華為如何把 AI 融入操作系統(tǒng)？

華為想建的不是傳統(tǒng)的應用生態(tài)，而是一個以 AI 為核心的全場景智能操作系統(tǒng)生態(tài)。

“剛開始用我們系統(tǒng)的時候，大家會感到新奇。用的過程中，大家會看到很多應用在開發(fā)、上架，在完善的過程中越用越好用。”

今年 6 月的華為開發(fā)者大會上，華為常務董事、終端 BG 董事長余承東，把鴻蒙系統(tǒng)用戶的體驗形容為 “微笑曲線”。

這是華為開發(fā)鴻蒙系統(tǒng)必經的過程。過往成功的操作系統(tǒng)，都是在硬件發(fā)生巨大變革時，跟隨新設備普及，逐漸在競爭中建立優(yōu)勢。

獨立鴻蒙系統(tǒng)的誕生和推廣，則是華為被迫在用戶和開發(fā)者已經習慣 iOS 和 Android 等系統(tǒng)的時候，推動他們遷移。10 月 22 日的鴻蒙操作系統(tǒng) 6 發(fā)布會上，余承東說鴻蒙系統(tǒng) 5 的終端設備數量已經達到 2300 萬，是 “智能終端史上發(fā)展最快的操作系統(tǒng)”。

憑借巨額投入、資源調度能力和硬件優(yōu)勢，華為用高強度的沖刺，能迅速做出來可用的系統(tǒng)。今年 6 月，鴻蒙系統(tǒng)就已經上架 3 萬個鴻蒙原生應用和云服務，但它相比 iOS 和 Android 還有差距，這是無法回避的問題。

AI 的迅速發(fā)展給鴻蒙系統(tǒng)帶來發(fā)展契機。蘋果和 Google 等公司盡管有深厚的技術積累，哪怕是 Google 在大模型領域已經占據領先位置，把大模型等 AI 技術引入操作系統(tǒng)時，往往會顯得克制，甚至是保守。

蘋果要兼顧隱私和用戶的體驗一致，推動 Apple Intelligence 的核心是端側處理和私有云計算，并確保不會破壞原有的體驗，所以每一步都小心翼翼，一再延期。

而 Google 的挑戰(zhàn)在于 Android 生態(tài)的碎片化，它要確保新的 AI 能力，可以在大量不同硬件配置的設備上相對一致地運行，這是一個巨大的工程難題，所以會傾向于用 Gemini App 等上層應用來滲透。

“我們從（操作系統(tǒng)）設計之初，就能帶來很多體驗的增強。” 余承東說。華為開發(fā)獨立的鴻蒙系統(tǒng)，則沒那么多的負擔，它可以從底層的 SoC、到操作系統(tǒng)、再到上層框架以及終端硬件，做垂直整合優(yōu)化保證體驗。

最新發(fā)布的鴻蒙系統(tǒng) 6，就體現出新生操作系統(tǒng)的優(yōu)勢：AI 與操作系統(tǒng)的融合，并不是簡單的功能堆疊，而是從表層功能真正延伸到底層架構。華為也在組織層面做調整，要更大力度地押注 AI。

AI 在系統(tǒng)的各個方面，語音助手成統(tǒng)一入口

鴻蒙系統(tǒng) 6 的發(fā)布會上，余承東和華為終端 BG CEO 何剛介紹智能體驗環(huán)節(jié)，沒有提及任何一款大模型的名稱，包括華為自研的盤古大模型。他們重點介紹了大模型等 AI 技術的加持下，新版系統(tǒng)有哪些新功能和體驗。這或許就是華為對鴻蒙系統(tǒng)中如何融入 AI 的直接體現。

鴻蒙系統(tǒng) 6 的 AI 智能體驗，不全在智能板塊，而是出現在整個操作系統(tǒng)的各個方面，嵌入到不同的用戶使用場景。比如：

用戶選圖庫中的照片設成壁紙，AI 自動構圖，提供不同的時鐘、藝術字體布局樣式。用戶也可以讓 AI 學習并生成特定的藝術風格，比如拍一張書法作品照片，鴻蒙系統(tǒng)中的 AI 就能把書法作品中的風格用到壁紙上。

用戶接聽陌生人來電時，AI 根據對方的通話信息識別，它是否屬于刷單返利、虛假機票退改以及冒充公檢法等多種典型詐騙場景。同時，AI 檢測到路人注視手機屏幕時，就會發(fā)出提醒，一些銀行、辦公等敏感應用，可以直接進入防窺模式。

原本用戶想要用手機修圖需要一步步點按屏幕操作，現在可以直接在圖庫中用語音操控，自動加上專業(yè)打光、模糊、景深等效果，甚至是修改照片背景等。用戶還可以讓它根據一批照片自動生成視頻，這個過程中，AI 會智能添加配樂和運鏡等。

華為與大疆合作，把鴻蒙系統(tǒng) 6 適配大疆 OSMO 手持云臺，調用系統(tǒng)相機時，手機能智能追隨人物主體。在演示中，鴻蒙 6 的相機還能充當試衣鏡，給用戶的穿搭提建議。

過去幾年，大多數用戶日常高頻使用的應用開發(fā)者，都在積極在產品中融入 AI。比如京東會嘗試用 AI 做導購，滴滴會嘗試用 AI 幫用戶打車，美團會嘗試用 AI 點外賣。單個產品中加入 AI，或許會讓用戶在特定的場景中提高一些效率，但會讓 AI 體驗顯得割裂，比如手機中出現一堆助手。

在鴻蒙 6 中，能識別 16 種方言的智能助手小藝，成為了 “智能服務統(tǒng)一入口”，它可以調動手機中的各種應用解決問題。

比如 “周末釣魚規(guī)劃”。過去用戶要先打開天氣 App 查天氣、然后去地圖 App 搜釣場、再到日歷 App 填行程，來回切換多個應用。現在可以直接對小藝說 “周末適合釣魚嗎？”，它就可以綜合天氣、地圖等情況，給出回復：“周日 7 點，要記進日程嗎？”

小藝還能深入調度系統(tǒng)中的第三方應用。用戶看視頻的時候，家人說沒有貓糧了，可以直接喊出小藝，讓它在京東上再來一單最近買的貓糧。小藝可以在后臺自己行動，最后步驟再找用戶確認信息和付款。小藝也能制定周期任務、場景任務等，比如可以設定在公司打開小紅書時，自動把音量設置為 10% 等。

在大模型的支持下，小藝也具備推理能力，去做深度研究（電腦端），也可以調度多種應用或者 AI 服務（智能體），完成更復雜的任務。

比如用戶看病不確定去哪個科室，可以通過小藝調出來螞蟻健康管家，咨詢掛什么科，有什么推薦的專科醫(yī)生，并支持直接掛號。在手機上收到檢驗單后，用戶也可以直接拖給小藝，讓它調出訊飛曉醫(yī)智能體，解釋每個指標的含義，結合病史和數據分析病情，提供飲食建議。類似的功能還有根據用戶要求，用大麥開發(fā)的智能體麥寶訂演唱會門票等。

2024 年開始， AI 技術的發(fā)展讓智能體成為應用開發(fā)潮流，也給平臺方帶來新問題：智能體之間往往缺乏統(tǒng)一標準，經常 “互不認識” 很難協(xié)同，所以行業(yè)內出現出現 MCP、A2A 等標準協(xié)議。

華為能在鴻蒙系統(tǒng) 6 中用小藝調度多個智能體協(xié)同完成任務，不只是靠這些第三方開發(fā)的協(xié)議，而是因為它能深入到應用開發(fā)層面，統(tǒng)一不同智能體的框架。這是鴻蒙系統(tǒng)的優(yōu)勢。

過去多年，操作系統(tǒng)競爭的核心是 “應用數量和質量”。誰能吸引更多的開發(fā)者，開發(fā)出更豐富的 App，建立完善的生態(tài)，誰就能鎖定用戶，然后這些用戶又能幫助吸引更多開發(fā)者。這是 iOS、Android 或者 Windows 成功的根本之一。

而大模型的出現，正在將競爭的核心從 “應用為中心” 轉向 “智能體為中心”。用戶的需求可能不再是 “打開某個 App 去完成任務”，可能會是直接給助手說 “我想要什么”，讓它來調度智能體完成任務。

據華為介紹，鴻蒙 6 的開發(fā)理念，就是讓過去的 “人適應系統(tǒng)” 轉變?yōu)樽詣踊?“系統(tǒng)適應人”，并根據用戶的行為模式、偏好等主動學習和提供個性服務。

在重新開發(fā)鴻蒙應用的過程中整合 AI 體驗

使用自研內核的原生鴻蒙系統(tǒng)，不再兼容 Android 應用，開發(fā)者需要為它重新開發(fā)應用。這也意味著，華為也要給開發(fā)者提供新的開發(fā)工具。

傳統(tǒng)視角看，讓開發(fā)者重新開發(fā)應用有巨大的成本。比如金山辦公副總裁姚冬曾說，他們開發(fā)出來第一版鴻蒙原生 WPS 花了 8 個多月時間。

但在新的需求變化中，華為可以借助 AI 迅速發(fā)展建立一種 “后發(fā)優(yōu)勢”。因為它沒有龐大的歷史應用生態(tài)需要兼容，它可以更徹底地按照 “智能體” 的邏輯來設計整個系統(tǒng)，降低開發(fā)者向 AI 轉型的成本。

“應用與智能體深度融合的趨勢下，恰好也是我們鴻蒙生態(tài)的發(fā)展過程。” 何剛說。在鴻蒙系統(tǒng)中，華為把 AI 直接融入到了應用開發(fā)的環(huán)境中。

今年 6 月的華為開發(fā)者大會上，華為發(fā)布鴻蒙智能體框架（HMAF）。據介紹，這個框架集成了鴻蒙 Agent 通信協(xié)議、鴻蒙意圖框架以及鴻蒙 Agent Kit，給所有智能體定統(tǒng)一 “語言和接口”。

華為開放了鴻蒙系統(tǒng)自身能力，包括 4 種開發(fā)模式、50 多種開發(fā)組件能力、10 個 AI 領域 Kit、11 類 AI 控件、240+ 標準意圖等，目標就是讓開發(fā)者開發(fā)鴻蒙系統(tǒng)中的 AI 應用或者給應用中增加 AI 能力時，不用投入太多研發(fā)成本，就能開發(fā)出具有智能交互、自主決策和群體協(xié)作能力的智能體，把應用在鴻蒙系統(tǒng)中的界面，從傳統(tǒng) “App 觸控” 轉變到 “自然語言交互”。

華為也希望 HMAF 給開發(fā)者更多自由度。其中的小藝智能體開放平臺，給開發(fā)者提供多種開發(fā)模板、插件和模式，自然對話就能創(chuàng)建智能體，還能自動優(yōu)化提示詞，提升智能體的任務的成功率。它還支持開發(fā)者靈活地給應用設計智能體的服務入口，比如瀏覽器的智能體，可以設置在用戶閱讀新聞的時候，提供 AI 摘要問答等智能服務。

現在鴻蒙系統(tǒng) 6 中上架了小藝智能體廣場，覆蓋醫(yī)療、影音娛樂、美食、出行、購物等多領域，已經有 80 多個鴻蒙應用智能體。不少應用開發(fā)者選擇在鴻蒙首發(fā)新功能，比如大麥、京東等多個智能體在鴻蒙端首發(fā)上線。

操作系統(tǒng)的關鍵就是調度和分配設備中的硬件資源（內存、存儲、算力等），讓不同應用可以流暢運行。手機等設備的應用體驗好壞，大部分因素就在于廠商能在多大程度上控制從 SoC 到中間的基礎軟件堆棧、應用開發(fā)平臺等，做好垂直整合。

尤其是面對 AI 這樣迅速發(fā)展的新技術，更極致的垂直整合能夠在多個環(huán)節(jié)優(yōu)化，讓還在完善中的技術體驗變得更好。過去只有 iPhone 和 Google 自己研發(fā)的手機上具備這樣的優(yōu)勢，現在華為也因為獨立的鴻蒙系統(tǒng)，有了這樣的契機。

而且華為更激進。今年 9 月舉辦的全聯接大會上，華為啟動 “天工計劃”，宣布要投入 10 億元資金與資源，與伙伴、開發(fā)者共同加速孵化超過 1 萬個 AI 原生的元服務、1 千多種意圖框架、5 千多個智能體，用來支持鴻蒙 AI 生態(tài)構建。

調整組織結構，做 AI 時代的操作系統(tǒng)

客觀來說，華為在鴻蒙系統(tǒng) 6 展示出來的功能和體驗并非不可復制，技術上也沒有與對手拉開太多差距，尤其是對手都在快速嘗試整合 AI 的時候。

鴻蒙最深的護城河，不只是一時的產品和功能更新，而是華為本身垂直整合的深度和執(zhí)行速度。

與過去的大多數產品相比，AI 背后的技術堆棧更復雜。它涉及到底層算力、云計算平臺、大模型、終端硬件、應用平臺等等。華為是中國少有的能夠囊括所有環(huán)節(jié)的公司，此前這些環(huán)節(jié)分散在各個業(yè)務板塊之間，可能存在協(xié)同壁壘。

今年 9 月底，華為公布了一項重要的人事調整：增任余承東華為產品投資評審委員會（IRB）主任。

在華為，產品投資評審委員會是重要的決策機構。它是一個跨功能部門的團隊，負責華為重大戰(zhàn)略方向的資源投入評估、重點項目立項審核及預算審批等關鍵環(huán)節(jié)，并協(xié)同華為各產品線、研發(fā)、市場、銷售、供應鏈等部門，推動公司戰(zhàn)略落地。

據了解，余承東擔任華為產品投資評審委員會主任的主要任務，就是帶領華為在 AI 領域取得全球領先地位，被內部視為 “打贏 AI 關鍵戰(zhàn)役” 的核心領導人。

這意味著，華為現在通過余承東的管理權責范圍，在組織層面上打通了整個 AI 鏈條。而余承東作為華為終端業(yè)務的長期負責人，最懂用戶場景和商業(yè)落地。現在讓他去統(tǒng)管全局的 AI 投入，目的就是用華為最強、最復雜的場景（搭載鴻蒙系統(tǒng)終端）帶動技術協(xié)同發(fā)展。

鴻蒙系統(tǒng)將不再只是華為終端 BG 的產品，而是華為集全公司之力發(fā)展 AI 技術的關鍵出口，這會推動鴻蒙系統(tǒng)在 AI 方面迅速發(fā)展。這個人事調整，比發(fā)布任何一個新功能都更能體現華為的 AI 決心。新任命公布之后，余承東就在社交媒體上轉發(fā)了華為招聘 AI 頂尖技術人才的消息，要打造世界最強的 AI。

去年發(fā)布真正獨立的鴻蒙系統(tǒng)時，余承東說 “有底座，有生態(tài)，才是真正的操作系統(tǒng)。” 這句話在當下已經有了新的含義。

鴻蒙系統(tǒng)想要構建的生態(tài)，不會是傳統(tǒng)的應用生態(tài)，還是一個 AI 為核心的操作系統(tǒng)生態(tài)。而鴻蒙系統(tǒng)的基座，也不只是它自研內核等底層技術，它的底座還是華為本身，以及華為過去數十年來建立的產品體系和積累的技術。

題圖來源：《極速車王》