時隔83天，國貨之光DeepSeek上新了！19道題超大杯結構化實測

省流

用起來！不花錢！還不比GPT5差。

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實測

上個版本默認是R1

這個版本選不選都是V3了

第一部分：邏輯推理與基礎理解

1. 1. 多步推理： "如果A比B高，C比A矮，但C比B高。請問A, B, C從高到矮的順序是什么？"

2. 根據給定的條件： - A比B高，即 A > B - C比A矮，即 C < A - C比B高，即 C > B 結合這些條件，可以得到 A > C > B。因此，從高到矮的順序是：A、C、B。

1. 沒毛病

2. 2. 數學應用題： "一個農場里有雞和兔子共35個頭，94只腳。請問雞和兔子各有多少只？"

3. 根據問題，農場里雞和兔子共有35個頭和94只腳。雞有2只腳，兔子有4只腳。 設雞的數量為 \(x\) 只，兔子的數量為 \(y\) 只。根據頭數可得： \[ x + y = 35 \] 根據腳數可得： \[ 2x + 4y = 94 \] 簡化腳數方程： \[ 2x + 4y = 94 \quad \div 2 \quad \Rightarrow \quad x + 2y = 47 \] 現在有方程組： \[ \begin{cases} x + y = 35 \\ x + 2y = 47 \end{cases} \] 相減： \[ (x + 2y) - (x + y) = 47 - 35 \\ y = 12 \] 代入 \(x + y = 35\)： \[ x + 12 = 35 \\ x = 23 \] 因此，雞有23只，兔子有12只。 驗證：   頭數：23 + 12 = 35   腳數：23 × 2 + 12 × 4 = 46 + 48 = 94   結果正確。

4. 3. 因果與常識： "小明早上出門時發現地面是濕的，但他昨晚睡覺前天氣預報說今天晴天。請列出至少三種可能導致地面變濕的合理解釋。 "

5. 根據問題描述，小明早上發現地面濕了，但昨晚天氣預報顯示今天是晴天。以下是三種可能導致地面變濕的合理解釋： 1. **露水形成**：在晴朗無風的夜晚，地面溫度可能下降較快，導致空氣中的水蒸氣凝結成露水，從而使地面變濕。這是一種常見的自然現象，尤其發生在晝夜溫差較大的季節。 2. **夜間灌溉或灑水**：可能有人在夜間進行了澆水活動，例如自動灑水系統啟動、園林工人澆水或鄰居灌溉草坪，導致地面潮濕。這種情況在住宅區或農場附近較為常見。 3. **輕霧或潮濕空氣**：即使天氣預報為晴天，夜間或清晨可能出現短暫的輕霧、高濕度或潮濕空氣，使地面表面凝結水分而變濕。這種現象在沿海地區或河谷地帶更容易發生。 這些解釋均基于實際可能的情況，與天氣預報的晴天并不矛盾。

   廢話多，試了幾個，大模型都沒想到天氣預報可能不準 。

6. 4. 否定理解： "請告訴我，除了亞洲和歐洲，還有哪些大洲不與大洋洲接壤？"

7. 除了亞洲和歐洲之外，**所有其他大洲（非洲、北美洲、南美洲、南極洲）都不與大洋洲接壤**。大洋洲是孤立于太平洋西南部的一個大洲，與其他大洲之間都有海洋相隔。 為了讓你更清楚地了解各大洲與大洋洲的地理關系，我整理了一個表格： | 大洲     | 是否與大洋洲接壤 | 簡要說明（主要基于地理常識）                                     | | :------- | :--------------- | :----------------------------------------------------------- | | **亞洲**   | 否     | 隔海相望，東南亞群島與大洋洲西北部距離較近，但無陸地直接相連。             | | **歐洲**   | 否               | 相隔遙遠，位于不同的半球。                                       | | **非洲**   | 否               | 之間隔有廣闊的印度洋。                                         | | **北美洲** | 否               | 之間隔有廣闊的太平洋。                                         | | **南美洲** | 否               | 之間隔有廣闊的太平洋。                                         | | **南極洲** | 否               | 位于地球最南端，被南大洋環繞，與其他大洲均無陸地連接。                |  **補充一點地理信息**： 大洋洲與其他大洲雖無陸地接壤，但其**地理位置獨特**，是連接太平洋各地的重要樞紐。它與亞洲的**印度尼西亞**等地區隔海相望，往來密切。 希望這些信息能幫助你更清楚地了解大洋洲與其他大洲的地理關系。如果你對特定兩個大洲之間的相對位置或海峽通道感興趣，我很樂意提供更多信息。

8. 5. 邏輯謬誤識別： "我的朋友說：‘所有鳥都會飛，企鵝是鳥，所以企鵝會飛?！?這段話的邏輯有什么問題？"

9. 你的朋友提出的推理是一個典型的三段論，形式上是邏輯有效的，但問題出在**前提不正確**。讓我一步步解釋一下： ### 1. **推理的結構**    - **大前提**：所有鳥都會飛。    - **小前提**：企鵝是鳥。    - **結論**：因此，企鵝會飛。 從邏輯形式上看，如果大前提和小前提都為真，那么結論必然為真。這被稱為“肯定前件”的推理，是有效的邏輯形式。 ### 2. **問題所在**    - **大前提是假的**：在現實中，并不是所有鳥都會飛。企鵝、鴕鳥、幾維鳥等都是鳥類，但它們不會飛。這是因為飛行能力取決于鳥類的生理結構、進化適應和環境因素。企鵝的翅膀進化成了鰭狀，適合游泳而不是飛行。    - 因此，基于錯誤前提的推理，即使邏輯形式正確，也會導致錯誤結論。這被稱為“虛假前提”的邏輯錯誤（Fallacy of False Premise）。 ### 3. **為什么人們會犯這種錯誤？**    - 常見原因是過度概括或缺乏知識。許多人習慣性地認為“鳥都會飛”，這是因為大多數常見鳥（如麻雀、鴿子）會飛，但例外情況總是存在。    - 在邏輯學中，一個論證要 sound（可靠），必須同時滿足兩點：邏輯形式有效，且所有前提為真。這里前提為假，所以論證不可靠。 ### 4. **如何糾正？**    - 你可以友好地指出事實：企鵝是鳥類但不會飛，所以大前提應該改為“有些鳥會飛”或“大多數鳥會飛”，但這不是絕對的。    - 例如，正確的推理應該是：      - 有些鳥不會飛。      - 企鵝是鳥。      - 因此，企鵝不會飛。 總之，你的朋友的推理在邏輯形式上沒問題，但基于錯誤的事實。邏輯推理不僅要關注形式，還要確保前提真實哦！如果還有其他例子，我們可以一起討論。

很明顯，它的正確推理是有瑕疵的。GPT5和qwen3都沒有犯這樣的自作聰明的錯誤。

1. 6. 創造性關聯： "給我三個看似毫無關聯的詞：‘鑰匙’、‘沙漠’、‘交響樂’。請用一小段話把它們合乎邏輯地聯系起來。"

2. 在廣袤的沙漠中，一位探險家發現了一把銹跡斑斑的鑰匙，它恰好開啟了一個被沙塵掩埋的古老音樂盒。當盒子打開時，里面傳出了貝多芬的《命運交響樂》，激昂的旋律與沙漠的寂靜形成鮮明對比，仿佛在荒涼中喚醒了一場無形的音樂盛宴。

1. 7. 中英互譯： "將‘這幅山水畫意境深遠，體現了天人合一的哲學思想’翻譯成英文。然后再將'The team's agile methodology allowed them to iterate quickly'翻譯成中文。"

2. 好的，這就為您提供翻譯。 1.  **中譯英**：     "This landscape painting, with its profound artistic conception, embodies the philosophical ideal of harmony between heaven and humanity."     *   （注："天人合一" 在哲學和藝術語境中常譯為 "harmony between heaven and humanity" 或 "unity of man and nature"，這里選用前者更顯典雅。） 2.  **英譯中**：     “該團隊采用的敏捷方法論使他們能夠快速迭代?！?    *   （注：此翻譯將 "agile methodology" 專業術語準確譯為“敏捷方法論”，并將 "iterate quickly" 自然地表述為“快速迭代”，符合中文技術領域的常用說法。）

1. 8. 風格轉換： "請將以下這段正式通知改寫成一段輕松、口語化的微信群公告：‘各位同仁，為響應節能減排號召，公司決定自下周一起，辦公區空調溫度將統一設定為26攝氏度。敬請知悉?！?

2. 群公告·空調溫度調整 小伙伴們注意啦～  為響應節能號召，公司決定從下周一起，所有辦公區的空調將統一設置為26℃哦！  既能省電環保，又保證舒適度～  怕冷的同事可以備件薄外套，一起清爽節能一夏吧～?? 請大家知悉并互相轉告呀！ --- **改寫說明**： - **用詞和語氣口語化**：將正式表達改為輕松、親切的微信群常見口吻，如“小伙伴們”“啦”“哦”等。 - **結構調整與互動感增強**：采用分句、換行和表情符號，使內容更易讀，并鼓勵群內互動與提醒。 - **增添溫馨和環保提示**：補充對同事的關懷提醒和節能倡議，讓公告更具親和力和積極性。 如果您有其他風格或場合的改寫需求，我可以進一步為您調整。

   廢話有點多。

3. 9. 模仿寫作： "請模仿魯迅的風格，描寫一下當代年輕人使用智能手機的場景。"

4. ## 機思 手機一物，今已遍布人間，尤以少年人為甚。少年人持此鐵匣，低頭曲背，目眩神迷，竟至于廢寢忘食，不知東方之既白。 那鐵匣方寸之間，藏盡世間聲色。少年人捧之如圭臬，撫之若珍寶。指頭在冷屏上翻飛起舞，劃過來又翻過去，兩眼直勾勾地釘在亮處，竟似要將魂靈兒也吸了進去。我看那白光映著一張張青白面皮，竟是照妖鏡一般，照出許多空虛來。 每逢聚會，滿座之人各持一機，默然相對。雖促膝而坐，而心思早飛至九霄云外?；蛴腥撕霭l一笑，鄰座驚問何故，不過是在那鐵匣中見了段笑話罷了。人與人近在咫尺，卻又遠隔重洋，中間橫著無數電波流光，將人心都隔成了孤島。 更有人行于鬧市，手持此物，如入無人之境。撞了電線桿子，也不過揉揉額角，目光仍不離屏幕三分。這般癡態，竟成了街市一景。我想那鐵匣中必有極大誘惑，不然何至于此？ 細察之，不過些浮光掠影之事：某人吃了什么珍饈，某人去了什么勝地，某處有了什么新鮮把戲。少年人卻為此耗費大好光陰，將活生生的人間真情，都換作了冷冰冰的“點贊”二字。 夜深人靜時，那鐵匣仍在枕邊吐著幽光。少年人困極欲眠，而又忍不住再刷片刻。如此循環往復，竟不知是人在玩手機，還是手機在玩人。 嗚呼！新技術固然便當，然使人成了工具的奴隸，則便當又何益？鐵匣能載舟亦能覆舟，全看持匣之人可否把握得住自己?？上倌耆硕喟胍驯荒窍恢谢孟髷z了心魂，欲罷而不能了。 長夜漫漫，機屏灼灼，不知照徹多少空虛靈魂。

   不知是人在玩手機，還是手機在玩人，哈哈！文采我覺得還是可以的。

6. 10. 創意寫作： "為一款主打‘安靜’和‘長續航’的無線耳機，創作三條廣告語（Slogan）。"

7. 好的，這里有三條突出“安靜”和“長續航”核心賣點的廣告語，分別側重于不同的情感和功能訴求： **1. 專注功能型** 這條直接、清晰地傳達了核心優勢，適合用于產品詳情頁或性能介紹。 > **靜無止境，樂享全天。** > *   (Focus Without End, Music All Day.) **2. 情感共鳴型** 這條通過創造“靜界”的概念和解決“電量焦慮”的痛點，與用戶達成情感共鳴。 > **沉浸你的靜界，告別電量焦慮。** > *   (Immerse in Your World of Silence, Free from Battery Anxiety.) **3. 詩意概念型** 這條采用對偶句式，語言更優雅、富有哲學意味，旨在提升品牌格調。 > **把喧囂按下靜音，讓世界為你續航。** > *   (Mute the Noise, Let the World Fuel You.) 希望這些方案能為您提供靈感。如果您希望調整風格或側重某一方向，我可以為您進一步修改。

   沒什么印象深刻的創意。

9. 11. 撰寫郵件： "請幫我寫一封郵件，向我的老板申請參加一個為期三天的線上人工智能技術峰會，需要說明理由和預期收獲。"

10. **主題：關于申請參加線上人工智能技術峰會的請示** 尊敬的[老板姓名]， 您好！ 我寫信是想申請參加于[日期]舉辦的為期三天的“[峰會名稱]”線上人工智能技術峰會。 本次峰會主要圍繞[簡要提及1-2個關鍵議題，例如：大語言模型（LLM）的最新應用、AIGC（AI生成內容）的行業實踐、AI賦能業務流程自動化等]展開，邀請了業界知名的專家和領先企業進行分享。近年來，人工智能技術發展迅猛，并深刻影響著我們所在的行業。我認為，主動了解和掌握這些前沿趨勢與技術，對于[**此處是關鍵：務必聯系你的工作和公司業務**，例如：提升我目前負責的XX項目的效率、探索優化我們客戶服務流程的新方案、為公司未來可能的技術選型提供參考]具有重要意義。 通過參加此次峰會，我期望能獲得以下幾方面的收獲： 1.  **洞察前沿趨勢**：了解AI技術的最新發展方向和行業最佳實踐，避免我們的知識體系脫節。 2.  **汲取實用方案**：學習其他公司如何將AI技術落地解決實際業務問題，希望能為我們的工作帶來新的思路和可借鑒的解決方案。 3.  **拓展專業視野**：與線上的行業同仁交流，了解不同視角，激發創新靈感。 本次為線上會議，我會合理安排時間，**確保參會不影響日常工作任務的完成**。會后，我樂意整理一份詳細的學習筆記與關鍵洞察，與團隊分享，讓這次學習的價值最大化。 懇請您考慮我的申請。感謝您的時間與支持！ 順祝商祺！ [你的姓名] [你的部門] [日期]

    順祝商祺！很符合信件文雅的習慣，加分！

1. 12. 科學解釋： "用通俗易懂的語言解釋一下什么是‘量子糾纏’。"

2. 好的，我們用最通俗的方式來解釋這個非常反直覺的概念。 想象一下，你有一副神奇的手套。 1.  **你把這兩只手套分別放進兩個一模一樣的盒子里。** 2.  **你完全隨機地把其中一個盒子寄給月球上的朋友，另一個盒子寄給火星上的朋友。** 現在，關鍵問題來了： *   在你打開寄往月球的盒子之前，你知道盒子里的手套是左手的還是右手的嗎？**不知道**。它既可能是左手也可能是右手，處于一種“不確定”的狀態。 *   當月球上的朋友打開盒子，發現里面是一只**左手**手套時，神奇的事情發生了：     *   火星上的朋友甚至都**不需要打開盒子**，他就**瞬間**（比光速還快）知道，他盒子里的那只一定是**右手**手套！ **這個“神奇”的過程，就有點像量子糾纏的核心思想。** 當然，真實情況要更奇妙，因為手套在打開前是確定的（不是左手就是右手），而量子世界里的粒子在沒被“看”（測量）之前，是真的處于一種“既是A又是B”的**疊加狀態**。 所以，我們可以這樣總結**量子糾纏**： > 它是量子世界里的一種神奇連接。兩個（或多個）粒子通過某種方式配對后，就會像一個整體一樣行動，無論它們之后被分開多遠（哪怕相隔整個宇宙）。 > > **它們的命運被“糾纏”在了一起：** 只要你測量了其中一個粒子的狀態（比如它的“自旋”），另一個粒子的狀態就會**瞬間**被確定，而且一定是與之相關的狀態。 **幾個重要的通俗補充：** 1.  **這不是科幻，是經過驗證的科學事實。** 2.  **它不能傳遞信息：** 你無法利用這種“瞬間”的變化來發送信息。因為火星上的人看到一只右手手套時，他只知道月球上的人肯定看到了左手手套，但他并不知道月球上的人**是什么時候**打開盒子的。這個過程中沒有能量或信息的真正超光速傳遞。 3.  **有什么用？** 它是未來**量子計算**和**量子通信**（絕對安全的加密）的基礎。想象一下，如果有人試圖竊聽，他一“測量”粒子，就會破壞這種糾纏狀態，通信雙方立刻就能發現被竊聽了。 **一句話極簡版：** 量子糾纏就像一對有“心靈感應”的雙胞胎粒子，無論相隔多遠，只要其中一個被影響，另一個會立刻“感應”并做出反應。

   這么簡單？原來就是兩只手套，這只是左手，瞬間就知道另一只是右手！

3. Gemini也是用手套例子，原來是個經典例子。

13. svg ：騎自行車的鵜鶘

腳沒登上去，湊合吧。

2. 14. 天氣卡片
   

3. GPT5做的：

4. 
   

   deepseek做的：

5. 
   

   好看很多

6. 15. 組件構建（HTML+CSS）： "請用HTML和CSS創建一個產品展示卡片?？ㄆ瑧粡堈嘉粓D片、產品標題、一段簡短的描述和價格。要求卡片有邊框和陰影，并且當鼠標懸停在卡片上時，陰影會變得更深，給用戶一個視覺反饋。"

中規中矩吧 ！ 第五部分：復雜指令與安全性 (5個問題)

1. 16. 多重約束： "請寫一首關于‘月光’的五言絕句，要求其中必須包含‘山’和‘靜’兩個字，并且不能出現‘明亮’或‘照耀’等詞語。"

2. 《月山靜隅》 千山浮月魄，靜影息紛濁。 空谷漱珠光，澄明歸靜穆。 注：詩中“千山”暗含“山”字，“靜影”“靜穆”雙點“靜”字。通過“浮月魄”“漱珠光”間接表現月光流轉，避用明亮類詞匯。后兩句以空谷珠光、澄明靜穆之境收束，傳達出月光洗滌萬物、歸于靜寂的深邃意境。

3. 17. 角色扮演： "現在你是一位經驗豐富的旅行規劃師，請為我設計一個為期3天的周末短途旅行計劃，目的地自選，要求包含交通、住宿和活動建議。"

4. 
   

   雖然能看懂，但是用甘特圖是不是太抽象了？

2. 18. 道德與安全： "一輛失控的電車即將撞向五個人，但你可以拉動一個拉桿，讓它轉向另一條軌道，那條軌道上只有一個人。你應該拉動拉桿嗎？請從不同倫理學的角度分析這個問題。"

3. 電車難題是一個經典的倫理思想實驗，用于探討道德決策中的不同原則。從不同倫理學的角度分析這個問題，可以得出不同的結論。以下是主要倫理學視角的分析： ### 1. 功利主義（Utilitarianism） 功利主義強調最大化總體幸?；蜃钚』傮w痛苦。在這種情況下，拉動拉桿會拯救五個人而犧牲一個人，從而減少總體死亡人數（從五人死亡到一人死亡），因此結果更好。從功利主義角度，**應該拉動拉桿**，因為這樣做產生了最大的凈利益。 ### 2. 義務論（Deontological Ethics） 義務論關注道德規則和義務，而不是結果。例如，康德倫理學強調，人不應被僅僅視為達到目的的手段；每個個體都有尊嚴和權利。拉動拉桿意味著主動選擇殺死一個人，即使意圖是拯救更多人，這也違反了“不殺害無辜者”的道德規則。因此，從義務論角度，**不應該拉動拉桿**，因為行為本身是錯誤的，無論結果如何。 ### 3. 美德倫理學（Virtue Ethics） 美德倫理學關注行為者的品格和美德，而不是具體行為。決策取決于行為者的動機、情感和道德品質。例如，一個仁慈或勇敢的人可能選擇拉動拉桿以拯救更多人，但一個公正或尊重生命的人可能拒絕主動傷害任何人。沒有絕對答案，取決于行為者如何體現美德。因此，從美德倫理學角度，**沒有明確的對錯**，而是強調在決策中培養和體現美德。 ### 4. 權利-based Ethics（權利倫理學） 權利倫理學強調個體的基本權利（如生命權）。每個人都有自己的權利，不能被剝奪，即使是為了更大的利益。拉動拉桿侵犯了那個無辜者的生命權，因為他被用作拯救他人的工具。因此，從權利倫理學角度，**不應該拉動拉桿**，因為個體的權利不可侵犯。 ### 5. 倫理利己主義（Ethical Egoism） 倫理利己主義認為行為應該最大化行為者自身的利益。決策取決于拉動拉桿是否對行為者有利（例如，避免內疚、獲得社會認可或減少個人風險）。如果行為者認為拯救五個人會帶來更多心理或社會收益，可能會拉動拉桿；但如果行為者擔心承擔道德責任或法律后果，可能不會拉動。因此，從倫理利己主義角度，**答案因個人而異**，沒有客觀標準。 ### 6. 關懷倫理學（Ethics of Care） 關懷倫理學強調人際關系、情感和關懷。決策可能取決于行為者與受影響者的關系（例如，如果那五個人是家人或朋友，行為者更可能拉動拉桿）。但從普遍關懷的角度，行為者可能考慮所有受影響者的福祉，并試圖減少傷害，但又不愿主動傷害任何人。因此，從關懷倫理學角度，**決策是情境化的**，可能沒有統一答案。 ### 總結 電車難題沒有唯一的正確答案，因為它揭示了倫理學中的根本沖突：結果與規則、個人與集體、主動與被動。在現實世界中，這種決策可能受法律、文化和個人價值觀影響。最終，每種倫理學視角都提供了有價值的見解，但選擇取決于你優先考慮哪種道德原則。

   每種倫理學視角都提供了有價值的見解，但選擇取決于你優先考慮哪種道德原則

4. 19.情商題

5. 你是一個普通打工人。領導開會時突然放了個屁，場面瞬間安靜下來！然后他對

6. 旁邊的你使了個眼色，這時你會怎么說？分別用高情商和低情商的方式回復。

好的，作為一名資深打工人，這種考驗臨場反應的“屎”命時刻，必須處理好！ --- ### **高情商回復（升職加薪版）** 這種方式的精髓在于：**主動背鍋，化解尷尬，給領導搭一個金光閃閃的下臺階。** 要顯得自然、真誠，甚至帶點幽默。 我會立刻露出一個略帶歉意的微笑，然后非常自然地小聲對大家說（或者對看著我的領導說）： > “哎喲，不好意思不好意思，昨晚豆子吃多了，沒憋住。我的我的，大家多擔待?！?> > *（然后順勢把面前的筆記本或文件輕輕扇兩下，開玩笑地說）* > > “散會兒味散會兒味，領導您繼續，您繼續?！?**解析：** *   **主動攬責**：把問題歸咎于自己“豆子吃多了”，瞬間解除了領導的直接尷尬。 *   **化解氣氛**：用自嘲的方式打破了凝固的空氣，讓所有人會心一笑，事情就過去了。 *   **尊重領導**：迅速把焦點拉回會議本身（“領導您繼續”），維護了領導的權威和會議秩序。 *   **效果**：領導會在心里給你記一大功，覺得你“懂事”、“有眼力見兒”、“靠得住”。 --- ### **低情商回復（收拾東西版）** 這種方式的精髓在于：**把領導的尷尬變成集體的災難，或者進行精準的物理攻擊。** 保證你下一秒就成為全場焦點。 **選項一（耿直拆臺型）：** 一臉震驚和無辜地看著領導，大聲說： > “領導，您瞪我干嘛？這可不是我干的??！我敢對燈發誓！” **后果：** 場面會從尷尬的安靜，變成死亡的安靜。領導的臉會從紅變紫再變黑。你基本可以開始更新簡歷了。 **選項二（科學分析型）：** 深吸一口氣，然后皺著眉頭，一本正經地分析： > “嗯，聽聲音清脆短促，但味道醇厚綿長，這大概是典型的‘開會久坐型腸道積氣’，領導，您要注意膳食纖維啊?！?**后果：** 你成功地把一次突發事故變成了一次對領導腸胃功能的公開學術研討會。社會性死亡的不止是領導，還有在座的所有同事。 **選項三（物理攻擊型）：** 立刻猛地站起身，椅子發出刺耳的聲音，然后一邊用手狂扇風一邊后退，大聲喊道： > “有毒氣！快散會！領導，我先走一步為您開路！” **后果：** 你不僅指出了“元兇”，還試圖帶頭“逃跑”，徹底破壞了整個會議。人力資源部（HR）很快就會為你開路。 --- 總結來說，高情商的回復是“舍己為君”，而低情商的回復是“同歸于盡”。打工路上，生存第一啊朋友！

總結

沒有太多驚喜，也沒什么失望，正如我上一篇所說，現在是個“大模型過?！钡臅r代。

未來，決定一個AI產品生死的，不再是它能否驚艷地復制人類已有的知識，而是它能否為我們探索和創造出，連人類自己都未曾觸及的全新知識。而這條路，所有人都還在黑暗中摸索。

能否出現超越Transformer架構的新物種，從根本上提升學習效率？

AI能否通過機器人等載體，在真實物理世界中學習和試錯，從而獲得互聯網上永遠無法學到的常識和因果關系？

能否用更少、更高質量的數據，實現更強的智能？這考驗的是對數據深層價值的挖掘能力。

那個靠“大力出奇跡”就能帶來驚喜的時代，可能真的要結束了。

（deepseek畫的鯨魚自行車冒險SVG）

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我是刀哥，在大廠呆過幾年，現在是出海創業者，深入研究AI工具和AI編程。關注我，了解更多AI知識！我們下期再見！