AI眼鏡進入“制造分水嶺”：樂奇Rokid與藍思科技首次開放量產細節

鳳凰網科技訊（作者/于雷）12月16日，昨日AI眼鏡領域的獨角獸樂奇Rokid與制造業巨頭藍思科技舉辦小型開放日活動，罕見地向外界開放了其核心產線。在智能終端從手機向AI眼鏡代際遷移的前夜，雙方通過揭秘鼻托迭代、亮黑工藝突破及功耗優化等細節，向外界展示了一座行業“燈塔”是如何在極限制造中被煉成的。這標志著，AI眼鏡行業正從概念驗證階段，正式邁入追求極致品質與規模化量產的成熟期。

對抗工業慣性：亮黑工藝背后的“成本博弈”

在消費電子制造領域，效率與美學往往難以兼得。本次開放日最引人注目的案例，是樂奇Rokid在外觀選型上的激進策略。相較于行業主流且安全的啞光配色，Rokid堅持選用視覺更高級、但工藝難度呈指數級上升的“亮黑色”。這一決策直接挑戰了制造業的“紅線”：高亮黑噴涂工藝極易導致物料良率銳減、產線管控難度倍增，進而大幅推高生產成本。 這也是為何大多數品牌在初期普遍選擇保守方案的原因。

藍思科技為此啟用了遠超手機行業標準的毫米級噴槍軌跡控制與微米級膜厚把控技術。這種對“無顆粒、無流掛、無橘皮”鏡面效果的死磕，本質上是Rokid寧可犧牲短期利潤與制造便捷性，也要將用戶體驗置于首位的戰略定力。這種反行業慣性的做法，正在重新定義AI眼鏡的品質基準。

毫厘之間的戰爭：從“刮耳”痛點到極限斷差

硬件的舒適度往往決定了AI穿戴設備的生死。在看似不起眼的鏡腿制造上，雙方團隊面臨著材料物理特性的巨大挑戰。由于鏡腿長、殼體薄且高分子材料吸水性強，尺寸變異極大，極易造成組裝后的“斷差”——即縫隙不均導致的佩戴“刮耳感”。藍思工程團隊曾一度認為Rokid的標準“標錯了數據”，因為其公差要求遠超行業常規。

為了解決這一痛點，藍思科技集結了從模具到注塑的全鏈條力量，通過5次抓取單件吸水尺寸變異數據、10余次模具迭代，最終實現了零件尺寸的穩定。這種對0.1毫米級斷差的較真，不僅解決了佩戴舒適性問題，更將AI/AR智能眼鏡的良品率提升至行業領先水平。

數據定義的續航：打破“玄學”的功耗標準

在續航這一核心痛點上，Rokid與藍思科技展示了“數據驅動制造”的力量。面對DVT階段詭異的功耗波動——同一臺眼鏡在不同測試下結果迥異，雙方并非簡單地增加電池容量，而是深入測試工序的底層。通過重構測試環境與流程，雙方發現問題的真因藏在微小的變量疊加中。最終，雙方共同制定了新的全自動化測試標準，通過多場景功耗測試100%攔截不合格設備，確保每一臺出廠產品的“心電圖”整齊劃一。這證明了在AI硬件時代，續航能力的提升不再僅依賴電池技術的突破，更依賴于系統級的精密調試與嚴苛的品控邏輯。

周群飛的野望：做AI硬件時代的“基礎設施”

作為藍思科技的掌舵人，周群飛在現場的訪談中清晰地描繪了公司的轉型藍圖。她明確表示，藍思已不再僅僅是玻璃巨頭，而是具備“材料+模組+整機”垂直整合能力的平臺。

對于為何重注樂奇Rokid，周群飛的回答透露出她對未來趨勢的敏銳判斷：“對于投資來說，就是投趨勢。我預測，AI眼鏡一定是未來智能穿戴中的核心產品。”她被Rokid創始人Misa在虧損壓力下仍堅持技術創新的激情所打動，認為這種對產品的極致專注是成功的關鍵。

在周群飛看來，藍思與Rokid的合作是“硬件制造+軟件生態”的典型范式。藍思科技正在重新定義代工廠的角色——從單純的執行者轉變為“AI端側硬件的基礎設施提供商”。 她透露，藍思計劃在2026年組建全自動化產線，以應對未來AI眼鏡市場的爆發式增長。這種深度綁定的戰略合作，或許正是中國科技企業在下一代計算平臺競爭中突圍的關鍵。