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      AI時代的信息資產:提示詞、對話、生成內容

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      蔡釗,《人人都是產品經理》專欄作家、年度10強作者,9年新媒體一線從業經驗,現在研究AIGC如何助力新媒體運營,探索AI實用玩法、拒絕炫技。

      前兩篇內容,分別給大家介紹了我是如何借助AI助力寫作和視頻剪輯。

      在整理文章的過程中,我發現了一個網上鮮有人提到的AI工具使用的痛點,那就是AI時代的信息資產如何保存的問題

      如何理解AI時代的內容資產?現階段我所理解的就包括:提示詞、對話以及生成的內容。



      省科技館的人工智能

      為什么需要保留這些資產?

      1、AIGC很不穩定

      很多時候,你用同一個提示詞和同一款工具,生成的素材甚至思考的過程都會有差異。

      換而言之,用AI生成高質量內容實際上是一個概率事件。所以,每一次覺得滿意的提示詞、對話以及生成素材,都應該被保留下來,這樣可以提升AIGC生成高質量內容的概率。

      2、提示詞凝結了我們的思考和智慧

      生成的提示詞,其實是經過我們的思考和決策而寫出來的,其中凝結了我們的智慧,所以一定要保留下來。

      3、跨平臺信息丟失率會很高

      目前而言,沒有任何一款AI工具可以滿足我們所有的需求,所以多個平臺切換操作是常態。

      在頻繁跨平臺操作的過程中,信息的丟失率是很高的。

      當操作量很大的時候,想要從其中找到某一次的提示詞或者某一次的生成素材,難度是很大的。

      那么如何解決這個問題?

      在我構思這篇文章的時候,恰好看到朋友圈有一位專注于AI領域的培訓講師寫了一篇相同主題的內容,只不過她保留的資產只有提示詞,她的解決方案是,自己用秒噠手搓了一個提示詞管理工具。

      這算是一個不錯的思路,但是有個小問題,那就是只能保存提示詞。

      對于提示詞生成的素材以及和工具對話的過程是無法保存的,這兩點我目前也沒有找到很好的解決方案。

      暫時的解決思路是:

      1、給每個常用AI工具高頻使用的對話命名,這樣隨時可以找到。

      2、把自己覺得不錯的生成內容保存下來,然后插入自己的網盤中。

      3、用文檔將提示詞分類匯總,插入ima智庫對應的素材之中。

      更多好文

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