憑什么“零產(chǎn)品”估值120億？【獨家硅谷專家訪談】帶你讀懂OpenAI前CTO的史上最大種子輪

硅谷的AI戰(zhàn)場，從未像今天這樣炙手可熱。就在本周，一則重磅消息引爆了整個科技圈：由OpenAI前首席技術(shù)官（CTO）米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創(chuàng)立的AI新銳公司 Thinking Machines Lab，宣布完成了一輪高達(dá)20億美元的種子輪融資，公司估值飆升至 120億美元，此輪融資由頂級風(fēng)投a16z領(lǐng)投，芯片巨頭英偉達(dá)（Nvidia）、AMD、思科（Cisco）等一眾行業(yè)巨頭跟投。

要知道，TML今年2月才剛剛成立，至今未發(fā)布任何產(chǎn)品 。一家“PPT公司”憑什么能創(chuàng)下硅谷史上最大種子輪融資之一的記錄？這不僅是資本的狂熱，更是對“人”的終極押注。

Mira Murati的創(chuàng)業(yè)傳奇

Mira Murati是誰？她可不是普通的創(chuàng)業(yè)者。作為OpenAI的前CTO，她領(lǐng)導(dǎo)了GPT-3、GPT-4、DALL-E和ChatGPT等開創(chuàng)性技術(shù)的開發(fā)，曾短暫擔(dān)任OpenAI臨時CEO，被譽(yù)為“ChatGPT之母”。

除了在OpenAI任職期間，她還曾在特斯拉負(fù)責(zé)Model S、Model X和Autopilot的開發(fā)，積累了深厚的AI和產(chǎn)品經(jīng)驗。

2025年2月，Murati創(chuàng)立了Thinking Machines Lab，一家專注于構(gòu)建“協(xié)作型通用智能”的AI公司。

公司愿景是通過多模態(tài)AI系統(tǒng)（如支持對話、視覺和協(xié)作），讓AI更易理解、可定制，并適應(yīng)人類的獨特需求。

目前，公司尚未推出正式產(chǎn)品，但官網(wǎng)透露，他們正在開發(fā)多模態(tài)AI，強(qiáng)調(diào)人類-AI協(xié)作、個性化適應(yīng)和開源組件。

Murati在社交媒體上表示，首款產(chǎn)品將在數(shù)月內(nèi)發(fā)布，其中包含重要的開源部分，幫助研究人員和初創(chuàng)公司開發(fā)定制模型。

這個“零產(chǎn)品”公司為什么能估值120億美元？

答案在于其“超豪華”創(chuàng)始團(tuán)隊！團(tuán)隊匯聚了OpenAI的眾多大牛，包括聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman（PPO算法發(fā)明者、ChatGPT后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人）、Barret Zoph（研究副總裁）、Bob McGrew（前首席研究官）、Alec Radford（GPT論文一作）、Lilian Weng（AI安全負(fù)責(zé)人）等。

這些人才曾主導(dǎo)GPT系列、CLIP、DALL-E和Whisper等關(guān)鍵模型的開發(fā)，堪稱AI界的“夢之隊”。

史上最大種子輪：AI人才成為最稀缺資源

本次融資由a16z領(lǐng)投，NVIDIA、AMD、Accel、ServiceNow、Cisco、Jane Street等巨頭參投，金額高達(dá)20億美元，估值120億美元。

這筆融資打破了科技史紀(jì)錄，最初計劃融資10億美元、估值90億美元，但幾個月內(nèi)水漲船高。

為什么投資者如此慷慨？因為在AI時代，人才、算力和數(shù)據(jù)是三大核心要素，而人才正被推向頂峰。

正如行業(yè)觀察：AI行業(yè)正從“算力為王”轉(zhuǎn)向“人才為本”。

Meta的馬克·扎克伯格發(fā)起“搶人大戰(zhàn)”，挖角OpenAI和DeepMind的多位專家；Google以27億美元收購Character.AI，主要目標(biāo)也是其創(chuàng)始團(tuán)隊。

Thinking Machines Lab的融資，與Ilya Sutskever的Safe Superintelligence（估值320億美元）類似，都凸顯了“OpenAI Mafia”（OpenAI分裂出的創(chuàng)業(yè)公司）的強(qiáng)大影響力。這些公司雖無產(chǎn)品，卻因頂尖人才云集而備受追捧。

專家一線視角

為了更加深入解讀并且專業(yè)的分析，我們特別聯(lián)系了硅兔君在硅谷專家網(wǎng)絡(luò)中的一位專家——A（化名無任何意義），一位曾在Google Brain和NVIDIA擔(dān)任高級研究員的AI架構(gòu)師，現(xiàn)為多家AI初創(chuàng)公司的顧問。A通過我們的平臺分享了他的獨到見解：

“Thinking Machines Lab獲得如此高的估值，核心原因并非僅僅是團(tuán)隊成員的個人光環(huán)，而是這個特定團(tuán)隊的‘化學(xué)反應(yīng)’已經(jīng)被市場驗證過。

他們不僅是開發(fā)了GPT、DALL-E等基礎(chǔ)模型的工程師，更是主導(dǎo)了RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）等關(guān)鍵對齊工作的研究者。

可以說，他們是全球范圍內(nèi)最懂得如何構(gòu)建、訓(xùn)練并‘駕馭’超大模型的團(tuán)隊之一。投資者押注的是他們再次創(chuàng)造奇跡的極高確定性。

其次，需要關(guān)注他們提出的‘協(xié)作型通用智能’（Collaborative General Intelligence）這一概念。這與OpenAI追求的AGI（通用人工智能）或Anthropic強(qiáng)調(diào)的‘有益的AI’有所不同。

‘協(xié)作型’意味著其產(chǎn)品設(shè)計的核心，可能是創(chuàng)造一個能與人類在復(fù)雜工作流中無縫配合的AI伙伴，而不只是一個問答工具。這預(yù)示著其技術(shù)路徑可能會更側(cè)重于多模態(tài)的融合理解、任務(wù)的分解與執(zhí)行，以及個性化適應(yīng)用戶的思維模式，這在企業(yè)服務(wù)和專業(yè)創(chuàng)作領(lǐng)域有巨大的想象空間。

最后，Murati提到產(chǎn)品將包含‘重要的開源部分’，這是一個極其聰明的戰(zhàn)略。在當(dāng)前大模型生態(tài)中，完全閉源的路線會面臨來自Llama等開源社區(qū)的巨大壓力。

通過有策略地開源部分核心組件，Thinking Machines Lab可以快速建立起一個開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，吸引全球人才為其平臺添磚加瓦，從而在與OpenAI、Google等巨頭的競爭中占據(jù)一個有利的生態(tài)位。

當(dāng)然，挑戰(zhàn)依然巨大。首先，‘夢之隊’的協(xié)作效率能否在創(chuàng)業(yè)環(huán)境下保持高水平，尚待觀察。其次，在當(dāng)前算力成本極高的情況下，如何平衡技術(shù)探索與商業(yè)化落地之間的節(jié)奏，將是他們面臨的第一個真正考驗。”

在今天這個瞬息萬變的科技戰(zhàn)場，每一個高管的變動、每一項戰(zhàn)略的微調(diào)，背后都可能隱藏著決定企業(yè)未來的關(guān)鍵信息。依賴二手資料和模糊判斷，無異于紙上談兵。

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