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      小參數、高速度!羅福莉首秀解說AI新成果 從“不做大模型”到一年開源多款,小米為何改了主意?

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      每經記者:楊卉 每經編輯:陳旭

      一向喜歡“突然開大”的小米又放了個“大招”!

      12月17日,2025小米“人車家全生態”合作伙伴大會在北京國家會議中心舉辦。大會上,Xiaomi MiMo 大模型負責人羅福莉“首秀”上臺,正式發布了開源Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型。

      據羅福莉介紹,該模型在大部分評測基準上超過了DeepSeek V3.2 和K2-Thinking,在全球大致相同水位的頂尖模型速度和成本象限里實現了低成本和高速度,且已初步具備模擬世界的能力。

      從2023年5月公開發聲“不會做OpenAI類的大模型”,到悄悄組建大模型團隊、試探性開源首個小參數模型;再到高薪從DeepSeek“挖人”,交出可與頂級模型媲美的產品,小米這一系列變化背后,反映出大模型從初期一片熱鬧的“卷參數”,到如今逐漸沉淀“卷落地”的現實情況。

      在業內看來,小米要坐穩頭部廠商的位置,除了守好手機和汽車業務的“護城河”,AGI(通用人工智能)這條河也要蹚過,而自研大模型就成為不可省略的一步。



      2025小米“人車家全生態”合作伙伴大會現場 每經記者 楊卉攝

      羅福莉:小米開源大模型已到TOP2級別

      12月17日上午,《每日經濟新聞》記者(以下簡稱“每經記者”)在2025小米“人車家全生態”合作伙伴大會現場注意到,此次活動熱度極高,現場人頭攢動,主論壇開場前一度滿員,不再放人進入。不過,小米創始人兼CEO雷軍此次并未在現場出現。

      活動一開場,小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰率先登臺,一上臺就提到了小米剛剛開源的大模型,但他也賣了關子,表示稍后將有專人講解細節。


      盧偉冰在大會上進行講解 每經記者 楊卉 攝

      據盧偉冰介紹,未來五年,小米集團研發投入預計將超過2000億元,其中2026年研發投入預計在400億元左右。盧偉冰還詳細拆解了小米的“人車家生態”:產品包括個人設備、出行設備、家庭設備;核心技術包括芯片、OS(操作系統)、AI(人工智能);智能制造包括手機、汽車、大家電工廠。

      盧偉冰提到的“專人”,就是原DeepSeek核心成員,被業內稱為“天才少女”的羅福莉。今年11月12日,羅福莉在朋友圈正式官宣加入小米Xiaomi MiMo團隊。此次也是她作為小米MiMo大模型負責人的首次登臺演講。

      演講過程中,羅福莉全程圍繞技術展開。據她介紹,Xiaomi MiMo-V2-Flash是小米專為極致推理效率自研的模型,通過引入Hybrid(混合架構)注意力架構創新及多層MTP(一種模型架構)實現推理加速。API(應用程序編程接口)定價為:輸入0.7元/百萬tokens(大模型處理文本的最小單位);輸出2.1元/百萬tokens。

      羅福莉稱,研發之初團隊主要圍繞三個問題展開:智能體必須有一個高效的溝通語言,即代碼能力和工具調用能力;目前智能體之間的溝通帶寬非常低,該如何加速帶寬;如何激發后訓練的潛能。

      在小米看來,超強的代碼和工具調用能力是Agent(智能體)溝通的高效“語言”,圍繞極致推理效率設計的模型結構是“高帶寬”Agent協作的關鍵,全新后訓練范式則能夠保證高效穩定的擴展強化學習訓練。

      模型參數方面,羅福莉直言,Xiaomi MiMo-V2-Flash是一個非常小的模型,總參數只有309B,激活參數只有15B。“我都不愿意稱它是一個非常大的模型。”

      而在代碼能力方面,羅福莉稱Xiaomi MiMo-V2-Flash的代碼能力和Agent測評基準測試已經達到全球開源模型TOP2,在大部分評測基準上超過了DeepSeek V3.2 和K2-Thinking,同時對比參數量減少了1/2至2/3。在全球大致相同水位的頂尖模型速度和成本象限里實現了低成本和高速度,且已初步具備模擬世界的能力,如通過HTML(超文本標記語言)寫操作系統、模擬太陽系、畫一幅圣誕樹等。


      羅福莉作為小米MiMo大模型負責人首次登臺演講 每經記者 楊卉 攝

      談到AGI(通用人工智能)的未來方向,羅福莉稱希望能補全缺失的演化拼圖。

      在她看來,算力和數據并非最終的護城河,真正的護城河是科學的研究文化與方法,將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力。

      羅福莉進一步表示,下一代智能體系統不是一個“語言模擬器”,而是一個真正理解人類世界,并與之共存的“智能體”。在Agent執行能力方面,應實現從“回答問題”到“完成任務”的轉變,具備記憶、推理、自主規劃、決策、執行等能力。從Omni(全能)感知角度看,應實現統一多模態感知,為理解物理世界打下基礎,從而更好地嵌入眼鏡等智能終端,融入用戶的日常工作流。


      羅福莉作講解 每經記者 楊卉 攝

      演講的結尾,羅福莉還回憶了自己2020年剛剛進入大模型領域時的經歷。“那時國內的開源模型距離世界頂尖閉源模型的代差,我認為至少有3年。但如今大家都能看到,中國像DeepSeek、MiMo等的開源模型,距離世界頂尖閉源模型的差距可能只有數月了。”

      談到開源的價值,羅福莉稱,它不僅是分享了模型和代碼,而是實現AGI的普惠化,是確保所有人類智慧共同進化的唯一路徑。


      三年時間,小米對大模型態度發生大轉變

      其實,對于自研大模型,小米最初的熱情并不高。

      2023年5月底,小米集團披露了當年第一季度業績。彼時,盧偉冰在電話財報會上稱,雖然大廠都進行“大模型競賽”,但小米集團不會做OpenAI類的大模型。

      雖然作出了這樣的表態,但實際上在同年4月,小米已悄然組建了AI實驗室大模型團隊,開始做“自產自銷”的端側模型。

      那時,國內廠商還在“百模大戰”中掙扎,競爭集中在參數大小、文本長度、中文理解能力等方面,變現落地還很遙遠。需要注意的是,此時距離小米交出首車的時間已經不到一年,集團從上到下的注意力都被造車“繃緊”。

      2024年3月,小米發布首款車型SU7。同年下半年,就在小米新車熱度居高不下的大致相同時間里,國產大模型DeepSeek已開始展現變現能力,各類搭載DeepSeek的終端產品,如一體機、App(應用程序)、智能眼鏡等開始出現。

      那段時間,被各類“造車”消息堆疊的小米已經鮮少公開談論大模型。直到2024年年底,業內傳出消息,稱小米正著手搭建自己的GPU(圖形處理器)萬卡集群,將大力投入AI大模型研發。

      進入2025年,產業格局又發生了變化,國內大模型從“卷”參數、“卷”模型進入到“卷”落地應用的“下半程”。與此同時,觀望多時的小米,最終還是踏入了AGI的河流。

      今年4月30日,小米突然宣布開源其首個推理大模型Xiaomi MiMo,同時公開了一個此前未曾公開露面的團隊:小米大模型Core團隊。

      按照小米自己的說法,2025年雖看似是大模型逐夢的后半程,但公司堅信AGI征途依然漫長。為了向這條長路進發,彼時的小米還上線了大量與大模型相關的招聘信息,如“大模型算法專家”“大模型推理工程師”“大模型數據策略工程師”等,其中年薪最高可達128萬元,落地場景有智能門鎖、智能音箱、AI面試、AI會議助理等。再往后的時間線就是今年11月,雷軍“挖人”成功,羅福莉發朋友圈官宣加入小米。

      截至目前,小米在年內已開源多款大模型。

      從財報數據來看,小米集團今年前三季度業績可謂十分亮眼,小米汽車還首次實現了單季度經營盈利(毛利減去經營開支)。然而拆開細看,小米當前面臨的壓力并不小。

      手機業務方面,存儲價格持續上漲,終端廠商壓力大增,小米也直言明年大盤的壓力會大于今年,預計友商的相關產品零售價會有較大幅度上漲。汽車方面,受購置稅補貼及產業競爭的影響,預計明年小米汽車的毛利率或出現同比下滑的情況。

      在業內看來,一方面,小米確實需要更多的增長動能;另一方面,當前各類廠商都在跨界AI,喊出“All in”口號的也有不少,要坐穩頭部廠商位置,自研大模型一定是小米不可省略的一步。

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