馬云徹底翻身，阿里未來不可估量

阿里走上超級人工智能道路

科技的每一次重大突破，都像一雙無形的手，悄悄重塑著人類的生產方式與時代面貌。

比如，蒸汽機的出現將人類帶入機械化時代；電力的普及照亮了規模化生產的道路；計算機的誕生，開啟了信息爆炸的全新紀元。

而今天，AI的發展又將我們推向一個全新的歷史臨界點，整個世界正從數字化走向全面的智能化。

在這樣前所未有的變化中，阿里巴巴也正從一家賣貨公司，蛻變成為一個正在覆蓋全球科技行業的“超級智能體”。

近期，阿里巴巴在杭州召開了云棲大會。會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表演講表示，實現通用人工智能AGI已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI），以解決氣候、能源、星際旅行等重大科學難題。

圖源：阿里巴巴

吳泳銘預測，未來每個家庭、工廠、公司，都會有眾多的Agent和機器人24小時為我們服務。正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數級放大人類的智力杠桿，人會變得比歷史上任何時候都強大。

此番言論一出，便在科技界掀起不小的震動，迅速成為行業內外討論的焦點。

要知道，長期以來，多數 AI 研究者普遍認為，OpenAI 提出的 AGI 五級發展路徑仍需漫長的探索周期，AI 邁向高階 AGI 的技術路線尚不清晰，因此在未來相當長一段時間內，攻克 AGI 仍是全球主流 AI 企業的核心發力方向。

而阿里此次的戰略定調，在某種程度上釋放出明確信號，即在全球AI 競爭賽道中，阿里巴巴的目標不僅是追趕并超越 OpenAI 等行業頭部企業，更致力于成為全球 AI 創新的源頭型力量，其戰略野心可見一斑。

話又說回來了，阿里巴巴為什么會盯上ASI？AGI和ASI又有什么不同？

首先，在李響看來，這一動作是阿里爭奪未來市場的必然選擇。

大模型方面，通義最新發布7 款模型更新，覆蓋大語言模型、多模態模型、編程模型等領域，在智能水平、Agent 工具調用、Coding 能力、深度推理、多模態等方面實現突破。

圖源：阿里巴巴

而在2025阿里云棲大會上，吳泳銘也表示，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。

他表示，為了迎接ASI（超級人工智能）時代的到來，到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

從這個角度看，ASI 背后既有技術積累的堅實支撐，也有資金的強力托底，這場戰略升級是阿里布局未來 AI 競爭的重要落子。

同時，全球AI 競爭進入贏者通吃階段，頭部企業的技術壁壘與生態優勢正不斷拉大差距。阿里巴巴布局 ASI，也是為了在這場未來競賽中提前鎖定勝局，通過搶占技術制高點，獲取先發優勢，確保自己能夠走在下一波AI 浪潮的前列。

再者，這一布局也承載著阿里巴巴突破自身定位的期望。

從早期聚焦電商的“賣貨平臺”，到如今靠技術驅動的“超級智能體”轉型，阿里希望借助 ASI 的技術勢能，深入滲透制造、醫療、能源等多元領域，破解各行業在效率提升、成本優化、創新突破等方面的痛點，真正實現從交易平臺到產業賦能者的跨越。

圖源：科技頭版視頻號

從AGI與 ASI 區別來看，二者最大的不同在于智能邊界，如果說，AGI 是具備人類水平的通用智能，能像人一樣跨領域學習、解決問題，相當于和人一樣聰明；ASI 則是超越人類的智能，不僅能自主決策，還能實現指數級的自我迭代，是比人聰明得多，還能自己變得更聰明的形態。

目前，AGI 的目標是將人類從 80% 重復性的日常工作中解放出來，讓精力聚焦于更具創造性的事務；那么 ASI將更進一步，它有望催生一批具備跨領域認知與極致算力的超級科學家、全棧超級工程師，能以人類難以想象的效率攻克癌癥、破解能源危機等復雜難題、研發顛覆性新材料、破解全球能源危機，甚至為星際旅行的實現搭起關鍵技術橋梁。

從吳泳銘的公開表態中能明確，阿里巴巴正沿著“三階段路線”向ASI推進。

第一階段是讓AI 通過學習海量人類知識實現 “智能涌現”，目前這一步已初步達成；第二階段將重點突破工具使用與編程能力，讓 AI 具備自主行動的能力；最終階段則是通過連接物理世界、掌握自主學習能力，實現超越人類的 ASI 終極目標。

圖源：阿里巴巴

如此看來，吳泳銘不只是給阿里明確了AI 發展目標，更是給為全球 AI 領域立下了一個目標，而這個目標最終能否實現，具體該如何推進，將取決于阿里能否將戰略藍圖轉化為實際成果。

毫不夸張地說，接下來無論是通義大模型的迭代速度、AI 基礎設施的建設進度，還是應對技術風險的能力，都將成為阿里能否邁向ASI時代的關鍵影響因素。

現在的阿里，早已失去邊界

值得注意的是，阿里巴巴2025云棲大會釋放的重磅信息，遠不止這些。

大會當天，阿里云宣布與英偉達在Physical AI 領域達成合作。具體來看，阿里云人工智能平臺 PAI 將集成英偉達包含 NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos 及 Physical AI 數據集的 Physical AI 軟件棧，為企業用戶提供數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試等全鏈路平臺服務，進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。

圖源：電商派網站

而這是雙方首次共建物理AI 開發生態。從硬件采購到平臺共建，雙方合作已從服務器機房延伸至 AI 開發生態，阿里獲得全球頂級 AI 算力與軟件棧，英偉達則鎖定中國云巨頭這一關鍵入口，形成深度綁定的伙伴關系。

要知道，當前物理AI 研究還處于起步階段，公開且明確在該領域進行大規模投入與合作的企業數量并不多，仍是一片藍海。

在這樣的背景下，阿里與英偉達率先完成聯手，無疑搶占了這一全球布局的先機。

二十多年前，當電商還是新鮮事物時，阿里巴巴已然以拓荒者的身份，一頭扎入這一充滿未知的領域。

從早期搭建淘寶打開C2C電商市場，到推出天貓深耕B2C領域，再到用支付寶解決線上交易信任難題，阿里一步步搭建起覆蓋交易、支付、物流的電商生態，長期占據行業頭部位置，甚至曾成為中國互聯網企業的標桿，一步步改變了大眾的消費習慣與商業模式。

圖源：光大證券研究所

然而，隨著拼多多的崛起，阿里的電商霸主地位開始面臨挑戰。憑借社交裂變、低價下沉的策略，拼多多快速搶占下沉市場，甚至在用戶規模、年度活躍買家數上逐漸逼近，加上直播電商等新賽道的分流，阿里電商業務增速放緩，市值也開始下滑。

那段時間的阿里，一度陷入增長焦慮。

可風水輪流轉，今年以來阿里好消息不斷。電商業務重拾增長，阿里云突破技術壁壘，大模型領域成果頻出，前不久更是迎來市值一日狂飆3000億的高光時刻，市場信心大幅回升，已重回發展巔峰。

這樣跌宕起伏的經歷也讓阿里深刻意識到，僅靠“賣貨”這一業務，難以抵御行業變革的浪潮。只有順應時代趨勢、堅持技術創新，才能在每一次競爭中牢牢握住主動權，不被市場淘汰。

從當前的戰略布局來看，阿里已將未來發展的核心押注在AI 領域，而 ASI正是它為突破增長邊界、搶占未來先機找到的下一個突破口。

時代的車輪滾滾向前，行業競爭也瞬息萬變，阿里沒有時間猶豫，只能加快腳步奔赴新的賽道。

作者 | 李響