馬斯克對話黃仁勛，“吵起來了”

馬斯克：錢會沒用。

黃仁勛：請提前告訴我一聲。

來源 |融中財經

作者 |李冰之

“貨幣將變得無關緊要了。”

當埃隆·馬斯克在舞臺上拋出這個石破天驚的論斷時，全場先是靜默隨即一片嘩然。

坐在他身旁的黃仁勛愣了一下，隨即半開玩笑地接話：

“錢真沒用的時候，記得提前通知我一聲！”

臺下爆發出一陣笑聲，臺上的二人干了個杯——兩位科技領袖關于未來的即興探討就此拉開帷幕。

2025年11月19日，美國華盛頓肯尼迪中心的美國-沙特投資論壇(“U.S.-Saudi Investment Forum”)現場，馬斯克和黃仁勛這兩位科技圈重量級人物并肩對談。

一位是敢想敢言、以夢想改變世界的“硅谷鋼鐵俠”；

另一位是務實低調、手握核心算力的“芯片教父”。

一開場，他們就將話題引向未來社會的終極命題：

當人工智能和機器人發展到極致時，“錢”是否會失去意義？人類是否還需要工作？

這場對話不僅拋出了未來經濟與勞動方式的懸念，也折射出全球AI競賽下暗流涌動的產業格局。

馬斯克拋出超前大膽的預言，黃仁勛謹慎回應，兩人的思想碰撞引發出了一連串值得深思的問題。

01

“貨幣將不再重要”

馬斯克在論壇上勾勒出了一個極為樂觀的未來圖景：

高度發達的人工智能和機器人將帶來前所未有的物質豐裕，最終讓“貨幣”這種概念變得無足輕重。

他預計在10到20年內，工作對人類來說將不再是謀生手段，而更像一種純粹出于愛好的選擇。

“未來某個時候，貨幣會沒用，”馬斯克斷言道，“工作將會變成可選的，就像人們打游戲或體育運動那樣。”

他甚至提到科幻作家伊恩·班克斯的“文化”系列小說，來描繪這種沒有金錢的理想社會。

在馬斯克看來，只有通過大規模應用AI和機器人才能真正消除貧困，實現人人富足。

屆時，人類從繁重勞動中解放出來，工作將像種花弄草般的怡然自得。

“有些人明知自己種菜不如超市買菜方便，卻仍樂此不疲，因為那是他們的興趣所在”。

馬斯克預言未來的工作也將回歸這樣的本源：出于熱愛，而非生存所需。

然而，坐在一旁的黃仁勛并沒有完全認同這幅烏托邦圖景。

他的回應頗為謹慎：“每個人的工作都會被AI改變，但不等于沒人需要工作了”。

黃仁勛認為，在可見的未來，人類不會因為AI而無事可做，反而可能更加忙碌，尤其是對于有很多創新想法的人。

因為AI提高了生產力，人們反而會涌現出更多想要實現的想法和目標，有了工具就會去做更多事，這意味著“我們也許會比以前更忙，而不是閑下來”。

他打了個比方：

人工智能就像給每個人增加了一副強有力的翅膀，讓我們能夠更快地去追趕心中所想。

“短期來看，我們會越來越忙，因為有太多夢想等待實現”。

相較于馬斯克對未來社會近乎科幻的暢想，黃仁勛更相信現實中的逐步演進：

AI不會讓工作消失，但每一份工作內容都將不同于過去。

02

500兆瓦“AI工廠”

在眾多美沙合作中，最炸裂的一項或許來自沙特本土的人工智能公司HUMAIN——

這家公司宣布將與馬斯克旗下的xAI共同在沙特建設多個超級數據中心，其中包括一座規劃容量高達500兆瓦的巨型設施。

HUMAIN甚至計劃為這些項目采購60萬顆英偉達GPU。

按當下主流GPU的能耗與機架密度推算，這意味著將裝載數十萬塊頂尖算力卡，規模已經不是一般意義上的數據中心，而是標準意義上的“AI超級工廠”。

這樣的布局也對應了外界對沙特的普遍判斷：

“沙特具備打造世界級AI基礎設施的所有條件——土地、能源和資本。”

在沙特，能源成本低于全球主要經濟體，土地近乎無限，而資金更不是問題。

于是，算力被他們視為繼石油之后的新戰略資源，一場“AI版的新工業化”正加速展開。

HUMAIN的計劃是：2026年投產首批100兆瓦數據中心，2030年前將總規模拉升至1.9吉瓦。

這個體量意味著什么？

OpenAI和微軟正在推進的“Stargate”算力計劃，到2030年的目標是約4.5吉瓦。

換句話說，沙特一國就打算做到全球頂尖AI超級算力的三分之一規模。

可見，中東正在崛起為全球AI計算的新高地。

黃仁勛將這樣的超級數據中心稱為“AI工廠”——

即輸出“智能”的新型工廠，而不再只是存儲和處理數據的傳統機房。

在他看來，未來的AI超級算力中心就像工業時代的大型工廠流水線，源源不斷地產出訓練好的AI模型和實時生成的內容。

與工業革命的工廠把原材料變成商品類似，“AI工廠”是把海量數據和算法轉化為可用的智能成果。

這種比喻形象地揭示了AI時代計算范式的轉變：

數據中心的使命正從提供通用計算，轉向大規模生產AI模型與內容。

黃仁勛表示，生成式計算正在取代過去主導互聯網的推薦算法模式，成為驅動算力需求暴增的核心因素。

例如，大模型的內容生成、海量數據的處理，都需要遠超以往的計算能力，倒逼全球科技公司建設自有的GPU超級計算集群。

這場由生成式AI引發的算力競賽，使得“AI工廠”遍地開花：

從美國的微軟、谷歌，到亞洲的韓國電信公司，再到中東的沙特、阿聯酋，各國各地都在興建屬于自己的AI超級中心。

黃仁勛在不久前的GTC大會上就指出，“AI工廠”將成為新時代最重要的基礎設施之一。

誰掌握了更多的AI算力工廠，誰就在這場新工業革命中占據先機。

在這一波AI基礎設施熱潮中，各類角色各顯神通。

以HUMAIN為代表的新興市場參與者提供了資源和場地，愿意投資建設本土的算力高地；

Nvidia等芯片巨頭則提供關鍵的GPU硬件和軟件生態，黃仁勛甚至親自為沙特站臺促成合作。

除此之外，美國的AMD公司也已經宣布與HUMAIN合作，尋求分享沙特算力建設的蛋糕；

老牌芯片廠商英特爾的CEO近期亦造訪利雅得，探討在半導體和AI領域的合作機會。

圍繞中東這一方興未艾的AI“新基建”高地，產業鏈上下游的玩家紛紛涌入：

從芯片設計、云服務到數據中心運營，各路巨頭與當地資本展開合作競合，共同打造面向未來的AI算力網絡。

03

AI是否有泡沫？

人工智能領域的狂熱發展也引發了一個尖銳的問題：

這一切會不會只是另一場泡沫？

在論壇上被問及美國是否正陷入“AI泡沫”時，黃仁勛并未直接給出肯定或否定的答案，而是從技術趨勢的角度進行了剖析。

他指出要理解當前AI熱潮，必須從“第一性原理”出發，看清計算產業正在發生的根本變化。

他隨即給出了支撐AI高速發展的“三大要素”：

其一，數據洪流的處理需求。

如今全球每年用于處理原始數據（如姓名、財務信息等）的計算量龐大，耗費數千億美元，而這些數據處理很多與AI無關。

傳統CPU已無法高效應對如此規模的數據洪流，推動全行業轉向并行加速計算，這是AI熱潮的基礎之一。

其二，生成式AI取代推薦系統。

過去15年中，互聯網主要依賴“推薦算法”來篩選信息（決定社交媒體推送、廣告投放、內容推薦等）。

而近年來崛起的生成式AI開始替代舊有的推薦模式：

無論是聊天對話、內容創作，還是更智能的搜索，這些生成式計算任務都需要大規模的GPU算力支持，遠超以往的需求。

大量互聯網公司因此投入巨資打造用于數據處理和生成式AI的GPU集群。

其三，自主智能體的興起。

新一代“Agentic AI”開始登上舞臺，如馬斯克推出的Grok類GPT-4聊天機器人、OpenAI的高級模型、谷歌Gemini等。

這些更具主動性和決策能力的AI模型疊加在既有的技術層之上，進一步推高了算力需求。

它們的出現建立在從CPU到GPU的算力范式轉換之上，是大勢所趨的延續。

通過上述分析，黃仁勛得出的結論是：

當前市場對AI算力的巨大需求“并沒有想象中那么夸張，而且這一切都是有充分理由的”。

換言之，在他看來AI熱潮并非空中樓閣，而是建立在計算技術長期演進和真實需求增長的基礎上。

他傾向于認為眼下的熱潮有別于上世紀末的網絡泡沫，AI的需求是真實且可持續的。

然而，正如歷史經驗所示，即便是最革命性的技術浪潮，也難免經歷炒作過熱與理性回調的反復。

AI領域目前的高歌猛進，確實夾雜著某些過度狂熱的苗頭：

資本市場對“AI概念股”的追捧達到炙熱，不少缺乏核心技術的公司搭車“AI”概念虛抬估值，讓人聯想起2000年互聯網泡沫中雞犬升天的情景。

馬斯克所描繪的無人工作烏托邦，也被一些評論者批評為過于天真——

效率的提升并不自動等于財富的公平分配。

如果沒有配套的社會政策，即使機器人創造了巨大財富，普通人未必真的能無憂無慮地享受生活。

這種技術與社會之間的落差，提醒我們對AI前景既要有熱情，也不能失去審慎。

或許正如黃仁勛所言，AI帶來的變革是真實的，但對待短期內的狂熱我們需要冷靜。

真正決定勝負的，是踏實落地的創新和持續、長久的價值創造。

04

中沙AI合作的機遇與風險

在美國公司大舉涌入中東之前，中資企業就早已開始布局沙特的信息化建設。

不少沙特現有的數據中心項目背后就有中國企業參與——

在2024年以前，沙特多數新建的數據中心都是通過與中國的合作落地的。

華為和阿里巴巴等公司相繼進入沙特市場提供云服務和技術方案，騰訊云也在2025年宣布將在沙特建設其在中東地區的首座數據中心。

這些早期合作為沙特的數字基礎打下了基礎，證明中沙在AI領域攜手的可行性是很高的。

中國企業在通信基礎設施、云計算部署方面經驗豐富，加之成本競爭力強，對于沙特這樣的新興市場具有很大吸引力。

沙特方面也樂于引入多元伙伴，以避免對單一國家技術過度依賴，在“向東看”的戰略下，中國被視為值得信賴的技術和投資來源之一。

近年來沙特不僅與中國在5G、電網等領域合作密切，其主權基金還對中國的AI創業公司進行了大額投資，例如參與了清華孵化的大模型公司智譜AI的融資。

然而，中沙在AI上的合作前景也面臨諸多風險與挑戰。

首當其沖的是地緣政治因素。

美國對于敏感技術外流的警惕，可能成為橫亙在中沙技術合作之間的一道高墻。

華盛頓已經在近兩年進一步收緊了對高端AI芯片出口中東國家的管制，擔心沙特與他國的合作成為敏感技術外流的渠道。

對于中國企業而言，即使沙特市場充滿機遇，也不得不考慮美國可能的制裁壓力以及技術標準體系的差異。

此外，技術差距也是現實挑戰之一。

沙特對尖端AI芯片和大模型算法的需求迫切，而目前這方面的供應商主要來自美國。

這意味著，中沙AI合作在高性能計算層面可能不得不繞道而行，聚焦于中國擅長的應用層和系統集成層面——

例如聯合開發面向中東市場的AI應用、利用中國在電信和云基礎設施的優勢為沙特打造定制化解決方案等。

但這樣的合作路徑在影響力和規模上或許不及美沙合作來得直接。

美方借助硅谷巨頭和資本力量，通過商業投資和技術輸出快速搶占中東AI高地；

而中方更多是通過長期的基礎設施投入和政府間合作穩步推進。

從短期看，美國企業憑借前沿技術和財力優勢占據上風，但從長期看，中國在中東的影響力根基深厚，雙方在沙特乃至整個中東的AI競賽更像是一場拉鋸戰。

沙特則巧妙地在兩者間尋求平衡——

既希望引進美國最頂尖的芯片和AI技術，也歡迎中國伙伴為其數字化轉型添磚加瓦。

對于沙特而言，理想的狀況是“兩邊通吃”：

既融入美國主導的前沿AI生態，又保持與中國的創新合作，以保持自身利益最大化。

05

結 語

馬斯克和黃仁勛在這場對談中描繪的未來，既令人好奇又使人深思。

馬斯克有著充滿烏托邦色彩的愿景——

技術進步帶來物質極大豐富，“錢”不再是問題，“工作”也淪為可有可無的消遣。

黃仁勛則強調技術對現實的重塑——

AI讓每個人的工作內容發生改變，但勤奮和創造依然是社會進步的基石。

他們的兩種視角折射出人類面對AI時代的不同心態：

樂觀者相信我們正走向不需為生計發愁的新時代，謹慎者則提醒我們變革來臨也需理性以對。

錢真的會消失嗎？我們還需要工作嗎？

這不僅是馬斯克拋給黃仁勛的問題，更是AI革命拋給全人類的問題。

在可以預見的未來里，人工智能將深刻介入經濟和生活的方方面面。

我們每個人都身處這場巨變之中，無法置身事外。

與其恐懼未知，不如主動思考、擁抱變化。

在技術突飛猛進的當下，保持對人類價值和社會公平的審視尤為可貴。

也許最終，“錢”和“工作”的意義都將被重新定義。

圖源： Stefani Reynolds/Bloomberg via Getty Images

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