丸辣，Oracle替換失敗？！

自從集團決定把Oracle數據庫做替換開始，老丘的苦日子就開始了，感覺每天都在救火。

這次的錯誤又讓老丘苦笑不得：這家新數據庫的License過期了。

老丘是某集團運維部的DBA兼運維總監，帶著部門幾個兄弟，主管數據庫運維。

以前老丘過得挺滋潤，集團的主數據庫只有一種：O記的，100多個應用，全跑在Oracle上，還有一點MySQL跑些非核心業務。

老丘對O記熟得和自家媳婦一樣，手拿把掐，加上平時還用著業內知名三方維保商，平時就沒啥事。

可現在不一樣了，從前年開始，集團陸陸續續做數據庫替換，不同應用不同的數據庫，一不小心就上了七八種，上百個實例。

而且很多業務是“雙軌”運行，O記庫和替代庫一起跑。

數據庫多了，老丘臉上的笑容卻少了。

這些替換的數據庫，其實也都還有兩把刷子，但無奈大家“面目各異”，脾氣秉性”都不一樣。

稍有伺候不慎，就發脾氣（宕機/停擺）。

比如，剛才那個宕機，就是Licence過期沒注意導致的，還有因為緩存設置、內存參數、索引設計、網絡延遲等等出問題，總之五花八門。

老丘和手下幾個小弟，每天手忙腳亂，按下葫蘆浮起瓢。

這種問題次數一多，下面就有人嚷嚷“替換失敗了”。

其實老丘心里清楚，關鍵是自己沒把這些數據庫管好。

這天下班，兄弟們集體找老丘吐槽，大家覺得不能再這么死扛了。

兄弟們都吐槽了哪些數據庫運維“大坑”

1、數據庫品類太多，很多命令和配置，根本學不過來。

數據庫市場，從原來的O記一家獨大，到現在百花齊放，是大勢所趨。

但這給他們做運維的，帶來了巨大的工作量，畢竟每種數據庫，都有點小“脾氣”。

兄弟們跟每家數據庫“交手”，都要切換不同的招式，大家很難形成像以前對付O記那種肌肉記憶。

畢竟，招式太多了，用錯了，就有可能捅婁子。

2、排錯太難了，很多問題從發現到解決費時費力，經常被業務部門投訴。

業務宕機了，大家罵數據庫不行，應用運行慢，大家也罵數據庫不行。

關鍵你一時半會兒還查不出問題在哪兒，各種看日志、查告警、根因分析。

上天入地，賊拉費勁，運維部給業務部門承諾的SLA總也不達標。

尤其，現在很多客戶還喜歡上分布式數據庫，排錯就更麻煩了，工作量簡直大了好幾倍。

3、新上業務、升級應用版本，心里完全沒底，忙成一鍋粥。

以前都是瀑布式開發，產品迭代沒那么快。

現在都與時俱進了，搞DevOps、搞敏捷開發，業務部門新應用、新版本發得嗖嗖快，但問題也多了。

而且，這不光是新數據庫有問題，那些還在用O記數據庫的核心應用，也面臨同樣的問題。

比如開發側的SQL語句沒寫好，導致性能開銷極大甚至宕機，運維部只能當事后諸葛亮，出來狀況才能讓研發重新優化修改。

4、裝了那么多數據安全“外掛”，既不方便又提心吊膽。

這個問題老丘感觸挺深，集團的安全運營部門為了合規，上了一大堆數據安全措施。

比如數據庫防火墻、數據庫審計、數據庫堡壘機…

但是，安全運營部門不懂數據庫，很難做到精細化的規則控制。

管太嚴了影響正常業務訪問和開發測試，管太松了容易造成濫用或者給黑客鉆空子。

聽完兄弟們七嘴八舌地吐槽，老丘心里也很不是滋味。

這日復一日的救火、背鍋，大家每天忙到冒煙，卻很難量化，多少辛苦說不出。

搞了這么多年數據庫，老丘的境界還是有的，他也不服輸，一定要讓DBA支棱起來！

好巧不巧，最近他搞到了一套神器↓

「A9數據庫智能運維平臺」

為啥叫A9呢，用完老丘就明白了，因為它能自動化解決90%的數據庫問題。

1、數據庫集中管理

A9支持各種數據庫集中管理，全生命周期，一套A9，天下我有！

用一個平臺、一套規范，去管理不同品牌的數據庫，不需要再為「千庫千面」而煩惱。

那些各不相同的界面、菜單、按鈕，各家的歪脾氣、怪風格，一下子被A9拿捏了。

管是管起來了，但具體能管啥呢？

一句話：全生命周期，干就完了。

從自動部署、狀態監控、巡檢到高可用管理、容量管理、備份管理，再到性能分析、故障診斷、AI助手等等，全包！

比如，基于「A9平臺」可以一鍵完成數據庫安裝部署，預置各種安裝模板。

即便是數據庫小白也能輕松安裝，更何況老丘團隊的各個大牛小牛。

再比如「智能巡檢」，數十項檢查指標可以一鍵完成批量巡檢，并進行日常匯總和對比。

每日例行或者自定義單次運行，定好策略，等結果即可。

通過巡檢和日常狀態監控，輕松排查問題數據庫，然后及時處理，防患于未然。

這比以前被動救火、緊急背鍋強太多了。

同時，基于A9平臺，可以及時發現數據庫性能問題，列出資源開銷最大的“TOP SQL”，并分析這些語句。

對有問題的SQL語句，進行「一鍵優化」，給出專家優化方案。

然后，老丘就可以拿著優化方案去找研發“battle”了，這鍋DBA不背！

再比如，還有精細化的容量管理：庫級別、表級別、大表排名、表碎片分析等等。

這樣，老丘們就可以結合性能、容量等趨勢，規劃數據庫的擴容和升級，未雨綢繆。

2、數據庫故障智能診斷

1分鐘發現問題，5分鐘分析問題，10分鐘解決問題，一鍵故障診斷，大幅提升運維效率。

做了這么多年DBA，老丘也知道，不管誰家數據庫，都有出幺蛾子的概率，關鍵在于出了問題，能不能快速解決。

以前，排錯全靠DBA的經驗，現在業務連續性要求越來越高，經驗趕不上變化快。

A9提供了一套完整的數據庫故障診斷方案，1分鐘發現問題、5分鐘分析問題、10分鐘解決問題。

憑啥這么利索？

本來A9的一鍵巡檢和智能監控就已經很到位了，不止能實時發現問題，還能做預測性維護。

發現問題不難，難在快速分析原因并解決問題。

A9沉淀了多年以來的數據庫專家經驗，形成強大的知識圖譜，然后再導入統一的故障分析流程引擎，分分鐘對故障刨根問底。

當然，硬件類、系統類、配置類的很容易解決，就比如前面那種License到期的，一目了然。

真正考驗功力的是問題SQL優化，這類問題往往在常規時間風平浪靜，業務高峰突然爆發，給你整個大事故。

別慌，A9集成了一個SQL優化的獨門絕技：離線優化器。

這個完全自研的SQL優化器，支持研發測試階段、生產階段、用戶自定義階段對各種問題SQL優化。

比如傳統SQL優化器由于正則表達式不存儲數據、無法遞歸，導致給出的優化建議非常有限，或者無法給出查詢改寫建議。

再比如數據庫內部自帶的Advisor支持場景有限，甚至有的信創數據庫連Advisor功能都沒有…

A9統統搞定！

3、SQLCheck審核

通過A9的SQLCheck審核功能，對SQL質量、schema進行審核，讓新應用、升級應用更穩更高效。

A9平臺提供SQLCheck審核模塊，可以與CI/CD工具集成，支持開發人員邊寫代碼邊審核、提交代碼即審核、功能測試/壓力測試階段審核。

針對未及時納入管理的，也可以在生產運行階段查缺補漏，從而大大降低后期運維壓力，提升業務連續性。

4、內置安全管控平臺

提供精細粒度的權限管控，既靈活又嚴密，讓數據庫的人來分配權限。

A9平臺內置了一套給數據庫運維人員使用的、原生的安全管控工具，對數據庫進行細粒度權限管控。

這樣，安全運營部門就專心防外患就行（外部黑客），而針對研發測試運維的內部策略，交給更懂數據庫的DBA就行。

好了，統一管理、智能運維、事前審核、安全管控，A9平臺的強大功能都在這里了。

那么，這個A9神器到底是誰家的？

中亦科技（圈里也喊中亦安圖）——中國信創服務領軍企業，數據庫運維圈的頂流大咖，更是華為、騰訊等巨頭的鐵桿生態伙伴！2022年登陸深交所創業板（股票代碼：301208）。

中亦的運維實力有多強？

光說數據庫最重頭的金融領域——國有六大行、75%頭部銀行都選擇了中亦。

中亦也是電信、制造、交通、醫衛、能源等行業頭部客戶及政府部門超1900家客戶的共同選擇。

數據庫免費巡檢福利

如果您也像文中“老丘”那樣，被繁雜的數據庫運維問題困擾，現在機會來了，中亦科技送出免費「數據庫巡檢」機會，限量20名。

您可以體驗A9平臺強大的數據庫管理能力，并免費獲得關鍵的「數據庫巡檢」服務，助力您清除數據庫隱患，保障業務連續性。