【CNMO科技消息】12月23日,據(jù)《21汽車·一見(jiàn)Auto》報(bào)道,2025年智能駕駛行業(yè)出現(xiàn)“名詞過(guò)載”現(xiàn)象,從VLA、VA、到WA,分化出多個(gè)派別。而小米汽車端到端負(fù)責(zé)人陳光有著獨(dú)到的見(jiàn)解,他表示,現(xiàn)在智能駕駛市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)太激烈,各方會(huì)產(chǎn)生一些焦慮,傾向于通過(guò)各種方式或技術(shù)讓用戶覺(jué)得更先進(jìn)。但無(wú)論VA、WA還是VLA,在他看來(lái)都一樣,都是看如何讓模型的智能密度最大。
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小米汽車
2025年2月,小米正式向用戶全量推送了300萬(wàn)Clips的端到端(HAD),7月再次推送了1000萬(wàn)Clips版本的端到端。11月,小米汽車在廣州車展正式發(fā)布Xiaomi HAD增強(qiáng)版。
陳光表示,Xiaomi HAD增強(qiáng)版相較前兩個(gè)版本,最大的不同是引入世界模型+強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在HAD增強(qiáng)版中,模型不但要知道去模擬老司機(jī)開(kāi)車,而且知道為什么這樣做。從認(rèn)知層面上,這個(gè)模型具備開(kāi)放世界的知識(shí)性,以及推斷復(fù)雜場(chǎng)景因果的能力。
陳光補(bǔ)充道,強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為一種出現(xiàn)多年的技術(shù),在智能駕駛里用好它會(huì)面臨兩個(gè)難題:一是世界模型很難做到完全保真,這就需要在世界模型里放入大量、可編輯的數(shù)字資產(chǎn); 二是并行探索的效率會(huì)面臨很大挑戰(zhàn),因?yàn)樗懔π枰侠矸峙洹?/p>
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據(jù)CNMO了解,盡管小米堅(jiān)定地選擇了端到端技術(shù)路線,但這并不意味著小米放棄了其他可能的技術(shù)方向。目前,小米的智能駕駛團(tuán)隊(duì)主要分為三個(gè)部分。除開(kāi)端到端、VLA,市面上的所有路線,包含WA、VA,在小米內(nèi)部都有預(yù)研。除開(kāi)VLA由陳龍負(fù)責(zé)外,剩下做路線預(yù)研的團(tuán)隊(duì)都由陳光管理。
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