傳神語聯何恩培：做原始創新的大模型，更穩地走向AGI

原始創新，數推分離

“翻譯公司”，是外界對傳神語聯最大的誤解。翻譯，是傳神人工智能應用落地的第一個領域，傳神牽頭實施的“十二五”科技支撐計劃，就是AI與翻譯的融合，事實上傳神一直是一家人工智能企業，所以才有200多項發明專利。更難能可貴的是，與大部分企業基于國外開源技術構建的人工智能技術路線有很大不同，傳神語聯的人工智能道路是一條更根本的路徑：堅持原始創新的“根原創”。在“根原創”戰略之下，傳神語聯構建了大模型的底座深度學習算法框架“zANN”和模型架構moH，創新實現“數推分離”雙網絡架構，從源頭規避了行業“暴力喂數據”的訓練模式，并打造出全棧自研的任度大模型，逐步形成了包括中醫、語言、教育等領域的垂類模型產品體系。

對于人工智能這條道路，傳神語聯的目標清晰且堅定，傳神語聯希望通過“根原創”，將通向AGI的路走得更穩健、更長遠，并扎根于千行百業的真實場景中。

源起于“藍色晶體計劃”的傳神語聯

將時間的指針撥回1997年，當大多數中國互聯網創業者還在為“信息高速公路”鋪設第一塊磚時，何恩培的腦海里卻始終盤旋著好萊塢電影《超人》里的一個場景：超人每當在地球遇到困難，就會借助存儲氪星智慧的“晶體”來獲得答案。

那時的何恩培思考，在地球這顆“藍色星球”上，是否也能構建一個匯聚全人類智慧的“晶體”為人們提供幫助？“藍色晶體計劃”就此誕生，而何恩賠認為實現它的途徑是翻譯。他解釋說，“凡是翻譯過的內容，通常是地球上重要的知識，是跨民族、跨傳播的信息。”

因此，2005年何恩培創立了傳神語聯。他選擇從翻譯賽道切入，但核心定位是將自研人工智能技術應用于精準翻譯，并以此為起點探索更深的智能。

現在看來，何恩培當年構思的“藍色晶體”就是我們今天所說的大語言模型。如今，傳神語聯已基于自研的“根原創”人工智能基座，構建了兩大業務體系。

其一，是語言服務業務，傳神語聯已經做到了行業頭部。具體來說，這些年傳神語聯基于自研技術構建了賦能企業、翻譯公司和高校的語言解決方案、語聯網平臺以及智慧教育解決方案，語言覆蓋超100種，服務超80個垂直領域客戶。公司已經連續八年服務中國國際進口博覽會，是其官方唯一指定智能翻譯硬件服務商。今年傳神語聯還推出了AI智能翻譯平臺“太好譯”，目標是給有翻譯需求的企業和個體提供全流程AI翻譯服務。

其二，在大模型業務方面，傳神語聯的成績也可圈可點。依托全棧自研的“根原創”任度大模型，傳神語聯已經陸續推出了面向中醫、教育、農業等垂直領域的模型應用，持續向更細分、更專業的行業場景深化探索。

支撐這兩大業務的，正是從“藍色晶體計劃”一脈相承的“根原創”技術體系。那么，究竟什么是“根原創”？它的技術壁壘又在哪里？

跳出“暴力計算”，自研雙網絡架構重塑大模型效率

談到技術路徑，何恩培篤定地認為傳神語聯在通向AGI的路上可能更向前跨越了一步。這源于兩方面的突破：

第一個突破是“根原創”。

打個比方。如果大模型是一套房子，行業主流做法是在開源的“毛坯房”內裝修，構建自己的房子，這就是人們常說的微調或者套殼；還有一種就是基于現有建筑材料和蓋房圖紙甚至別人的地基上蓋房子，這就是目前常見的國產大模型。而傳神語聯的任度大模型這套“房子”是從建筑材料、建筑設計、地基都是自己“手搓”出來的——這就是“根原創”，其價值顯而易見：它實現了從底層到應用層的完全自主可控，從根本上規避了技術依賴風險，并且能針對具體行業需求進行深度優化。

這一理念的具象化，就是全棧自研的任度大模型——從底層zANN算法框架、moH混合熵架構、到上層應用均為自主研發。2024年7月，任度通過中國信通院“0開源依賴”“無已知安全漏洞風險”的認證。安全，就是任度大模型的基石。

第二個突破是“數推分離”。

但在何恩培看來，僅僅“自己蓋房子”還不夠。傳神語聯還改變了模型的學習方式：不能只丟給大模型數據，而是要教它學習的邏輯?！皵低品蛛x”雙網絡架構應運而生。

該架構將“客戶數據學習網絡”與“推理網絡”解耦，實現了獨立訓練與聯合推理的靈活配置。正因如此，任度大模型獲得了關鍵的實時學習與長期記憶能力，突破了傳統模型的上下文限制，同時也確保了強大的泛化能力。

這種架構帶來的改變是顛覆性的。通過結構化的沉浸式訓練，任度大模型不再需要千億級的參數堆疊來“大力出奇跡”。正如一位經過名師指點的天才少年，它能以更小的參數規模，展現出驚人的理解力與學習效率。目前，任度大模型有2.1B和9B兩個版本，其訓練算力僅為同等性能模型的1/5至1/10，推理算力僅需1/2至1/5。

然而，要將大模型轉化為真正的產業生產力，必須深入到具體場景中。何恩培的第二個行業選擇是：中醫。

傳神素問：傳神語聯在中醫領域的深度探索

為什么是中醫？

這并不簡單。因為中醫以經驗傳承著稱，缺乏標準化數據留存。何恩培給出兩個原因：

第一，中醫有規則，但沒有絕對準則。他認為，中醫極有可能是繼圍棋之后，人工智能第二個能夠全面超越人類的垂直領域。如何理解？中醫擁有“君臣佐使”“陰陽五行”等辨證的邏輯體系，類似于圍棋的規則；但它又不像數學公式那樣絕對，而是一種動態、辨證的實踐指引。這使得中醫既不像開放世界那樣無跡可尋，又不是精確的規則，從而恰好成為AI展現邏輯推理與辯證思維的理想場景。

第二，團隊擁有深厚的專業認知。要知道，中醫是一個很看“資歷”的行業，而傳神語聯中醫大模型部分核心團隊成員與中醫結緣近30年，是中醫的深度愛好者與實踐者。傳神語聯不僅長期愛好并結合AI深入研究中醫，對中醫與大模型的融合也有深刻的認知。

基于此，傳神語聯在中醫大模型的訓練上，將訓練素材錨定在古籍與經典處方上，如《黃帝內經》《傷寒論》以及歷代名醫確鑿有效的醫案。在中醫這個特殊的領域，數據不在于“多”，而在于“真”與“結構化”?；诒旧愍殑摰哪Ｐ图軜?，傳神語聯證明了只要訓練模式匹配，小樣本的高質量數據足以訓練出頂級的大腦。

成果已在權威評測中得到驗證。傳神語聯自研的中醫大模型傳神素問獲中國信通院4+級評級。目前，傳神素問正在通過“孿生醫生”能力，系統化復刻名家診療經驗，賦能各類醫療機構及中醫機構。

不過，面對商業化落地，何恩培保持了極度的清醒與克制。他將其定位為“信任的錨點”，商業邏輯在于“輔助與驗證”——當AI給出的診療方案與醫生的處方高度一致時，這種雙重驗證將極大地增強患者的信任感。這種被驗證的信任，而非取代，正是未來打通家庭康養、智能穿戴等更廣闊消費級市場的關鍵門票。

AI生態的未來，需要用創新重構

當硅谷的信徒們還在瘋狂搶購英偉達的顯卡時，何恩培卻已經在思考“后GPU時代”的計算架構。在與OpenAI創始人Sam Altman關于“現有硬件并非為AI而生”的觀點產生共鳴時，他拋出了一個極具哲學意味的比喻——“森林與城市”。

“我們生在森林里，但最終人類要搬進城市。森林的環境適合原始生存，卻不適合現代社會的復雜結構。”何恩培解釋道，目前的GPU架構就像是那片“森林”——它們本質上是為圖形計算這一特定場景演化而來的產物，并非天生為大模型的邏輯計算而設計。

在他看來，目前的算力危機本質上是架構錯配。今天的行業現狀是，無論是訓練還是推理，都在使用同一套昂貴且高能耗的硬件體系。這就像是開著法拉利去送外賣，既浪費又不可持續。

基于此，何恩培做出了一個大膽的行業預判：AI硬件市場即將迎來“物種大分化”。

未來，“學習型硬件”與“應用型硬件”將走向分工。前者繼續追求極致算力以供模型訓練，而后者將專注于低功耗、低成本的推理應用。

傳神語聯已經提前在這一邏輯下完成了硬件布局，試圖打通從B端到C端的物理閉環：

在B端，傳神語聯推出了任度“雙腦”大模型一體機。這款產品精準擊中了中小企業的“隱私軟肋”?！捌髽I想用AI做決策，就必須交出核心機密數據，但這在公有云上是不可接受的?！焙味髋嘀赋?。相比于動輒數百萬的云端部署，傳神語聯利用其模型的高性參比，將私有化部署的成本壓低至幾十萬級別，讓企業在物理隔絕的安全環境下擁有自己的“私有大腦”。

在C端，結合前述的中醫大模型，未來傳神語聯將研發中醫智能穿戴設備。利用傳感器技術替代傳統中醫的“切脈”，結合攝像頭解決“望”與“問”，何恩培試圖在家庭環境中構建一個完整的診療閉環。這意味著，諸如濕疹、蕁麻疹等慢性病的管理，將不再依賴醫院幾百萬的大型化驗設備，而是通過一枚小小的穿戴芯片即可完成。

面對近半年來美國投資界彌漫的“AI泡沫論”和“大模型天花板論”，何恩培表現出了一名長期主義者的戰略定力。

他堅決反對“大模型技術已到頂”的說法，引用圖靈獎得主Richard Sutton的觀點指出，目前的語言模型可能只是走進了一個死胡同，但這并不代表AI的終結，恰恰相反，這意味著架構創新的機會才剛剛出現。

“不要因為某些大模型產品暫時遇冷，就急于下定論。”何恩培認為，現在的行業狀態既不能盲目狂熱地強推應用，也不能因噎廢食而唱衰。

“AGI甚至還沒有真正開始?！痹诤味髋嘌壑?，現在的一切都只是序章，是人類向那顆“藍色晶體”進發的初級階段。

為了支撐這場漫長的征途，傳神語聯正在積極籌備新的資本動作。何恩培透露，公司正在一級市場尋找能與其攜手并行的戰略伙伴。

從二十年前那個渴望“藍色晶體”的創業者，到今天在模型架構與垂類應用雙線探索的布局者，何恩培始終在試圖通過原始創新的技術，為這個混亂的世界建立某種清晰的邏輯與連接。為中國構建一條獨立的人工智能技術路線，成為技術安全的保障。

這場關于語言、生命與智能的進化實驗，仍在繼續。