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      硅谷VC瘋搶的AI搜索黑馬:11人團隊,靠華人天才再造一個OpenAI?

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      清晨七點,北京的程序員小李對著微信聊天框輸入:“幫我找三張五一后北京飛大阪的便宜機票,避開紅眼航班。” 十秒后,一份包含價格對比、航司評分、行李額規(guī)則的表格出現(xiàn)在屏幕上——這不是旅行社客服,而是微信新接入的AI搜索。

      同一時刻,舊金山的工程師Sarah對谷歌說出:“設(shè)計一份適合糖尿病人一周食譜,附超市采購清單。” 屏幕上瞬間生成圖文并茂的方案,傳統(tǒng)藍色鏈接消失無蹤。

      這也是AI搜索時代的日常:信息不再需要“狩獵”,而像水流般主動適配你的需求。

      OpenAI推出的GPT-4o,讓ChatGPT在幾秒鐘內(nèi)就能回答復雜、模糊甚至主觀性極強的問題。而剛剛官宣的 ChatGPT插件+瀏覽器整合版本,更是標志搜索不再只是“去找答案”,而是“先理解你想干嘛,再主動去找答案”。

      與此同時,Anthropic的Claude、Google的Gemini、Perplexity等也紛紛亮劍:用更聰明、更擬人的方式,讓“問問題”變成一次次個性化的信息挖掘之旅。

      而資本從來不會遲到——只是早已埋伏。

      在過去半年,AI 搜索相關(guān)項目成為硅谷融資最熱賽道之一。從 Perplexity(剛完成 6.3 億美元融資,估值飆升至10億美元以上),到面向企業(yè)端的Glean(聚焦企業(yè)知識圖譜搜索),再到Hugging Face與亞馬遜在搜索接口上的合作,乃至Google自己對AI搜索體驗的重構(gòu)實驗,這是一場關(guān)于下一代“信息入口”的戰(zhàn)爭

      而誰能搶占“AI搜索的Chrome地位”,誰就有機會重新定義“信息商業(yè)化”的方式——這也是為什么,VC們愿意一輪接一輪地撒錢押注。

      在剛剛結(jié)束的一場圍繞“AI搜索×消費決策”的閉門活動上,硅兔君集結(jié)了一批來自 OpenAI、Google、Perplexity等平臺的技術(shù)和產(chǎn)品負責人,圍繞“下一代搜索體驗的底層變革”展開了深度探討。


      硅兔君在硅谷發(fā)現(xiàn)越來越多的創(chuàng)投人關(guān)注AI搜索團隊

      從電商搜索到知識問答,從圖文內(nèi)容生成到多模態(tài)搜索協(xié)同,大家普遍認同:AI搜索不是工具升級,而是用戶認知和產(chǎn)品邏輯的雙重重構(gòu)。

      一位在場的創(chuàng)業(yè)者說得很直白:“未來誰的搜索模型‘更懂我’,誰就掌握了用戶決策起點——搜索和推薦將徹底融合。”

      未來,搜索不會消失,但它的樣子,已經(jīng)面目全非。而你和我,在這場演化中,既是使用者,也可能成為被定義的一部分。

      作為硅谷唯一深度覆蓋300+獨角獸的華人資源庫,硅兔君15年累計為50+家金融機構(gòu)精準匹配硅谷專家——您當前最想接觸哪個領(lǐng)域的硅谷本土資源?添加硅兔君,備注【08】,為您一鍵對接硅谷專家。


      四次搜索范式遷移與萬億帝國崛起

      這不是第一次搜索引擎世界掀起風暴。每一次“搜索技術(shù)”的變革,不只是產(chǎn)品體驗的更新?lián)Q代,它往往引發(fā)一連串商業(yè)地震,把原本默默無聞的創(chuàng)業(yè)公司,推上世界之巔,變成市值萬億的超級巨頭。

      1、目錄時代(1990s):用資訊分類撐起搜素集合

      第一波變革,從信息稀缺的互聯(lián)網(wǎng)早期開始。

      那時候,上網(wǎng)像進了一個圖書館,卻沒有目錄,也沒有索引。門戶網(wǎng)站是你唯一的入口,雅虎(Yahoo)就是圖書管理員。它不是搜索引擎,而是一個人工編輯的鏈接目錄。

      你想找“天氣預報”?編輯小哥就給你整理好一個“天氣”專欄。雖然效率低、更新慢,但這已經(jīng)是最先進的方式。

      Yahoo 的崛起堪稱傳奇——在1999年市值一度超過1250億美元,成為全世界最有錢的網(wǎng)站。但人工編輯架不住海量增長的信息洪流,很快,第二次搜索革命就來了。

      2、關(guān)鍵詞時代(2000s):廣告生態(tài)被重塑,SEO 成為剛需

      1998 年,一家在斯坦福宿舍里起家的公司登場。它沒有華麗的首頁、沒有花哨的推薦,甚至一度被硅谷投資人嘲笑“不像個能賺錢的項目”。但這個公司有一個殺手锏:PageRank。這種算法通過分析網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系,判斷一個網(wǎng)頁的重要性,從而給出最“有質(zhì)量”的搜索結(jié)果。

      這個公司,叫Google。

      Google 靠著技術(shù)起家,卻也重構(gòu)了商業(yè)邏輯——因為它不是簡單地“告訴你答案”,它知道怎么“賣你廣告”。關(guān)鍵詞競價排名(AdWords)成為數(shù)字廣告的黃金公式,徹底擊敗了門戶網(wǎng)站時代的橫幅廣告邏輯。也正是這一輪搜索技術(shù)的躍遷,給Google帶來了今天2萬億美元的市值和不可動搖的搜索霸權(quán)。

      3、場景時代(2010s):用“懂你”的推薦取代了“你找”的搜索

      接下來的第三次躍遷,伴隨著一臺小小的設(shè)備——智能手機。

      移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起讓搜索不再是坐在電腦前“打字+點擊”,而是隨時隨地、指尖即達。這一代的“搜索”,變得更加碎片化,也更加場景化。

      比如你走進一家商場,不再打開瀏覽器搜索“耐克球鞋哪個好”,你可能直接打開淘寶搜型號,或者刷小紅書看看“耐克鞋穿搭分享”。比如你路邊看到一棵奇怪的樹,不再搜索“樹葉像手掌的植物”,你直接拍照上傳,用圖像識別工具一秒出答案。

      于是,各種垂直場景的“類搜索入口”迅速崛起——淘寶成了購物搜索引擎,微信成了內(nèi)容搜索引擎,今日頭條用推薦取代了搜索,連外賣App都成了“餐廳搜索”入口。

      這時候誕生的超級公司,不是搜索引擎本身,而是搜索習慣的接管者:字節(jié)跳動用算法封神,拼多多用關(guān)鍵詞+推薦玩轉(zhuǎn)下沉市場,美團用LBS精準拿捏位置搜索,甚至連滴滴、攜程這樣的平臺,也在搜索行為中挖掘出大量商業(yè)價值。

      搜索早已不是“你找我給”,而是“你想要,我猜你要,我推給你”。

      4、認知時代(2020s-):主動適配用戶需求

      第四次躍遷,來得更像一場科幻片。

      2022年,ChatGPT橫空出世。當人們第一次發(fā)現(xiàn)你可以像和人類一樣和一個AI對話、提問、追問、請它寫代碼、寫策劃案、寫表白信的時候,大家忽然意識到:原來搜索不一定非要“關(guān)鍵詞+藍色鏈接”,原來搜索可以是一段對話。

      而搜索的本質(zhì),也再次被拷問:你究竟是想“找答案”,還是想“被理解”?如果AI能提前理解你的意圖、背景、喜好,然后主動組織信息告訴你——那搜索的形式、路徑、商業(yè)化方式將被徹底改寫。

      于是,Perplexity出現(xiàn)了。它不是傳統(tǒng)意義上的搜索引擎,而是一個“AI答題助手”。它會告訴你“答案是什么”,還會附上它引用的信息來源,像是一個講理的學霸,不光告訴你結(jié)果,還告訴你參考書是哪本。短短一年,它估值飆升至10億美元以上,甚至一度登頂美國App Store生產(chǎn)力榜第一。

      與此同時,OpenAI也沒閑著。ChatGPT整合了搜索插件功能,你可以一邊聊天,一邊問它“現(xiàn)在舊金山的天氣是多少度”“這篇論文的引用來源是什么”。搜索變成了“一段連續(xù)的AI交互”,不再需要跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁、不再需要切換窗口。

      每一次搜索技術(shù)的躍遷,都造就了一批超級公司

      • 互聯(lián)網(wǎng)門戶時代:Yahoo站在金字塔頂端,順帶捧紅了一批資訊內(nèi)容公司;

      • 關(guān)鍵詞搜索時代:Google 崛起,廣告生態(tài)被重塑,SEO 成為剛需;

      • 移動搜索時代:百度抓住了中國流量紅利,微信和淘寶內(nèi)的搜索也開始坐莊;

      • 垂直搜索/推薦算法時代:字節(jié)跳動、Amazon 成功用“懂你”的推薦取代了“你找”的搜索;

      事實上,每一次遷移的本質(zhì),都是信息篩選權(quán)力的重新分配。

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      誰會成為下一個Google?下一個入口之王?

      今天,我們站在第五次搜索躍遷的門檻上。

      AI的理解力越來越強,搜索不再局限于文本,而是聲音、圖像、視頻、代碼、意圖、上下文,統(tǒng)統(tǒng)都可以“被理解”。你甚至不用“主動提問”——系統(tǒng)會根據(jù)你的歷史記錄、當前場景和偏好,提前準備好你可能想知道的答案。

      換句話說,我們正從“你問我答”的搜索,走向“我猜你想知道”的感知型搜索。

      這條路上,誰會成為下一個Google?下一個入口之王?

      Correlate AI:AI 驅(qū)動的全流程求職助手

      • 主營業(yè):Correlate AI 是一款 AI 求職助手,旨在自動化整個求職流程。其核心功能包括:基于用戶簡歷和偏好,智能搜索并匹配最新職位;為每個職位定制個性化簡歷;實現(xiàn)一鍵自動申請,支持 Workday、Greenhouse 等主流 ATS 系統(tǒng)。

        此外,Correlate AI 還提供 Chrome 插件,實時抓取 LinkedIn 等平臺的最新職位,并根據(jù)匹配度進行推薦。

      • 團隊背景:由芝加哥大學布斯商學院(Chicago Booth)和西北大學凱洛格商學院(Kellogg)的 MBA 學生聯(lián)合創(chuàng)立,團隊成員擁有咨詢、產(chǎn)品管理和 AI 技術(shù)背景。

      • 估值:2024 年完成種子輪融資,估值約為 1000 萬美元,正在尋求進一步的融資以擴展產(chǎn)品功能和市場覆蓋范圍。


      Moonhub:AI 驅(qū)動的招聘搜索引擎

      • 主營業(yè)務:構(gòu)建 AI 獵頭系統(tǒng),幫助企業(yè)智能匹配技術(shù)人才,支持自動簡歷篩選、對話式招募建議和主動推薦系統(tǒng)。

      • 團隊背景:創(chuàng)始人 Nancy Xu 曾在斯坦福大學攻讀 AI 方向,是前 Bain 戰(zhàn)略顧問,團隊成員來自 LinkedIn、Meta 與機器學習研究機構(gòu)。

      • 估值:2024 年完成 A 輪融資,估值超 1 億美元,投資方包括 Khosla Ventures、NEA 和 Pear VC。

      • 官網(wǎng):https://www.moonhub.ai/


      Class Companion:面向 K-12 教育場景的 AI 作業(yè)批改工具

      • 主營業(yè)務:提供 AI 作業(yè)反饋平臺,老師上傳作文題目后,AI 可提供結(jié)構(gòu)、語法、邏輯等維度的詳細評分與修改建議,支持 Google Classroom 同步。

      • 團隊背景:創(chuàng)始團隊為三位哈佛大學教育學院與計算機科學專業(yè)畢業(yè)生,核心成員曾在 Duolingo 和 Quizlet 從事教育產(chǎn)品研發(fā)。

      • 估值:2023 年完成種子輪融資,2025 年估值約 4000 萬美元,正在擴展至亞洲市場。

      • 官網(wǎng):https://classcompanion.com/


      Ambience Healthcare:打造醫(yī)生專屬 AI 助手

      • 主營業(yè)務:開發(fā) AI 醫(yī)生助理,可自動記錄問診內(nèi)容、生成 SOAP 筆記、同步電子病歷系統(tǒng),顯著減少醫(yī)生文書工作負擔。

      • 團隊背景:由前斯坦福醫(yī)學院博士、Google Health 產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合創(chuàng)立,醫(yī)療合規(guī)與產(chǎn)品設(shè)計能力兼?zhèn)洹?/p>

      • 估值:2024 年完成 B 輪融資,估值約 6 億美元,投資方包括 OpenAI Startup Fund、Andreessen Horowitz、Optum Ventures。


      可以確定的是:搜索,從來都不只是搜索。它是信息戰(zhàn)爭的前哨,是認知效率的加速器,是通往未來巨頭的超級入口。

      而每一代搜索引擎背后,站著的,都是一群眼光毒辣、嗅覺靈敏的創(chuàng)業(yè)者和投資人。他們知道,搜索變了,世界就變了。

      想提前捕獲下一個Perplexity?硅兔君為您打通Class Companion、Moonhub等AI搜索閉門咨詢通道——86%參訪者3個月內(nèi)完成投資決策。


      硅兔洞察:搜索終局是“思考伙伴”

      可以看到,AI時代的搜索,正變得越來越像“對話”,而不再是關(guān)鍵詞加鏈接的列表。

      這場看似細微但實則深刻的變革,正重塑我們與信息的關(guān)系。而背后,那只聞風而動的硅谷資本猛獸,也已經(jīng)嗅到了新的血液味道——AI 搜索,正站上新的風口。

      在近期硅谷AI搜索峰會上,硅兔君觀察到“Z世代70%時間消耗在AI應用,傳統(tǒng)搜索已成‘備用選項’。”

      未來AI搜索的突破可能將會有三大關(guān)鍵:

      1. 推理深度:谷歌Gemini2.5的“DeepThink”功能可百萬token長程推理;

      2. 倫理平衡:OpenAI因隱私條款藏“數(shù)據(jù)訓練彩蛋”遭質(zhì)疑。

      正如OpenAI成員所言:“我們不是在改進搜索,是在重建人機認知協(xié)作的協(xié)議。”

      也許,搜索的終局,不是更快的答案,而是更深的陪伴。當我們從“關(guān)鍵詞匹配”走到“語義理解”、從“找信息”走到“共情對話”,搜索不再只是一個工具,而是逐漸進化為一個思考的伙伴

      它知道你上一秒在查育兒知識,下一秒在考慮職業(yè)跳槽;它記得你喜歡看短視頻而不是長論文,也能提醒你“這個選擇可能不適合你”;它不光告訴你“是什么”,還會和你一起討論“為什么”。它可以質(zhì)疑你、補充你、引導你、陪伴你,甚至在你迷茫或焦慮的時候,幫你梳理邏輯、重建信心。

      這時候的搜索,不再只是回答問題的“答案機器”,而是一個可以對話、共謀、共創(chuàng)的“AI同伴”。未來的你,可能不需要再孤獨地在無數(shù)網(wǎng)頁中翻找結(jié)論,而是擁有一個時刻在線、永不厭倦、全知全能的“數(shù)字思考搭子”。

      搜索終局,不是找到答案,而是和你一起思考出更好的問題

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