最近看到硅谷頂級風(fēng)投公司 a16z 的創(chuàng)始人Marc Andreessen的一段訪談,其中提到一個觀點:「投資最大的風(fēng)險不是虧損,而是平庸」讓我深深震撼。
Marc Andreessen現(xiàn)任頂級風(fēng)投 a16z 聯(lián)合創(chuàng)始人兼合伙人,掌管其成長型其金。 作為硅谷后期投資的領(lǐng)軍人物,他從零構(gòu)建了 a16z 的成長投資業(yè)務(wù)。主導(dǎo)了 Databricks,Stripe, Figma,Coinbase,SpaceX 等數(shù)十億美元級科技巨頭的關(guān)鍵輪次投資。
前不久,Marc接受了一檔知名播客的訪談,他談?wù)摿薬16z的估值哲學(xué)以及現(xiàn)階段的 AI 布局,以下是整理出來的部分訪談的精彩內(nèi)容。
![]()
一、反共識的成長型投資策略
主持人:我想從一個宏觀的觀察開始。過去十年,成長型股權(quán)投資可以說是過度擁擠了。只要是個手里有錢的基金,都在往科技公司里砸錢。
為了對抗風(fēng)險,大多數(shù)基金的策略是“廣撒網(wǎng)”,構(gòu)建一個包含30、40甚至50家公司的分散組合,試圖以此捕捉科技行業(yè)的整體增長(Beta)。
但 a16z 的成長基金似乎完全不同,你們的持倉極度集中。在一個充滿不確定性的后期市場,為什么要采取這種看似容錯率極低的策略?
Marc:這是一個直擊核心的問題。這關(guān)乎我們對“科技行業(yè)回報本質(zhì)”的理解。
首先,你要明白,科技行業(yè)的投資回報分布并不是正態(tài)分布,而是極端的冪次法則分布。 如果你去看歷史數(shù)據(jù),不僅是在早期風(fēng)投,即便是在成長及后期階段,某個年份里這一代最偉大的那家公司,其產(chǎn)生的回報往往超過了剩下所有“還不錯”的公司的總和。
這就帶來了一個殘酷的數(shù)學(xué)事實:如果你為了所謂的“安全性”去買了一堆二流、三流的公司(也就是所謂的“廣撒網(wǎng)”),你的回報會被極度稀釋,最終你只能得到一個平庸的市場平均回報。
作為風(fēng)險投資人,如果我們要給LP提供阿爾法,我們就不能做“指數(shù)基金”。 所以,我們的策略是“精準(zhǔn)捕魚”,而不是“拖網(wǎng)捕魚”。
主持人: “精準(zhǔn)捕魚”聽起來很性感,但在執(zhí)行層面上,這意味著你必須在幾千家公司里準(zhǔn)確地找到那唯一的一個。你們是怎么做篩選的?漏斗是什么樣的?
Marc:我們的漏斗非常窄,也非常深。我們看幾百家公司,可能只會對其中的20家進(jìn)行深度跟蹤,最后一年只投2到3家。 我們的核心標(biāo)準(zhǔn)不是“這是一家好公司嗎?”,而是“這就那家定義品類的公司嗎?”
舉個例子,在云計算早期,你可以投很多公司,但只有投了 AWS 或者后來的 Snowflake、Databricks,你才算真正抓住了價值。在設(shè)計領(lǐng)域,你可以投很多工具,但只有 Figma 拿走了桌面上大部分的籌碼。
我們尋找的是那種具有不可避免性的企業(yè)。一旦它們形成了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)或技術(shù)壁壘,它們的增長就不僅僅是線性的,而是具有掠奪性的——它們會吸走行業(yè)里絕大部分的利潤池。
主持人: 這很有趣。但問題是,當(dāng)這種“王者氣象”顯露出來的時候,通常已經(jīng)是 D 輪、E輪甚至 Pre-IPO了,估值已經(jīng)非常高,竟?fàn)幷叨荚谂抨牎D銈儜{什么能投進(jìn)去?
Marc:問得好。這就是所謂的“阿爾法”來源之一——時間與關(guān)系的套利。
很多人認(rèn)為成長型投資就是“支票簿戰(zhàn)爭”,誰給的估值高誰贏。這是錯的。
如果等到一家公司正式啟動融資、摩根士丹利把 PPT發(fā)到你郵箱里的時候,你再開始研究,那你就輸了。那時候你只是價格的接受者。
我們的做法是建立一個“影子組合”。對于那些我們認(rèn)為可能成為“王者”的公司,我們會在真正投資前的兩年,三年甚至更久就開始跟蹤。
這意味著什么?意味著在創(chuàng)始人根本不需要錢的時候,我們就去拜訪他。我們幫他介紹客戶,幫他招人,幫他理清戰(zhàn)略——完全免費。
我們在通過這種長期的、無償?shù)膬r值輸出來建立信任。
當(dāng)市場窗口打開,或者創(chuàng)始人突然決定“我想融資了”的那一刻,他第一個想到的電話是打給誰?是那個拿著支票本剛出現(xiàn)的陌生人,還是那個已經(jīng)陪跑了三年、懂他業(yè)務(wù)每一個細(xì)節(jié)的老朋友?
所以,我們的很多交易,根本就沒有進(jìn)入公開競價流程。這是我們在極度擁擠的市場中保持優(yōu)勢的唯一方法。
二、“市場在久期上犯了錯”
主持人:讓我們來談?wù)剝r格。這可能是價值投資者最糾結(jié)的地方。像 Stripe、SpaceX 或者 Databricks 這樣的公司,它們的估值倍數(shù)通常高得嚇人。比如50倍、甚至100倍的 ARR(年度經(jīng)常性收入)。
作為一個理性的投資人,你怎么說服自己接受這種溢價?市場是不是瘋了?
Marc:市場并沒有瘋,但市場確實存在一個巨大的、系統(tǒng)性的盲區(qū)。這個盲區(qū)叫久期錯配。
華爾街的分析師,以及大多數(shù)對沖基金,他們非常擅長建立未來12到24個月的財務(wù)模型。他們對下個季度的 EPS 預(yù)測可能比我準(zhǔn)得多。
但是,當(dāng)他們面對那些真正偉大的、具有顛覆性的科技公司時,他們往往嚴(yán)重低估了增長的持久性。
傳統(tǒng)的金融理論認(rèn)為,高增長最終會均值回歸。一家公司今年增長100%,明年可能就只有50%,后年20%。
但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,對于那些擁有極強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)或平臺效應(yīng)的公司(比如 Stripe 或 Facebook),這種衰減速度比人們想象的要慢得多。它們可能在巨大的體量下依然保持30%-40% 的增長長達(dá)十年。
主持人:能舉個具體的思維模型嗎?
Marc:好的。假設(shè)有兩家公司。
公司 A:估值便宜,10倍營收,但增長平庸,每年增長15%,且面臨激烈競爭。
公司B:估值昂貴,50倍營收,但它是市場壟斷者每年增長40%,且這種增長能持續(xù)10年。
大多數(shù)人不敢買公司 B,因為怕估值回調(diào)。他們擔(dān)心如果倍數(shù)從50倍跌到25倍,股價就會腰斬。
但數(shù)學(xué)告訴我們,如果公司B 能保持復(fù)利增長,即使它的估值倍數(shù)壓縮一半,十年后它的股價依然會遠(yuǎn)超公司 A。
增長的復(fù)利力量最終會壓倒估值倍數(shù)的收縮。我們賭的不是下個季度的財報超預(yù)期,我們賭的是:市場低估了這家公司在未來十年統(tǒng)治行業(yè)的能力。
當(dāng)然,這也帶來了風(fēng)險,如果你判斷錯了,你買的不是“王者”而是“老二”,那你就會遭遇“雙殺”:業(yè)績不達(dá)標(biāo),估值也沒了。這就是為什么我剛才強(qiáng)調(diào)“精準(zhǔn)捕魚”如此重要。買貴了沒關(guān)系,買錯了才是災(zāi)難。
三、AI的全棧布局
主持人:現(xiàn)在所有人的目光都在 #AI 上。a16z 無疑是這場浪潮中最激進(jìn)的機(jī)構(gòu)之一。但我聽到一種聲音,說這只是另一個 Saas 周期,或者就像當(dāng)年的移動互聯(lián)網(wǎng)。你怎么看?這次有什么本質(zhì)不同?
Marc:不,這次完全不同。如果你把 AI 僅僅看作是更聰明的軟件”,你就低估了這次變革的量級。
我們正在經(jīng)歷從 SaaS (Software as a Service) 到 Service as Software 的范式轉(zhuǎn)移。這不僅僅是詞序的顛倒,這是商業(yè)模式的降維打擊。
主持人:請展開講講,這個區(qū)別在哪里?
Marc:在SaaS時代(比如 Salesforce、Workday),軟件是一種工具。你把軟件賣給企業(yè),目的是提高員工的效率。作為投資者,我們通過這種模式賺取的是企業(yè)IT 預(yù)算的一部分。通常 IT 預(yù)算只占企業(yè)總收入的5%左右。
但在 AI時代,尤其是生成式 AI,軟件不再只是工具,它開始直接交付結(jié)果。 比如我們投資的 Harvey(法律 AI)或 Cursor(編程AI)。
當(dāng)一家律所使用 Harvey 時,它不僅僅是讓律師打字更快,它實際上是在完成初級律師起草合同、檢索法條的工作。
當(dāng)程序員用 Cursor 時,AI實際上是在寫代碼,而不僅僅是補(bǔ)全代碼。
這意味著什么?這意味著這些 AI 公司切入的不再是那5% 的IT預(yù)算,而是那巨大的、原本屬于薪資的預(yù)算,也就是企業(yè)最大的成本項,通常占收入的30% 到50%。
TAM(潛在市場規(guī)模)瞬間被放大了10倍。這不再是關(guān)于“軟件銷售”,這是關(guān)于“勞動力替代”和“智力邊際成本歸零” 。
主持人:這個視角非常宏大。那在具體布局上,你們怎么操作?現(xiàn)在大家都在搶投基礎(chǔ)模型,這是唯一的路嗎?
Marc:我們把 AI 投資分為三層,這就像當(dāng)年淘金熱的邏輯:
1.基礎(chǔ)設(shè)施層: 這是最確定的賭注。無論哪家模型贏,無論哪個應(yīng)用火,它們都需要算力,都需要數(shù)據(jù)處理。
所以我們重倉了 Databricks。它是 AI 時代的數(shù)據(jù)湖倉,是所有 AI 應(yīng)用的地基。我們還投資了 CoreWeave(算力云)。這是“賣鏟子”的邏輯,穩(wěn)健且巨大。
2.模型層: 這一層競爭最激烈,資本密集度最高。這里只有極少數(shù)贏家。
我們很早就支持了 OpenAI 和 Mistral。我們相信在這個層面,技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢會轉(zhuǎn)化為巨大的平臺效應(yīng)。
3.應(yīng)用層: 這是目前的深水區(qū),也是未來阿爾法最大的地方。很多人說“基礎(chǔ)模型會吞噬掉應(yīng)用層的價值”,我不同意。真正的價值在于工作流的重構(gòu)。
像 Cursor 這樣的公司,它不是簡單地套一個 GPT-4的殼。它深入理解了程序員的工作流,把 AI 無縫嵌入到 IDE 里,創(chuàng)造了一種全新的開發(fā)體驗。
這種“用戶體驗+垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)”的護(hù)城河,是基礎(chǔ)模型廠商很難攻破的。
四、美國活力
主持人:除了純軟件和 AI,我注意到 a16z 最近在大力推行一個叫“美國活力”的概念,投了很多硬件、軍工、航天公司。這在過去的風(fēng)投圈是絕對的禁區(qū)。為什么會有這種轉(zhuǎn)變?
Marc: 這是一個時代的召喚。過去20年,硅谷太沉迷于“比特”了令-我們做了更好的社交軟件、更好的廣告算法、更好的外賣平臺。這很好,但這不夠。
如果你看現(xiàn)實世界,“原子”層面的問題堆積如山:美國的制造業(yè)空心化、國防工業(yè)供應(yīng)鏈脆弱、基礎(chǔ)設(shè)施老化。
我們認(rèn)為,下一波巨大的機(jī)會在于用軟件定義的硬件去解決國家級的問題。
看看 SpaceX。Elon Musk 證明了,用硅谷的迭代思維去做火箭,可以把成本降低一個數(shù)量級,把國家隊遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
看看 Anduril(國防科技)。Palmer Luckey 證明了,現(xiàn)代國防需要的不是更昂貴的坦克,而是智能化的無人機(jī)群和軟件系統(tǒng)。
主持人:但這類投資非常難。周期長、資本密集、還有政府監(jiān)管風(fēng)險。你們怎么管理這種風(fēng)險?
Marc:這確實很難,所以這里沒有“游客”。我們在投資自動駕駛時也學(xué)到了很多。這類公司不像 Saas 公司那樣每個季度都有線性的 ARR 增長。它們在很長六段時間里看起來都在燒錢,毫無產(chǎn)出。
但也正因為難,護(hù)城河才深得可怕。
一旦Spacex 的星鏈(Starlink)網(wǎng)絡(luò)建成了,一旦Waymo 的數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)起來了,后來者幾乎不可能追趕。
我們愿意為了這種終局的壟斷地位,去承擔(dān)前期的技術(shù)風(fēng)險和長周期。這就是我們在投資組合構(gòu)建中保留一部分“硬科技”賭注的原因。
五、像洋基隊一樣贏
主持人:最后,我想聊聊人。a16z 的成長基金規(guī)模巨大,但你們的運作方式聽說很特別,特別是你們?nèi)∠藗鹘y(tǒng)的“投資委員會”投票制度。為什么?
Marc: 這是我對組織行為學(xué)的一個深刻觀察:群體決策傾向于平庸。
如果你把一個激進(jìn)的、非共識的投資機(jī)會放到一張桌子上,讓10個人投票。通常的結(jié)果是:大家會因為由于某些明顯的風(fēng)險而投反對票。
最終通過IC的,往往是那些“挑不出大毛病”但也沒有巨大潛力的平庸案子。
但在風(fēng)險投資里,最大的風(fēng)險不是失敗,而是平庸。
所以,我們實行“單人拍板制” 如果是你負(fù)責(zé)看這個案子,你做了所有的盡職調(diào)查,你建立了和創(chuàng)始人的關(guān)系,那么你就有權(quán)力決定投不投。你不需要說服我,也不需要說服其他合伙人。 但是,這是關(guān)鍵,你必須對結(jié)果負(fù)全責(zé)。
主持人:這聽起來壓力巨大。如果投砸了怎么辦?
Marc:這就是我們文化的另一面。我常把我們的團(tuán)隊比作紐約洋基隊。
我們提供最好的資源:最好的品牌、最強(qiáng)大的投后服務(wù)團(tuán)隊(人才招聘、市場營銷、政策游說)、頂級的薪酬。
作為交換,我們要求你交出世界級的成績單。
如果你連續(xù)幾年都投不出好案子,或者你的判斷持續(xù)出錯,那么這里可能不適合你。
這聽起來很殘酷,但這才是頂級竟技場的規(guī)則。我們不想要那種“大鍋飯”式的合伙人文化,我們想要的是群饑餓的、有獨立判斷力的獵手,他們背靠著航母,但像獨狼一樣思考。
主持人:這解釋了為什么你們能保持這種攻擊性。這期對話信息量太大了。如果讓你把今天的討論濃縮成一句話送給聽眾,會是什么?
Marc: 我會說:“別被市場的噪音干擾,別被短期的估值嚇退。去尋找那些真正不可避免的未來,然后在那里重倉,并在那里堅持。平庸是最大的敵人。”
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.