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      完全沒有代碼基礎的我,把公司裝進了「自動運轉」的表格

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      少數派是一家科技媒體,但在早期,我們的辦公數字化并不比大多數中小企業更「科技」:都重度依賴一張張電子表格。內容選題是一張表,編輯排期是一張表,合同與發票也是一張表。Excel 和后來的在線表格,以其靈活性和幾乎為零的上手門檻,支撐了我們最初的成長。

      早期人少的時候,這種做法也算高效。大家都熟悉那幾張表,誰需要什么信息就直接在里面查、在里面改。可隨著團隊擴張,這些「萬能表」的問題開始集中暴露出來:數據越堆越多,誰能看什么、誰能改什么,完全靠約定;一些復雜結構只有最早搭表的人看得懂,過時信息日積月累,到了最后反而成為效率的負擔。

      我和很多創業者聊過,大家在中小企業的管理過程中,幾乎都經歷過類似的「表格困境」。表格從來不是壞工具,相反,它之所以被濫用,恰恰說明大家缺少更合適、同樣夠靈活的數字化載體。結果,表格一邊承擔著準「數據庫」的角色,一邊又被當成日常的操作界面。兩種職責疊加在一起,遲早會走到難以維護的地步。

      后來,少數派切換到飛書辦公,見證了多維表格從無到有、越發強大的過程。與傳統表格相比,多維表格在字段類型、關聯關系、自動化和協作能力上都專業得多,可以承載更多的業務流程。然而,在較為復雜的場景中,多維表格的學習和維護成本仍然不算低。我們需要的,是一種既靈活、又規范的解決方案。

      這也是我在日常使用并關注飛書多維表格多年之后,對近期正式上線的「應用模式」格外感興趣的原因。它所描繪的圖景,不僅僅是做一張更好看的表格,而是讓每個懂業務的人,都能親手為自己搭建一個專屬的「工作應用」。


      當表格不再只是表格

      要理解飛書多維表格的「應用模式」,先要承認一個事實:許多公司正在用表格承載越發復雜、跨部門的需求,已經遠遠超出了傳統電子表格的設計邊界。

      傳統表格最大的限制,是把數據和界面綁在一起。你看到的每一個單元格,既是數據本身,也是操作入口。這在處理簡單清單時很直觀,但當表格被用來管理更復雜的機制,例如項目流程、銷售運營時,即使只負責其中一個環節的同事,也不得不直接面對整套復雜結構。這顯然不可能是高效的。

      飛書這次的「應用模式」,本質上是把數據和界面這兩件事拆開:底層仍然是多維表格那套成熟的數據存儲與計算引擎,上層則新增了一層可以自由拼裝的應用界面。你可以理解為,業務負責人終于有機會為自己的數據親手設計一個 app,并分享給參與者使用,而不需要讓每個人、每次操作都變成和數據庫本身打交道。

      在應用模式下,原本散落在不同表格、不同視圖里的數據,可以通過自由編排的頁面組件,重新組織成符合項目邏輯的操作界面。這個編輯過程不需要復雜的代碼,通過鼠標拖拽就能完成。對于現有的數據庫,你甚至可以從多維表格中直接自動生成一個帶數據的應用原型,再按業務需要微調結構和布局。


      針對「表格辦公」帶來的數據安全和界面混亂的問題,應用模式還實現了更精細的權限隔離:不同的崗位看到的功能和數據可以完全不同。比如,在同一個應用中,銷售團隊看到的可能是個人銷售情況的記錄入口和追蹤統計,而管理團隊則可以看到整體數據圖表和分析視圖。應用搭建者可以把表格中的搭建細節隱藏在后臺,讓真正面向一線同事的界面保持簡潔、一致。


      此外,應用模式打破了單個表格的限制,能夠將多個不同來源的多維表格數據整合在一個應用中。這意味著你可以真正構建出一個「系統」。例如,一個訂單管理應用的數據,可以同時來源于客戶信息、產品庫存和物流狀態等外部表格,構成一個完整的業務閉環。


      一個多維表格空間可以容納多個現有數據源,整合在一個應用里集中調用

      智能化本身就是飛書多維表格的底層核心能力。在應用模式下,這種 AI 能力被進一步釋放,并深度嵌入到了字段、工作流和應用之中。例如,你可以在流程中插入 AI 節點,讓它根據銷售的語音記錄自動拆解關鍵信息并寫入系統;也可以通過「AI 生成工作流」,只用一兩句自然語言描述需求,就讓大模型為你搭出包含提醒、任務、消息等環節的完整流程;還可以在應用的特定頁面里放入 AI Agent,由它讀取多張表的數據、結合上下文做推理并給出決策建議。


      工作流中的 AI 節點捷徑

      在這些功能下方提供支撐的,是飛書持續打磨的新一代多維表格基礎能力。飛書多維表格單表支持 1000 萬「熱行」,在百萬級數據量和復雜公式下仍然可以保持流暢的計算和加載,并發協作最多支持 1000 人同時編輯。

      從這個意義上說,應用模式不是在原有多維表格上做一點「美化」,而是在多維表格既有的數據庫和自動化能力之上,提供了一層面向業務參與者的「操作系統」。它讓企業可以維持一個統一、干凈的數據底座,同時為不同角色提供各不相同、但彼此串聯的前端應用。

      畫布拖拽、AI 輔助,誰都能輕松從零搭建應用

      當然,從少數派的角度看,新工具是否有價值,還要取決于它是否能應對我們每天會遇到的那些細碎、但又真實的場景。為此,我決定自己試一試,能不能用多維表格應用模式解決一個具體的小需求。

      以少數派的會員兌換碼管理為例。我們在運營工作中,需要不時向用戶或合作伙伴發放不同規格的會員兌換碼。過去的做法,是維護一張多維表格,同事們手動篩選合適的兌換碼,再手動修改狀態,避免重復使用。這個流程看上去不復雜,但反復操作還是顯得繁瑣,而且稍有疏漏,就可能發錯規格或重復發放。


      少數派原有的會員兌換碼表格

      在應用模式下,我可以把這件事重新拆解為一個非常簡單的內部應用:界面上是幾個不同規格的領取按鈕;點擊后,系統自動在后臺的多維表格里篩選出尚未發放的兌換碼,通過飛書消息發送文案,同時更新原表。

      更重要的是,即便像我這樣沒有技術背景、平時并不寫代碼的人也能輕松操作:只需創建一個新應用,將它的數據源指向會員兌換碼所在的多維表格,然后向畫布上拖拽幾個按鈕,將其功能設置為不同的工作流,就形成了一個「兌換碼提取器」的雛形。


      得益于 AI 生成工作流的能力,具體的工作流本身也不需要我從零設計。只要用自然語言描述大致的需求,系統就能自動生成結構清晰、參數完整的可用流程,再由我微調細節。


      這樣,十分鐘之內,我就完成了一個簡單但實用的內部應用。分享給團隊之后,大家以后只要簡單點擊,就可以通過飛書消息收到可以直接復制粘貼的兌換碼發放文案,并且不用擔心手動修改表格數據的麻煩。


      這個兌換碼是真實的,作為彩蛋送給第一個發現的朋友

      這與我們過去等待功能開發的體驗非常不同:不再只是提需求、寫文檔,然后在排期表里等待,而是可以在幾個小時內用手邊的表格,把流程主動封裝成一個小應用。對于少數派這樣開發資源有限的團隊來說,這意味著很多不值得專門花時間開發的小需求,不必再長期依賴臨時、手工的流程,而是可以在多維表格的生態里得到快速試驗、持續演化。

      這次成功的小嘗試也給了我信心,準備繼續用應用模式改進我們現有的多維表格項目。

      例如,少數派內部有一張「測試設備管理表」,記錄了各類設備信息、借出與歸還時間等。未來我們更合理的做法,是在應用模式里拆出幾個相互關聯的頁面:編輯只看到「申請借用設備」「查看自己名下設備」等入口;行政同事有一套更完整的庫存與維修視圖;財務則通過儀表盤查看設備折舊與投入產出情況。

      又比如,我們用多維表格搭出的「收入儀表盤」,目前已經利用了飛書的 BI 組件做了聚合和可視化,但在使用上依然偏向「看板」。如果結合應用模式,我們可以把一些常見的分析動作和決策入口固化為應用的一部分,甚至直接在應用的詳情頁里嵌入 AI Agent,讓它給出初步分析意見,供業務負責人進一步判斷。

      當然,少數派并不代表所有行業。飛書多維表格在不同類型企業里的實踐,更能說明應用模式的適用范圍。例如,我們了解到,在國內一家頭部飲品企業,非 IT 背景的市場團隊用應用模式搭出了一套營銷管理系統,使得每條流程平均節省約 15 分鐘。

      又比如,曾經踐行「一張表管公司」的電商代運營團隊獨唱團,在面臨用 300 張多維表格管理公司所帶來的極高數據管理成本,以及權限流程的復雜性時,決定用應用界面重新組織操作路徑。通過把高頻信息提交入口放在首頁,把不同崗位的權限精細隔離,用自動化和 AI 幫忙做決策、做周報質檢,獨唱團節約了原本依賴大量行政與人力投入的流程。


      這些案例都表明,無論行業和規模如何,企業對于構建貼合自身業務的、敏捷的數字化系統的需求是共通的。應用模式所提供的,正是滿足這種普適性需求的一套行之有效的方法論和工具。

      不止是方便,這可能是未來工作的樣子

      作為科技行業的觀察者,我們也注意到,多維表格所在的賽道,過去幾年一直在升溫。從客戶關系管理、內部運營到輕量級的 ERP,越來越多的企業開始嘗試用表格類工具跑復雜的核心業務。可以說,表格如今已經成為協同文檔、SaaS 系統和開發者平臺等多個熱門領域的交叉地帶。

      在這樣的背景下,我特別看好多維表格的一點在于,它面對不斷擴充的需求和功能,始終堅持很清晰的產品哲學,那就是「以用戶為中心,讓技術適配業務」。從多維表格近來的一系列更新中可以看到,它一方面通過專用數據庫、向量一體化存儲和高并發協作能力,有足夠的底氣承載大型業務系統;另一方面,通過應用模式、連接器、儀表盤和工作流,具備承上啟下的能力,把數據、流程和應用統一到一套范式之中。


      應用模式搭建的客戶關系管理系統

      對企業來說,這種「技術適配業務」的意義不只體現在效率上,而是讓創造工具的權力以前所未有的方式下放。過去幾年,「全民開發者」「人人都是產品經理」之類的說法很多,但真正讓一線員工有能力、安全地參與系統建設的工具并不多。要么門檻太高,需要掌握腳本和數據結構;要么太「黑盒」,只能在預設流程里選擇,而無法真正把自己的業務特性注入系統。

      相比之下,飛書的這次更新不僅僅提供了一個簡單的應用搭建器,而是以人人熟悉的表格為基礎,圍繞著承載嚴肅業務系統這個目標,構建了一整套企業級能力。當一線員工可以自己通過搭建應用解決問題,企業 IT 就從自上而下的「規則發布」,變成了自下而上的主動創新。

      與此同時,憑借應用模式,飛書多維表格也在把自己從工具升級為「生態平臺」。應用模式并不只能服務單一企業內部的自搭需求,它同樣是集成商、ISV(獨立軟件開發商)以及開發者的舞臺。通過應用模式,他們可以把將自己的知識和經驗「產品化」——沉淀為基于多維表格的標準化應用,通過飛書的市場和生態,以訂閱制等方式持續復用與變現,以更低的成本服務更多人。


      之前,少數派上就有很多朋友分享自己通過多維表格,開發記賬軟件、任務管理器等工具的成功案例。相信有了應用模式的基礎設施升級,這種「知識產品化」的踐行者還會越來越多。

      嘗試使用多維表格搭建系統的過程也讓我感到 AI 在工作場景中的角色正在清晰化。應用模式中的 AI,最讓我印象深刻的不是它能執行命令,而是它能理解意圖,并與你協作。它能分析你表格的結構,主動推薦幾個可能的工作流方案,幫你發現自己都沒意識到的問題;它也能在流程運行過程中,根據實時數據做判斷、給建議,甚至幫助團隊持續復盤與迭代。


      多維表格基于數據結構,主動推薦工作流方案

      這種能力的價值,不在于它能替代員工,而在于放大了每個普通員工的創造力。我想,未來,那些能更好地理解普通人需求,并用 AI 幫助他們輕松實現想法的工具,才會真正勝出。

      在前不久舉行的多維表格開發者大會上,飛書 CEO 謝欣曾經說,如果用一句話來總結多維表格,那就是 for the ones ahead——多維表格的用戶是先行者、開拓者、創新者,通過主動探索與實踐,推動工作工具、方法及 AI 在企業的落地升級。

      我很認同這一點。少數派的用戶當中,本來就聚集了一批這樣的先行者:他們愿意用一張表搭出自己的任務系統,甚至為團隊做內部知識庫,經常讓我們看到許多原本想不到的可能性。另一方面,飛書自身也是這一品類的先行者和開拓者:從最初的效率工具,一路進化為今天的「業務系統構建引擎」。

      當這兩類先行者在同一條路徑上相向而行:一端是飛書在基礎設施和平臺能力上的持續投入,另一端是無數具備創意的用戶在具體場景中的應用落地,我們也就更清楚地看到了未來工作可能呈現的樣子。

      讓離問題最近的人,掌握創造工具的權力

      一張電子表格,曾經是許多中小企業數字化的起點,也是我們這一代創業者對「系統」最直觀的想象。飛書多維表格應用模式找準的切入點在于,一方面承認表格作為業務表達載體的價值,另一方面也關注到,當業務復雜到一定程度時,單靠一張表已經不足以支撐組織在采用成本、權限劃分、數據分析等方面的需求。基于這種理解,它把被「壓榨」到極致的電子表格,推向了一個更有想象力的方向。

      應用模式的價值是多個層面的,首先當然是效率提升。它顯著降低了「創造工具」這件事本身的門檻,讓原本需要數月開發周期的業務系統,可以在數天甚至數小時內由業務團隊自己拼裝出來;讓少數派這類缺乏專門 IT 的團隊,有機會用更低的成本獲得更貼合自身需求的數字化工具。

      但從更宏觀的層面看,多維表格應用模式也指向了這樣一種未來:構建數字化工具的能力,不再是少數技術人員的專利。當一線員工可以輕松地參與系統搭建,當行業專家可以把自己的方法論沉淀為可復用的應用,當開發者可以圍繞這些需求構建新的生態與商業模式時,企業的創新速度和適應能力會被極大釋放。

      我想,這也是企業在 AI 時代保持競爭力的關鍵之一:誰能讓技術真正適配業務,誰能讓離問題最近的人掌握創造工具的權力,誰就更有可能成為 the ones ahead,成為先一步探索未來工作形態的人。

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