投資143億、裁員200人、合作告急！Scale AI正駛向何方？

大數據文摘出品

今年6月，Meta向數據標注公司Scale AI注資143億美元，同時將其CEO Alexandr Wang及多位高管引入旗下的Meta超級智能實驗室（MSL）。

這場高調合作被外界解讀為Meta打造通用人工智能的重要一步。

但僅僅兩個月后，裂痕便已浮現。

Scale AI前高級副總裁Ruben Mayer，剛加入Meta不久便火速離職。

據媒體 techcrunch 報道，兩位知情人士透露，Mayer負責AI數據操作團隊，卻被排除在MSL核心研發部門TBD Labs之外。但Mayer本人反駁稱，他從第一天起就是TBD Labs的一員，只是“協助搭建實驗室”，并非專注數據，也并不直接向Wang匯報。

他強調此次離職“純屬私人原因”，對Meta的經歷“非常滿意”。

無論分歧如何定義，這場人事震蕩已成為Meta與Scale AI合作不穩的首個信號。

另外，Meta并未將全部AI模型的訓練任務交由Scale AI承擔。因為TBD Labs正在與Mercor與Surge合作，兩者皆為Scale AI的直接競爭對手。

一位接近項目的知情人士指出，TBD實驗室內有研究人員認為Scale AI的數據質量低下，更傾向于使用Mercor和Surge提供的標注數據。

這意味著，即便Meta砸下千億巨資，內部對Scale AI的信任度仍未建立。

從眾包走向專業，Scale AI為何落后一步？

Scale AI最初依賴眾包模式，雇傭大量低成本工人處理基礎標注任務。但隨著AI模型不斷迭代，數據標注不再是簡單的“點擊按鈕”。

AI系統如今需要大量醫學、法律、金融、工程等高領域知識的數據支撐，這類工作無法再交給門檻較低的勞工平臺。

雖然Scale AI已嘗試通過Outlier平臺吸引專業人才，但與之相比，Surge與Mercor自成立之初便構建在“高薪專家”基礎上，在精細化數據市場迅速搶占優勢。

與此同時，Meta的合作策略也在悄然轉變。

雖然公司發言人否認Scale AI存在質量問題，但多個信源透露，Meta對數據質量的標準遠超過去，Scale AI的模型逐漸難以滿足需求。

更為諷刺的是，Meta宣布投資Scale AI之后，OpenAI與谷歌先后停止與該公司的合作。緊隨其后，Scale AI在7月宣布裁員200人，將矛頭指向“市場需求變化”。

公司新任CEO Jason Droege稱，會在其他業務線擴招，尤其是政府銷售方向。這看起來更像是一次戰略轉向：從商業AI標注向國防與公共部門靠攏。

不久前，Scale AI剛贏得與美國政府的9900萬美元合同。

但面對Meta、OpenAI、谷歌三大AI巨頭的疏遠，Scale AI的未來無疑更加依賴政府合約維穩。

超級智能愿景陷入混亂，Meta下一步怎么走？

外界曾一度認為，Meta巨資入股Scale AI的真正目的，是借此“挖角”Alexandr Wang。

這位年僅30歲的Scale AI創始人，自2016年起就活躍于AI行業，被視為“硅谷最年輕的AI大腦之一”。

Zuckerberg顯然對他寄予厚望。Wang的到來，引發了Meta一系列AI人才引進動作，包括從OpenAI、DeepMind和Anthropic挖來的頂級研究員。

Meta還接連收購了語音AI公司Play AI、WaveForms AI，并宣布與Midjourney建立圖像生成合作。

為支撐龐大的模型訓練需求，Meta正在全美布局超大規模數據中心。

其中最引人注目的，是位于路易斯安那州、投資高達500億美元的“超神中心”Hyperion。

但投資之外，問題并未迎刃而解。MSL的內部環境正變得日益混亂。

據媒體 techcrunch 報道，三位員工（兩名前員工、一名在職者）透露，自從Wang加入以來，許多從OpenAI與Scale AI挖來的新人，對Meta內部繁復的結構和流程感到深度挫敗。

與此同時，Meta原有的生成式AI團隊逐漸被邊緣化。有研究員坦言，“加入MSL的誘因很大程度是Wang和扎克伯格的愿景承諾”。

但真正進入后，他們發現愿景與現實之間的差距令人失望。

一些剛被挖來的OpenAI研究員已選擇離開，Meta的老員工也持續流失。

包括MSL研究員Rishabh Agarwal、生成式AI產品總監Chaya Nayak以及研究工程師Rohan Varma，都在過去數周內宣布離職。

Agarwal在社交平臺上寫道：“扎克伯格說，‘在這個快速變化的世界里，不冒險才是最大風險’。我決定聽從他的建議，選擇離開。”

同時，扎克伯格的超級智能團隊，正面臨一場人才保衛戰。

盡管Meta已開始著手下一代AI模型的開發，并計劃在年內發布，但當前的動蕩無疑增加了項目的不確定性。

一場原本想借助Scale AI穩定局勢的押注，如今反成不穩定的導火索。

更令人憂慮的是，這或許只是Meta AI帝國困局的冰山一角。

當一個科技巨頭押注一個初創公司時，賭的往往不僅是技術，更是人。Meta曾以為買下Scale AI，就能買來未來。

但從人員混亂、技術分歧到核心信任缺失，這場“超級智能”豪賭的裂縫，正越來越清晰地顯現出來。

真正的問題不在投資是否夠大，而在信念是否一致。

而Meta與Scale AI的這場不合時宜的“聯姻”，恐怕正在為行業敲響一個警鐘：不是所有燒錢的合作，都能燒出未來。

注：頭圖AI生成

作者長期關注 AI 產業與學術，歡迎對這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業動態與技術趨勢！

GPU 訓練特惠！

H100/H200 GPU算力按秒計費，平均節省開支30%以上！

掃碼了解詳情?

點「贊」的人都變好看了哦！