企業管理軟件之問
1972年,5名德國工程師離開了IBM,成立了一家名為SAP的軟件公司。公司的第一個訂單,是為大型化工企業ICI開發一套物流管理軟件。兩年之后,SAP發布了第一個通用產品——財務軟件,這款財務軟件具有可擴展性,能夠根據不同的企業對財務流程的特別需求,在應用層進行定制開發。
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此后,企業管理軟件逐漸興起,從財務到人力資源,再到供應鏈和銷售。如今,任何一家企業,都離不開企業管理軟件的助力。而在與企業水乳交融的過程中,企業管理軟件也在持續進化之中,從MRP、MRPII,到ERP,再到SaaS。
如今,我們正在大踏步地走進AI Agent時代,AI正在深刻地改變企業的商業模式和管理范式,勢必也將改變企業管理軟件的經營方式和競爭格局。未來已來,企業管理軟件將向何處去?
老冀希望通過以下幾個問題,拋磚引玉,在解答問題的過程中,梳理企業管理軟件行業的機遇和挑戰,為行業的發展提供參考和建議。
第一問:AI Agent時代,SaaS走向升級還是毀滅?
如果我們回顧一下中國企業管理軟件的發展史,就會發現在過去30多年的時間里,中國企業一直都在奮力追趕世界先進水平:當我們剛剛推出財務管理軟件的時候,歐美同行的ERP軟件已經走向成熟;而當我們好不容易研發出ERP軟件,它們又開始大踏步地向著SaaS邁進。
如今,當中國企業管理軟件行業轉型SaaS基本成功的同時,卻聽到了微軟CEO薩蒂亞·納德拉的預言:SaaS應用將在AI Agent 時代被顛覆!這是真的嗎?
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被破壞的商業模式
如果我們仔細琢磨一下就會發現,納德拉的預言確實有一定道理:隨著AI Agent時代大量智能體在企業中的應用,將會對SaaS成熟的商業模式產生根本性的破壞,主要體現在以下三個方面:
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- 交付方式的破壞
如今,SaaS的交付方式仍然涉及到數據的輸入輸出、流程的運行、報告的查詢等,仍然需要企業內部的使用者完成具體操作。而到了AI Agent 時代,我們只需要告訴各種各樣的智能體希望達成的業務目的,就能夠得到我們想要的結果,整個過程完全自動化。
2. 定價邏輯的破壞
目前,SaaS通常采用按用戶/席位的定價方式,而智能體可能會打破這種定價邏輯,改為按照每個智能體來定價。即使仍然按照用戶數定價,由于智能體具有更高效率的自動化和智能化能力,客戶也不再需要購買那么多。
3. 生產方式的破壞
在此之前,SaaS公司的生產方式與傳統軟件公司并無太大的不同,仍然是依靠大量程序員手工編程。而有了智能體之后,編程進入了自動化時代,大量程序員和編程工作被智能體所取代,進而導致大規模的裁員。
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SaaS公司如果不能應對這三大破壞,銷售端將會出現ARPU(平均每用戶收入)的下降,進而影響到整體營收;生產端則會由于經營范式轉變帶來組織混亂和職責不明,進而影響經營效率。我們知道,當一家公司的銷售端和生產端同時遭受重大打擊的時候,公司的生存都會成為問題。
再造新模式
那么,這是否意味著,AI Agent 時代的SaaS公司終將走向滅亡?實際上,并非如此。
讓我們看一下歷史最悠久、營收和市值都是最高的企業服務SaaS公司——Salesforce的情況。今年5月28日,Salesforce公布了2025/2026財年第一季度財報,實現營收98.3億美元,同比增長了7.6%。而且,AI相關業務已經成為Salesforce重要的增長引擎。其中Data Cloud 和 AI產品的年化經常性收入(ARR)突破 10 億美元大關,同比增長更是高達 120%。
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在AI Agent時代,Salesforce的商業模式不僅沒有受到破壞,反而實現了進一步的拓展。Salesforce推出了智能體產品——Agentforce,采用 "訂閱制+增值服務" 的三種靈活定價的混合模式:客戶既可以按照智能體執行的操作付費,也能夠基于智能體的對話付費,還能夠按照用戶許可的附加組件付費。
在發布第一季度財報的時候Salesforce還披露:Agentforce自推出以來,已經累計完成了超過8000筆交易,付費客戶占比達到了50%。
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如今,在AI領域,Salesforce已經能夠為客戶提供一整套端到端的服務,包括通過Einstein分析客戶行為,自動推薦關聯產品——例如,當客戶使用Agentforce的時候,為其推送 Marketing Cloud功能。AI服務還實現了階梯式升級,從免費預測功能到Einstein GPT,再到 Agentforce+Data Cloud,還有專業服務,形成完整的產品組合。
Salesforce也重構了自身的生產方式。今年6 月,Salesforce CEO馬克·貝尼奧夫透露,公司 的AI 代理系統已經承擔起了30%-50% 的工作量,自動化替代了數十項的人力資源流程,AI系統的準確率達到了93%。今年年初,Salesforce裁掉了1000多個工作崗位,同時卻要招聘更多員工用于Agentforce智能體技術的市場推廣。
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Salesforce CEO 馬克·貝尼奧夫
漸變的邏輯
為什么Salesforce能夠成功應對AI Agent時代的挑戰?關鍵在于Salesforce認識到,即使在AI這種革命性的技術變革,要在企業中得到廣泛應用,同樣需要漸進的過程。
因此,當微軟CEO 納德拉表示智能體能夠完全替代SaaS的時候,Salesforce CEO貝尼奧夫則表示了強烈反對。貝尼奧夫認為,企業始終需要一個確定性的軟硬件層來協調訪問、執行權限,并為智能體提供數據的語義理解。
經過反復摸索,Salesforce最終確定牢牢抓住場景、數據、生態三大關鍵點,以變應變,就能夠立于不敗之地。
- 場景
Salesforce始終認為,AI 的價值不在于技術本身的先進性,而在于能否真正解決業務痛點。Salesforce始終聚焦高價值場景,例如用 AI 優化銷售預測準確率、實現客服對話自動分類、縮短合同審批周期等,切實為企業客戶降本增效。
2. 數據
數據才是護城河,而不是模型。Salesforce通過收購數據管理公司構建Data Cloud,確保客戶數據無縫接入AI系統。這一策略既降低了對外部大模型的依賴,同時還讓AI的預測結果更貼合企業實際業務邏輯。
3. 生態
Salesforce將AI深度嵌入Sales Cloud、Service Cloud等現有SaaS產品矩陣,讓AI功能成為工作流中的自然延伸。例如,銷售人員在查看客戶信息時,系統會自動推送AI生成的下一步行動建議。
Salesforce的“漸變”邏輯,得到了著名研究機構Gartner的認可。Gartner也認為,AI Agent時代,企業需要速度分層模型:企業系統分為三層,每一層系統采納AI的方式和時間都有所不同。
- 第一層是記錄系統如財務系統等,其迭代速度較慢,可能需要6-8年。在這個演進過程中,原來的SaaS應用不變,只需要疊加AI技術;
- 第二層是差異化系統如核心業務系統,迭代速度相對快一點,可能1-3年。這種系統也是先從增強疊加開始,逐漸形成獨立的智能體和閉環,成為AI原生系統;
- 第三層是創新系統,如AI招聘、AI直播、AI營銷策劃等,企業從一開始就需要使用AI原生自建。
這是一場漸變的改革而非一蹴而就的革命,SaaS公司有足夠的時間去適應這場改革。
企業管理AI
AI Agent時代,中國SaaS公司是否也做好了準備?在今年5月20日深圳舉行的金蝶云蒼穹AI峰會上,金蝶率先提出了“企業管理AI”(EMAI)的概念:企業管理AI是指以AI技術為核心,融合企業管理學理論與實踐,構建面向企業戰略、生態、產品、運營、組織、人力等核心管理場景的新一代企業管理平臺。這也意味著,企業數字化的發展,已經從MRP、MRPII、ERP、EBC進化到了企業管理AI時代。
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與Salesforce類似,金蝶在堅決向企業管理AI轉型的同時,也非常注重把握住場景、數據、生態三大關鍵點。
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- 場景
在金蝶云蒼穹AI峰會上,金蝶全面展示了演示了智能體驅動的“Vibe Working”未來工作方式,發布的五大智能體包括金鑰財報(財報分析智能體)、ChatBI(企業問數智能體)、招聘智能體、差旅智能體以及企業知識智能體,涵蓋了AI在企業端應用最為廣泛的多個場景,開箱即用易實施,真正讓AI普惠企業管理者、業務專員和全體員工。
2. 數據
金蝶同樣意識到,智能體的成效,很大程度上取決于高質量數據。為此,金蝶云·蒼穹平臺提供了低代碼的數據建模、高效的數據分析、精美的可視化效果和靈活的報表設計等能力,能夠幫助智能體調用并分析企業ERP、CRM等多個不同業務系統的數據。
3. 生態
峰會期間,金蝶還專門發起成立了“企業管理AI生態聯盟”,與來自上海國家會計學院、通威股份、建發房產、軟通集團、中電金信、青島雨諾的代表,共同種下了一棵“企業管理AI”之樹。此外,金蝶還與中車唐山公司、建發房產、海信集團、今麥郎、北大荒信息、溫氏集團攜手共建企業管理AI實驗室,旨在打破行業壁壘,降低AI技術應用門檻,實現AI生態共贏。
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“企業管理AI是一個激動人心的時代,人與智能體的共生關系成為企業的核心競爭力。”金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春認為。
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金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春
企業管理AI時代,智能體與SaaS將融合在一起,誕生出AaaS(智能體即服務)的全新商業模式。
以金蝶發布的招聘智能體為例,如今,招聘智能體已經能夠為企業客戶提供簡歷篩選、與候選人初步溝通、線上面試等各個招聘環節的服務,從而替代企業人力資源部初級員工的大部分工作。未來,AaaS公司從企業客戶那里獲得的,也許不僅僅是軟件服務收入,還有業務拓展、成本縮減、效率提升所帶來的收入。
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綜上所述,機會只會留給有準備的玩家。AI Agent時代,智能體給企業帶來的全方位變革,一方面確實會沖擊SaaS公司的商業模式,另一方面也為其帶來了更多的商業機會。成敗的關鍵,就在于SaaS公司是否能夠真正做到“企業管理AI”,將SaaS轉變為AaaS。
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