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      微軟為了AI,買了17億美金的屎。

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      大數據文摘受權轉載自數字生命卡茲克

      作者:卡茲克

      這兩天看到一個非常有意思的事情。

      微軟居然花了17億美元去買屎。

      而且不是什么隱晦的比喻,就是字面意義的,包括人和動物拉的那種。。。

      不要以為這是我逗你玩的,這是真的。


      底下一群老外kuku評論,其中有一條神評真的給我看笑了。


      李繼剛說Prompt In,Prompt Out。

      微軟這邊反手Poop In Poop Out。

      而Vaulted Deep自己公司也是跟瘋了一樣把各家報道的新聞全掛上了,感覺蹭上一個大爹。


      事情的來龍去脈,其實還要從微軟瘋狂投入的AI說起。

      簡單來說,就是微軟這是在為自己搞AI惹出來的環境爛攤子買單,用真正的屎去給碳排放擦屁股

      事情是這樣的。

      微軟最近和一家叫Vaulted Deep的公司簽了協議,用12年時間讓這家公司提供490萬公噸的有機廢物,然后通通給我埋到地下去 。


      這些廢物來源廣泛,什么牲畜糞肥、城市下水道里的人類排泄物、農業剩余物等等,應有盡有。

      微軟相當于包了人家公司未來十多年的產出,只為了把這么多的屎倒進地底下。

      按現在碳移除服務的行情算,Vaulted Deep每處理一噸二氧化碳收費大約350美元,微軟這一單折合下來估計價值17億美元以上 。

      對,17億美元,為的就是埋屎。。。

      微軟這是圖啥啊?

      圖的就是把這些又臭又臟的玩意兒埋起來,給大氣減負

      Vaulted Deep有一項獨門絕技。

      它把收集來的糞便、污水這些有機垃圾攪成黏糊糊的一大坨漿糊,再用高壓把這玩意兒打到地下約5000英尺(大概1.5公里深)的鹽穴里面去。


      把屎漿糊往地底打有啥用呢?

      你別看屎這些東西不起眼,平時要是直接扔垃圾場、排河里或者隨便往地里一撒,它們爛掉的時候會釋放出二氧化碳,還可能產生更厲害的甲烷,一起跑到大氣里加劇溫室效應 。

      而且糞便里各種病菌如果亂糟糟堆地表,還可能污染地下水 。


      所以與其讓這么一大坨廢物在地表慢慢發酵制造溫室氣體,還搞出一堆污染,不如一股腦兒封存到地底下,眼不見為凈,也阻止了碳往空氣里跑。

      而微軟花巨資埋屎,說白了就是買一個現在對于公司來說非常重要的東西:碳減排額度。

      我出錢讓專業公司幫忙處理掉相當數量的潛在碳排放,這樣我微軟自己頭上記賬的碳排放總量就能少一點。

      這個碳排放額度其實也是個規矩,大廠們這么上心碳排放,多少有點身不由己的意思。

      微軟也好,谷歌亞馬遜也罷,這幾年一個個都跑出來拍胸脯立flag,說什么“我們要在多少年之前實現碳中和”“甚至碳負排放”云云。

      微軟自己這貨,更是早在2020年就放話,2030年要實現碳負排放,2050年前要把創立以來直接或間接排的碳全給清零。


      這真是他們自己說的。。。

      口號喊出去了,可現實很打臉。

      隨著業務壯大,尤其是最近AI大爆發,這特娘的,碳排不降反升啊。

      比如微軟2023財年的排放量比2020年上漲了23.4%,而其中很大原因就是近年來AI和云計算業務的蓬勃發展,使得能源用量猛增,飆升了168%

      換句話說,就是微軟這兩年瘋狂擴張的云服務和AI,把用電量推高了一倍多,而這背后都是能源,帶動碳排放也跟著漲,上面的減碳承諾眼看懸了。

      你可能會說,不就是一個承諾嗎,大廠們做的承諾還少嗎,沒達成就鴿了唄,反正民眾都是魚的記憶,你自己不提,幾年以后誰還記得你啊,哥們你這么認真干啥。

      你不會真的是因為環保吧?

      答案簡直是理所應當:那怎么可能。

      壓根不是為了保護什么小樹 小鳥 ,他們嘴里念著的環保,其實都是被政策和資本給逼出來的。

      政策就不說了,之前美國搞了個強制所有企業每年披露詳細碳排放數據,不披露、不減排就會立刻被罰款、限制融資、乃至被摘牌。。。

      但是后面自己給自己給自己推翻,無限期暫停了。。。

      另一方面,是資本市場。

      現在資本市場上特別流行一個東西叫做ESG評分,說白了就是給企業在環境保護、社會責任和公司治理三個方面打分。


      聽著好像不太重要,但實際上現在的資本市場里,很多基金公司、大型投資者都特別看中這個ESG評分。

      評分越高,代表你企業越靠譜,未來投資風險越低,投資者們也就越愿意掏腰包買你的股票。

      尤其是養老基金、主權基金這種管理上萬億資金的大投資人,ESG評分差的公司,他們有些真的就直接PASS,錢直接往評分高的公司砸。

      資本市場對ESG好的企業還有個實實在在的獎勵,就是這些公司融資的時候利息都更低、股價也會比同行更高,估值也會更漂亮。

      這個感興趣的我就不贅述了,可以自己去搜搜ESG,雖然這玩意現在在美國也被反的挺厲害。。

      除了ESG之外,美國還有一個更直接、更實在的政策杠桿,叫做45Q稅收碳信用機制(45Q Tax Credit)


      這玩意,是真的能掙錢的。

      簡單解釋一下,這個45Q,就是美國政府掏錢鼓勵企業去抓二氧化碳的。

      比如你是個發電廠,你要是從煙囪排出去的氣體里頭逮住1噸二氧化碳,并且把它埋到地下安全儲存起來,美國政府直接獎勵你最多85美元的稅收抵免

      如果你抓的二氧化碳不埋,而是拿去做工業用途,比如幫助油田提高石油開采量,那你也能拿到每噸60美元的稅收抵免

      這錢可不是鬧著玩的。

      假設你一年能抓100萬噸二氧化碳埋地下,每噸85美元補貼下來,一年就拿8500萬美元的稅收優惠。

      微軟和Vaulted Deep合作搞的這個買屎埋地的項目,完全符合45Q機制的標準,Vaulted Deep把那些糞便之類的有機廢物攪成一坨漿糊灌進地下深處的鹽穴里,剛好算成碳封存項目,于是微軟投入的這17億美元里面,其實也有很大一部分能通過這個45Q稅收信用機制,換回一筆巨大的稅收抵免。

      這么算下來,微軟花錢買屎不僅不虧,甚至還可能賺到稅收優惠,順便再提高ESG評分吸引資本青睞。

      所以啊,硅谷這些科技巨頭現在一邊砸錢瘋狂搞AI,另一邊同樣砸錢搞環保項目,也是為了兩頭都不得罪。

      雖然這做法挺像中世紀你干了壞事,然后花錢贖罪券,也是挺科幻的。

      那最后一個問題,就是AI,到底會產生多少碳排放?

      以GPT-4為例,業內估算訓練它大約燒掉5~6千萬度電(kWh),排放1.2~1.5萬噸二氧化碳當量,相當于4700多戶美國家庭一整年的用電,或者3200輛汽車一年跑下來的尾氣。

      在推理上,之前還看了篇論文,講的也挺詳細的。


      論文里面算出來,一個非常簡單的GPT-4o的請求(就是你隨便問一句話,然后讓它回答一小段),就要消耗掉0.43瓦時(Wh)的電量。

      你可能沒啥感覺,我幫你換算一下。

      平時我們搜個谷歌,查個問題,每次大概是0.3瓦時左右,GPT-4o隨便問一下就超過這個40%。

      而當你稍微多聊幾句,每天大概8次GPT-4o對話下來,總的用電就能達到將近4瓦時,這差不多就是給兩部iPhone手機充滿電的電量。

      你說這也不多啊?問題是,這個數字后面跟著的是龐大的用戶群體。

      論文里做了個推算,假設全球每天大概有7億次GPT-4o查詢(以OpenAI公布的數據為基礎),這么一天跑下來,能耗直接就爆表了。

      全年下來,這光是GPT-4o一款模型的電量消耗就達到了驚人的46萬兆瓦時(MWh),相當于美國3.5萬個普通家庭一整年的用電量。

      至于碳排放,這就更夸張了,一年的GPT-4o的碳排放量預計在13.8萬到16.3萬噸二氧化碳之間,跟3萬多輛汽油車開一整年的排放差不多。

      如果想要抵消這個排放的話,相當于120萬人年飲用水需求的淡水蒸發量,以及需要一個芝加哥大小的森林才能抵消掉。。。

      而且這個還只是普通的4o,而像o3、DeepSeek-R1這種推理模型,一次直接爆炸。。。


      R1一次平均29瓦時,o3一次平均19瓦時左右。。。

      你再回頭看看微軟花17億美元買屎封存碳排放這事,是不是突然覺得沒那么荒唐了?

      其實這背后最大的諷刺在于,AI技術本身明明在效率上比人力高多了,但效率提高的同時,需求也跟著爆炸增長,這就叫經濟學里的“杰文斯悖論”。

      簡單說就是:東西便宜了,人們就會更多、更頻繁地用它,最后導致總消耗量反而大幅增加。

      比如你以前沒啥事兒可能不會找人聊天,但現在AI聊天又便宜又方便,閑著沒事兒就聊幾句,這不知不覺的,全球的總能耗就一路暴漲。

      這種現象在AI領域尤其明顯,單個請求的能源消耗小到幾乎看不見,但無數請求累積在一起,那能量和資源的需求,就變得極其驚人。

      所以你看,資本世界的魔幻就在于,它的每一幕荒誕都透著難以辯駁的合理性。

      微軟買屎封碳這種聽起來離譜的操作,實際上只不過是一個縮影。

      當我們拼命往前跑的時候,總要有些什么東西被我們甩到身后。

      未來。

      我們可能某一天,也會發現。

      原來我們一直站在“屎堆”上。

      眺望星辰大海。

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