實測本地版Manus AiPy，囤了兩年的AI網課又活了

幾天前Manus更新1.5了，

兩個更新，全棧web應用和無限上下文，

跑了幾個后也算是解了我一個迷思，做出來的網站登陸系統是跟manus自己共享的

https://applm5lp-a6aghonx.manus.space/

但是284/月的Plus價格還是有點勸退的，尤其是有Claude Code的基礎上，如果我沖了是專門為了全棧開發用的話，我就有點放棄了CC的靈活性。

如果我除了全棧開發，將Manus當我主流的Agent來用呢？把OpenAI Deep Research，再把一些表格數據分析、每日新聞等加進來，一個月大概可以做10個比較復雜的任務，前提是一次過。

所以我在做自己的Agent訂閱再搭配的時候，發現了一個本地版Manus，aipy，有300萬免費token可以薅，看看能不能幫我壓一壓訂閱費

aipyaipy.com

長話短說，

aipy是一個把python刻進基因里的Agent，不需要預設工具，它自己有一套完整的代碼環境，是對話越多環境越完整的類型，而且因為安在本地，可以讀寫本地文件，和本地程序交互，以及調用本地大模型，

還封裝了一些開袋即食的智能體，我也是都安了試試看。

先試試看PPT生成吧，

坦白說一開始看到這個本地應用界面，有點以貌取人，

但是這個PPT效果出來還是有點東西的，

為了防止是不是套模板的，我還跑了一個case，用的同一個提示語，沒有做任何的風格指定，

創建一個關于 [主題] 的 PPT 大綱。PPT 需要包含封面頁、目錄頁、3-5個主要內容章節頁以及結束頁。請為每一頁建議一個標題和3個核心要點。

在本地跑有個好處就是生成的ppt不會變形，上面的所有元素都是可以點擊修改的。很多時候網頁版ppt下載成pdf沒問題，但是下載成ppt排版就亂了。

對話里中用到的PPT生成智能體是封裝好的MCP調用，

執行過程遇到問題會自動觸發修復，不需要主動發起對話。

AiPy這里還有一個量化研究智能體

剛好隔壁Nof1搞了個Alpha Arena，讓6個大模型，拿著1萬美金去市場上投資，全流程自主決策，看了兩天給我看紅眼了，還是deepseek會賺錢。

我也想試試看在AiPy里指定DeepSeek教我幾招連招，

BTW我本身就是一個純愛好玩家，都是ai火哪里買哪里的，所以這里面的指標和分析對不對，我覺得不能交給盈利倒數第一第二的Gemini和GPT評價，讓第二名Grok來評評理吧，

因為安在本地，AiPy還可以讀取多模態文件，或者是直接一個目錄，

這樣我就可以批量理解課程了，

本來我還擔心限制在50M內的視頻的話，有啥長視頻就不能用了，

沒想到AiPy現搓了一個python工具把視頻分成7MB大小的片段，再一個個總結，

而且這些代碼都是可以重復使用的，畢竟源碼都存在本地電腦里了。

最后做出來筆記長這樣，

那就是說就算沒有MCP，沒有智能體，沒有聯網的情況下，AiPy也是能干活的，

前段時間的AI內容新規不是有建議我們給AI生成的內容加上水印嘛，

能讀取目錄的情況下，還有讓AiPy批量給圖片加水印

最后我去了解了一下AiPy的起源故事，

它源于一個做網安出身的團隊的，負責人是知道創宇首席安全官，江湖人稱黑哥，

12年從外科醫生轉型進入網絡安全，

一開始是為了滿足老板的項目里手工代碼占比不能超過30%的要求設計出了AiPy的第一版，思路很簡單，PUA大模型，

說你寫的代碼總有錯誤，錯誤如下，你要自己給我改，你缺了庫要自己裝，你寫代碼別忘寫個測試程序，還要測通過，如果不測通過就一直改，改到能用為止。

慢慢就有第2版，第3版，到了今年4月份的時候被老板發現了才開源出來，

AiPy的定位就是在安全可控的環境里用的通用Agent，章魚的形象意味著AI自己長出了手和腳干活，

那為什么叫AiPy呢，就是AI + Python的縮寫

也是因為平時愛派點任務給它，

看在它次次對話都叫我老板的份上

我決定直接通過，

恭喜成為我的Agent團隊的一員！

@ 作者 / 卡爾

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