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      OPPO Find X9系列拿下影像生產力的“萬元”高地

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      補齊手機的短板,超越相機的長板。

      作者|古廿

      編輯|楊舟

      萬元以內的影像市場,正在變天。

      最新的OPPO Find X9新品發布會中,有一個值得回看的不起眼動作:OPPO現場推出“相機置換專補”計劃,參與活動的用戶將自己手中的相機置換為Find X9 Pro,可享受至高1400元的官方補貼。

      這一計劃,對應的正是OPPO首席產品官劉作虎提出一個觀點:OPPO Find X9 Pro是萬元以內最值得購買的“相機”。配合這一主張,放在當下的時間節點來看,更像是一場手機影像技術成果向相機影像領域的平視對話。

      這并非突兀的判斷,而是手機影像和傳統相機長期博弈的結果。

      2000年,日本京瓷和夏普分別推出了全球第一批帶攝像頭的手機,以不到10萬的像素開辟了拍照+通訊的產品路徑;2010年,iPhone 4把拍照變成手機的核心入口,Retina屏+背照式CMOS+iOS系統級影像調用機制,使手機攝影首次在用戶體驗上超過卡片相機。

      再往后十年,手機影像的焦點從“拍得清楚”到“拍得快”再到“拍得好看”,手機廠商的思路也從硬件堆料轉向軟硬協同,通過算法+傳感器+SoC一體化設計,追求更強的直出畫質。

      與此同時,人們拍攝行為本身也在改變。拍照不再是一件“帶設備出門”的計劃性事件,而變成一種隨時隨地、高頻率的信息表達。數據上也能看到這種趨勢:2024年全球產生的照片超過2萬億張,其中90%來自手機。

      但即便如此,在萬元以內的專業攝影領域,傳統相機始終保有它的“物理長板”:更大的底、更專業的光學結構、更純凈的成像鏈路。尤其是在長焦、低光、高動態等極限場景下,手機天然面臨結構層面的硬件邊界。

      直到今年,OPPO Find X9系列的發布,似乎給出了系統級的回答:它圍繞“直出畫質”構建了完整能力鏈,在手機擅長的軟件算法層做長板深化,在傳統相機占優的光學硬件層做短板補齊。

      一方面,在手機主導的計算攝影領域,OPPO Find X9系列通過自研影像引擎LUMO、色彩模型BQ等多項系統協同能力,提升拍攝過程中的色彩一致性與成片可用性,壓縮后期需求;另一方面,在傳統由相機主導的光學結構層面,Find X9 Pro以2億像素、F2.1大光圈、70mm長焦、主動光學校準(AOA)等硬件配置,跨過了萬元以內相機的常規硬件壁壘。

      這不是一次純技術堆疊,而是兩種路徑的曲線相交:手機的長板是算法調度,短板是物理畫質;相機的長板是光學成像,短板是系統效率。OPPO Find X9系列的意義,在于讓這兩條曲線交匯服務于拍照本身。

      所以當OPPO在發布會現場推出“相機置換補貼”計劃時,是在提出一個更具討論價值的問題:在萬元以內的價格區間,最值得購買的影像設備,是否已經不再是一臺傳統相機?

      Find X9 Pro不一定取代相機,但它的確在重新定義一件事:誰能給用戶穩定、高質、高效的拍攝體驗,誰就有機會成為最新的生產力工具。OPPO Find X9系列的發布正在釋放一個信號:手機不再仰望相機的高地,而是正在重塑萬元內專業影像設備的定義。

      01軟件重寫影像的工作流

      影像行業一直存在一道隱形的分水嶺:畫質與效率,難以兩全。

      專業相機擅長堆疊硬件,以更大的傳感器、更復雜的光學系統換取純凈的圖像質量。但這套路徑的代價是流程繁冗,從拍攝到成片往往需要大量的后期處理。對大多數用戶而言,拍照只是開始,真正的門檻在后期。

      智能手機的路徑正好相反。它壓縮流程、提升效率,將影像體驗簡化為“對準、按下、成片”的即時反饋。但這套路徑也有明顯的上限:一旦進入高動態、低光、遠焦等場景,直出畫質就顯得吃力,高像素也容易淪為紙面參數。

      OPPO Find X9系列正是在這個拐點上提出了一個系統性回應,圍繞“直出畫質”重寫了一套算法主導的影像工作流。


      一個是在默認直出的畫質層面,以OPPO自研的LUMO超像素引擎為核心,實現默認輸出5000萬像素照片,而不是行業慣用的1200萬像素壓縮圖像。之所以能夠實現這一點,得益于四幀融合成像流程:三幀正常曝光、一幀欠曝,用于增強動態范圍。

      為了壓住長曝光帶來的抖動風險,OPPO在這套系統中引入了“逐幀回中式”OIS防抖機制。與傳統防抖不同,它并非依賴電子算法修復,而是物理層面控制傳感器在每幀拍攝后回到原位,實現毫秒級的圖像穩定。

      值得注意的是,這一整套算法流程并非封裝在“專業模式”中,而是作為 Find X9 Pro的默認拍攝體驗對所有用戶開放。

      另一個是后期能力的“前置化”。傳統相機的工作流往往是拍攝RAW格式的照片,再交給后期軟件調色、修圖。因此不少業余愛好者,往往止步于拍攝,過高的后期門檻很難讓普通用戶體驗到攝影的樂趣。

      而OPPO Find X9系列將整個流程打包,通過JDD(Joint Demosaicing and Denoising)算法,將降噪與解碼同步進行,避免了以往算法容易出現的“涂抹感”。其模型訓練數據來自50萬張修圖樣本,可精準分辨紋理與噪點,保留細節同時控制噪聲。

      為了支撐直出畫質的效率,OPPO對系統架構重新設計。采用“流水線式”多芯協同架構:NPU負責去馬賽克與智能降噪;GPU處理多幀對齊與融合;CPU進行最終色彩與光影優化。

      不同芯片在空間上并行、時間上交替,保證了在功耗可控前提下實現圖像質量的大幅提升。

      這也是OPPO Find X9系列強調的直出畫質:在拍攝端就完成了圖像質量的最后一公里,把拍攝本身定義為一個完整閉環,而非傳統影像“拍照+后期”的分工。


      更關鍵的是,這種直出的定義并未止步于靜態照片。OPPO Find X9系列將畫質提升的系統能力延展至實況與視頻形態,從照片到視頻,從拍攝到回看,首次構建了統一的畫質鏈路,完成了全場景下的體驗一致性。

      從這個意義上說,這不是一次單點式的影像升級,而是對影像流程的重寫。它打破了攝影“拍 + 修”的二元結構,把“拍”重新定義為閉環動作。

      過去十年,手機影像技術的演進常被理解為對傳統相機的“參數逼近”,更大的底、更高的像素、更遠的焦段。但OPPO Find X9系列通過影像系統讓手機攝影具備了從技術邏輯到使用模式上的獨立性。

      在新品發布會上,OPPO首席產品官劉作虎提出了一個明確的判斷:“OPPO Find X9 Pro,是萬元以內最好的相機。”背后的行業語境可能是并不意味著要替代傳統相機,而是在以手機為形態的設備中,完成了一次對影像工作流程的重構。

      在直出畫質的新標準下,誰能用最短路徑實現最接近專業的畫質表現,誰就有資格重新定義生產力工具。當高畫質與高效率可以并行存在,手機與相機之間那條效率換畫質的行業底線,第一次被動搖了。

      02越界萬元相機的硬件舒適區

      在智能手機影像的發展史中,算法的演化總是快于光學的進步。算力的提升周期可以以季度計,而光學結構的革新,往往需要以年為單位的積累。

      計算攝影讓手機影像獲得了新的表達方式,但在硬件維度上,手機始終處在物理空間的約束之中,這是它與相機之間最根本的鴻溝。

      對傳統相機而言,幾乎不存在這種空間焦慮。它可以通過更大的感光元件、更厚的鏡組、更寬的光圈,換取純凈的畫質和更寬的動態范圍。這種“硬件自由”構成了相機長期的舒適區,也劃出了萬元以內影像設備的能力邊界。

      在這一價位帶,傳統相機的配置幾乎固定:APS-C畫幅傳感器、F2.8鏡頭組、基礎變焦段。畫質的上限由光學系統決定,而光學系統的性能,又取決于傳感器尺寸、鏡頭結構和鏡片精度。這些既是成像標準,也是成本約束。


      圖源OPPO微博

      Find?X9?Pro則搭載了一枚2?億像素的哈蘇超清長焦鏡頭,具備70?mm焦段、F2.1大光圈和超晶態藍玻璃鏡片。按照傳統相機的光學邏輯,要同時兼顧進光量與解析力,往往需要體積可觀的鏡頭組,且成本往往在萬元以上。

      Find?X9?Pro將這組光學系統裝進手機的厚度范圍,并保持了穩定的成像精度,這意味著手機在物理光學層面也開始對位相機的舒適區了。

      先是在裝配階段,OPPO引入了主動光學校準(Active?Optical?Alignment,AOA)技術。通過0.1?微米級機械臂完成鏡片與傳感器的對位,其精度是外科手術機器人的百倍。

      為確保在長期使用中光學結構不受溫度變化影響,OPPO還自研了漸進式固化膠水系統,使鏡頭解析力整體提升約?15%,邊緣畫質顯著收斂。

      這些細節共同構成了Find?X9?Pro的光學基礎:它不再依靠算法掩蓋硬件短板,而是在光路、透光效率和結構精度上,系統性地補齊了傳統手機影像的“物理短板”。

      其次在傳感器層面,Find?X9?Pro的主攝傳感器LYT-828搭載了業界首個“瞬時三曝光”硬件級方案,由OPPO與索尼聯合定義。在技術演進中,單幀曝光意味著一次成像,雙曝光則通過長幀與短幀融合獲得更高動態范圍。

      OPPO率先將這種能力前移至硬件端,推出“瞬時雙曝光”,實現了在一次取幀中捕捉不同曝光信息。而在Find?X9?Pro上,這套能力被進一步擴展:“瞬時三曝光”(Dual Conversion Gain,DCG+Very Short,VS)讓傳感器能夠同時輸出畫質幀、動態幀與多功能幀,使高光與暗部信息得以完整保留。


      圖源OPPO微博

      最后在色彩管理層面,Find?X9?Pro還引入一套完整的硬件協同體系。Ultra?級丹霞色彩還原鏡頭負責分區采集光線色溫;13?通道全局多光譜傳感器捕捉更廣泛的光譜信息;5000?萬像素主攝通過語義識別區分人物與背景。

      這些數據進入多模態色溫卷積神經網絡后,被融合建模,用以實現區域級的色溫理解與精準還原。Find?X9?Pro的色彩感知精度因此達到分區個位數級別——這是消費級手機中前所未有的指標。

      從鏡頭設計到工藝控制,再到傳感器曝光以及色彩管理,Find?X9?Pro的突破不在于參數疊加,而在于系統化的將手機影像的紙面參數,落地為萬元以內的影像標準。2?億像素不再是炫技的數字,而是一次精密光學工程的結果。

      當手機能在硬件上越過相機的物理光學舒適區,也就意味著傳統相機的“萬元高地”,正在被OPPO Find X9系列拿下。

      03中國影像技術自信的拐點

      正如《美國紐約攝影學院攝影教材》扉頁所寫:能緊緊抓住攝影者的正是照片本身。


      圖源OPPO微博

      攝影從不是少數者的游戲,真正抓住人心的,是那一張讓人駐足的畫面。手機影像要做的正是普通只需用戶按下快門,就能拍出準確、自然、可信的照片。

      直出畫質,不只是產品力的提升,而是對影像體驗底層邏輯的重構。這也是行業評價體系正在變化的一個縮影。正如OPPO高級副總裁段要輝所言:“未來影像,在中國。”這句話的背后,是一個正在被驗證的趨勢。

      過去十年,中國廠商雖然在硬件、模組、算法上不斷積累,但真正的“系統性影像能力”始終缺乏閉環:算法依賴高通、ISP依賴聯發科、模組與傳感器依賴日韓,中國廠商更多扮演“集成商”角色。

      而OPPO Find X9系列背后,第一次出現了完整自控的鏈條:自主定義的兩顆旗艦傳感器(LYT-828與HP5);自主研發的LUMO超清畫質引擎和JDD超像素計算;自主算法團隊超過1000人,完成ISP到感知模型的全鏈路自研。

      這樣的成果,不是一代產品的躍進,而是OPPO長期影像投入的結果。早在2017年的MWC期間,OPPO首發5倍無損變焦技術。這一技術打破了手機長焦依賴數碼變焦的局限,成了如今旗艦機型的標配。

      Find系列產品線,更是OPPO影像技術落地的主陣地:Find X6系列提出“超光影圖像引擎”,重構移動端光影的物理邏輯;Find X7 Ultra首發雙潛望長焦鏡頭,覆蓋14mm至300mm的完整焦段群;Find X8系列則在夜景人像體驗上,推進軟硬協同的新高度。

      而OPPO Find X9系列,OPPO選擇回歸畫質本身,解決紙面實力與實際畫質間的長期鴻溝,把解析力、色彩、光影真實地交付到每一張直出的照片里。

      OPPO也并非只是技術應用者。在整個移動影像產業鏈中,它長期以“共同定義者”身份深度參與:與索尼、三星聯合定義傳感器架構,提出“四合一”“三曝光”等行業標準;帶動模組廠舜宇成長為關鍵影像供應商之一;推動模組、馬達、鏡頭、算法多環節的協同演進。

      這種深度參與能力,也進一步推動中國影像制造體系在高集成、高精密與高迭代三個維度的進步。

      高度集成:從馬達、模組、鏡片到算法,國產供應鏈已覆蓋核心環節;高度精密:Find X9 Pro的2億像素主攝,對鏡片矯正的要求達到0.1微米;高速迭代:手機影像技術一年兩次更新節奏,遠超相機產品的3-4年迭代周期。

      作為這個制造體系的成熟產物,OPPO Find X9系列具備全球任何其他影像體系難以比擬的系統能力。它所代表的,不只是OPPO的一次產品突破,更是中國影像產業的一次整體躍升。

      當直出成為默認、當整個影像系統不再完全依賴外部供應商,中國廠商第一次真正擁有了“定義未來影像”的資格。OPPO是率先完成閉環、并敢于提出主張的那家廠商,而OPPO Find X9系列,則是這條時間線上的一個關鍵坐標。

      本文為《市象》原創文章

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