當AI成為“下一個十字路口”—烏鎮咖薈·汽車夜話探尋新汽車方向

11月9日，由桐鄉市人民政府主辦，寰球汽車集團和桐鄉市商務局共同承辦的第六屆“世界互聯網大會烏鎮咖薈·汽車夜話”在浙江烏鎮枕水酒店舉行。

本屆活動以“共赴AI汽車新時代”為主題，匯聚來自政府部門、行業協會、汽車企業、科技公司及產業生態伙伴的代表，共話AI與汽車產業的深度融合。

在全球汽車智能化進入關鍵拐點的當下，嘉賓們圍繞技術革新、產業重構與協同共進展開深入探討，為“AI汽車新時代”注入新的思考與方向。

桐鄉市人民政府市長何珊瑚在致辭中表示，依托世界互聯網大會烏鎮峰會的溢出效應，桐鄉錨定汽車智能戰略性新興產業的發展方向，全力打造智能網聯汽車創新策源地。目前已形成汽車、房車、電動摩托車“三駕馬車”齊頭并進的產業格局。

中國國際貿易促進委員會機械行業分會會長周衛東指出，人工智能已成為激活創新動能、鞏固領先優勢、支撐汽車強國建設的重要力量，更是貫穿研發、生產、產品、服務、生態全鏈條的核心底座與賦能中樞，也成為推動產業高質量發展的“超級引擎”。

寰球汽車集團董事長兼CEO吳迎秋在致辭中表示，AI正以前所未有的速度重塑汽車產業格局。“種種跡象表明，AI汽車新時代對行業帶來的沖擊，將比以往任何一次產業變革都更為劇烈。‘AI+汽車’絕不僅是技術疊加，而是對整個新汽車認知框架的重建。”

他進一步強調：“我們剛剛進入AI汽車新時代，真正的挑戰才剛剛開始。當汽車擁有了‘行動的能力’，行業也必須同步建立‘責任的體系’。不能再以‘人控車’的邏輯，去應對‘AI控車’的現實——這不僅是一場監管規則的空前挑戰，更是一道產業治理的全新命題。”

2025年，被視為AI深度重塑汽車產業的分水嶺。AI引領的智能化浪潮已經不再只是技術的延伸，正在成為產業演進的主軸。從研發到制造，從座艙到出行，AI以系統性力量重塑著汽車的生產邏輯與價值坐標。它改變的不僅是汽車的“形”，更在于重塑汽車的“認知”——讓一輛車具備學習、判斷與進化的能力。比拼的焦點，也從單點技術創新，延展為體系協同、開放共創與責任治理的整體競爭。

自2020年創辦以來，“烏鎮咖薈·汽車夜話”始終以賦能“新汽車”為使命，致力于推動產業創新與變革。作為“新汽車”領域兼具權威性與影響力的高端論壇，“烏鎮咖薈·汽車夜話”歷經六屆積淀，已成長為數字經濟與智能汽車融合發展的標桿平臺，持續為行業搭建高效溝通橋梁，凝聚創新共識，探尋未來方向。

與會嘉賓普遍認為，本屆活動主題契合產業智能化轉型的現實和迫切需求，討論內容切中痛點、回應趨勢。多位企業代表在交流中表示，“烏鎮咖薈·汽車夜話”已不僅是一場年度論壇，更成為行業凝聚共識、推動協同創新的重要平臺。

行業掌舵者共論AI如何新汽車的歷史拐點

隨著電動化浪潮步入深水區，智能化已成為新汽車時代的核心競技場，而AI技術的爆發式發展與深度滲透，正為這場競爭注入決定性力量。汽車行業的領軍企業家們如何看待AI對新汽車的重構，成為本次論壇上的重磅看看點。

吉利控股集團董事長李書福在現場分享時指出，無論身處什么時代，企業的核心價值觀第一層就是“用戶至上”，但“用戶至上”絕不能僅停留在口號層面，其落地需要堅實的支撐，AI汽車新時代也是如此。對于吉利而言，“戰略引領”是關鍵一環，唯有通過制定并執行正確的企業戰略、產品戰略、技術戰略及一系列配套商業規劃，形成系統完備的戰略體系，才能為“用戶至上”理念的切實落地提供根本保障，確保這一核心價值觀真正轉化為服務用戶的實際行動。

作為本次大會的重磅環節，組委會特別邀請同濟大學教授、汽車安全技術研究所所長朱西產擔任主持人，奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍，中國長安汽車集團有限公司總經理趙非和零跑科技創始人、董事長、CEO朱江明共同展開了一場以“AI新汽車”為主題的“時代對話”。三位嘉賓從不同企業視角出發，圍繞AI對汽車產業的重構、技術創新與治理挑戰展開深度交流，為行業帶來了具有前瞻意義的思考與共識，呈現出中國汽車“頭部力量”的理性洞察。

奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍以一貫務實的語調分享了他對AI與汽車融合的深度思考。他認為， AI浪潮的到來，正推動汽車產業進入新一輪深層次的變革階段。對于企業而言，智能化不是炫技，而是一場關于安全、責任與體系力的系統性變革。

在他看來，AI賦能汽車，不僅要讓車輛具備“思考與行動”的能力，更要同步建立起清晰的安全邊界與責任體系。尹同躍表示，奇瑞在智能座艙領域將持續加大創新力度，以年輕用戶為核心進行體驗創新；而在智能駕駛和自動駕駛領域，仍將堅持安全優先、穩健推進的原則，

“寧可慢一點，也要讓每一個功能都經得起時間和風險的驗證”。他認為，智能化競爭的關鍵，正在從算法和算力的比拼，轉向體系協同與長期治理能力的建設。在談及企業態度時，尹同躍坦言，奇瑞是一個“膽小而執著”的公司——謹慎對待每一次技術上車的決策，但在創新投入上絕不保守。“AI是汽車產業的下一個十字路口，企業既要敢于探索，也要學會敬畏。”

長安汽車總經理趙非帶來了對AI汽車新時代的體系化思考。他認為，AI并非一陣技術風潮，而是汽車產業演進到一定階段后的內生力量，正在推動汽車從傳統的“機械機器”轉向“數據與算法驅動的智能系統”。

在他看來，AI賦能的核心不在于功能疊加，而在于構建可持續進化的系統能力。趙非介紹，長安汽車正以“軟件定義汽車、數據驅動創新”為方向，建立獨立的智能化研發與運營體系，將AI能力融入研發、制造、供應鏈和用戶服務等關鍵環節，推動企業從“制造驅動”向“智能驅動”轉型。他舉例到，AI讓建模時間從兩個月縮短到一天。

他同時強調，AI上車的最大挑戰不是智能程度，而是安全邊界——當汽車具備決策能力后，安全不再只是制動或轉向的問題，而是“誰來定義安全”的問題。趙非指出，行業應在算法安全、數據安全與治理責任上形成共識，為AI汽車的發展筑牢底線。

展望未來，他認為，AI將重塑汽車產業的競爭邏輯，從單一產品性能的競爭，走向體系能力與協同效率的競爭。

零跑科技創始人、董事長、CEO朱江明則從企業實踐角度，分享了他對AI的理性判斷。他認為，AI不是萬能的，但沒有AI是萬萬不能的。AI的本質是一種工具，其核心價值在于提升效率與優化體驗。它能讓研發設計更高效，幫助團隊在數據處理、模型訓練等環節提升效率與質量。

同時，通過在智駕AI與座艙AI領域持續投入，企業得以顯著提升產品的技術先進性與市場競爭力。在朱江明看來，關鍵不在于“AI能做多少”，而在于“AI做得是否合適”。企業需要在技術應用與實際需求之間找到平衡，既堅定擁抱、充分利用AI的潛能，又要保持清醒與克制，不盲目神化、不脫離實際。

在談及AI產業生態時，朱江明還對IT企業與汽車企業的差異提出了深入見解。他指出，IT企業的創新節奏建立在高頻試錯與算法迭代之上，而汽車產業的創新必須以安全與可靠為前提。“IT企業可以一天更新十次版本，但汽車要上路、要面對安全與責任，這兩種邏輯完全不同。”在他看來，他認為，AI的價值，也在于讓汽車產業逐步吸收IT行業的效率與思維方式，同時保持自身的工程與安全底線。

他強調，AI帶來的不是取代，而是賦能；不是終點，而是讓汽車產業重構效率、創新邏輯與用戶體驗的新起點。

作為本環節的主持人，朱西產不僅串聯了嘉賓的觀點，也分享了他對AI與汽車產業融合的深度思考。他開場時就拋出問題：“汽車，無所不在，AI這么大的事情，怎么能離開我們汽車？”在他看來，AI對汽車的改變，不僅是一場技術革命，更是一場體系革命。它讓汽車從“動力系統的革新”走向“智能系統的重構”，從會開、會跑，變成“要會說話、會思考、會決策”的新物種。

他認為，AI帶來的不僅是技術革新，更在重塑汽車的體系邏輯，讓汽車從“被動工具”走向“具備思考能力的伙伴”。“過去汽車安全靠機械可靠性，如今AI上車，安全成了算法的可靠性。”他提醒企業在創新中保持理性：“AI是一場賭局，拐點在哪沒人知道，關鍵是你賭得起嗎？”在他看來，AI賦予汽車決策力的同時，也讓安全與責任被重新定義。“理性地冒險，敬畏地創新”，是汽車產業在AI時代應有的姿態。

行業新生代技術專家，詳解“AI汽車新時代”

正如多為專家所強調的，AI與汽車的結合，從來不是簡單的概念疊加，而是一場貫穿技術體系、產業鏈條與用戶體驗的深層變革。

在這一趨勢下的研判下，大會特別邀請到一批在AI與智能汽車融合領域具有前瞻思考與實踐經驗的技術先鋒，共同探討產業邁向“AI汽車新時代”的路徑與方法。

千里科技董事長印奇在論壇上表示，智能駕駛的全球技術路線正在加速收斂，“特斯拉的端到端模型化方向，幾乎成為唯一被驗證的正確路徑。”他指出，過去智駕系統依賴人工拆解模塊與復雜規則，“那是一套寫十萬條規則就會彼此打架的系統”，未來更重要的是讓模型自己學習、自己進化。印奇認為，“右邊的黑盒，正成為新的白盒。”這場從規則到模型的遷移，不只是算法升級，而是智駕范式的根本轉向。

他坦言，中國智駕的現實路徑仍需“地圖、規則、模型三件套”并行演化，既要安全兜底，也要讓模型逐步拔樁、成長。“智駕不是一個demo，而是一套高安全的社會系統。”未來的競爭，不是誰更會堆算力，而是誰能讓系統在數據和安全之間形成飛輪。印奇預測，三年內中國智駕格局將高度集中，“頭部公司不會超過三家”，并強調真正的世界級智駕企業，必須同時具備大模型能力、百億級長期投入與千萬級數據積累。“智駕這件事沒有第二，因為它關乎安全。”

Momenta全球首席架構師饒慶指出，自動駕駛行業正從“示范運行”進入“可規模化落地”的關鍵階段。要實現真正的L4級別自動駕駛，不僅需要算法突破，更取決于海量真實道路數據的積累與持續迭代。他強調，行業要達到“超越人類10倍安全”的目標，至少需要上千億公里的駕駛數據，用以識別和解決現實世界中復雜且罕見的“長尾問題”。饒慶認為，數據驅動正取代規則驅動，強化學習將成為下一階段智能駕駛系統演進的核心路徑。隨著量產車輛的普及與算法的進化，自動駕駛正從實驗性技術邁向具備商業可擴展性的工業體系，這也意味著行業即將進入真正的“可規模化智能駕駛”時代。

可以說，站在AI浪潮的前沿，中國智能汽車科技企業正以堅實的工程實力與開放的創新精神，推動產業從“智能化”走向“智慧化”。他們帶來的，不只是可復制的技術方案和落地路徑，更是一種面向未來的中國式創新方法論——以本土數據、算力與算法為核心驅動力，為全球智能汽車產業提供了新的參考樣本。而中國汽車也正在以開放、協同、共創的姿態，邁向一個真正由AI定義的新時代。

主機廠技術大佬懇談AI如何賦能汽車技術創新

在技術迭代加速、產業邊界日益模糊的今天，單一企業的力量已難以應對智能化浪潮帶來的系統性挑戰。烏鎮薈正是在這樣的時代語境中，成為打破壁壘、匯聚智慧的跨界平臺——它匯聚了主機廠的CTO與核心研發骨干，也吸引了眾多科技企業與產業生態伙伴，共同構建開放、坦誠的交流生態。這里不僅是思想交鋒的現場，更是價值共創的起點，以無邊界的協作方式，為中國汽車產業的智能化升級持續注入創新動能。

值得一提的是，本次活動特別設立的重磅環節——“烏鎮薈?圓桌派”，烏鎮薈首次在烏鎮咖薈·汽車夜話的現場面向行業舉辦公開專題討論。

該環節由烏鎮薈發起人之一的中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理周華擔任主持，烏鎮薈會員上汽創新研發總院院長王從鶴，奇瑞汽車股份有限公司副總裁、汽車工程技術研發總院聯席院長鄔學斌，博世中國區總裁徐大全博士，北汽研究總院副院長陳靜，長城汽車技術中心副總經理榮雪東參與討論。臺上嘉賓圍繞“AI汽車時代技術研發的邊界與秩序”核心話題，深入探討了AI技術賦能汽車研發的核心邏輯、技術創新與安全合規的平衡之道、行業協同共建研發規范的路徑等關鍵議題，為智能汽車技術研發的健康有序發展提供了多元視角與實踐參考。

在周華看來，汽車行業正經歷百年未有之大變局，“AI+汽車”已成為行業轉型的核心驅動力，這一趨勢毋庸置疑。我們必須深刻認識到，AI正深度滲透并重塑汽車技術發展的全維度。從研發邏輯到產品形態，從用戶體驗到產業生態，均在發生革命性變革。這既是行業未來技術創新的核心賽道，更是構建產業新秩序的關鍵所在。

鄔學斌指出，AI絕非單純的技術概念，其本質是一種商業模式，更是對現有商業形態的顛覆性沖擊與深度變革。因此，企業的組織架構、認知邏輯、業務流程與工作模式，均需進行全面重構。我甚至認為，僅在傳統車型基礎上疊加智能化功能，無法真正稱之為“智能汽車”——智能汽車必須打破原有框架，從零開始進行全新構建。同時，他認為基于AI技術的核心屬性，有三點尤為重要：1、技術的互補性。在當前前AI汽車領域，主機廠存在顯著技術短板，例如通訊技術。2.數據要有協同性。3.戰略要有同頻性。

王從鶴表示，正如上一個時代汽車行業聚焦“馬力”競爭，未來的核心競爭力正加速向算力傾斜，但在在生態徹底改寫之前，馬力與算力的協同仍是窗口期的關鍵抓手。在生態發生根本性變革，“馬力”不再成為核心指標之前，企業必須持續強化算力布局，這是確保行業地位不落后的關鍵。可以說，企業的發展機遇，正蘊藏在“馬力”與“算力”的協同賦能之中。

在徐大全博士看來，要同時保障AI相關產品的質量與研發、落地速度，核心在于三點關鍵支撐。其一，是AI產品的魯棒性。需確保產品在不同場景、各類實際工況下，均能輸出一致且合理的結果。其二，是數據質量的嚴格把控。數據標注的準確性直接決定最終結果的可靠性，標注失誤必然導致結論偏差，因此如何持續提供高質量數據是重要課題。其三，是驗證體系的全面升級——傳統產品的驗證方式已不適用于AI產品，必須構建一套覆蓋全維度、考量全場景的完整驗證機制。在充分發揮AI技術價值的基礎上，確保產品達到預期效果，這一領域仍有大量細致工作亟待推進。

圍繞AI時代的技術研發，陳靜提出，在各類產品研發與技術創新過程中，要始終秉持正向價值觀。在正向價值觀框架下，北汽同時堅持客戶需求導向與企業社會價值導向，在此基礎上把安全作為底線。北汽未來在AI汽車時代的產品開發時重點考慮三大安全維度：首先，功能安全：這是汽車作為商品，在滿足用戶用車核心需求之外的基本前提，是針對物理世界場景的安全保障，也是產品研發的底線要求。二是信息安全：如今汽車已成為高度智能化的移動終端，承載著用戶個人數據、車輛使用數據及周邊設備接入數據等海量信息。因此，需重點關注信息的提取規則、處理流程等關鍵環節，筑牢數據安全防線。三是使用安全：隨著AI大模型的持續迭代，汽車功能與數據應用也在不斷升級，這一維度的安全保障，是研發過程中必須兼顧的核心板塊。

在榮雪東看來，“從AI技術應用角度考慮的話，所有的投資不單為了把研發完成任務，更重要是給用戶帶來一種新的智駕技術——讓用戶感覺到智駕更安全、更可靠、更敢用、更能用、更愿意去用。雖然研發投入規模較大，但初心始終是以用戶體驗為核心，讓用戶真正從智駕技術中獲益。基于這一導向，“以人駕為本”正是AI智駕技術發展的終極目標。

在烏鎮薈·圓桌派活動后，烏鎮咖薈·汽車夜話AI汽車創新空間正式揭幕，該創新空間將依托桐鄉先進的測試場與超算中心，聚焦人工智能在汽車產業的前沿探索，打造集研究、驗證、展示于一體的開放平臺，努力打造成為AI汽車產業的“公共試驗田”和“共識發源地”，展示最新AI汽車成果，匯聚產業力量，共建開放、可信的智能汽車生態。

周華表示，未來，烏鎮薈將繼續舉辦一系列的活動，持續搭建堅實橋梁，助力行業伙伴攜手前行、共破發展難題。他在現場向所有新汽車技術人才發出邀約，誠摯邀請大家加入烏鎮薈。

新汽車人縱論AI驅動下的本土化與國際化征程

在“產業前沿——新汽車時代的本土化與國際化新征程”為主題的沙龍討論中，匯聚了整車制造、智能科技、通信技術、金融服務等汽車產業鏈核心環節的領軍者。smart品牌全球公司CMO張明霞，上汽乘用車副總經理張亮，東風日產汽車銷售有限公司總經理劉新宇，地平線首席生態官徐健，中興通訊副總裁、汽車電子總經理古永承，寧波銀行總行海外事業部副總經理陳帥，東軟集團副總裁關鑫從各自領域的實踐經驗出發，探討了新汽車時代本土化深耕中如何貼合市場需求、打造核心競爭力，也交流了國際化拓展中應對合規挑戰、實現資源協同的實踐路徑。

張明霞分享了關于未來趨勢的觀點，她表示，smart的全球化已從“走出去”進入“全球共創”。她強調品牌在各市場保持統一認知的錨點來自Logo與設計哲學：“Compact（緊湊于外、寬適于內）”與“ForwardThinking（向前）”。在AI浪潮中，smart更關注從“情緒價值”走向“情感價值”（世界觀與價值觀的承載），產品上經歷了果斷切換純電并將上超級電混，同時兩座車型將回歸。她引用KK《2049》的“趣中國”，認為中國在AI時代將更具引領力，“先把銷量與利潤做扎實，沿著這條路把品牌做得更潮趣”。

在張亮看來，他判斷AI已成行業主基調。當下不缺場景，而是缺“超級場景”與“SuperMarketing”。產品定義不會缺位：研發用AI提效，產品定義用數據與輿情治理去把握真實用戶需求，并以可解釋性支撐決策。下一階段競爭的關鍵前提仍是基于用戶洞察的產品定義。“想得太遠不如先做起來——干就完了。”張亮笑言，在進入AI新時代的路上，他并不擔心被取代，“AI未來是對我的賦能，只要我有能力，它搶不走我的飯碗。”

劉新宇以東風日產N7（參數丨圖片）登上日本移動出行展為例，說明合資正轉入“本土創新—國際化”的新鏈路：產品定義權由中國團隊主導，本土智能生態協同（含自動駕駛/座艙伙伴），銷售從滿足中國需求出發再覆蓋全球。東風日產已在進博會設立日產進出口公司（“十全十美”：10億注冊資本、10萬臺目標），N6將于下月上市。同時發布天籟鴻蒙座艙版，以“合資新勢力”姿態說明：無論純電、插混還是燃油，智能化是彼岸；“好賣的車”建立在洞察需求、超越預期之上。

徐健表示，汽車行業正經歷從“軟件定義”邁向“AI定義”的新階段，AI不再只是提升效率的工具，而正在重塑整車的智能體系。他提到，如今車輛要處理的信息量遠超以往，算力需求正快速提升，車內的電子架構也在隨之重組。算法從過去單一的識別演算，走向多模態融合，讓車輛能“看懂世界、理解人”。數據則成為核心燃料，如何把環境、行駛與交互數據協同起來，是行業下一步的關鍵。他呼吁產業應像手機領域的“安卓系統”那樣，共建開放底座，減少重復開發，讓企業把精力集中在創新體驗上。

古永承則將汽車全球化與通信出海視作標準與本地智慧的雙輪：以全球標準保障漫游與互聯，以區域化硬件方案優化成本/性能，并通過人才在地化提升對市場與文化的理解。面向智能網聯時代，車企要么選擇封閉一體方案，要么推動“安卓式開放協同”，把芯片、軟件與數據安全納入同一生態，越用越強。

關鑫指出，在車企出海過程中，軟件與硬件的本地化呈現出明顯差異。硬件本地化更關注產線布局與供應鏈選擇，需要綜合考慮地域安全、法律法規、電壓標準等要素，確保產品符合目標市場的技術與監管要求；而軟件本地化則以用戶體驗為核心，通過持續優化功能與交互，提升產品價值與用戶認可度。

他強調“法律優先”與“Localforlocal”的原則。東軟在全球設立分支機構的同時，建立法務中樞并與當地律所合作，應對GDPR等數據合規及地理信息合法性要求。其全球車載智能出行解決方案OneCoreGo已沉淀逾百項本地化功能，如在宗教國家優先顯示宗教場所等。技術架構上，東軟以“三層體系”實現統一與差異的平衡：標準層負責法規與安全，平臺層聚焦核心能力，定制層滿足在地化體驗需求。

陳帥表示，金融在汽車出海中扮演著關鍵支撐角色，其核心在于平衡全球化布局與本地化運營的需求。他將企業出海的金融路徑分為三個階段：籌備期要搭建合理的全球架構，明確資金中心、貿易平臺與生產基地的布局，以實現成本與稅務的最優組合；投資期重在合規，確保資金出海的用途與計劃一致，避免后續因架構調整帶來的高成本；運營期則要解決集中管理與本地化需求的矛盾，在保障財務安全、高效運作的同時，滿足各地工廠在社保、稅費及員工金融服務等方面的具體需求。他強調，出海不僅是產能布局的問題，更是一場資金、規則與體系的長期考驗。

在“AI營銷一線——智能時代的品牌新思維”環節，行業大咖聚焦AI技術對汽車營銷全鏈路的革新與重塑，共同拆解從用戶洞察到轉化留存的實戰邏輯。由寰球汽車集團總裁李鴻武擔任主持，蓮花集團CEO馮擎峰、北京梅賽德斯-奔馳銷售服務有限公司總裁兼首席執行官段建軍、北汽新能源總經理劉觀橋、阿維塔科技總裁陳卓從品牌戰略升級、用戶體驗革新、技術落地實踐、生態協同構建等多元角度展開深入探討，共話AI技術如何重塑汽車行業營銷邏輯、激活品牌增長新動能。

馮擎峰認為，AI時代確實提升了效率，但也帶來了新的挑戰。過去我們依靠大量實驗去驗證技術的可靠性，而在AI到來之后，龐大的數據量成為模型優化的關鍵。然而，當數據不夠時，仍然需要通過大量實驗去支撐。也正因為如此，AI讓我們的驗證體系變得更復雜，但問題同樣有方法解決——那就是持續的數據采集與實驗驗證。盡管AI的到來極大提升了研發與驗證效率，但安全依然是不可被加速的底線。汽車行業不能把市場當成實驗場，更不能讓用戶為數據采集買單。馮擎峰強調，原創是品牌的生命力，車規是安全的共同語言。討論“非車規也能上車”，本身就是對行業百年積累的否定。效率可以加快，但對安全與原創的堅持，必須慢而穩。

段建軍認為，AI是橫渡數據海洋的“舟”，能提升效率，但真正決定品牌溫度的仍是人文與價值觀。他指出，智能是豪華的必要條件，卻不是充分條件——豪華的核心是傳承、真誠與風格恒久。奔馳在智駕上寧可“慢一點”，也不會拿客戶做小白鼠。營銷要警惕“為參數而參數”的冷漠技術化，而要用AI去放大人味。讓車能聽懂一句“我有點冷”的情緒，而不僅是提升1℃，這才是智能的溫度。

劉觀橋形容自己是“牛馬”，意在強調AI落地要踏實、安全、務實。他認為，AI的核心價值是讓車企與用戶之間形成更緊密的聯系，從“自以為懂用戶”走向“真正洞察用戶”。過去行業常憑經驗堆配置，如今AI能讓需求洞察更真實、更動態。同時，北汽正在探索技術平權——把高端智能技術向下放，讓更多消費者享受普惠智能。面對成千上萬SKU的復雜生產與銷售平衡，AI也將成為提升效率、減少浪費的重要工具。劉觀橋表示，AI的核心價值，是讓車企與用戶之間建立起更緊密的聯系，這座“橋梁”在未來不可或缺。

陳卓認為，AI將重塑汽車營銷的邏輯與形態。傳統營銷像“預制菜”，主題與內容提前定好再推向市場，用戶只能被動接受。而AI讓營銷變得更個性化、互動化、千人千面。在同樣的團隊規模下，可以實現素材自動生成與精準分發，讓溝通更細、更真。更深層的變化在于：汽車正從硬件驅動走向軟件驅動，從交易邏輯轉向關系邏輯——先建立陪伴與信任，再在體驗中實現價值轉化。AI，是這場變革的核心發動機。

從“烏鎮咖薈·汽車夜話”的思想激蕩到烏鎮薈AI創新空間的正式落地，“共赴AI汽車新時代”不僅是一場行業精英的智慧碰撞，更是助力中國汽車產業向智能化、全球化縱深推進的生動注腳。在汽車產業正經歷著從“交通工具”到“移動智能體”、從“規模擴張”到“價值創造”、從“單點突破”到“生態協同”的三重跨越中，沒有孤膽英雄，只有攜手同行的探索者。而這場始于烏鎮的對話，終將沉淀為推動行業前行的磅礴力量，引領中國汽車產業在全球智能變革的浪潮中，書寫屬于自己的時代答卷，讓AI真正賦能出行，共赴一個更智能、更可信、更具溫度的汽車新時代。