10人要?jiǎng)?chuàng)下10億估值，2人公司的“臥室項(xiàng)目”為何被創(chuàng)投瘋搶

作者｜Xuushan

編輯｜伊凡

偉大的公司總是誕生于不易察覺的角落。

“人們用不到10個(gè)人，就能獲得每年100萬美元甚至1000萬美元的收入，這在早期風(fēng)險(xiǎn)投資中前所未有。”

在最近的一次訪談中，著名硅谷加速器Y Combinator的CEO Garry Tan表示。而促進(jìn)這種精簡組織誕生的技術(shù)就是——Vibe Coding，即一種依賴AI的編程技術(shù)——用自然語言提示人工智能編寫和檢查代碼。

Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy最先提出了這一概念，描繪了一個(gè)嶄新時(shí)代。

如果遇到了Bug怎么辦？Karpathy同樣給出了方案：再次丟給AI，讓AI自己解決錯(cuò)誤，無論是修正代碼，還是繞過錯(cuò)誤，又或者是隨機(jī)調(diào)參，一切都由AI決定。

不僅是Karpathy，越來越多的工程師發(fā)現(xiàn)了這類僅需要丟指令，不需要敲代碼的快樂。于是，Cursor、Bolt和Claude成為了他們的訓(xùn)練場。

一些初創(chuàng)企業(yè)正在踐行Vibe Coding及其代表的AI時(shí)代的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)。

Gumloop正是從美國著名初創(chuàng)企業(yè)加速器Y Combinator在2024年冬季訓(xùn)練營中跑出的Vibe Coding創(chuàng)企之一。更有趣的是，該公司僅有兩個(gè)正式員工—— Max Brodeur-Urbas和Rahul Behal，也是兩位創(chuàng)始人，這意味著他們公司的近乎所有業(yè)務(wù)都是AI員工打造的。

Gumloop創(chuàng)始人Max Brodeur-Urbas認(rèn)為，未來公司的團(tuán)隊(duì)規(guī)模不會(huì)超過10人，他們的目標(biāo)就是10個(gè)人打造估值10億美金的公司。

迄今為止，Gumloop已籌集了2000萬美元的資金。2025年1月，Gumloop完成了由Nexus Venture Partners領(lǐng)投的1700萬美元A輪融資，F(xiàn)irst Round Capital、Y Combinator以及Instacart聯(lián)合創(chuàng)始人Max Mullen和Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師Reynold Xin也參與其中。

這家僅有兩人的公司Gumloop如何從一眾自動(dòng)化工作流平臺(tái)中殺出重圍？其增長的風(fēng)險(xiǎn)或?qū)⒃诤翁帲?/strong>Vibe coding究竟具有多大的潛力？硅兔君帶你一探究竟。

溫哥華臥室的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目

偉大的公司總是誕生于不易察覺的角落。

喬布斯在硅谷車庫里焊接了第一塊電腦硬件，成為了蘋果的起點(diǎn)；拼接出第一塊電路板，成為了蘋果的起源。谷歌的成立，來自于斯坦福的一間宿舍。Gumloop則誕生于溫哥華的一間臥室。

彼時(shí)的Brodeur-Urbas尚未預(yù)料到，他們的業(yè)余項(xiàng)目，最終指向了一家公司的誕生。當(dāng)時(shí)，前微軟工程師Brodeur-Urbas與前亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)軟件開發(fā)工程師Rahul Behal因?yàn)閷?duì)AI的熱情走在一起。最初，他們只當(dāng)是一個(gè)練手的小項(xiàng)目——作為Auto-GPT的UI包裝器，為Discord社區(qū)上一群非技術(shù)人員解決一個(gè)簡單的問題。

這個(gè)業(yè)余的小項(xiàng)目，精確瞄準(zhǔn)了AI Agent在編程代碼上的痛點(diǎn)——盡管AI正在越來越多展現(xiàn)其自動(dòng)化工作流的潛能，但效果卻難以得到保證。

不僅如此，另一個(gè)痛點(diǎn)在于，盡管AI的能力在不斷提升，但實(shí)現(xiàn)超出單個(gè)Chat GPT問題的自動(dòng)化，需要有一定的編程能力。往往，了解業(yè)務(wù)的人員缺乏專業(yè)的編程技術(shù)知識(shí)，而了解編程的工程師卻缺乏對(duì)業(yè)務(wù)流程的理解，導(dǎo)致AI的潛力無法被充分釋放。

“把特定的工作流程完全交給AI是不現(xiàn)實(shí)的。”Gumloop的創(chuàng)始人Brodeur-Urbas很早就意識(shí)到了這一點(diǎn)，他發(fā)現(xiàn)，如今用戶對(duì)現(xiàn)階段的AI工作流有一些不切實(shí)際的幻想，甚至認(rèn)為AI可以處理高度專業(yè)化、高度精確化的小眾工作內(nèi)容。“用戶為AI付費(fèi)，不是為了讓它一遍又一遍地使用谷歌搜索獲得相同的答案。”Brodeur-Urbas說。

要讓用戶真正為AI付費(fèi)，解決工作流問題，需要這個(gè)AI工具足夠好用，并且沒有任何錯(cuò)誤的余地。

與此同時(shí)，AIAgent正在代碼編程領(lǐng)域不斷滲透。根據(jù)Menlo Ventures的數(shù)據(jù)，2025年，AI代碼應(yīng)用正在成為生成式AI滲透率最高的應(yīng)用場景，采用率達(dá)到了51%。Cursor、Cognition 等新興工具也正在迎來用戶的快速增長。

一面是不斷增長的需求，一面是不盡人意的效果，構(gòu)成了需求和用戶體驗(yàn)之間的結(jié)構(gòu)洞。

創(chuàng)始人Brodeur-Urbas一開始就提到用戶對(duì)現(xiàn)階段的AI工作流有一些不切實(shí)際的幻想，甚至認(rèn)為AI可以處理高度專業(yè)化、高度精確化的小眾工作內(nèi)容。“這需要AI沒有任何錯(cuò)誤余地。”

這也是Gumloop創(chuàng)立的初衷——利用人工智能自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的工作流程，真正起到簡化任務(wù)的目的。

普通人通過預(yù)設(shè)的模板就可以搭建好任務(wù)執(zhí)行流程，而非是讓AI協(xié)助編程，補(bǔ)全代碼，也不需要使用者深入了解每一段代碼。

與此同時(shí)，Gumloop也通過自身踐行Vibe Coding的核心——?jiǎng)?chuàng)始人Brodeur-Urbas表示，“使用人工智能進(jìn)行編碼讓我們擁有了 20 人團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，并超越了競爭對(duì)手。”

誰在用Gumloop？能創(chuàng)造多大價(jià)值？

Gumloop 的核心是讓任何人都可以在不知道如何撰寫編碼的情況下成為AI工程師。

Gumloop頁面的UI/UX頁面設(shè)計(jì)較為簡潔，用戶只要拖拽相應(yīng)的程序框到畫布上，就能直觀看到程序運(yùn)作的效果，并且支持幾乎與所有工具進(jìn)行自定義集成。

Gumloop提供了一個(gè)工作流構(gòu)建器AgentHub，和GitHub、Gmail、Outlook和X等第三方應(yīng)用程序和工具集成，用戶輕松拖拽一下就能夠?qū)⒛K化組件拖到畫布上來構(gòu)建自動(dòng)化程序，或者從預(yù)建管道中選擇執(zhí)行生成每日庫存報(bào)告和匯總文檔等任務(wù)。

目前，該公司提供免費(fèi)試用AgentHub，擁有45+自動(dòng)化工具 ，幫助不同類型的人員構(gòu)建自己的自動(dòng)化AI。

像是自由職業(yè)者和個(gè)體創(chuàng)業(yè)者，可以通過Gumloop尋找潛在的客戶，并自動(dòng)化完成一些重復(fù)性的任務(wù)。銷售團(tuán)隊(duì)可以借助AI，抓取網(wǎng)頁調(diào)查合同，并評(píng)估潛在的客戶價(jià)值。人力資源團(tuán)隊(duì)可以通過預(yù)制模版，自動(dòng)化部分照片流程，甚至可以進(jìn)行一定的滿意度調(diào)查。

比如說，一個(gè)文章摘要器，能夠把任意數(shù)量的新聞或網(wǎng)站信息聚合，打造一些新聞指引。又或者是每日股票報(bào)告生成器，會(huì)每天定時(shí)生成一份關(guān)于指定股票行情趨勢的PDF報(bào)告。

這些程序都已經(jīng)被Gumloop預(yù)設(shè)在AgentHub平臺(tái)內(nèi)，供非專業(yè)的開發(fā)者們隨取隨用。AgentHub自動(dòng)化通常由 90%的基礎(chǔ)設(shè)施和10%的人工智能組成，從而提高了一致性和可靠性。

目前，Gumloop的使用案例包括利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓取、社交媒體審核、SEO營銷以及文檔處理四個(gè)部分。

網(wǎng)站構(gòu)建平臺(tái)Webflow通過Gumloop，實(shí)現(xiàn)了對(duì)Reddit、Webflow 論壇、X（Twitter）和 YouTube 評(píng)論中的每篇帖子的分析，以確定哪些帖子需要人工干預(yù)。英國旅游公司Triptease通過Gumloop，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)抓取 + 人工智能分析/分類 + 內(nèi)部系統(tǒng)集成，發(fā)現(xiàn)了潛在客戶、客戶畫像的研究以及起草外聯(lián)計(jì)劃，“一支完全非技術(shù)的員工團(tuán)隊(duì)能夠即插即用，以工程團(tuán)隊(duì)工作成本的 5% 產(chǎn)生巨大的業(yè)務(wù)影響。”在Gumloop的網(wǎng)站上如是描述。

一位客戶在官網(wǎng)透露了使用了Gumloop后的變化。“Gumloop改變了游戲規(guī)則。它幫助我的團(tuán)隊(duì)比去年同期提高65%的銷量，收入增加207%。但我認(rèn)為這種增長還有可能持續(xù)”。

“如果 Zapier（一個(gè)自動(dòng)化工具平臺(tái)）是計(jì)算器，那么我們就是WolframAlpha（一種計(jì)算知識(shí)引擎，從數(shù)據(jù)庫中計(jì)算答案來回答事實(shí)性查詢）。”Gumloop在公司介紹里寫道。

“你可以理解為，Gumloop是ChatGPT和Zapier一起生的孩子。”一位用戶如是解釋Gumloop做的事情。

這一定義也反映了Gumloop的優(yōu)勢——與Zapier這種傳統(tǒng)的AI自動(dòng)化工作流平臺(tái)相比，減少了復(fù)雜的部署流程。

目前，Gumloop主要會(huì)提供四類不同的定價(jià)方式，結(jié)合了Sass時(shí)代的席位定價(jià)法以及AI時(shí)代的資源消耗定價(jià)法：

1）積分兌換免費(fèi)服務(wù)：注冊(cè)后提供1000個(gè)積分供用戶使用該平臺(tái)。

2）僅提供1個(gè)賬號(hào)，每月可獲得30000個(gè)積分，定價(jià)為每月97月。

3）提供10個(gè)賬號(hào)，每月可獲得75000個(gè)積分，定價(jià)為每月297美元。

4）定制化企業(yè)服務(wù)，按需定價(jià)。

“我們根本不需要錢，”Brodeur-Urbas 在TechCrunch上直言，他表示，籌集資金不是目標(biāo)——打造一款人們喜愛的產(chǎn)品才是。

不過，Gumloop作為一個(gè)針對(duì)零基礎(chǔ)編程人士的無代碼平臺(tái)，其產(chǎn)品仍然存在一些缺陷，例如，盡管其創(chuàng)建了一個(gè)一套更好上手的無代碼工具來創(chuàng)建工作流程，但理解那些模塊仍然需要一定的基礎(chǔ)。

根據(jù)第三方咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布的RPA市場調(diào)查報(bào)告。到2025年，全球RPA市場規(guī)模將達(dá)到225億美元，其中，RPA服務(wù)市場規(guī)模160億美元，RPA軟件市場規(guī)模65億美元。北美在RPA服務(wù)支出最多為43%。

進(jìn)入生成式AI時(shí)代，在AI+RPA領(lǐng)域，涌現(xiàn)了諸多創(chuàng)業(yè)公司，但頭部效應(yīng)還不明顯，目前以老牌公司Zapier和UiPath為首，留給初創(chuàng)公司的增長空間還很大。

對(duì)Gumloop來說，最重要的是如何能夠保持穩(wěn)定的用戶增長和用戶粘性，打造出一款拳頭產(chǎn)品。

為了更好地培養(yǎng)用戶生態(tài)，Gumloop還打造了一個(gè)社區(qū)平臺(tái)，供用戶交流問題，甚至在官網(wǎng)上進(jìn)行互動(dòng)。

Vibe編程時(shí)代來臨，降本增效或成關(guān)鍵

不過，Gumloop同樣也逃不掉Vibe Coding的局限性，這或?qū)⒊蔀镚umloop本身的局限。

比如說，AI生成的代碼可能會(huì)存在深層的邏輯錯(cuò)誤，具有較大的安全隱患，導(dǎo)致維護(hù)成本激增。

再比如說，非專業(yè)開發(fā)者通過自然語言生成的代碼可能缺乏規(guī)范性，AI可能生成冗余或難以優(yōu)化的代碼。

目前，Vibe Coding生成的代碼也很難支持一些復(fù)雜場景，如支持于嵌入式開發(fā)（如Go語言的局限性）或者支持實(shí)時(shí)系統(tǒng)相應(yīng)等等。

Vibe Coding最初是由OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、特斯拉前AI負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy在2025年2月提出，又稱氛圍編碼。

目前，硅谷對(duì)Vibe編碼的看法分為兩派：一些人覺得Vibe編碼將會(huì)重塑計(jì)算機(jī)科學(xué)的一切，而另一方則是覺得Vibe編碼可能還處于“炒作期”，人們高估了其門檻。

“Vibe編碼將會(huì)很快重塑計(jì)算機(jī)世界的一切。 ”范德比爾特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授朱爾斯·懷特表示。他認(rèn)為這也意味著過去幾十年來所做的計(jì)算機(jī)科學(xué)積累都已經(jīng)逐漸消亡。

Y Combinator首席執(zhí)行官兼總裁Garry Tan也曾提到過僅由10 名氛圍編碼員組成的團(tuán)隊(duì)就可以輕松打造下一個(gè)價(jià)值數(shù)百萬美元的初創(chuàng)企業(yè)。沒有AI，這項(xiàng)工作可能需要50或100名工程師才能完成。

他還給在美國硅谷找不到工作的工程師們提供了一條新的就業(yè)思路，和與10名員工一起創(chuàng)業(yè)，每年也許能賺取1000萬或1億美元。“這真是軟件行業(yè)一個(gè)強(qiáng)大的時(shí)刻。”目前Y Combinator創(chuàng)業(yè)公司中有25%使用LLM編寫了95%代碼。

AWS首席開發(fā)倡導(dǎo)者安特耶·巴斯 (Antje Barth) 曾表示：“它讓許多可能沒有傳統(tǒng)軟件工程背景或接觸不到傳統(tǒng)軟件工程的人能夠?qū)⒆约旱南敕ㄗ兂涩F(xiàn)實(shí)，我認(rèn)為這是非常非常令人興奮的。”

但也有人在熱鬧中保持冷靜。

前英偉達(dá)軟件工程師Bojan Tunguz最近幾周都在嘗試使用Vibe編碼，也確實(shí)發(fā)現(xiàn)原本需要數(shù)周時(shí)間完成的項(xiàng)目可以縮短到幾天內(nèi)完成。但他堅(jiān)持認(rèn)為，Vibe編碼用戶永駐至少對(duì)代碼的用途有一個(gè)大致的概念。“我不會(huì)向從未編寫過代碼的人推薦這種做法。”

Code首席產(chǎn)品官Karim Meghji鼓勵(lì)年輕學(xué)習(xí)者不要被編碼“炒作”氛圍所吸引，而是專注于用自己的技能打好基礎(chǔ)。

“學(xué)會(huì)使用這些工具，但不要忘記基礎(chǔ)知識(shí)。”Meghi說：“這并不意味著我們沒有工具來幫助我們應(yīng)用這門語言，而是我們學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)知識(shí)，這樣我們才能真正創(chuàng)作出好故事。”