從生產(chǎn)到變現(xiàn)：亞馬遜云科技的泛娛樂 AI 全鏈路解決方案

從電影電視到流媒體，從長劇到短劇，從視頻到音頻，在2025年的今天，人們消費泛娛樂內(nèi)容的形式越來越差異化和多元化。而每一次媒介形式的變更都離不開技術(shù)的發(fā)展。

特別是在近幾年的AI浪潮下，所有媒體與娛樂產(chǎn)業(yè)的相關(guān)創(chuàng)作者、企業(yè)和服務(wù)商都在經(jīng)歷創(chuàng)作工具的革命性更新。

一個業(yè)內(nèi)共識是生成式 AI 正在重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)格局。在此背景下，如何讓各類內(nèi)容創(chuàng)作者和內(nèi)容平臺更好地運用AI是許多科技公司正在思考和突破的問題，亞馬遜云科技正是其中之一。

《阿凡達2》的3,000多個特效鏡頭、《指環(huán)王：力量之戒》中9,164個視覺特效鏡頭..這些都離不開亞馬遜云科技的創(chuàng)新AI技術(shù)。

在8月1日的《2025亞馬遜云科技泛娛樂峰會》上，我們看到亞馬遜給出了一個生成式AI助力泛娛樂內(nèi)容的方案——借助全鏈路 AI 覆蓋內(nèi)容制作的各個環(huán)節(jié)： “內(nèi)容生產(chǎn)—社交互動—業(yè)務(wù)變現(xiàn)—運營增長”，為內(nèi)容生命周期提供全周期支持。

01
從生產(chǎn)到變現(xiàn)：內(nèi)容全鏈路的AI深度運用

用生成式AI進行內(nèi)容生產(chǎn)在當(dāng)下或許并不新鮮。但從生產(chǎn)到變現(xiàn)的全鏈路AI助力就并不那么容易了。因為每個AI有自己擅長的領(lǐng)域和任務(wù)。在峰會上，亞馬遜云科技的生成式AI服務(wù)在“內(nèi)容生產(chǎn)—社交互動—業(yè)務(wù)變現(xiàn)—運營增長”四個環(huán)節(jié)，都能深度運用其中。

在內(nèi)容制作環(huán)節(jié)，亞馬遜云科技生成式AI能完成視頻智能剪輯、直播轉(zhuǎn)錄播、翻譯、海外投放和分發(fā)等任務(wù)。亞馬遜云科技 中國區(qū)媒體與娛樂行業(yè)負責(zé)人王嶸以亞馬遜流媒體Prime Video為例，為現(xiàn)場觀眾展示了長視頻智能剪輯的成果。以《博斯：傳承》（第二季）為例，Prime Video在Amazon Nova 的支持下，能夠快速智能生成3分鐘左右的旁白視頻回顧。這可以讓用戶在觀看第三季時快速回想起上一季的內(nèi)容。

社交互動環(huán)節(jié)則是注重為用戶提供實時的互動反饋，這部分的應(yīng)用場景為流媒體（影視劇、播客、音樂等）、語聊（語聊房、互動小游戲）和社交陪伴（AI虛擬陪伴、熟人社交等）。亞馬遜云科技 大中華區(qū)解決方案架構(gòu)總經(jīng)理代聞在現(xiàn)場展示了一個實時視頻的中英文對話，TEN Agent能夠?qū)崟r識別視頻中的物體，并根據(jù)語音指令做出回復(fù)（中英文皆可）。在這個過程中，TEN Agent調(diào)用了Nova Sonic的語音交互功能和Nova Lite的視頻理解功能。所以，不管是基于實時視頻互動還是語音互動，它都能做出到位的反應(yīng)。

在內(nèi)容變現(xiàn)環(huán)節(jié)，代聞以最常見的廣告投放為例，生成式AI也能完全運用到廣告投放的前中后期，從前期的廣告素材的生成、廣告受眾的標簽化到后期廣告數(shù)據(jù)收益分析。

在主題為《全球化視角的媒體娛樂實踐》的主題演講中，亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)全球技術(shù)負責(zé)人Alastair Cousins專門介紹了這一點。他以亞馬遜Twitch為例，介紹了將創(chuàng)意與技術(shù)深度融合的“高級廣告（Advanced Advertising）”。這種廣告形式在多渠道變現(xiàn)、超個性化&受眾智慧、高級廣告活動創(chuàng)建與優(yōu)化、隱私增強型數(shù)據(jù)協(xié)作、零售媒體網(wǎng)絡(luò)等場景可產(chǎn)生廣泛而積極的影響。

在運用亞馬遜云技術(shù)服務(wù)前，Twitch由于文檔資料零散、客服回應(yīng)時間長等問題拖慢了廣告銷售流程。采用AI驅(qū)動的技術(shù)后， Amazon Bedrock 部署了檢索增強生成 (RAG) 應(yīng)用，同時創(chuàng)建了集中式的營銷文檔資料，部署了具備多模態(tài)嵌入模型的適量數(shù)據(jù)庫，在 Slack 平臺上集成了人工智能聊天助手。最終，Twitch廣告銷售額提高了 120%。

在內(nèi)容制作、分發(fā)都完成后，剩下的是運營工作。在這部分，生成式AI可以深入助力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察（用戶行為分析、支付行為審核、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析）、智能客服（客服人員培訓(xùn)、客服質(zhì)量檢測、對外客服等）以及內(nèi)容審核（文字、音視頻、直播等）的任務(wù)。

上述的生成式AI服務(wù)也已經(jīng)運用到各類內(nèi)容商。亞馬遜云科技在泛娛樂產(chǎn)業(yè)深耕數(shù)十年，積累了眾多來自全球各類內(nèi)容行業(yè)客戶，包括廣播、社交媒體、流媒體、制作平臺等等。在峰會上，亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)全球技術(shù)負責(zé)人Alastair Cousins介紹了具體客戶案例，以及使用亞馬遜云科技服務(wù)的具體情況。在下圖里，迪士尼、BBC、網(wǎng)飛、派拉蒙、美巡賽等都位列亞馬遜云科技客戶名單，涉及影視、游戲、體育、新聞等各個種類的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。

02
Agentic AI應(yīng)用落地技術(shù)革新的底層邏輯是什么？

做到上述的全鏈條AI深度助力方案依靠的是亞馬遜云科技的一整套“AI工程平臺”，這個平臺用一句話總結(jié)就是—全面又開放。

除了依托最核心的Amazon Nova多模態(tài)基礎(chǔ)模型，這個“AI工程平臺”的關(guān)鍵在于Amazon Bedrock AgentCore和AI Agents，這兩項都于 2025 年 7 月 17 日在亞馬遜云科技紐約峰會上正式發(fā)布。

在8月1日的《2025亞馬遜云科技泛娛樂峰會》上，三位分享者也多次提到Amazon Bedrock AgentCore和AI Agents。代聞簡單介紹了亞馬遜云科技生成式AI的整體架構(gòu)。簡單來說，Bedrock AgentCore和AI Agents的加入，就像是讓這個系統(tǒng)多了指揮中心和多個執(zhí)行代理，這些AI Agents能夠做更多的事情，從而讓人工更少介入，解放更多生產(chǎn)力。

亞馬遜云科技的“AI工程平臺”就像一個“智能工廠”，Bedrock AgentCore是工廠的“中央控制系統(tǒng)”，AI Agents則是不同崗位的“工人”，而各種模型（比如Nova系列）就是工人手里的“專業(yè)工具”。當(dāng)接到一個任務(wù)時，比如“處理一場實時視頻互動”，中央控制系統(tǒng)會先拆解需求：需要看懂畫面里的內(nèi)容、聽懂用戶說的話、還要快速給出回應(yīng)。這時候，系統(tǒng)會自動調(diào)配合適的AI Agent去執(zhí)行，每個Agent再根據(jù)任務(wù)特點選擇對應(yīng)的模型工具。

比如代聞介紹生成式AI在實時視頻互動的功能：當(dāng)用戶對著屏幕提問“我的手機是什么顏色”時，AgentCore率先判斷這個任務(wù)需要先識別視頻內(nèi)容，再處理語音指令，最后生成回答。于是AgentCore會指揮負責(zé)視覺識別的AI Agents去調(diào)用Nova Lite模型，快速理解和識別視頻中的物體；同時，另一些負責(zé)語音交互的AI Agents同時調(diào)用Nova Sonic模型去完成語音識別和實時轉(zhuǎn)寫，快速把用戶的口語轉(zhuǎn)化為文字指令，還支持中英文等多語言處理。兩套AI Agents各自完成任務(wù)后，再把結(jié)果匯總到AgentCore，由系統(tǒng)整合出自然語言回答。

不同的任務(wù)會匹配不同的模型和工具，這個邏輯就像“對癥下藥”。比如處理文本類任務(wù)（像生成劇本、分析評論），AI Agent會優(yōu)先選擇處理文本效率高的Nova Micro；如果需要生成圖像或視頻片段，就會調(diào)用支持多模態(tài)的Nova Pro，它能把文字描述轉(zhuǎn)化為帶細節(jié)的畫面；要是涉及到代碼生成或數(shù)據(jù)計算，Code Interpreter工具就會登場，它能在安全環(huán)境里自動寫代碼、跑數(shù)據(jù)，比如自動生成短視頻的剪輯腳本代碼。這些AI Agents和模型工具不是孤立的，AgentCore就像“調(diào)度中心”，會根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度、實時性要求、成本預(yù)算來靈活組合它們，確保每個環(huán)節(jié)都用最高效的方式完成。

更重要的是，這個“一站式AI平臺”不是封閉的“黑盒子”。如下圖所示，代聞介紹了它可支持接入的第三方模型，比如擅長文本和編碼的Anthropic的Claude、Deepseek R1，或者擅長圖像的RAY2、Meta等，都可以接入Amazon Bedrock。開發(fā)者還能通過Strands Agents這樣的開源工具包，自己定制專屬的AI Agents，比如給短劇平臺開發(fā)一個“爆款劇本分析助手”，讓它結(jié)合平臺的歷史數(shù)據(jù)來優(yōu)化創(chuàng)作。

（“前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關(guān)的服務(wù)目前在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用。亞馬遜云科技中國區(qū)域相關(guān)云服務(wù)由西云數(shù)據(jù)和光環(huán)新網(wǎng)運營,具體信息以中國區(qū)域官網(wǎng)為準。）

03
當(dāng)短劇遇上亞馬遜云科技——出海的新解法

霸總、戰(zhàn)神、逆襲、穿越、甜寵...這些微短劇雖然起步于中國，但卻以不可阻擋的速度席卷海外。對于目前的中國短劇來說，出海是高需求市場。

Sensor Tower的最新數(shù)據(jù)顯示，2025年第一季度，全球短劇應(yīng)用內(nèi)購收入已達7.2億美元，較2024年同期暴漲3.8倍，累計收入突破24.3億美元，覆蓋超200個國家和地區(qū)；而CIW報告進一步指出，在翻譯制作、廣告投放等核心能力的支撐下，同期全球短劇總營收飆升至33億美元，下載量突破2.59億次，環(huán)比增長64%，其中拉美、東南亞市場貢獻了超50%的增量。

然而，語言翻譯、文化適配和全球分發(fā)仍是制約出海的核心痛點。那么亞馬遜云科技的生成式 AI通過全鏈路 AI 工具鏈實現(xiàn) “內(nèi)容生產(chǎn) - 分發(fā) - 變現(xiàn)”，或許能為短劇出海的痛點提供系統(tǒng)性解法。

尤其是在分發(fā)與變現(xiàn)渠道，此次峰會上Amazon Ads出海廣告業(yè)務(wù)代理商管理Erin Sun在主題演講《Amazon Ads: Prime Video泛娛樂出海新思路》中著重介紹了亞馬遜廣告的“拳頭”產(chǎn)品Prime Video——全球熱劇“聚集地”、亞馬遜視頻廣告解決方案等“出海助推器”：依托Prime Video、Twitch、Fire TV等核心平臺和渠道，品牌可以覆蓋全球多個用戶觸點，同時借助亞馬遜平臺豐富的內(nèi)容生態(tài)和場景，結(jié)合深度綁定IP、品牌聯(lián)名、激活粉絲經(jīng)濟等形式，開展更具沉浸感、互動性的傳播。

此外，亞馬遜云科技還聯(lián)合了很多行業(yè)合作伙伴，比如影伙引擎這樣的公司，他們基于這個平臺開發(fā)了針對短視頻、短劇的專用解決方案，能一鍵完成多語言翻譯、本地化改編、平臺適配等工作，讓中小創(chuàng)作者也能輕松用上復(fù)雜的AI工具鏈。這種“中央控制系統(tǒng)+靈活工具+開放生態(tài)”的組合，也為更多出海短劇商提供更多元的選擇。

在泛娛樂內(nèi)容消費日益多元的 2025 年，AI 已成為重塑產(chǎn)業(yè)格局的核心力量。作為內(nèi)容創(chuàng)作者，在探索內(nèi)容本身的同時，更需要關(guān)注相關(guān)的技術(shù)邊界，尋找更經(jīng)濟、更多元、更能激發(fā)創(chuàng)造性的產(chǎn)出方式。

正如此次峰會上Alastair Cousins所表達的，目前經(jīng)歷的是前所未有的媒介融合和技術(shù)融合。

歡迎聯(lián)系短劇內(nèi)行人

深度專訪、內(nèi)容約稿