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      小樂數學科普:湍急河流與狂暴急流中難以捉摸的數學原理——《量子雜志》每周數學隨筆

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      《量子雜志》每周都會闡釋推動現代研究發展的重要理念之一。本周,數學專欄作家約瑟夫·豪利特(Joseph Howlett)將深入探討流體動力學的深邃奧秘。


      圖源:量子雜志Quanta Magazine

      作者:Joseph Howlett(量子雜志數學專欄作家)2025-6-16

      譯者:zzllrr小樂(數學科普公眾號)2025-6-18

      如今的科學家和工程師們已經非常擅長預測颶風的軌跡,或者計算水龍頭里會有多少水。但流體運動的方程仍然讓數學家們困惑不已。

      大約200年前,看似簡單的納維-斯托克斯方程刻畫了流體運動所有難以想象的復雜性。對于流體的任何初始狀態,這些方程都能預測其未來變化,至少在理論上如此。1960年代,氣象學家嘗試用這些方程預測天氣時發現,即使是初始狀態哪怕是最微小的不確定性,也會迅速膨脹,最終導致預測失效。這種混沌的行為,現在被稱為“蝴蝶效應”,這正是一周以上的天氣預報如此不可靠的原因。

      對于數學家來說,情況更糟。他們甚至不知道納維-斯托克斯方程是否總有解。它們能有效地描述任何流體的流動嗎?或者是否存在一組特定的初始條件,使方程“爆破”(blow up)——也就是說,爆炸到無窮大?如果發生這種情況——用數學家們的話來說,如果方程“變成奇異的”——他們將不再能夠模擬當前流體的行為。這意味著數學家們在他們的流體流動理論中缺失了一些東西。

      克萊數學研究所懸賞100萬美元,獎勵第一個證明納維-斯托克斯方程是否存在奇異解的人。(我曾在本通訊的早期版本中總結過七個“千禧年大獎難題”https://www.linkedin.com/pulse/who-wants-math-millionaire-quanta-magazine-iwief/ 。)其中很大一部分難題在于湍流(turbulence) https://www.quantamagazine.org/the-trouble-with-turbulence-20190128/ ,其中大大小小的渦旋不可避免地交織在一起,相互作用,產生難以預測但威力強大的行為。

      數學家們找到了創造性的方法來應對流體力學核心的數學難題。盡管他們距離完全理解流體還很遙遠(如果這真的有可能實現的話),但他們在朝著這個遙遠的目標前進的過程中,不斷取得令人矚目且重要的進展。

      最新動態和值得關注的內容

      20世紀初,流體的復雜性令數學家們束手無策。于是,他們決定拋開流體本身,轉而思考物體落入湍急的流體中會發生什么:比如,將氣象氣球放入颶風中,將橡皮鴨扔進湍急的河流中,將黑色油漆灑進翻騰的白色海洋中。他們驚訝地發現,湍流的許多難題都迎刃而解,這使得他們能夠對流體將如何影響這些物體的運動軌跡做出具體的、可重復的預測。

      其中一個預測被稱為巴徹勒定律(Batchelor’s law,以澳大利亞數學家George Batchelor命名,人名batchelor請勿與另一個相近單詞bachelor單身漢、學士混淆,zzllrr小樂譯注),它與顏料混合示例中出現的漩渦的大小有關。它預測了小尺度特征的數量與大尺度特征的數量之比——當你進一步向外放大并考慮越來越大的漩渦時,這個比例仍然成立。正如凱文·哈特內特(Kevin Hartnett)在《量子雜志》Quanta Magazine上報道的那樣,數學家們在2019年證明了這一定律,適用于大量湍流系統 。https://www.quantamagazine.org/mathematicians-prove-universal-law-of-turbulence-20200204/

      近期,數學家們通過研究簡化的流體模型,證明了湍流的另一個特征。1926年,一位名叫劉易斯·弗萊·理查森(Lewis Fry Richardson)的科學家觀察到,前面提到的氣球和小黃鴨會被湍流以驚人的效率散射。物理學家后來證實,這種現在被稱為超擴散(superdiffusion)的現象確實存在。但數學家們直到去年才能夠嚴格地證明這一點,正如我上個月在 https://www.quantamagazine.org/new-superdiffusion-proof-probes-the-mysterious-math-of-turbulence-20250516/ 上所描述的那樣。

      數學家們也更直接地研究了納維-斯托克斯方程,通常在一些簡化假設下研究其基礎。一種經典的簡化方法是從納維-斯托克斯方程中去除摩擦力;這些簡化的方程被稱為歐拉方程(Euler equations)。2022年,兩位數學家通過大量依賴計算機,證明了 :https://www.quantamagazine.org/computer-helps-prove-long-sought-fluid-equation-singularity-20221116/ :在特定條件下,歐拉方程可能會失效。這標志著我們朝著完整的“千禧難題”邁出了一小步,但卻意義重大。

      即使是最直接的流體方面也很難用數學證明。根據你想了解的流體的具體內容,你可以用不同的方式對其進行建模。例如,在微觀層面上,流體由像臺球一樣運動的單個分子組成。但在宏觀層面上,流體表現為單一實體。(納維-斯托克斯方程描述了這種宏觀行為。)1900年,大衛·希爾伯特向數學家們提出挑戰,要求他們證明這些不同的模型是兼容的。125年來,無人能證明。但現在,三位數學家聲稱已經做到了。如果證明成立,這將標志著數學物理史上的重大進步。Leila Sloman對這一突破性證明的詳細描述 https://www.quantamagazine.org/epic-effort-to-ground-physics-in-math-opens-up-the-secrets-of-time-20250611/ 上周發表在量子雜志上,參閱小樂數學科普:。

      盡管流體力學以難度高而聞名——有人認為它是“職業生涯的終結地”https://www.quantamagazine.org/an-unexpected-twist-lights-up-the-secrets-of-turbulence-20200903/ ——但該領域仍然異?;钴S。我們最偉大的頭腦仍在繼續探索流體翻騰深處的奧秘。

      網絡上

      安德烈·柯爾莫哥洛夫(Andrey Kolmogorov)的“五分之三”定律與劉易斯·弗萊·理查森(Lewis Fry Richardson)發現的超擴散現象密切相關。3Blue1Brown在YouTube視頻 https://www.youtube.com/watch?v=_UoTTq651dE 中對此進行了精彩的解釋。

      “沒人知道飛機是如何在空中停留的”,這已成為科普界的陳詞濫調,但這與納維-斯托克斯方程的難度無關。埃德·雷吉斯(Ed Regis)在《科學美國人》雜志上發表了一篇文章,解釋了如何在沒有復雜數學的情況下理解飛機機翼——同時也解釋了為什么科學家們對該解釋的細節仍存在分歧。

      然而,你在跨大西洋航班上遇到的湍流,正是令世界頂尖數學家困惑的湍流。它會擾亂飛機機翼上氣流的平穩流動。我們無法預測湍流,但國家氣象局的衛星會監測它,并幫助飛行員避開它。 航空氣象中心提供的可視化工具 https://aviationweather.gov/gfa/#turb 會顯示最新數據,以便你為可能出現的顛簸做好準備。

      參考資料

      https://mailchi.mp/quantamagazine.org/the-math-of-rushing-rivers-and-turbulent-jet-streams

      https://www.linkedin.com/pulse/who-wants-math-millionaire-quanta-magazine-iwief/

      https://www.quantamagazine.org/the-trouble-with-turbulence-20190128/

      https://www.quantamagazine.org/mathematicians-prove-universal-law-of-turbulence-20200204/

      https://www.quantamagazine.org/new-superdiffusion-proof-probes-the-mysterious-math-of-turbulence-20250516/

      https://www.quantamagazine.org/computer-helps-prove-long-sought-fluid-equation-singularity-20221116/

      https://www.quantamagazine.org/epic-effort-to-ground-physics-in-math-opens-up-the-secrets-of-time-20250611/

      https://www.quantamagazine.org/an-unexpected-twist-lights-up-the-secrets-of-turbulence-20200903/

      https://www.youtube.com/watch?v=_UoTTq651dE

      https://aviationweather.gov/gfa/#turb

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