直播預告 ?|?重塑安全邊界：儲能與AI數據中心的鋰電風險氣體探測

鋰電儲能、AI 數據中心與新能源汽車是驅動未來能源與數字經濟發展的三大關鍵領域，同時也面臨著一個共同且日益嚴峻的挑戰——鋰電池熱失控風險
隨著電池能量密度持續提升，安全運行空間不斷收窄。大規模儲能項目的落地，使鋰電池熱失控成為行業無法規避的核心安全議題。AI 數據中心為保障高算力系統的連續運營而大規模部署備用電源系統，進一步將這一風險引入數字基礎設施的核心環節。新能源汽車在復雜工況下對電池的高強度使用，也對電池安全提出了更高要求。
傳統依賴溫度傳感與煙霧探測的預警方式，在熱失控這一快速擴散的化學過程面前，往往只能在事故已經發生后發出告警。

真正有效的防護體系，應當建立在更早、更準確的預警信號基礎之上，以前置感知能力提升整體系統的安全防線。

12月22日（周一）10:00，深圳市普晟傳感技術有限公司將攜手慧聰消防網，舉辦一場深度技術直播，聚焦儲能系統與AIDC鋰電安全風險與氣體探測技術革新，共同探討可量化、可驗證的安全管控之道。

直播議程
一、開場介紹

本次直播目的與背景

儲能與 AI 數據中心為何成為近年來的“高風險場景

二、主題一：儲能系統與 AI 數據中心的鋰電池安全風險全解析

從全球事故案例看：熱失控為何難以被提前識別？

AI 數據中心大力部署儲能系統如何放大安全隱患？

氣體 vs 溫度 vs 煙霧——三類預警信號的時間差與有效性

熱失控早期階段的典型氣體釋放特征（CO、H? 的時序對比）

三、主題二：氣體傳感技術路線、局限與風險匹配

主流技術路線精講：電化學、催化燃燒、熱導、MOS

不同技術的優勢、局限與適配場景（儲能 / 數據中心 / 工業）

氣體傳感器對鋰電早期熱失控的探測窗口差 & 對應風險

為什么國際標準（如 UL/NFPA）強調“氣體探測”的重要性

四、主題三：普晟傳感的系統級解決方案——讓風險真正“可控、可量化、可驗證”

(1) 儲能系統方案

H?/CO 雙氣體傳感協同實現熱失控早期識別

立式插件結構與設備集成優勢

適配高端儲能消防系統的 UL 2075 認證產品矩陣
(2) AI數據中心方案

針對鋰電池儲能系統的熱失控及早期探測解決方案（區別于儲能電站要思考應用環境）

H2/CO傳感如何實現更早的“第一信號”捕捉
(3) 賦能業主、設備商、保險機構

通過可靠氣體監測體系構建“可審計”的風險閉環

如何量化“提前預警價值”從而降低保費或提升評級

真實應用場景中的案例數據

五、主題四：行業未來趨勢 & 安全標準走向

從 UL 到 NFPA：未來 2–3 年標準如何演進

為什么“氣體早期預警”將成為儲能和 AI 數據中心必選項

設備商與業主應如何提前布局

六、Q&A 與結語

回答行業、技術、應用相關問題

總結：為什么氣體探測是未來安全系統的核心能力

誰應參與本次直播？
儲能系統制造商、集成商與AI數據中心業主方
保險公司風控與核保部門專業人士
公共安全機構（應急管理、消防救援）相關人員
消防顧問、設計院與研究院專家
BMS與消防安全系統集成商
氣體探測器制造商及產業鏈同仁