教育 Agent 崛起：AI 正在重塑學習產品的邏輯

生成式 AI 正在重塑教育軟件的內涵。它不再只是一個「問答」窗口，而開始承擔起教學過程中的規劃、反饋與組織功能。

教育 Agent 的出現，讓「輔助工具」逐漸變成「教學同伴」，它能根據教學目標持續調整、協同、學習，甚至在無聲中重塑課堂節奏。這個變化的意義，并不在于讓機器更聰明，而在于讓教學系統本身更具自我調節能力——AI 正在把「碎片化的工具」重新編織成「連貫的學習經驗」。

在全球范圍內，越來越多的教育應用正沿著這條路徑探索。它們通過技術整合與場景深耕，把 AI 從概念演示帶入真實校園，成為日常教學的隱形動力。

AI 在學生學習場景中的升級，最明顯的標志是從「能答」走向「會講」。

表 1｜學習 Agent（面向學生的智能學習伙伴）

由斯坦福學生團隊開發的 VideoTutor，堪稱新一代產品的代表。它能夠將學生的自然語言問題自動生成一段 60 至 90 秒的短視頻講解，配有語音、動畫和節奏化的講解邏輯。與一般的視頻講解不同，它并非播放式的知識傳遞，而是基于學生的輸入實時生成、可隨時打斷、可從任意節點重新續播的互動過程。換言之，它不僅復現了人類教師「講題」的節奏，更讓「學習行為」具備了可回放、可分析的屬性。

VideoTutor 官網示例指令及對應生成視頻

更深層的意義在于：VideoTutor 不只是把答案可視化，而是讓解題過程本身變得可操作、可復盤。這種對象化（objectification）意味著知識不再被一次性消費，而被封裝為可復用的學習資產。學生不只是得到答案，更是在積累屬于自己的「問題解決記錄」。這讓「學習」從一次次孤立的求解，變成了一種數據化、可追溯的思維成長過程。

同樣具有啟發意義的是 Khan Academy 的 Khanmigo。Khanmigo 代表了另一種教育哲學：它更像一位懂得「點撥」的蘇格拉底式導師。它不直接給出答案，而是通過啟發式提問，引導學生自己發現思考路徑。

Khanmigo 功能介紹

Khanmigo 的核心價值并非「解題速度」，而是「認知陪伴」。在一次次追問中，讓學生學會如何提問、如何推理。而每一個學生的卡點、停頓、誤解，都被無聲地記錄下來，最終成為教師側的教學決策依據。

這種「伴隨式學習」的設計，讓 AI 真正成為一種「認知鏡像」。它既觀察學生的思維，也反映出學習的節奏與瓶頸。教育從「灌輸」轉向「理解」，從外部驅動轉為內部成長。

兩種路徑卻展現了一個共同的方向，即 AI 正在從「內容生產者」轉向「思維合作者」。學生不再孤立地面對題目，而是在與一個具備反饋能力的「智能伙伴」共同構建理解的過程。

教師端的創新，不在功能的多寡，而在融入的方式。AI 工具若想真正被教師接受，關鍵在于讓它「自然地存在」。因此，如何在盡可能減少額外學習和習慣改變的情況下提升效率，成為許多教育應用的思考方向。

表 2｜教學 Agent（面向教師的智能助教）

Brisk Teaching 的成功恰恰在于此。它沒有試圖再造一個平臺，而是直接嵌入教師最熟悉的工作環境——Google 文檔與幻燈片。在這個環境中，教師可以一鍵生成教案、編寫差異化作業、修改作文或檢測原創性，而不必跳轉到新的系統。它讓AI自然融入教學流程，使教學連續性得以保持。

BriskTeaching 可嵌入已有工作環境

2025 年 3 月，Brisk Teaching 完成 1500 萬美元 A 輪融資。Bessemer 在其投資說明中側重指出，Brisk 能夠無縫整合到教師現有工作流、幫助教師節省時間，是其愿意下注的關鍵因素。因此，Brisk Teaching 的意義在于，它讓 AI 從「被使用」變成「在后臺協作」。技術存在，但并不喧嘩，老師依舊是課堂的主角。

相比之下，MagicSchool 走的是「系統集成型」的路線。它把教案生成、課堂活動設計、Rubric 量表、家校溝通等教師高頻任務，全部做成可插拔的 AI 組件，供教師自由調用。它的目標并非做出一個萬能助手，而是讓教師根據自己的需要個性化地適用 AI 組件。截至 2025 年，其官網稱已服務 600 萬教育工作者，覆蓋美國絕大多數學區。

MagicSchool 官網

根據 MagicSchool 在其官網發布的用戶調研結果，部分教師自報告使用系統后每周可節省約 7–10 小時的備課與批改時間，這使他們能夠將更多精力投入課堂互動和個性化輔導。雖然該數據尚來自自報樣本，但這一趨勢反映出教師端 AI 工具正從「輔助功能」走向「教學節奏的重構」。

傳統教育工具的擴散往往受制于培訓成本，而 MagicSchool 的組件化設計使 AI 的使用門檻被極大降低，每個功能都像「教學插件」，能被迅速上手與批量培訓。

如果說學生端與教師端的創新是卓有成效的「局部升級」，那么平臺層面的系統整合，則決定了教育 Agent 能否從孤立的功能模塊，真正演進為支撐教學流程的基礎設施。這一轉變的核心，是從提供單點工具，轉向構建一個統一、可擴展且能夠自主運轉的智能教學環境。

表 3｜平臺 Agent（教育系統級的智能中樞）

以 Google 為例，其在 2025 年開放 Gemini for Workspace（教育版），將 Gemini 深度集成至 Workspace 教育生態中。這并非僅僅增加一個功能，而是重塑了教學工作的組織方式。

教師能夠在熟悉的文檔、幻燈片中直接調用 AI 能力，快速生成互動內容并分發給不同學生小組。更進一步，通過與 NotebookLM 及可自定義 Gems 的結合，教師可以基于自有課件構建專屬的教學代理。這相當于教師能用自己的教學材料，快速「訓練」出一個專屬于本課程的 AI 助教；它將靜態的課件變成可以對話的「專題學習伙伴」，讓學生能隨時與之互動，進行深度探究。

此類平臺級方案的價值，在于將 AI 從「可選工具」轉化為「默認環境」。學校無需依賴教師個人去拼湊和管理各類獨立應用，而是在統一的權限、審計與數據安全框架下，獲得一個穩定、可管理的智能教學基座。與此同時，微軟等廠商也正通過 Copilot for Education 在 Teams 環境中重構課堂互動流程。平臺間的競爭焦點，已不再是單一功能的強弱，而在于誰能更自然地將 AI 融入教育的組織肌理與日常節奏。

這一趨勢表明，AI 的角色正在從輔助工具轉向教學環境本身的組成部分，逐步融入教學流程的運行結構之中。從技術上看，這是一次架構重組；從教育學角度看，這是 AI 與人共同編排學習節奏的開始。

教育 Agent 的演進，標志著教育信息化進入新階段——從「管理信息化」走向「教學智能化」。這不僅是工具迭代，更是教學范式的深層變革。

從 VideoTutor 的個性化講解，到 Brisk Teaching 和 MagicSchool 的教學流程優化，再到 Gemini 等平臺的生態整合，AI 正逐步形成教育體系中的「結構性能力」，讓個性化、規模化與質量可控之間的平衡，開始具備更現實的實現路徑。

對教育行業而言，這不僅是工具的更迭，更是組織方式的改變。課堂、教師與學習系統之間的邊界正在重新劃定：技術不再替代教師，而是成為教學決策與反饋循環的一部分。

當 AI 從執行指令進化為理解意圖，從處理任務升級為組織流程，教育的核心價值也將從知識傳遞轉向能力培養。未來的教育生態，將是人類教師與 AI Agent 協同共舞的新圖景。這或許正是教育智能化的真正意義：讓技術更加自然地融入教育生態，成為學習系統本身的一部分。

教學模式固化、因材施教難？

2025 年 10 月 16 日（本周四）下午 15:00，本期直播將邀請來自教育信息化領域的專家與一線實踐者，結合真實案例落地與技術前沿實踐，共同探討 AI 如何真正成為教育改革的底座力量。

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