Gamma：50人的團隊用 AI 撼動 PPT 帝國

Gamma，這款AI驅動的內容創作工具，如何在短短幾年內估值飆升至21億美元？本文將深入剖析Gamma的市場表現、產品特點及其技術優勢，揭示其成功背后的秘密。

———— / BEGIN / ————

作為一個職業PPTer，經常有人讓我推薦做PPT的工具，Gamma 一直是我推薦的首位，確實是我試用下來很好用的一個工具。

但即使早早知道 Gamma 是這個領域佼佼者，前幾天 Gamma 的融資消息——6800萬美元B輪融資，估值達21億美元，還是震驚到了我。

Gamma 不過是個“好用的工具”，如何撐得起21億的估值？

01 Gamma 是什么？

Gamma 成立于2020年，總部位于舊金山，是一家專注于 AI 驅動內容創作的公司，產品主打無代碼、零設計技能也能快速生成 PPT、網站、社交素材、文檔等。

Gamma 的創始團隊曾發現，在傳統PPT制作中，設計排版占時65%。這意味著人們把大量時間花在了非核心的“美化”工作上，而非內容本身。

Gamma 的目標很明確：將這一比例壓縮至5%。

我們先看 Gamma的資本和市場表現，再看它的產品為什么能支撐起這樣的數據。

• 2021年 Seed 輪：由 Accel 領投，融資約 700 萬美元，用于最初的“現代演示文檔”產品。

• 2024年5月Series A：由 Accel 再次領投，規模 1,200 萬美元，官方定位為“AI 驅動的演示軟件”，這一輪之后 AI 能力開始成為主角。

• 2025年11月Series B：由 a16z 領投，Accel、Uncork 等跟投，融資6,800萬美元，投后估值21億美元。

截至 B 輪結束，Gamma 累計一共募資約 8,700 萬美元，在現在主流 AI 應用公司里，這個融資規模其實不算大。

團隊規模方面，多篇公開報道提到：

Gamma 在達到5,000萬美元ARR和5,000萬用戶時，正式員工只有約30人；到 2025年B輪融資時，團隊擴張到大約50人。

02 市場表現：從0到1億美金ARR的AI演示工具

Gamma 的真正轉折點出現在2023年。

當ChatGPT在2022年底橫空出世后，Gamma 團隊迅速行動，僅用三個月就完成了AI優先的工作流程重構。

這一果斷決策帶來了驚人回報，集成AI功能后的九個月內，Gamma吸引了1000萬新用戶。

如今，Gamma已擁有7000萬全球用戶，每天生成超過100萬份內容，用戶累計創建了4億份演示文稿、網站和其他資產。

媒體報道中提到，Gamma 大約有60萬付費用戶，對應1億美元 ARR，也就是說，客單價大致是幾十美元/年，符合 SaaS 型創意工具的定價區間。

多個訪談和文章都提到，Gamma 在達到5,000萬美元ARR時已經現金流為正，并且在1億ARR時已經連續盈利兩年左右。

這說明，在燒錢成風的AI創業圈，Gamma走出了一條截然不同的道路，它的增長幾乎完全依靠產品驅動增長策略。

公司在 Product Hunt 上的精準營銷是其關鍵轉折點：打榜前每周約100人注冊，之后激增至每周3000人，增長30倍。

更令人印象深刻的是，Gamma 的免費用戶到付費用戶的轉化率高達31%，是行業平均水平的3.5倍。

這種高效增長使得 Gamma 在2025年初已積累8000萬注冊用戶，月活躍用戶突破1200萬，ARR達到1.2億美元，所有這些都是在“幾乎零付費廣告投入”的情況下實現的。

03 產品與技術：從“反PPT” 到AI 視覺敘事平臺

Gamma 把自己定義為 “AI-powered platform for visual storytelling”，不是單純的PPT工具，而是視覺敘事平臺。

目前公開產品能力主要集中在四類輸出上：演示文稿、文檔與提案、網站與登陸頁、社交媒體素材。

用戶可以用一句話、一個大綱、甚至一篇現有文檔作為輸入，Gamma 會自動生成一份結構完整、排版統一的初稿，用戶在此基礎上再做編輯和潤色。

而在在技術層面，Gamma 算是典型的AI 應用層公司：不自己做基礎模型，但非常重視模型選擇、Prompt 工程和 A/B 測試。

聯合創始人 Jon Noronha 在 Sequoia 的播客里提到，他們內部會同時使用多家基礎模型，包括 Claude、GPT、Gemini 等，并針對不同任務選擇不同模型，例如：

• 文字內容創作更多依賴 Claude；

• 成本敏感場景會選擇更便宜的模型；

• 對創意表現不好的模型會在創意任務中被降權。

另外，Gamma 的一個顯著特點是：大量使用真實用戶行為做 A/B 測試。

每當有新模型發布，團隊會很快接入并對比多個版本，衡量維度包括：

• 用戶對生成結果的主觀評分；

• 用戶編輯量（改動多少）；

• 是否導出到 PPT/Google Slides；

• 是否分享給他人；

• 是否從免費用戶轉為付費用戶。

可以簡單理解為：它的核心競爭力，不只是“接了哪個模型”，而是“用多少真實數據把模型調到更適合做內容創作”。

最后，Gamma 到底說明了什么？也是回應我開篇的問題。

1. 它證明了“AI + 內容工具”可以跑出平臺級公司，而不只是插件。

關鍵不在模型多強，而在能否真正解決用戶“空白頁”和“設計門檻”的問題，并且在這一點上持續優化。

2. 它提供了一種“極簡團隊 + 高 ARR”的樣本。

30人團隊做到 5,000 萬 ARR、且長期盈利，說明在 AI 時代，應用層公司完全有機會用更少人力撬動更大的營收，這對國內很多創業者都有直接啟示。

3. 從競爭視角看，它站在巨頭陰影之下，但也找到了自己的空間。

PowerPoint、Google Slides、Canva 都擁有龐大用戶基礎，但在“AI 驅動、以文本為中心的視覺敘事”這條線上，Gamma 率先把產品和商業都跑通了。

本文來自公眾號：Fun AI Everyday 作者：張艾拉

2025AI產品大會，將于12月20-21日在深圳開幕！

聚焦“AI+行業”的落地實踐，分享AI在物流、音視頻、內容、數字化、工業制造、大數據、協同辦公、出海、具身智能、智能硬件等等領域的具體案例。