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      AI眼鏡熱潮;Bitget升級助手;谷歌芯片產能困境;摩爾線程新GPU | 12月10日互聯網日報

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      AI眼鏡爆發前夜:多家巨頭集體下注釋放何種信號?光學顯示、芯片等廠商望持續受益

      近日,AI眼鏡市場快速發展,多家科技巨頭競相布局。然而,盡管線上銷售熱度高漲,線下門店反饋顯示消費者對產品重量、續航及強光下顯示質量的吐槽較為集中。此外,部分早期上市的AI眼鏡已開始降價促銷,引發市場對其功能與性價比不匹配的質疑。分析指出,AI眼鏡正處于實用驗證階段,解決技術瓶頸如光學顯示及芯片功耗失衡等問題是關鍵挑戰。

      Bitget 發布 GetAgent 重大升級:響應更智能,所有用戶免費使用

      Bitget 于 2025 年 12 月 8 日宣布其 AI 驅動的交易助手 GetAgent 進行重大升級。此次升級旨在提升問答系統的智能性,使該工具能夠更好地識別用戶意圖并調整響應。此外,為用戶提升了每日提問和分析工具的使用額度,即使是免費用戶也能享受更多服務。盡管這些改進旨在提升用戶體驗,但也提醒用戶謹慎使用 AI 工具進行決策,因錯誤判斷可能帶來潛在風險。

      谷歌TPU遭遇產能“攔路虎”:雖獲Meta青睞,卻被臺積電卡脖子

      近期,谷歌的第七代 AI 芯片 TPU v7 "Ironwood" 雖然在成本和性能上贏得了 Meta 等科技公司的采購意向,但面臨著供應鏈瓶頸。這主要由于其先進的 MCM 架構設計需要依賴臺積電緊缺的 CoWoS 封裝產能。當前,臺積電的大部分產能已經被蘋果和英偉達鎖定,使得谷歌難以在短期內獲得足夠產能來滿足需求。谷歌正在探索通過英特爾或 Amkor 的封裝能力解決此問題。然而,在徹底解決之前,其芯片供應計劃仍受制約。

      消息稱微信鴻蒙版App灰度放量“卡包”功能

      12月9日,博主透露微信鴻蒙版App開始灰度放量"卡包"功能,并計劃將其變更為"訂單與卡包"。此外,微信已在小范圍內測試"朋友圈發送實況照片"功能。這些更新反映出微信的不斷改進以適應用戶需求。然而,盡管這些新功能可能增強用戶體驗,但也可能帶來技術和隱私方面的挑戰,如確保數據安全和用戶信息保護。

      AI早報 | 智元第5000臺通用具身機器人量產下線交付;特斯拉機器人演示中意外摔倒

      12月8日,特斯拉在人形機器人Optimus的演示活動中暴露了遠程操控依賴的問題。視頻顯示,機器人在遞送瓶裝水時因動作過快而摔倒,并在倒地過程中做出抓握動作,被質疑模仿操作員摘下VR頭顯。這一事件引發對其是否完全由AI驅動的質疑。然而,特斯拉CEO馬斯克此前曾強調Optimus演示全由AI驅動,并非遠程操控。

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      摩爾線程宣布將在12月19日至20日的首屆MUSA開發者大會上發布新一代GPU架構。此次大會將聚焦全功能GPU的發展,并展示摩爾線程在技術自立方面的戰略平臺建設。然而,值得注意的是,在12月9日,摩爾線程股價曾一度漲超4%,顯示出市場對其新產品發布的反應。目前,該公司市值已突破3000億元,但市場波動性也提示投資者需謹慎關注未來發展動態。

      出了bug,有人薅了上百單,京東回應:將承擔商家全部損失

      12月7日晚,京東外賣"隨心囤"功能出現BUG,有用戶購入100張券后申請全額退款,但僅收回1張,其余99張仍保留。這導致部分用戶使用大量優惠券下單。對此,京東外賣表示,將對已出餐的商家承擔全部損失,并對主動退回優惠券的用戶表示感謝。目前系統問題已修復,京東呼吁用戶繼續信任該平臺,同時在服務升級中加入更多溫暖元素。

      軟銀與英偉達擬聯合注資Skild AI超10億美元

      12月9日的新聞報道顯示,軟銀集團與英偉達正在洽談對Skild AI進行一輪超過10億美元的投資。這家公司專注于構建基礎機器人模型,目前估值約為140億美元。此前,Skild AI在5月份完成了一輪由軟銀領投的5億美元融資,當時估值為47億美元。此外,消息稱國產算力廠商在海外GPU供應受限的情況下借助技術路徑實現突圍,迎來加速發展窗口期。

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      谷歌翻譯正在開發多項新功能,包括安卓系統的"應用快捷方式"和語言學習督導機制。拆解顯示,這些功能可能會縮短用戶操作路徑并增強學習體驗。值得注意的是,這些改進目前僅存在于底層代碼中,尚未開放給普通用戶,未來可能會根據測試反饋進行調整或取消。

      靈光網頁版正式上線:一句話生成AI應用,全民開發時代來了

      12月9日,螞蟻集團推出的全模態通用AI助手靈光正式上線網頁版,引發廣泛關注。盡管其創新性和用戶友好的特點吸引了大量用戶,但也有一些質疑聲出現。一些用戶認為,這種簡化的AI工具可能導致對程序員技能的過度依賴以及對AI工具的濫用,尤其是在未經過充分測試和驗證的情況下。此外,對于AI助手在隱私保護和數據安全方面的不足,也引起了一些擔憂。

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