新 聞1: 微軟向Arm版Win11 24H2/25H2推送更新,增添AVX/AVX2指令集支持
據Windows Latest報道,近日微軟開始向Windows 11 24H2/25H2推送2025年10月更新(KB5066835),通過啟用Prism模擬引擎增添AVX/AVX2指令集的支持。這意味著過去許多無法在Arm硬件上運行的應用程序和游戲,現在至少能夠運行,提升了兼容性。
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AVX指令集(Advanced Vector Extensions)是英特爾開發的單指令多數據流(SIMD)指令集擴展技術,2011年隨Sandy Bridge處理器首次發布。其通過矢量擴展前綴(VEX)編碼方案重構指令系統,將128位SIMD運算單元擴展至256位,使浮點運算理論性能提升至2倍,同時還保留對傳統SSE/MMX指令的支持。后續英特爾又在AVX2版本里引入256位整數SIMD擴展功能,可運用256位矢量寄存器加速浮點和整數域運算。
AVX/AVX2指令集通常用于媒體工具、游戲引擎和創意應用程序,以加速視頻編碼、物理和效果等任務。高通的驍龍X系列是基于Arm架構的芯片,本身并不支持AVX/AVX2指令集,導致運行一些應用程序無法運行。Prism模擬引擎可以翻譯AVX/AVX2指令集,以便這些程序在Arm設備上運行。不過由于是通過模擬實現,因為會消耗額外的CPU資源,而且性能會根據應用程序的不同而有很大差異。
如果更新后沒有啟用該功能,用戶也可以手動開啟:右鍵點擊目標程序(.exe 文件),選擇“屬性”,切換到“兼容性”選項卡,在Windows Arm兼容性菜單里勾選“顯示較新的模擬CPU功能”。如果顯示的是“隱藏較新的模擬CPU功能”,則表示該功能已經啟用。
原 文 鏈接:https://www.expreview.com/102282.html
說起來大家可能都很清楚,在X86 PC上,很多軟件和游戲都是需要依托于AVX指令集運行的,大多數2016年之后的新游戲都是如此,這也是為什么雖然初代二代酷睿的單核性能也不差,但很多游戲要求4代酷睿起步的原因。而AVX指令集在ARM處理器上是天生缺失的,這也是影響其兼容性的重要一點。
而現在,微軟在最新的WOA更新中國,通過啟用Prism模擬引擎增添AVX/AVX2指令集的支持。雖然這種支持比起硬件原生支持要差不少,但總歸是支持了,想來不少依賴AVX指令集的X86軟件將在WOA上迎來一波爆發了!
新 聞 2: 打破壁壘:非官方驅動首次讓 M 系列芯片蘋果 MacBook 用上英偉達 GPU
10 月 22 日消息,科技媒體 Tom's Hardware 昨日(10 月 21 日)發布博文,報道稱 AI 初創公司 Tiny Corp 近日實現技術突破,成功開發出能在 ARM 架構 MacBook 上運行英偉達 GPU 的驅動程序。
該公司此前已適配 AMD 顯卡,而本次新進展意味著,搭載蘋果自研 M 系列芯片的 MacBook 可以借助外置 GPU 擴展塢,通過 USB4 或雷電 4 接口驅動英偉達 RTX 30、40 及未來的 50 系列顯卡,打破了蘋果原生系統不支持外置 N 卡的限制。
Tiny Corp 明確表示,此次發布的驅動程序專為 AI 開發人員設計,其核心目標是利用英偉達 GPU 強大的并行計算能力,來加速運行本地大語言模型(LLM)和其他 AI 模型。因此,該驅動目前并不支持視頻輸出功能,用戶無法通過外接的英偉達顯卡來連接顯示器或進行游戲娛樂。
Tiny Corp 已經在社交平臺 X 上展示了在一臺 MacBook Pro M3 Max 上通過該驅動運行其 AI 框架的實例,IT之家附上截圖如下:
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自蘋果從英特爾處理器轉向自研的 M 系列 ARM 架構芯片以來,官方就停止了對英偉達和 AMD 獨立顯卡驅動的支持,這讓新款 MacBook 上使用非蘋果 GPU 幾乎成為不可能。
因此,開發者和用戶若想實現這一功能,只能依靠社區力量進行手動驅動開發。Tiny Corp 正是憑借其先前在 USB3 接口上為 ARM MacBook 適配 AMD eGPU 的經驗,為本次攻克英偉達 GPU 奠定了基礎。
原文鏈接:https://m.ithome.com/html/891415.htm
另一個則不是來自官方的更新了,而是來自第三方。AI 初創公司 Tiny Corp近日實現了通過自主開發的NVIDIA非官方驅動,實現了能在M系列芯片Mac產品上運行NVIDIA顯卡的壯舉。考慮到該公司此前已實現了對AMD顯卡的驅動,這個消息的可信度還是挺高的。這也帶來了在Mac上運行更大規模AI模型的可行性,不知道支持性能達到什么程度。
另外,雖然Mac Pro又斷更了,但是Mac Pro確實有原生的PCIe接口,不知道能不能實現更便捷的支持呢??
新 聞3: 谷歌安卓 16 重磅功能揭秘:Pixel 10 限時獨享 Linux 應用 GPU 加速通道
10 月 22 日消息,科技媒體 Android Authority 于 10 月 20 日發布博文,報道稱谷歌將通過 Gfxstream 技術,首次為圖形化 Linux 應用提供 GPU 加速支持,以取代此前低效的 CPU 軟件渲染。
谷歌此前為安卓系統引入了 Linux Terminal 終端應用,支持用戶通過虛擬化技術運行功能齊全的 Linux 程序,但最初僅支持命令行界面。
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而在即將到來的安卓 16 QPR2 更新中,谷歌正著手放開這一限制,計劃為終端應用增加支持圖形化 Linux 桌面應用,進一步挖掘和拓展安卓設備作為生產力工具的潛力。
雖然新系統將支持圖形化 Linux 應用,但它們在大多數安卓設備上的運行效果可能并不理想。其原因在于,目前的 Linux 終端應用依賴名為 Lavapipe 的軟件渲染器,該技術完全依靠設備的 CPU 來處理復雜的圖形計算和光柵化任務。
谷歌為了解決這一性能瓶頸,正致力于為終端應用引入 Gfxstream 技術支持。IT之家注:Gfxstream 是一種先進的圖形虛擬化技術,其核心工作原理是將來自 Linux 虛擬機(客戶機)的圖形 API 調用,直接轉發給安卓設備(主機)的 GPU 進行處理。
有用戶在安卓 16 QPR2 Beta 3 系統中發現,Pixel 10 已經啟用了對 Linux 應用的 GPU 加速功能。
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該媒體經過進一步的代碼分析,發現該功能之所以目前為 Pixel 10 獨占,是因為其固件中包含一個特殊的配置文件(overlay file),而其他 Pixel 設備則沒有。
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這項新功能目前尚不穩定。據用戶反饋,在 Linux 虛擬機中,Pixel 10 原生支持的 142 個 Vulkan 擴展只有 47 個可用,并且部分擴展工作不正常,甚至導致某些應用的表現還不如此前的軟件渲染。
原文鏈接:https://m.ithome.com/html/891332.htm
好玩的是在手機系統這邊,竟然也加強了對GPU的支持。安卓16將通過 Gfxstream 技術,首次為圖形化 Linux 應用提供 GPU 加速支持,以取代此前低效的 CPU 軟件渲染。
感覺谷歌似乎在加強安卓系統的生產力應用,但目前僅能通過Linux軟件在補強,但現階段支持性并不算好……而現在,這項更新已經提前在Pixel 10是啟用了,有一定的前瞻獨占期,難道安卓在考量安卓PC的可能性?此前安卓X86的嘗試并不算成功,大多數成果也被Chrome OS繼承,不知道還會不會重啟。
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