當AI改變底層規則：我們該如何重新定位自己？

AI浪潮不是終結者，而是篩選器。它正在將世界從“正態分布”的安穩中連根拔起，推入“冪律法則”的殘酷現實——頂尖10%拿走90%的回報。但危機之下，藏著普通人破局的密鑰：不再追求“全面優秀”，而是聚焦一個極度細分的領域，用AI+互聯網放大個人價值。

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你是否也曾感到焦慮，擔心AI浪潮會終止你的職業生涯？

新聞里科技巨頭正在因AI而裁員，傳統企業也在技術變革期喘不過氣來…仿佛無論多努力，都追不上時代變化的腳步。

最近正好在油管（Youtube)上看到暢銷書作家丹尼爾·普里斯特利（Daniel Priestley）的視頻，他提到AI時代商業規則從正態分布變為冪律法則，資源、算力、財富越來越集中…

不過，AI時代也帶來了新機會，比如我們可以不受地理位置、公司形式等局限，成為極為細分領域的Top10%以及成為個人創業者…

丹尼爾的五個核心見解層層遞進，你一定要看完。（第四點在國內未必適用，但也很有啟發性）

第一個顛覆性見解：“我們所受的教育，是為了一個已不復存在的世界”。

丹尼爾一針見血地指出，我們大多數人接受的教育體系誕生于19世紀50年代，其核心目標是為工廠和辦公室培養流程化工作者。

這個體系在過去很長一段時間里非常成功。他用了一個絕妙的比喻——《辛普森一家》里的主角荷馬·辛普森（Homer Simpson）。荷馬是一個再普通不過的普通人，但他僅憑一份工廠的普通工作，就能養活一個五口之家，擁有一棟大房子和一輛車，過上舒適的中產生活。

這代表了工業時代的巔峰：只要你處于“平均水平”，就能獲得不錯的回報。

正是這種思維定勢，讓我們在面對數字新世界時，感到迷茫和焦慮。

第二個顛覆性見解：告別“正態分布”，擁抱“冪律法則”

我們所熟悉的工業時代，其游戲規則遵循高斯法則，即“正態分布”（Bell Curve）。大多數人的收入相差無幾，即便職位高低之分，也大概在平均范圍附近。

但在數字時代，一切都變了。

我們被拋入了“冪律法則”（Power Law）的殘酷世界，頂尖的10%攫取了行業內90%的回報，而剩下90%的普通公司/人，只能去爭搶那微不足道的10%。

AI算力掌握在極少企業手中，硅谷的科技天才們年薪過億，而越來越多的普通碼農面臨著失業的風險…

大家越來越感覺到“做一個普通人”不再是安身立命之本。

第三個顛覆性見解：成功的關鍵不是“更強”，而是“更窄”

面對冪律法則，普通人如何才能擠進那頂尖的10%？

丹尼爾給出的策略是：在一個極度細分的領域里，做到最好。

比如當你說 “我是一名健身教練”時，你會發現競爭者太多了，幾乎毫無勝算。當聚焦在“ 我是一名專門服務男性的健身教練”時，似乎有了一些獨特性。當你說 “我幫助身居高管職位的男性跑完他們人生中的第一場馬拉松”，是不是就鎖定了目標人群以及服務特色？

當賽道定義得非常精準時，競爭對手瞬間減少，你的專業優勢有可能得到目標用戶的認可。

但你一定會擔心，這樣客戶會不會太少？

其實并不會，因為互聯網打破了工業時代的地理位置和服務方式的限制。

過去我們必須在家門口、商圈范圍內做生意，現在可以用在線模式+AI輔助，讓全球有共同需求的客戶找到你。

當然，這絕不是終點，先做精，再擴張（Niche then pivot）。

也就是先在一個領域成為絕對的王者，然后以此為支點，戰略性地撬動一個更大的市場。

第四個顛覆性見解：未來收入要么依賴政府，要么成為高效的創業者

丹尼爾說美國人的社會收入有四大類，工資、社會福利、績效回報（創業收入、銷售傭金等）、投資收益（股票、房產等）。

其中占大頭的是工資，平均占收入的60%。

但AI將徹底顛覆這個結構。那些重復性、標準化的工資型崗位將被大規模自動化，工資占比可能從60%驟降至30%。

那么多因此失業的人口將流向何方？

兩個去向：一部分人將依賴政府福利為生（啃老，靠父母的社會福利也是一種）；另一部分人則轉型轉變為依靠創業或者靠績效生存（比如銷售）的專業人士。

這意味著，穩定的“中產階級”工作崗位正在快速消失，未來社會的收入結構將呈現明顯的兩極分化。

你必須做出選擇：是成為福利的領取者，還是成為價值的創造者。

第五個顛覆性見解：忘掉“被動收入”，創造“海量收入”

你可能會說，錯了，還有投資啊！

但丹尼爾提出了一個反直覺的警告：依賴房產、股票等傳統資產產生的被動收入，未來可能面臨巨大風險。

原因在于，需要政府福利的人口激增，財政壓力會越來越大。為了籌集資金，他們很可能會開征“財富稅”（Wealth Taxes）。而房產這類固定資產，比如是征稅對象。

那么，新時代的財富密碼是什么？成為個人創業者，并擁有數字時代的四大新型資產：

1. 知識產權（IP）：思想、書籍、課程、發明專利等

2. 媒體（Media）：社交賬號、網站等

3. 數據（Data）： 忠實粉絲、訂閱用戶等

4. 代碼（Code）：軟件、AI工具、游戲、App等

丹尼爾說，真正的出路在于圍繞你的專業知識和個人品牌，建立一個屬于自己的產品體系。

這個說法和納瓦爾談到的個人產品化如出一轍，同樣是說起來容易，做起來肯定比打工更難的事情。

但是不嘗試，只能成為冪律法則的長尾，還不如找到自己極其細分的那個賽道，努力成為最優秀的那個人。

比如朋友圈中最會用AI做PPT的那個、公司里最會做短視頻的那個…盡情在社交媒體上分享或者做成產品分享給別人。

雖然未必會真正成功，但是起碼你已經是在積極改變的路上了…

本文來自公眾號：時光筆記簿 作者：Hanni

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