8個(gè)月會(huì)員破400萬(wàn)：千店餐飲連鎖的全域探索

??點(diǎn)擊報(bào)名見實(shí)上海年度私域大會(huì)

據(jù)中國(guó)烹飪協(xié)會(huì)的《中國(guó)餐飲業(yè)表現(xiàn)指數(shù)報(bào)告》顯示，“截至2025年9月，餐飲業(yè)表現(xiàn)指數(shù)已連續(xù)14個(gè)月低于中性水平”。

而在同一時(shí)間，有一家餐飲連鎖品牌卻在8個(gè)月內(nèi)新增400萬(wàn)會(huì)員，月復(fù)購(gòu)穩(wěn)定在35%-40%。他們借助的正是AI和全域，在做從“送飲料入會(huì)”到“AI遠(yuǎn)程巡檢”等系列優(yōu)化。

過去數(shù)年間，這家餐飲連鎖品牌的增長(zhǎng)幾乎完全依賴加盟體系。從開出第一家店，到如今數(shù)千家門店，超過九成是加盟店。

在原本的邏輯里，只要供應(yīng)鏈強(qiáng)大、加盟商賺到錢，品牌就能順勢(shì)擴(kuò)張。消費(fèi)者是誰(shuí)、在哪、怎么復(fù)購(gòu)，從未被真正關(guān)注。

直到近幾年環(huán)境驟變：客單下降、堂食占比縮小、投放回報(bào)走低，背靠經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)紅利的發(fā)展模式開始受限。企業(yè)這才意識(shí)到必須轉(zhuǎn)變——要從“做加盟商的品牌”，轉(zhuǎn)向“做用戶的品牌”。

可能你還會(huì)問：現(xiàn)在才做轉(zhuǎn)型，會(huì)不會(huì)太晚？

這家品牌的會(huì)員運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人給出的回答是：“不晚，我們是從無(wú)到有，只要開始做，就能看到效果。”前文提到的會(huì)員增長(zhǎng)與復(fù)購(gòu)數(shù)據(jù)，也給出了最清晰的佐證。

這一次，見實(shí)約到了這家品牌的會(huì)員運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人。他親歷了這場(chǎng)轉(zhuǎn)型的全過程——從零起步搭建全域體系，探索用AI重構(gòu)數(shù)據(jù)與組織，也思考在平臺(tái)收緊的時(shí)代，品牌該如何守住自己的用戶。

這個(gè)話題，恰是此次2025年度私域大會(huì)的核心議題，現(xiàn)場(chǎng)諸多行業(yè)品牌與案例，都將深度拆解和分享AI與全域組合帶來的增長(zhǎng)（），值得一起。

應(yīng)被訪者要求，本文以化名呈現(xiàn)，但不影響內(nèi)容的復(fù)盤與參考價(jià)值?，F(xiàn)在，不妨回到對(duì)話現(xiàn)場(chǎng)，一起聽聽這家品牌的實(shí)操?gòu)?fù)盤，enjoy：

（圖片由AI制作）

01全域起飛：
AI思維是“引擎”，沉淀數(shù)據(jù)做“燃料”

見實(shí)：對(duì)于AI+全域這件事，你的興奮點(diǎn)是什么？

李偉：我理解的AI+全域，是“用AI的思維重做一遍運(yùn)營(yíng)”。過去那些因?yàn)橘Y源、人力、技術(shù)受限而“想做卻做不了”的設(shè)想，如今AI都能幫你“撿回來”。

以傳統(tǒng)餐飲行業(yè)為例，實(shí)際用戶運(yùn)營(yíng)中，常用的往往是那十幾個(gè)標(biāo)簽，做促首單、提頻復(fù)購(gòu)、流失召回的MA自動(dòng)化任務(wù)，五、六套策略也就夠用了。不是標(biāo)簽組不夠多，精細(xì)化沒必要，而是資源有限，有產(chǎn)出能復(fù)盤的維度也就這些。有了AI之后不一樣，它不在乎標(biāo)簽是十個(gè)還是數(shù)萬(wàn)個(gè)，也不在乎周期任務(wù)是五套還是五千套，都能執(zhí)行到位復(fù)盤到位。這時(shí)候全域運(yùn)營(yíng)是不是該重新思考：我目前的用戶標(biāo)簽真的夠用了嗎？

見實(shí)：也有人認(rèn)為，AI時(shí)代其實(shí)不需要“標(biāo)簽”，因?yàn)锳I能通過持續(xù)交流自動(dòng)識(shí)別用戶是誰(shuí)。你怎么看？

李偉：不沖突，只是叫法不同，無(wú)論是動(dòng)態(tài)標(biāo)簽、還是用戶向量，我個(gè)人的理解：本質(zhì)上還是標(biāo)簽。AI的底層原理之一是把所有字符拆成token，它是AI理解文本的最小“信息顆?！?，每個(gè)標(biāo)簽也可以理解成一個(gè)token。區(qū)別在于：過去的標(biāo)簽是少量的固定的，現(xiàn)在的標(biāo)簽是動(dòng)態(tài)、豐富、可擴(kuò)展的，AI把成千上萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽組合成一個(gè)更立體的持續(xù)變化的用戶畫像。

見實(shí)：餐飲行業(yè)落地AI或做全域，第一步是什么？

李偉：數(shù)據(jù)治理。我有過一段BI分析師的職業(yè)經(jīng)歷，對(duì)數(shù)據(jù)的可用性會(huì)特別重視。懂實(shí)際業(yè)務(wù)又有能力清洗數(shù)據(jù)的人，必須介入進(jìn)數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，把核心業(yè)務(wù)理順、拆解、標(biāo)注、分層，沒有可靠的底層數(shù)據(jù)源做語(yǔ)料，AI跑不出業(yè)務(wù)想要的結(jié)果，或者得到的結(jié)果充滿“幻覺”。

你沒數(shù)據(jù)，就沒AI。正確的順序應(yīng)該是：先理清手上擁有的報(bào)表/文字/圖片/音頻/視頻等等全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再去想高效的Agent工具能幫你做什么，而不是反過來——為了做AI而收數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是啟動(dòng)AI引擎的必備燃料，數(shù)據(jù)可用性決定AI的上限。

見實(shí)：你新接手的這家連鎖餐飲，全域怎么起盤的？

李偉：依然是“平臺(tái)側(cè)公域+品牌私域”的組合路徑。先在堂食這個(gè)場(chǎng)景里，利用在線支付的身份ID唯一性沉淀線下門店海量的交易數(shù)據(jù)，再跨平臺(tái)聚合線上外賣與團(tuán)購(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)做One ID體系，最后研究探討“怎么利用好手頭的數(shù)據(jù)”。對(duì)于大體量的連鎖，不可能從0到1慢慢試，只能“快速鋪開、提取有效信息、驗(yàn)證、復(fù)盤、快速迭代”。

見實(shí)：目前有哪些階段性成果？

李偉：連鎖的線下門店有規(guī)模優(yōu)勢(shì)：只要把事做對(duì)，即使變化很小，第二天都能看到不錯(cuò)的正反饋。

比如一家店每天100個(gè)堂食顧客，轉(zhuǎn)化30%成為會(huì)員，一個(gè)月的自然新增就很可觀。把同樣的方法從10家放大到3000家，效果就會(huì)像“開掛”。

關(guān)鍵指標(biāo)是會(huì)員拉新：今年3月第一版CRM體系上線，在8月會(huì)員數(shù)破百萬(wàn)，到了11月全域會(huì)員突破400萬(wàn)，對(duì)于一個(gè)此前幾乎完全依賴加盟擴(kuò)張、與終端用戶‘失聯(lián)’的傳統(tǒng)企業(yè)來說，這一成績(jī)意味著一次徹底的思維革命。

見實(shí)：這些用戶數(shù)據(jù)現(xiàn)在怎么用的？

李偉：我們會(huì)從用戶行為數(shù)據(jù)去倒推歷史決策：哪些成功的案例是因?yàn)椴戎杏脩舻男枨?，哪些失敗是顧客沒有心智沒有場(chǎng)景。過去沒有可量化的數(shù)據(jù)，只能模糊判斷“做了某件事，生意好像變好了或者好像是變差了”，有了會(huì)員數(shù)據(jù)的多維度視角，才能看清活動(dòng)的參與率、券的核銷率、客單的變化、LTV生命周期的全貌，堂食營(yíng)收的增長(zhǎng)才能產(chǎn)出可復(fù)制到全國(guó)的方法論。

見實(shí)：會(huì)員復(fù)購(gòu)率現(xiàn)在多少？

李偉：會(huì)員復(fù)購(gòu)穩(wěn)定在35%-40%左右，非會(huì)員在30%以下。

哪怕還沒開始發(fā)力諸如加企微好友、進(jìn)門店社群這類深度的私域運(yùn)營(yíng)手段，只用小程序基礎(chǔ)的服務(wù)通知，會(huì)員券的過期提醒，復(fù)購(gòu)就能看到向好的變化，區(qū)別不在“我們多努力”，而在“做難但正確的事情，每走一步都能看到回報(bào)”。

見實(shí)：現(xiàn)階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是什么？怎么平衡短期ROI和長(zhǎng)期價(jià)值？

李偉：第一步是打造好會(huì)員小程序這個(gè)場(chǎng)域，把數(shù)千家門店“遺落”的堂食顧客數(shù)據(jù)資產(chǎn)撿起來收攏在一塊。通過顧客授權(quán)注冊(cè)開始，把堂食交易數(shù)據(jù)維度從曾經(jīng)“以店為單位”，轉(zhuǎn)為“以消費(fèi)者為單位”。

第二步是做全域：諸如和三方平臺(tái)打通“到店團(tuán)購(gòu)”和“到家外賣”的會(huì)員互通，同步品牌私域積分等“會(huì)員營(yíng)銷”的基礎(chǔ)能力。現(xiàn)在外賣/團(tuán)購(gòu)平臺(tái)逐漸強(qiáng)勢(shì)，數(shù)據(jù)打通這件事越來越難，早期大型連鎖品牌是“甲方爸爸”，現(xiàn)在平臺(tái)的話語(yǔ)權(quán)反超，越來越多的品牌（甚至有萬(wàn)店品牌）都被擋在平臺(tái)數(shù)據(jù)壁壘的門外——窗口期關(guān)閉，錯(cuò)過了取回顧客數(shù)據(jù)的時(shí)機(jī)。

這里要強(qiáng)調(diào)的是：會(huì)員體系不是那根拯救堂食的“救命稻草”，短期不會(huì)看到非常明顯的增長(zhǎng)變化。它是“消費(fèi)下行”與“成本上升”的結(jié)構(gòu)性矛盾的“緩沖墊”。過去客單30元，現(xiàn)在要降到26元，這4塊錢是全公司各個(gè)部門通過提升效率，精簡(jiǎn)鏈路合力省出來的。會(huì)員在這個(gè)過程中讓品牌能更緊密地、低成本地連接顧客、穩(wěn)住和消費(fèi)者這個(gè)長(zhǎng)期關(guān)系的重要環(huán)節(jié)。做好了會(huì)員堂食不一定能增長(zhǎng)，但想做好堂食就繞不開運(yùn)營(yíng)會(huì)員，它是木桶中不可或缺的一塊木板。

見實(shí)：過程中遇到過哪些阻礙？

李偉：最大的坑還是在數(shù)據(jù)。

你必須清楚自己要的是什么，打算做什么用：例如品牌要建立映射表，把三方平臺(tái)的訂單號(hào)、手機(jī)號(hào)、用戶加密ID都匹配出來，通過BI系統(tǒng)和IT技術(shù)部門聯(lián)動(dòng)做對(duì)接，疊加關(guān)聯(lián)自有的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，再產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)底表，才能把消費(fèi)者維度的數(shù)據(jù)用起來。數(shù)據(jù)打通不是“連上線”，而是有了最基礎(chǔ)最原始的“食材”，一層層提取、清洗、驗(yàn)證，最后再烹飪出鍋，這個(gè)過程復(fù)雜細(xì)碎耗時(shí)耗力。

再比如，外賣平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)里夾雜低價(jià)補(bǔ)貼吸引來的價(jià)格敏感型顧客，這類顧客轉(zhuǎn)化堂食的概率很低，成本巨大。只能先做消費(fèi)者畫像與行為分析，不奢求在當(dāng)下能直接轉(zhuǎn)化到堂食去提高客單。只能等待平臺(tái)補(bǔ)貼退潮，餐品價(jià)格回歸理性，堂食優(yōu)勢(shì)重現(xiàn)時(shí)，再去精準(zhǔn)捕捉這部分價(jià)格敏感顧客的真實(shí)需求，或者直接開辟第二增長(zhǎng)曲線，需要戰(zhàn)略耐心，他們也能成為未來業(yè)績(jī)提升的黑馬客群。

02會(huì)員破局：最有效的鉤子，往往是最樸素的場(chǎng)景

見實(shí)：現(xiàn)在會(huì)不會(huì)有點(diǎn)晚？顧客去每家餐廳都被要求注冊(cè)會(huì)員，難免有點(diǎn)逆反心理，這個(gè)問題怎么解決？

李偉：對(duì)我們來說，不算晚。因?yàn)槲覀兪恰皬臒o(wú)到有”，只要開始做，就能見效。先把系統(tǒng)搭起來、數(shù)據(jù)留住用起來、把消費(fèi)者的需求真的放在心上，能做到這些，就已經(jīng)超過絕大部分傳統(tǒng)餐飲企業(yè)，至于優(yōu)化迭代體系鏈路，是會(huì)員體量達(dá)到一定量級(jí)之后要研究的事了。

我常和內(nèi)部管理層和伙伴們說：“種一棵樹最好的時(shí)機(jī)是十年前，其次是現(xiàn)在”，會(huì)員不是只為堂食復(fù)購(gòu)服務(wù)，也是品牌第二增長(zhǎng)曲線的基石。

今天你做火鍋，明天可能做冒菜、燙撈、壽司，只要積累了足夠的消費(fèi)者，熟悉了他們的偏好與溝通方式，就能用私域去孵化新的業(yè)態(tài)。

經(jīng)濟(jì)下行只是周期，總會(huì)好轉(zhuǎn)。關(guān)鍵是作為一家企業(yè)你得活到那時(shí)候。我們努力的方向，就是——多營(yíng)業(yè)一天，就多積累到一天的數(shù)據(jù)。這些沉淀也許短期沒用，但幾年后，很可能就是品牌反彈的底氣。

見實(shí)：你們現(xiàn)在入會(huì)的主要場(chǎng)景是什么？

李偉：最有效的還是“送飲料”，聽上去很老套，但事實(shí)就是這么樸素。我們SKU太多，一家店上百個(gè)品項(xiàng)，沒法用單品券去做日常營(yíng)銷。飲料是顧客堂食的剛需品，每家店也都有充足庫(kù)存。

以前線下是“滿25元送一瓶”，但沒留顧客信息。現(xiàn)在把“送飲料”電子化，當(dāng)作入會(huì)鉤子，入會(huì)率達(dá)到30%。線下有場(chǎng)景有需求+線上數(shù)字化做留存，將“門店服務(wù)能力”轉(zhuǎn)化為“用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的關(guān)鍵一步，一下就打通了。

見實(shí)：會(huì)員運(yùn)營(yíng)中還有哪些重點(diǎn)？

李偉：積分。我們不能像茶咖那樣狂撒9塊9、8塊8的折扣券，會(huì)摧毀加盟商利潤(rùn)，總部也不會(huì)去強(qiáng)制所有門店參與，那就用“積分+游戲化營(yíng)銷”這類方式來替代。

比如我們做抽獎(jiǎng)：一等獎(jiǎng)是價(jià)值130元的實(shí)物獎(jiǎng)品（中獎(jiǎng)率0.1%）數(shù)量有限送完即止，二等獎(jiǎng)是電商零售產(chǎn)品（中獎(jiǎng)率20%），三等獎(jiǎng)是積分，這樣千店規(guī)模下總部的成本依然可控，對(duì)加盟商來說0成本，在顧客端活動(dòng)熱度也能拉起來，消費(fèi)者也有參與感，實(shí)現(xiàn)三贏。

積分的運(yùn)營(yíng)其實(shí)大部分餐飲都在做，但是消費(fèi)者的需求場(chǎng)景可能沒有特別去研究，我最近看到比較好的例子是賽百味：他們的客群白領(lǐng)居多，有經(jīng)常出差旅游坐飛機(jī)的需求，他們就結(jié)合積分兌換航司的立減券，這個(gè)是我們也要走的路：挖掘并滿足用戶的實(shí)際需求，而不是去創(chuàng)造需求。

見實(shí)：加盟商現(xiàn)在都要接入嗎？

李偉：我們推動(dòng)“全接入”，總部、分公司不斷的培訓(xùn)和引導(dǎo)。不過確實(shí)真正等物料、活動(dòng)鋪下去之后，數(shù)據(jù)在初期都不好看，需要分公司運(yùn)營(yíng)伙伴們下店幫扶，一個(gè)運(yùn)營(yíng)主管要盯五六十家店。

我們也在思考AI化的解決路徑（目前已有品牌在嘗試）：把考核、培訓(xùn)內(nèi)容做成知識(shí)庫(kù)，讓“在線客服”變成“AI考官”。它能模擬顧客到店的完整路徑進(jìn)行文字問答，像是之前玩過的網(wǎng)頁(yè)游戲，比如模擬顧客說“我不吃辣，有新品推薦嗎？”——門店用標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)和操作要點(diǎn)作答，系統(tǒng)按100分制動(dòng)態(tài)評(píng)分，回答滿意不扣分，應(yīng)對(duì)失誤就會(huì)扣減；若最終得分≥80，就說明門店在溝通、操作、出品等環(huán)節(jié)達(dá)標(biāo)。

見實(shí)：那怎么說服加盟商跟著總部節(jié)奏？

李偉：沒有萬(wàn)能方法。加盟商最關(guān)心的就是——“按你說的做，明天營(yíng)收能不能多100塊？哪怕10塊也行?！比绻床坏郊磿r(shí)收益，就會(huì)覺得總部又在折騰。也有優(yōu)質(zhì)加盟商會(huì)主動(dòng)配合，但占比不高。

見實(shí)：很多品牌會(huì)先打標(biāo)桿門店再?gòu)?fù)制，你們也是這樣嗎？

李偉：我們踩過這個(gè)坑。最初想培養(yǎng)“種子門店”，試了三個(gè)月發(fā)現(xiàn)不行。于是改成“撒網(wǎng)挖掘”：既然有幾千家店，就先全域鋪一套機(jī)制跑30天，數(shù)據(jù)自動(dòng)篩出Top 100高轉(zhuǎn)化門店，再重點(diǎn)扶持（額外預(yù)算、專屬活動(dòng)、流量?jī)A斜），把更強(qiáng)的能力有限的資源賦能給他們，做到1+1>2。

03組織重構(gòu)：未來企業(yè)是“H型”人才與AI的共生體

見實(shí)：會(huì)員運(yùn)營(yíng)里有介入AI嗎？

李偉：有。我們從“小切口”入手，盡量用免費(fèi)工具。舉個(gè)例子：評(píng)價(jià)語(yǔ)義分析。

過去外賣平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)靠人工或關(guān)鍵詞分類，效率低、反饋滯后。現(xiàn)在我們把每天數(shù)萬(wàn)條評(píng)價(jià)同步飛書多維表格（需付費(fèi)擴(kuò)容以支持百萬(wàn)行數(shù)據(jù)），稍加修改官方提供的AI語(yǔ)義分析模版，就能自動(dòng)拆分正向/中立/負(fù)面的情緒占比，并識(shí)別差評(píng)中是口味、食安還是配送等問題，甚至能識(shí)別中文里明褒實(shí)貶的“高級(jí)黑”。這樣能實(shí)時(shí)定位問題門店和薄弱環(huán)節(jié)，支持大體量連鎖的用戶體驗(yàn)改進(jìn)。

見實(shí)：聽起來門檻比以前低很多，不用再買昂貴的BI了。

李偉：對(duì)，一個(gè)飛書賬號(hào)幾百塊年費(fèi)。像釘釘、企微也都在把AI變成文檔、表格里的標(biāo)準(zhǔn)能力。 這意味著“人人都是數(shù)據(jù)分析師”，但工具平權(quán)不等于能力平權(quán)，我的感受是：會(huì)用AI的BI數(shù)據(jù)分析師，產(chǎn)出比純運(yùn)營(yíng)背景同事高數(shù)倍。有點(diǎn)像會(huì)寫代碼的產(chǎn)品經(jīng)理在跟技術(shù)IT協(xié)作方面比較有優(yōu)勢(shì)一樣。

在AI時(shí)代，“T型人才”會(huì)被進(jìn)階成“H型人才”。

見實(shí)：H型人才如何理解？

李偉：之前大家都說“T型人才”：一專多能的復(fù)合型，除了縱向的專業(yè)深度，還需要橫向的知識(shí)廣度。

“H 型人才”中，左邊的豎杠“丨”代表你的專業(yè)深度；右邊的豎杠“丨”代表你的知識(shí)面寬度，包括對(duì)供應(yīng)鏈、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的理解，以及你獨(dú)特的跨界經(jīng)驗(yàn)與思維方式。中間的橫杠“—”則對(duì)應(yīng) AI 的融合能力。

簡(jiǎn)而言之：以你長(zhǎng)期沉淀的知識(shí)庫(kù)為底座，結(jié)合你獨(dú)特的思考方式，再疊加AI的放大效應(yīng)，從而形成指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)能力。

見實(shí)：有沒有某個(gè)時(shí)刻讓你特別感受到AI或數(shù)據(jù)的重要？

李偉：有很多。AI的意義，是把“以前做不到的事”變成“能做到”。比如語(yǔ)義分析、效率提升、精準(zhǔn)度判斷，這些過去要加班幾天才能完成的工作，現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)就行。

數(shù)據(jù)的重要性更像一種“緊迫感”。我每天都在想：昨天遺漏了部分?jǐn)?shù)據(jù)，明天給AI做分析的結(jié)論就不夠完整了。在AI時(shí)代，“貪多嚼不爛”反而不成立。有價(jià)值的數(shù)據(jù)越多越好。我甚至有點(diǎn)“囤數(shù)據(jù)癖”，只要是干凈的、有唯一性的數(shù)據(jù)，不管是何種形式，我都想留下它。

按照目前日新月異的技術(shù)迭代，我相信遲早有一天能讓AI用上這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出讓我意外并驚嘆的價(jià)值。

有點(diǎn)像我相信賽博飛升很快就會(huì)到來：你如果有寫日記的好習(xí)慣，有用照片、視頻這些影像手段記錄生活的習(xí)慣，你沉淀的所有數(shù)字信息在幾十年后你離開這個(gè)世界的時(shí)候，可以為你的親人朋友塑造一個(gè)電子版本的“你”。

見實(shí)：數(shù)字化時(shí)期大家早已知道數(shù)據(jù)重要，現(xiàn)在有什么不同？

李偉：差別在“標(biāo)注”。AI世界里曾經(jīng)最關(guān)鍵一步是人工標(biāo)注，它是特定階段的核心燃料。過去海量數(shù)據(jù)都靠人工分類清洗再分析，而運(yùn)營(yíng)角色的日常工作積累，本質(zhì)上就是在“沉淀”+“標(biāo)注”——你從復(fù)雜事務(wù)中提煉出關(guān)鍵的信息線索保存下來，在某一次大模型的分析中，把它當(dāng)作語(yǔ)料投放進(jìn)AI，讓它和你想得到的業(yè)務(wù)結(jié)果關(guān)聯(lián)起來。

未來AI能處理大部分運(yùn)營(yíng)工作，但人要負(fù)責(zé)訓(xùn)練它——也就是“標(biāo)注”。這其實(shí)是運(yùn)營(yíng)角色的升級(jí)。

見實(shí)：你怎么看AI在策略預(yù)測(cè)或推薦層面的作用？

李偉：目前AI的價(jià)值還主要在“提效”。

比如A/B測(cè)試。傳統(tǒng)要人工設(shè)計(jì)兩個(gè)版本去測(cè)哪一個(gè)更好；AI時(shí)代，可以同時(shí)跑成千上萬(wàn)個(gè)版本——自動(dòng)生成素材、投放、收數(shù)、復(fù)盤，一天內(nèi)找到最優(yōu)解。

人力可能要一個(gè)月才能驗(yàn)證的假設(shè)，AI幾小時(shí)就能完成。而且它不依賴經(jīng)驗(yàn)，是實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)閉環(huán)。未來競(jìng)爭(zhēng)力不在經(jīng)驗(yàn)，而在思維方式。

見實(shí)：所以，AI正在改變什么？

李偉：組織結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)在AI只是工具，但十年后，可能連“工具”這個(gè)概念都不存在了。就像蒸汽機(jī)最初只是“幫工人省力”，直到被福特整合進(jìn)流水線，才帶來真正的生產(chǎn)力革命。AI現(xiàn)在就在這個(gè)階段。未來，當(dāng)企業(yè)把AI真正融入系統(tǒng)和流程，不再是“以人為本”而是“以AI為本”，才會(huì)迎來新一輪的“組織重構(gòu)”。

見實(shí)：你團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在多少人？

李偉：目前4個(gè)伙伴。前期主要是從無(wú)到有搭CRM框架體系，開發(fā)系統(tǒng)、在幾百家門店做小規(guī)模試跑，3個(gè)人就夠?，F(xiàn)在基礎(chǔ)業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)，又加了1人，計(jì)劃年底擴(kuò)到6人。明年如果各個(gè)業(yè)務(wù)模塊全面鋪開，還會(huì)繼續(xù)招。

我們接下來要找的，是跨界、跨行業(yè)、具備多維經(jīng)驗(yàn)的人——AI可以補(bǔ)齊TA不了解的細(xì)節(jié)，但TA獨(dú)有的全局視角與批判性思維，是AI永遠(yuǎn)替代不了的。

上面提到過“H型結(jié)構(gòu)”人才，也可以理解成：左邊是人，右邊是產(chǎn)出，中間是AI。AI工具的能力在這一段其實(shí)差別不大：用的AI能力基本都類似，不會(huì)有算力的巨大鴻溝。關(guān)鍵在左邊——人的縱深。如果你的經(jīng)驗(yàn)夠多樣、思維夠深、沉淀夠充實(shí)，那你“喂給AI的內(nèi)容”就越豐滿，AI給出的結(jié)果也會(huì)越有層次。

見實(shí)：你們團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是怎么結(jié)合AI推進(jìn)工作的？

李偉：現(xiàn)在大多是“人工+AI半自動(dòng)化”。

比如前面提到顧客評(píng)價(jià)同步進(jìn)飛書里做語(yǔ)義分析；加盟商培訓(xùn)也是人工整理話術(shù)庫(kù)，再讓AI優(yōu)化提煉；

巡檢已經(jīng)通過AI來識(shí)別操作的規(guī)范統(tǒng)一、預(yù)判食安風(fēng)險(xiǎn)，使分公司的督導(dǎo)效率提升了數(shù)倍，以往需要數(shù)月才能完成的全國(guó)門店巡檢，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)‘日清’，并能即時(shí)生成整改指令下發(fā)到店。

對(duì)外的客服體系也是全面擁抱AI；現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析基本是在用AI寫SQL代碼，邏輯縝密還精干簡(jiǎn)練。但AI還不了解復(fù)雜的顧客場(chǎng)景，也不懂加盟商不斷迭代的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，前期依賴人工來篩選清洗語(yǔ)料、投喂知識(shí)庫(kù)。

見實(shí)：你接下來最想驗(yàn)證的方向是什么？

李偉：當(dāng)平臺(tái)越來越強(qiáng)勢(shì)，品牌做什么能扭轉(zhuǎn)局面，打開生路？

現(xiàn)在平臺(tái)都在做“大會(huì)員”“閉環(huán)”，未來AI技術(shù)、全域基建進(jìn)一步完善，可能會(huì)出現(xiàn)類似“88VIP+品牌會(huì)員一體化”的超級(jí)體系。到那時(shí)，品牌可能淪為掌握全域流量的平臺(tái)的代工廠，品牌力被削弱到顧客只在乎“某團(tuán)上的某個(gè)品好便宜”，而不是“某個(gè)商家的產(chǎn)品我很喜歡”。

在這種不對(duì)等的格局下，品牌還能不能守住自己的用戶資產(chǎn)？ 能不能在平臺(tái)收緊的環(huán)境中，保留自己的價(jià)值？這是我未來會(huì)不斷探索的話題。

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