站在AI原生時代的十字路口，C++之父為1600萬開發者擘畫領航！2025全球C++及系統軟件技術大會圓滿收官

作者 | 《新程序員》編輯部

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在智能技術重塑軟件根基的 2025 年，C++ 與系統軟件作為數字世界的“深層引擎”，正悄然驅動著從 AI 基礎設施到下一代計算范式的全面演進。12 月 12-13 日，由 CSDN 與奇點智能研究院聯合舉辦的「2025 全球 C++ 及系統軟件技術大會」在北京金隅喜來登大酒店圓滿舉行。

不同于概念先行的熱詞碰撞，本次大會聚焦真實世界中的復雜問題與工程解法，不僅邀請到 C++ 之父 Bjarne Stroustrup 親臨現場，回顧 C++ 跨越四十年的演進歷程與核心設計理念，還特別匯聚了超 40 位來自全球科技企業與學術機構的一線技術力量：既有 Adobe、阿里、騰訊、百度、小米、Bloomberg、京東、商湯等知名科技企業的工程實踐者，也有清華大學、北京大學、復旦大學、中國科學院、智源研究院等高校和學術機構的先鋒研究者——他們齊聚于此，從代碼、架構到生態，共同拆解 C++ 與系統軟件在新一輪技術浪潮中的真實位置。

在兩天密集的技術分享、案例拆解中，大會現場討論密集而深刻，涵蓋對極限性能的執著打磨，以及對軟件工程長期價值的反復追問。本次大會不僅是一次對 C++ 四十年技術積累的致敬，更是一場面向未來的軟件底座“再出發”，同時為身處 AI 浪潮中的開發者，提供了一份難得的“底層視角”的路線圖。

C++ 之父領銜，四位大咖共話 C++、AI 與系統軟件未來

從“軟件吞噬世界”，到“云計算吞噬一切”，如今大模型正逐步吞噬軟件本身。這股浪潮也在推動系統架構升級、硬件適配和大模型推理優化，并在這個過程中改變了開發者的編程方式。四十載歷練的 C++ 憑借高性能、靈活擴展和成熟生態，依然穩穩撐起操作系統、數據庫、編譯器等核心環節，為智能時代的軟件創新提供堅實底座。與此同時，RISC-V 等開放硬件生態試圖打破算力壁壘，C++ 的演進方向和系統軟件的創新路徑，自然而然成為技術人繞不開的“硬核議題”。

12 月 12 日，本次大會主會場迎來了一場關于技術基石的深度討論。C++ 之父、美國國家工程院、ACM、IEEE 院士 Bjarne Stroustrup，奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠，北京大學講席教授、復旦大學先進計算系統研究院院長謝濤，ISO 人工智能技術委員會專家、 C++ 標準委員會機器學習組主席、YetiWare CTO Michael Wong 等嘉賓分別從語言設計、研發范式、硬件生態到標準制定等多個維度切入，共同審視 AI 浪潮下系統軟件的演進與挑戰。他們的分享不僅傳遞技術經驗，更描繪出如何為智能時代構筑堅實底座的行業圖景。

C++ 跨越 40 載的成功經驗與未來演進

• Bjarne Stroustrup C++ 之父、美國國家工程院、ACM、IEEE 院士

AI 原生軟件研發成熟度模型與演進

• 李建忠 奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁

從開放指令集到開源算子和編譯器：RISC-V+AI 的全棧軟件生態突破路徑

• 謝濤 北京大學講席教授、復旦大學先進計算系統研究院院長

AI 計算之戰：如何在大模型時代建立有競爭力的標準化 C++ 技術棧

• Michael Wong ISO 人工智能技術委員會專家、 C++ 標準委員會機器學習組主席、YetiWare CTO

除了精彩的主題演講，大會還設置了多種互動與討論環節，讓與會者有機會近距離與技術大咖面對面交流。現場特別安排了爐邊對話環節，C++ 之父 Bjarne Stroustrup 與觀眾直接交流，分享他對 C++ 標準未來演進的思考，以及對 AI 生成代碼等話題的看法。在輕松開放的氛圍中，觀眾自由提問，聽他從語言設計者的視角，回顧 C++ 的發展脈絡，并展望這門語言的下一步走向。

在圓桌對話環節，圍繞「AI 時代軟件新范式」這一主題，華東師范大學教授、奇點智能研究院開源技術委員會主任王偉擔任主持，奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠 ，北京大學講席教授、計算機學院軟件科學與工程系主任謝濤，ISO 人工智能技術委員會專家、C++標準委員會機器學習組主席、YetiWare CTO Michael Wong，Adobe 首席科學家、C++標準委員會委員 David Sankel 等嘉賓共同參與討論。對話從“AI 時代是否需要新的編程語言”展開，逐步延伸到企業和開發者在 AI 實際落地過程中遇到的問題，以及可能的應對之策與技術路徑。幾位大咖各抒己見，既有前沿判斷，也不乏具體經驗分享，為現場觀眾帶來了不少關于 AI 時代軟件新范式的啟發。

隨后的 C++ 四十周年慶典同樣吸引眼球。CSDN 創始人&董事長、奇點智能研究院理事長蔣濤，奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠，以及 Bjarne Stroustrup 一同登臺。Stroustrup 透露，2025 年 C++ 開發者數量達到 1630 萬，短短四年中增長了 72%，年均增速接近 20%，明顯快于 Java、Python 等其他主流語言。他在慶典中感慨道：“我過去常說，如果按最初的設想來看，C++ 不可能像現在這樣普及。我原以為它不會出現在各個領域，但如今它幾乎無處不在——從我們的辦公空間到咖啡機，從服務器農場到大規模計算設施，這一切都令人震驚。正如你們看到的，我感到非常驚訝和欣喜。我相信，如果從發展勢頭來看，C++ 的未來仍然光明，并且希望我們能夠繼續慶祝它的生日——50 歲、60 歲?！迸_上臺下的互動熱烈而真誠，也讓在場的開發者再次感受到這門老牌語言依然旺盛的生命力。

首日精彩觀點詳見報道：《》

技術熱浪席卷分會場，前沿話題引發深度思考

本次大會的分會場同樣精彩紛呈。12 月 12 日下午至 13 日，多條技術主線同步展開，涵蓋現代 C++ 最佳實踐、大模型驅動的軟件開發、AI 算力與優化、高性能與低延時、研發效能與軟件質量、并發與并行以及系統級軟件等前沿方向。各分論壇不僅展示最新研究成果和技術應用案例，還吸引了來自高校、科研機構和企業的一線開發者積極參與，現場討論氛圍高漲，不同觀點交融，為與會者提供了豐富的實踐經驗與參考。

現代 C++ 最佳實踐

現代 C++ 不僅是一門追求性能極限的系統語言，也正在被不斷推到更復雜、更真實的工程場景中。在「現代 C++ 最佳實踐」論壇，來自 ISO 人工智能技術委員會、Adobe、彭博集團、小米及奇點智能研究院等多位資深技術專家，帶來了各自在長期工程實踐中積累的寶貴經驗。他們從標準演進、安全工程、語言特性與業務系統整合等多個維度切入，不僅展示了 C++ 在現代開發中的高效解法，更直面工程落地中的深層挑戰與細節抉擇，為開發者提供了扎實可借鑒的實踐指引。

新的 AI 使命：面向智能體時代的全棧 C++ 標準化

• Michael Wong ISO 人工智能技術委員會專家、C++ 標準委員會機器學習組主席、YetiWare CTO

大規模安全 C++：縱深防御策略

• David Sankel Adobe 首席科學家、C++ 標準委員會委員

C++ “安全優先”開發模式演進與路線圖

• John Lakos 大規模軟件設計世界級權威、彭博集團 BDE 基礎開發部掌門人

C++ 語言在 Xiaomi Vela 中的應用、體驗及前景

• 董俊杰 小米 Xiaomi Vela 原生框架負責人

To Be or Not to Be：生存期問題和相關工具

• 吳詠煒 奇點智能研究院首席技術咨詢師

C++ 反射的核心原理實踐與最新進展

• 趙佳兮/楊浩嶸/林振超 彭博（Bloomberg LP）軟件工程師

圓桌對話：當代 C++ 的若干重要問題

圍繞 C++ 在 AI 時代、超大規模工程以及長期演進過程中面臨的種種挑戰，一場題為「當代 C++ 的若干重要問題」的圓桌對話，將本論壇的討論推向高潮。對話由奇點智能研究院首席技術咨詢師吳詠煒主持，ISO 人工智能技術委員會專家、C++標準委員會機器學習組主席、YetiWare CTO Michael Wong，Adobe 首席科學家、C++標準委員會委員 David Sankel，大規模軟件設計世界級權威、彭博集團 BDE 基礎開發部掌門人 John Lakos，以及 Bloomberg 高級工程主管 Peter Muldoon 從 C++ 語言復雜性與可維護性談起，延伸至標準演進節奏、AI 與機器學習支持，以及其在工業級系統和金融核心基礎設施中的現實角色，多維度勾勒出當下 C++ 的真實處境與未來。

大模型驅動的軟件開發

在大模型的熱潮逐漸回歸理性的今天，一個更根本的問題浮現出來：它如何真正融入開發者的日常，而不只是停留在酷炫的 Demo 或一些不切實際的想象里？本次“大模型驅動的軟件開發”論壇，正是為了回答這個每一位技術人都在思考的問題。大會現場，Adobe、騰訊、阿里、硅心科技、百度、美團等科技大廠公司的技術決策者與產品負責人，從風險預警、范式演進、工具創新到流程重塑，分享他們如何將 AI 轉化為穩定、可控、以人為中心的開發助力工具。

撥開迷霧：規避 AI 生成代碼的真實風險

• David Sankel Adobe首席科學家、C++標準委員會委員

從上下文工程到 AI Spec Coding：C++ 在無圖形終端時代的下一站

• 汪晟杰 騰訊云開發者 AI 產品負責人、首席產品經理、騰訊資深技術產品專家

Qoder CLI：把 Qoder 智能帶到每一個終端

• 徐亮亮 阿里 Qoder CLI 技術專家

超越“Vibe Coding”：構建以人為核心的可控 AI 研發流程

• 黃寧 硅心科技（aiXcoder）產品研發負責人

Coding Agent 重塑軟件開發工作

• 邢俊威 百度文心快碼架構師

AI Coding 在企業內的實踐分享

• 馬良焰 美團 CatPaw IDE 研發負責人

AI 算力與優化

曾幾何時，AI 領域盛行一種“大力出奇跡”的思路——拉滿算力、堆高參數、堆滿數據，似乎就能觸及智能的終極答案。然而，隨著大模型進入“卷”應用的下半場，越來越多的從業者發現，單純依靠算力堆疊已難以突破性能瓶頸，成本飆升、能效失衡、落地困難。如何讓每一份算力都產生最大價值，成為 AI 基礎設施優化的核心問題。

在這樣的背景下，本次“AI 算力與優化”論壇匯聚了來自趨境科技、清華大學、RISC-V 國際基金會技術指導委員會、系統內核領域、北京智源人工智能研究院及阿里巴巴的研究者與工程師，他們分享了在 AI 算力優化上的最新嘗試和思考，讓行業的關注點從“需要多少算力”，轉向“如何讓算力更高效”。而算力的優化，也正是 AI 廣泛落地的前提。

Mooncake：解耦式架構和以存換算，優化大模型推理

• 楊珂 Mooncake 核心貢獻者、趨境科技技術專家

面向異構計算的統一智能計算架構及開源生態

• 王豪杰 清華大學計算機系助理研究員

面向 RISC-V 大模型推理 AI 編譯器設計與實現

• 張洪濱 中國科學院軟件研究所博士后、RISC-V 國際基金會技術指導委員會委員

從算力優化談 GPU 眼里的好代碼

• 張銀奎 系統內核專家

面向多元 AI 芯片的算子庫&編譯器實踐與思考

• 鄭楊 北京智源人工智能研究院編譯器研究員

統一算力，釋放智能：FlagScale 在 FlagOS 生態中的演進

• 敖玉龍 北京智源人工智能研究院 AI 框架研發負責人

Recis - 基于 PyTorch 的推薦系統訓練性能優化

• 易慧民 阿里巴巴高級技術專家、RecIS 項目負責人

圓桌對話：AI 時代的算力優化路徑探索與實踐

緊接著，在圓桌對話環節，由奇點智能研究院首席咨詢師李沫南擔任主持，北京智源人工智能研究院編譯器研究員鄭楊，上海人工智能實驗室青年研究員麻津銘，中國科學院軟件研究所博士后、RISC-V 國際基金會技術指導委員會委員張洪濱齊聚一堂，圍繞“AI 時代的算力優化路徑探索與實踐”這一主題，從軟件、硬件、編譯、生態等多個維度展開討論，共同探索 AI 算力高效利用的實現路徑與實踐方向。

高性能與低時延

在數據庫內核、云基礎設施、大模型推理同時承壓的當下，“快”本身已經變成一門系統工程。它既關乎一行 C++ 代碼的指令級優化，也取決于內核數據結構的設計取舍，更體現在推理引擎如何在真實業務負載下平衡吞吐、時延與成本。本次“高性能與低時延”論壇從數據庫、操作系統到大模型推理引擎的多個關鍵層面切入，邀請了阿里、Linux 內核、騰訊云、京東、商湯等頂尖技術團隊的構建者與布道者，他們系統呈現了高性能與低時延技術在工程一線的真實演化路徑——不止講原理，更聚焦那些在生產環境中被反復驗證、不斷打磨的優化方法論。

高性能 C++ 性能優化：從理論到實踐 --PolarDB-TPCC 登頂性能優化之路

• 吳曉飛 阿里云 RDS MySQL 內核團隊負責人

內核塊設備緩存的高性能 Btree 索引設計與實現

• 李勇 Linux 內核 Maintainer、飛牛 NAS 內核架構師

高性價比 DeepSeek 推理：性能優化的核心方法與實踐

• 黃石柱 騰訊云智能資深專家與研發架構師

RTP-LLM：阿里大模型推理引擎

• 石新飛 阿里巴巴高級技術專家、RTP-LLM 項目核心作者

基于 C++ 構建大模型推理優化框架 xLLM 實踐

• 劉童璇 京東零售集團智能平臺部算法總監、開源大模型推理引擎 xLLM 負責人

從原型到生產：LazyLLM 的三階段架構演化實踐

• 王志宏 商湯科技大裝置事業群研發總監

研發效能與軟件質量

在追求極致迭代速度的今天，研發效能與軟件質量似乎總被置于天平的兩端——是犧牲穩健性換取敏捷交付，還是為確保萬無一失而放緩腳步？這一經典矛盾正隨著 AI 與先進工程實踐的深度介入迎來全新解方。本論壇圍繞“研發效能與軟件質量”主題，匯集了來自 Bloomberg、Parasoft、智元和天津大學的一線實踐者與研究者，共同分享了現代軟件工程在效率、質量與復雜性之間的最新探索。

軟件工程進階金字塔

• Peter Muldoon Bloomberg 高級工程主管

從自動化到智能化：AI 重塑 C++ 軟件測試未來

• 李彥博 Parasoft 大中華區資深方案架構師

具身機器人多倉源碼構建體系

• 田文鑫 智元機器人軟件研發總監

MLIR 編譯器基礎設施模糊測試

• 趙英全 天津大學副研究員

并發與并行

從多核 CPU 到異構加速器，從單機并行到分布式協同，算力規模的持續擴張并未自動轉化為等比例的性能提升。而影響其效率上限的，是并發模型的設計、資源調度策略以及底層通信與緩存機制的取舍。圍繞“并發與并行”這一論壇主題，來自 Incredibuild 和上海人工智能實驗室的技術專家結合真實場景與底層實現，深入探討了如何在復雜系統中構建可擴展、可落地的高性能計算能力。

超越并行化：緩存與分布式計算如何重新定義算力加速——以解決大規模 Android（AOSP）構建挑戰為例

• 范頌頌 Incredibuild APAC 解決方案總監

兼顧靈活性和高效性的異構傳輸庫的設計與實現

• 麻津銘 上海人工智能實驗室青年研究員

系統級軟件

當大模型從云端走向端側、從算法走向系統，真正決定 AI 能否“跑得穩、跑得快、用得久”的，往往不再只是模型本身，而是其背后的系統級軟件能力——編譯器、操作系統、存儲與內核工具，正在成為 AI 軟件棧中最容易被忽視、卻最關鍵的一層。本論壇聚焦系統級軟件，邀請來自中科院、阿里云、vivo 等一線機構的技術專家，深入分享編譯技術如何重塑 AI 軟件棧、端側大模型部署對存儲系統提出了哪些全新挑戰，以及 AI 如何反向賦能內核調試與系統穩定性。從底層工具鏈到生產級系統，這些實踐共同勾勒出 AI 走向規模化、工程化過程中不可或缺的“根基”。

編譯技術在 AI 軟件棧中的實踐分享

• 崔慧敏 中國科學院計算技術研究所研究員、中科加禾創始人兼 CEO

端側大模型部署：存儲系統面臨的挑戰和優化實踐

• 王驍 vivo 存儲系統專家

CRASH_NG：基于 AI 和內核調試的自動化 Linux 系統宕機診斷工具

• 鄒濤 阿里云內核技術專家

C++ 四十周年：有你有我，共慶輝煌、共同成長

本次大會能夠圓滿舉辦，離不開各合作伙伴的大力支持。在此，我們特別感謝 Incredibuild、Parasoft、人民郵電出版社異步社區、清華大學出版社、電子工業出版社博文視點等機構的支持與協作。他們為大會的順利開展提供了堅實保障，也為與會者創造了更豐富的交流與學習機會。

至此，為期兩天的「2025 全球 C++ 及系統軟件技術大會」圓滿落下帷幕。兩天高密度的分享與討論，并未給出簡單的“風口答案”，卻為行業、企業與技術人提供了一套更為堅實的參考坐標：在 AI 持續抬高軟件復雜度的當下，性能、穩定性、可維護性與工程紀律依然是決定系統上限的關鍵變量。

當 C++ 走過四十年，本次大會既是一場階段性總結，也是一種面向未來的確認。感謝每一位演講者與參會者的深度參與，讓討論得以延續、觀點得以碰撞。期待下一次相聚，讓我們繼續在系統軟件的深水區，共同探索軟件世界的下一條演進曲線。