激活動能，快遞企業數智升級

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專題目錄

• 激活動能，快遞企業數智升級（本刊記者 林振強）

• 數智筑基，提升轉運分撥效能（本刊記者 林振強）

• 無人配送，破解快遞末端難題（本刊記者 林振強）

• 智能保障，全面護航快遞安全（本刊記者 林振強）

• 數智賦能，助力快遞綠色發展（本刊記者 林振強）

激活動能，快遞企業數智升級

當前的中國快遞市場競爭激烈，快遞企業需求借助新動能實現從“規模擴張”向“價值競爭”轉型與跨越。隨著數智化熱潮的興起，頭部企業紛紛搶抓機遇，加碼數字化、智能化建設，通過數智升級書寫行業高質量發展的新答卷。

本刊記者 林振強

在我國快遞行業蓬勃發展的大背景下，眾多優秀快遞品牌脫穎而出，為推動行業進步而做出重要貢獻。順豐、京東物流、申通、韻達等企業通過不斷創新開拓，逐漸成長為行業的領頭羊，并憑借各自獨特的優勢，在市場中贏得用戶信賴。

面對洶涌而來的數智化浪潮，快遞企業的轉型動能被激活，都在加緊進行數智探索。然而，快遞企業的數智升級并非單一維度的技術疊加，而是一場貫穿全鏈條的系統性變革。這注定是一次長期“戰役”，需要從基礎設施、運營流程、管理決策、服務體驗等方面共同發力，促進快遞企業成長與蛻變，實現從“規模擴張”向“價值競爭”的跨越。

數智升級核心點1

基礎設施

隨著快遞規模經濟效應持續放大，轉運樞紐、分撥中心、末端網點等基礎設施已成為承載民生服務、經濟運行的重要保障，也是數智升級的物理載體和建設重點。

加強轉運樞紐建設

近年來，郵政EMS大力試點配置全自動供件分揀機、無人機械臂、駝背AGV等設備。其中，上海郵區中心王港（上海東）、桃浦（上海西）作業現場最新引入全自動小件機，其采用傳輸、識別、分揀、控制系統，能精準將小件郵件分揀至對應格口，使供件環節實現減人降本增效，年節省成本高達876萬元。在效率方面，單層設備較人工提升60%，雙層設備效率提升46%，分揀準確率顯著提高。

2025上半年，申通快遞轉運中心內的自動化分揀設備達到514套，較上年末同比增長超21.23%。8月22日啟用的申通快遞廣東揭陽新中心配備高速交叉帶、NC分揀系統等智能設備，實現分揀自動化與運營高效化，通過智能化系統升級與柔性化服務流程，分揀精準度和操作規范性顯著提升，降低快遞破損率與錯分率。

2025年以來，圓通穩步落實轉運中心新建及改擴建計劃，優化轉運中心布局，進一步鞏固核心資源優勢，并持續升級改造工藝設備，推廣應用窄帶分揀、無人供件等先進設備，提升轉運中心自動化、智能化水平。

今年“雙11”旺季期間，中通快遞的四個新中心投入使用，其中廣西中通桂林轉運中心日均進出港處理能力可達110萬票，并實現人工智能AI調度：通過大數據平臺實時監控全網流量，AI算法動態優化分揀路徑與車輛調度，減少中轉延誤；應用自動掃碼、智能稱重、無人分揀等技術，在關鍵環節實現“無人化”。

為保障“雙11”期間的產能，極兔也在加大智能化領域的投入，并提前完成57個轉運中心升級改造，增加操作面積并投入自動化設備，同時對1000余個集散點、網點進行改造，新增700套自動化設備提升效率。

強化末端配送能力

在末端配送方面，郵政EMS在天津、河北等24個省市推廣建設應用，累計完成707個無人驛站建設，實現7×24小時不間斷、無接觸配送服務。無人車應用方面，在安徽、江蘇等24個省份累計投入常態化運行404輛車輛，主要聚焦于甩點直投、網格接駁、市趟運輸、場內盤駁、鄉村郵路、入廠物流等場景。此外，郵政EMS還開啟“低空+物流”模式，在全國20余個省份開展無人機寄遞服務試點工作，有效解決偏遠地區用郵難題。

中通快遞已建設110000個末端驛站和700萬個快遞柜格口，且中通無人車隊規模快速壯大。截至2025年6月，超2900臺中通無人配送車每天在250多個城市運送超20萬件包裹，累計運行里程已逾2000萬公里。

韻達積極部署無人機、無人車等末端配送方式，目前已在北京、湖南等多地超150家的韻達網點使用了超500輛快遞無人車，

5條韻達無人機航線在浙江嘉興、杭州等地實現常態化運行，服務醫療用品、比賽保障物資、水果生鮮及同城即時快遞等多場景客戶需求。

為進一步提升配送效率，順豐聯合深圳市地鐵集團推出全國首個軌道物流驛站，打造“空中無人機+地面驛站+地下無人車+地鐵”無縫銜接的空鐵軌聯運網絡。在該網絡中，空中無人機將包裹快速送達軌道物流樞紐，可節省約50%集貨時長；地面驛站承接無人機起降任務，并提供現場寄件等服務；地下無人車在地鐵站內實現全程自動化裝卸；地鐵則主要在非高峰時段利用閑置運力承擔大運量運輸工作。

數智升級核心點2

服務體驗

為實現從攬收到派件的全鏈路高效協同，各快遞企業都在積極利用數智技術進行研發創新。

可視化追蹤

申通快遞以自主研發的“可視昆侖”數字孿生平臺為核心，逐步構建起智能運營體系，實現包裹全流程100%可視化追蹤。該系統通過模擬全網運營狀態，依托智能算法自動調度資源，提升操作精度和響應速度。

2025上半年，德邦的防暴力分揀系統實現貨損全程可視化干預，配合智能路由規劃動態優化運輸路徑，干線線路拉直168條，貨物破損率同比降低22.4%，全程履約率同比提升1.3個百分點。

智能調度與規劃

在干線運輸智能調度方面，京東物流推出的智能運輸調度系統方案——“數智化運輸履約決策平臺”，深度融合人工智能、大數據、5G、云計算及物聯網等前沿技術，結合供應鏈運輸優化、運籌學、機器學習、深度學習和貨量預測等理論為復雜系統提供智能化的決策支持，支持公路、航空、鐵路和多式聯運多種運輸方式，實現物流運輸的全鏈條智能化管理，顯著減少貨物搬運次數，降低車輛空駛等待的時間，提高車輛的利用率，從而降低整體物流成本。

在末端配送環節，高效、精準的動態地圖能力至關重要，為此順豐推出工業級高精細電子地圖，與終端配送員的手持設備實時聯通，能動態實時收集、更新數據信息，可為配送員提供最優智能調度與路徑規劃等服務，持續優化、縮短“最后一公里”配送時間。

全鏈路管控

圓通基于“金剛系統”核心系統，開發了全鏈路管控系統，形成包括“管理駕駛艙”“網點管家”“客戶管家”“行者系統”等系統和平臺，覆蓋攬收、中轉、派送、客服等全業務流程，實現對快件流轉全生命周期的信息監控、跟蹤及資源調度，為公司服務質量、時效提升、成本管控、網絡管理等提供有效抓手。

韻達正基于通用大模型技術，嫁接于公司數字化底座，打造快遞行業垂類大模型和“韻達智能體”，它將作為虛擬的“智能快遞專家”，為公司服務網絡的日常快遞攬派、客服仲裁、路由規劃、工單管理、分撥管理、包裹可視化管理等提供強大的向內賦能和支持，將進一步提升鏈路運營質量和效率。

數智升級核心點3

管理決策

依托數據中臺與智能算法，快遞企業的管理決策模式正從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，使決策效率與精準度顯著提升。

智能決策能力

順豐基于認知決策智能體，對順豐超腦進行全面升級，超腦2.0將多年沉淀的垂域專家模型與智能體融入業務流程，通過構建“業務應用—大模型—專家模型—平臺底座”四層架構，形成不斷進化的“感知識別—優化決策—調度執行—復盤調優”的智能決策閉環。在順豐超腦2.0中，物流運營相關環節員工只需與智能體對話，即可完成從件量預測、路徑優化到資源調度等一系列復雜決策，大幅降低操作門檻，提升整體運營效率與響應速度。順豐超腦2.0的智能決策能力，可覆蓋物流運營的“布局—規劃—執行”三大階段，構建高效、可靠、可擴展的決策體系。

京東物流新發布的“超腦大模型2.0”，可實現智能設備的自主決策。基于數字孿生的智能決策體系，超腦大模型2.0可將千萬級別變量模型求解時間縮短至2小時內，動態調整物流最優規劃。通過多個智能設備協作，大幅提升物流供應鏈作業效率，可全場景監控，及時發現異常并優化流程，將員工操作標準化水平提升15%；可對人、車、貨、場等運力進行最佳調度，根據實時作業數據動態優化算法，將一線效率提升近20%；同時，超腦大模型2.0可自主學習靈活調整執行策略，將人機協作作業效率提升超20%。

經營數據分析

圓通速遞聚焦高頻業務流程和應用場景，加速深化人工智能定制化場景部署和應用落地，推動智多星（“YTO-GPT”）等智能體全網應用，智能化調取和分析各項經營管理數據，持續提升全網管理決策效率。利用垂直大模型智多星“YTO-GPT”，可全面降低數字化工具學習和應用的難度、成本，進一步釋放數據要素價值。

強化網絡管理

申通開發的人工智能大模型STO—GPT，能夠幫助加盟商分析健康度和考核款，評估經營狀況，定位關鍵指標和員工，幫助數千個一級加盟商和上萬個二級加盟商更有效地實現經營管理。

韻達開發了客戶管家、省區經營管家、網點管家等多種數字化管理工具，賦能成本管控，同時加強精細化管理，提高人均效能、車均效能，并充分利用規模效應和核心資產優勢擴大邊際優勢，持續降本增效，2024年韻達實現單票核心運營成本同比下降21.91%。

數智升級核心點4

服務體驗

快遞行業是現代服務業的重要組成部分，利用數智技術可以更好地洞察客戶需求，使快遞服務從“標準化服務”轉向“個性化供給”，從而構建品牌溢價能力。

客戶服務升級

客戶服務方面，圓通全面升級客服接待、處理及仲裁等各環節智能化水平，通過全面推廣智能仲裁應用，提高AI智能判責占比，實現各業務場景精準判責，持續加大快速理賠推廣力度，拓寬快速理賠應用場景，提升理賠時效。截至今年6月底，公司重復進線率同比降幅達16%，客戶服務質量穩步提升。

韻達研發應用“微笑系統”“小達機器人”等，以人工智能為驅動引擎，向內賦能推動公司業務和服務的工具從“人工+智能”向深度智能化轉型，為商家、客戶和消費者提供更智慧化的服務體驗。利用智能客服“小達機器人”，客服團隊可以自動回復修改地址、催件等常見問題，提高客服工作效率和服務質量。

滿足多樣需求

跨越速運依托“千人千面”客戶畫像系統，為3C電子、醫療器械等21個重點行業提供定制化物流解決方案，滿足多樣化的物流需求。通過直連87%客戶的ERP系統，實現訂單自動解析、倉儲智能預調，助力制造業客戶庫存周轉率提升40%。

2024年順豐推出自主研發的“豐知”物流決策大模型，構建了多模態多尺度多通道需求預測模型，能夠更精準捕捉市場需求變化、銷售數據、發展趨勢等多方面信息源，為企業生產計劃安排、庫存管理優化、采購決策制定等提供全面決策指導。

面對促銷高峰期龐大的預售訂單，菜鳥依托供應鏈銷量預測模型與智能分倉算法，精準測算各品類在重點區域的需求單量，并據此將熱銷商品提前調撥至離消費者最近的快遞站點或分撥中心。同時，系統結合實時數據協同與精準路由規劃能力，在消費者完成支付后，包裹即可實現極速出庫并進入派送流程，提升整體時效。

增強客戶黏性

韻達通過網點管家、客戶管家APP等數字化工具的引入，不僅讓網點經營者能夠隨時隨地查看數據，精準掌握經營狀況，還能通過智能系統幫助當地賣醬牛肉、瓜子的商家結算運費，助力將特產賣到全國。

圓通迭代升級“客戶管家”系統模塊，推出并升級ERP系統，可為客戶提供多平臺多店鋪統一管理，助力客戶實現售后集中處理、專業化庫存管理等，提供客戶服務一站式系統解決方案，增強客戶黏性。

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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