三個00后，干出700億獨角獸

資本押注的不僅是00后，而且是一架年輕且高效的賺錢機器。

來源 |投中網

作者 |劉燕秋

Mercor的故事將再次昭示創業者：選擇遠比努力更重要。

成立不到3年的Mercor被曝正交割3.5億美元的新一輪融資，估值躍升至100億美元，成為AI基礎設施賽道最年輕的百億美金獨角獸。

這家公司，最初的切入點是招聘，通過分析面試記錄、簡歷和個人作品集網站來評估候選人，為Scale AI這樣的數據標注公司提供人才。

這使得它在無意中積累了一批專業專家，此后順勢搶起Scale AI的飯碗，轉型聘請高技能的專業人士來訓練人工智能模型，迎來估值的暴漲。

100億美元，這是Mercor轉型之前估值的五倍。

資本市場愿意買單，年輕獨角獸的收入情況也分外亮眼。

據了解，Mercor年化收入已接近4.5億美元，上半年實現了600萬美元的利潤。

它有望比開發人工智能編碼助手 Cursor的初創公司Anysphere更快實現5億美元的年度經常性收入（ARR）里程碑。

與此同時，今年2月，CEO Brendan Foody曾透露，團隊共75人，平均年齡僅22歲，收入增長速度快于團隊擴張速度。

你瞧，資本押注的不僅是00后，而且是一架年輕且高效的賺錢機器。

01

19歲創業

從AI招聘到數據標注

三位創始人，CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath與COO Surya Midha，均出生于2004年，而且同為彼得·蒂爾獎學金得主。

2023年，他們從哈佛大學和喬治敦大學輟學，靠一份高中辯論隊結下的革命友誼，攜手All in創業。

那場辯論的議題與就業市場相關，三人組隊贏得了那場美國政策辯論賽的冠軍。

因此，兩年之后，當他們在宿舍里決心創立Mercor，這家公司最早切入的也是AI招聘業務——

用自研大模型20分鐘完成簡歷篩選、AI面試與崗位匹配，幫印度工程師對接美國遠程崗位。

憑借高出傳統獵頭的效率，在沒拿融資的情況下，Mercor營收已經達到100萬美元。

初步驗證了創業能力，三個人索性輟學，全職創業。

隨著ChatGPT風靡全球，高質量人才的匱乏已成為人工智能行業的關鍵瓶頸，這些人才對于訓練和改進像ChatGPT 這樣的高級模型至關重要。

頭部AI實驗室為獲取高質量人類反饋數據爭相擴容外包團隊，Mercor順勢將平臺承包商從程序員擴展到博士、醫生、律師、咨詢顧問等3萬人，客戶包括OpenAI、Anthropic、Meta等頭部AI大廠。

Mercor 的解決方案是一個人工智能驅動的平臺，它在全球范圍內招募和管理數萬名行業專家，通過精心挑選的領域特定知識加速人工智能訓練。

客戶只需上傳任務描述，系統即可在數小時內組建跨學科標注、評測與RLHF訓練團隊。

硅谷減員潮洶涌，這個數據標注的故事看上去要比招聘更具想象力。

市場競爭層面，與 ZipRecruiter、Otta和RippleMatch 等主要專注于一般招聘自動化的競爭對手，或 Surge AI和Scale AI等強調廣泛數據標注的 AI 服務提供商不同——

Mercor 的競爭優勢在于專注于經過深度審查的高價值專家任務，靈活、小批量、高難度的長尾需求剛好卡位Scale等的市場空檔。

別看國內VC不愿意為數據庫這一商業模式買單，這些數據標注公司在硅谷VC眼里可都是香餑餑。

前有Meta豪擲143億美元收購Scale AI。

另據路透社報道，Surge AI計劃在新一輪融資中尋求高達10億美元的資金。

Mercor的融資也是一路順遂。

2023年，Mercor拿到種子輪360萬美元，General Catalyst領投；

2024年A輪3200萬美元，Benchmark領投，估值2.5億美元；

2025年2月拿到B輪1億美元，Felicis領投，估值飆升至20億美元；

10月再獲3.5億美元，估值沖上百億。

股東名單囊括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等頂級基金與天使。

目前Mercor管理著超過30000名承包商，每天的總收入超過150萬美元。

展望未來，Mercor計劃將其平臺從科技領域拓展到醫療保健和法律服務等行業，在這些行業中，專業知識至關重要，且風險極高。

這家公司還在開發新型AI驅動的招聘市場，旨在擴大全球專家匹配規模，進一步普及高薪且有意義的知識型工作機會。

當Scale AI被大廠收購，喪失中立性，無疑也給Mercor這樣的企業提供了加速發展的時機。

02

AI浪潮里的大學生創業

Mercor的狂奔只是硅谷年輕人創業浪潮的縮影。

當AI把編程、設計、寫作的門檻降到只需要輸入一句話的時代，年輕創始人對技術的直覺、沖勁與執行力正成為一種稀缺資源。

以下幾家俘獲頂級資本的AI明星公司創始人均為90后甚至00后：

Cursor，2022年創辦，AI coding初創公司，外媒披露的最新估值已達293億美元。

創始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆為00后，從MIT輟學創業。

成立第二年，OpenAI的創業基金和創業加速器Neo等機構便主導了其約800萬美元的種子輪。

Cursor的付費用戶轉化率極高，到2025 年6月年度經常性收入已（ARR）超過 5 億美元。

Perplexity，2022年創立，AI搜索公司，最新估值為200億美元，在一年半時間內估值增長了40倍，成為這個賽道上估值增長最快的獨角獸。

CEO Aravind Srinivasan 生于1994年，2021年結束在伯克利的博士學業后加入OpenAI任研究科學家，2022 年8 月離職創辦 Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，AI視頻生成平臺，傳聞中將賣給Meta，估值超過5億美元。

CEO郭文景（Demi Guo）與CTO Chenlin Meng從斯坦福PhD退學，創業時僅24歲。

GPTZero，2023年上線，AI文本檢測公司，估值5億美元。

創始人Edward Tian創業時22歲，普林斯頓大學計算機本科尚未畢業，即獲350萬美元種子輪投資。

國內，也有具身企業靈初智能獲高瓴創投和藍馳創投投資，聯合創始人陳源培為00后。

大二時，因為參加了一場機器人比賽，陳源培開始對機器人產生興趣，決定自學，后前往斯坦福訪學，師從李飛飛。

浪潮變化快。

在上一波以半導體、新能源等為主的硬科技浪潮中，投資人偏好的還是富有經驗的產業從業者，太年輕未見得是優點。

但AI投資是完全不同的邏輯，對年輕人的追逐，與其說是一種媚俗，不如說是一種務實的商業選擇。

不管是硅谷和國內，投資人追逐年輕人的邏輯大都不超出以下幾點：

AI范式更迭太快，年長團隊的經驗和路徑依賴反而容易成包袱；

年輕人是原生數字一代，把AI當成母語，產品嗅覺更貼近下一代用戶；

輟學創業意味著極高的機會成本，可以篩選出一批使命驅動型創始人。

可以預見，隨著模型能力持續提升，創業門檻進一步降低，國內外AI創業的青少年軍團還將不斷涌現。

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