量的神經網絡計算,AMD銳龍AI?MAX+?395的NPU專門針對AI推理進行優化,能夠大幅提升計算效率的同時,還有著更低的功耗。在實際應用中,這一優勢被轉化為高精度的語音識別準確率、低延遲的同聲傳譯效果,以及快速的會議紀要生成速度,為用戶帶來流暢體驗。

      ·重塑企業會議新范式

      正如開篇所言,會議是企業用戶日常工作中面對的最常見場景,因此解決這一場景中的核心痛點,將使得企業會議模式發生巨大轉變。而元啟智合的AI會議系統解決方案,則重塑了企業會議新范式:

      在數據安全方面,本地化部署模式為涉密行業提供了合規的會議解決方案,讓企業在享受AI便利的同時,無需擔心敏感信息泄露;

      在效率提升方面,全流程自動化處理大幅減少了會議組織、記錄、整理的人工成本,讓參會人員能夠專注于核心議題討論;

      在知識沉淀方面,跨場次的知識關聯與圖譜構建,讓會議成果轉化為企業的核心資產,為持續決策提供支持;

      在空間智能化方面,AIoT設備的深度融合讓會議室從單純的溝通場所,升級為具備環境感知、自動調節、智能交互能力的智慧空間。

      因此對于不同規模的企業用戶來說,這套方案都展現出了極強的適配性。大型企業可通過多工作站部署,構建覆蓋多個分支機構的統一會議管理系統,甚至可以實現全球范圍內的高效協作;中小企業則可根據需求從小規模部署起步,以較低的初始投入獲得專業級的AI會議能力,并隨著業務發展逐步擴展功能。在行業應用上,無論是金融、法律等對數據安全要求極高的行業,還是制造、科技等需要頻繁跨區域協作的行業,亦或是法務、教育等注重知識沉淀與傳播的行業,都能從這套方案中獲得針對性的解決方案。

      AI?會議系統解決方案:https://app.jingsocial.com/mF/cms/pdfPreview/J34GUWgK2VnQ2RumrMsvXK/none/J34GUWgK2VnQ2RumrMsvXK/SUtg6V6QNN5hux6cRMZZjm

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