AI應用的擴張速度，決定了港股漲勢持續多久

從Deepseek開始的新一輪科技革命已經席卷全球，1月以來，中國資產正在全球資本的聚光燈下逐漸崛起；但在最近一段時間，港股市場迎來一波調整，這個今年以來全球表現最好的資本市場，正經歷新一輪的重估。

截至3月31日，恒生科技的PE只有22.4倍左右，和今年高點的26倍市盈率比較，已經明顯縮窄；恒生科技倒是沒怎么變化，目前PE是10.3倍，和今年高點11倍左右差別不大。對比3月31日納斯達克指數38倍左右的市盈率，港股依然具備較強的估值吸引力，且技術性牛市的基礎仍在。

最近幾年，中國資產被無理由低估，而引爆這一輪上漲的核心動力，就是和AI相關的一切。眾所周知，納斯達克指數能夠從2022年中旬的1萬點左右，漲至今年初的2萬點，生成式AI大模型功不可沒。資本市場相信，這是能夠改變人類社會的革命性技術，能夠與互聯網、PC和手機相媲美，因此給予相關標的無上限的資金支持。

經歷調整之后，港股的階段底部越來越清晰，一個更為關鍵的因素決定了后續上漲的持續性：AI在應用的擴張速度有多快？能夠在多大程度上改善現在的企業業務？

01科技股持續上漲

從目前來看，港股科技股這一輪的漲勢，首先來源于AI科技進步帶來的資本關注。

盡管都是受益于AI帶來的牛市，但從具體的個股表現看，港股科技股的爆發與美股有顯著區別。美股那邊，是以芯片設計企業英偉達的爆發為起點；而港股這邊，則帶有明確的應用科技特色，幾個表現比較好、權重占比大的科技公司，都是應用這個大賽道的成員。

這種區別的原因很簡單，一方面是因為恒生科技中，應用科技的比重本身就比納斯達克更突出；另一方面則是，引爆中國科技資產的原初——Deepseek的顛覆性創新，以及之后對中國科技行業產生的巨大影響，大部分都發生在軟件這個賽道上。

AI引發的市場變動方面，美股那邊直到去年Palantir的股價開始爆發，AI應用才逐漸成為市場主線之一；但自Deepseek的顛覆性創新之后，中國科技被全球資本關注的重點就是軟件、應用層面的創新。美股的牛市主線是從AI的起點“芯片”到軟件等應用，而港股直接就從AI應用側爆發，到現在已經出現了多個主題線。

在這一輪行情爆發前的1月13日，恒生指數PE為8.6倍，恒生科技指數PE為19.1倍，均處于近十年的10%分位以內；值得一提的是，即便和A股創業板（31倍）相比，港股也處于大幅度折讓的狀態，存在較高的安全邊際和成長空間。擁有重要的軟件科技股，加上大幅度的股價折扣，讓各路資金都在持續加注港股。

其中比較有代表性的，是南向資金和境外的被動資金。

2025年以來，南向資金累計凈買入金額超過3800億港元，為去年同期的5倍以上；與此同時，南向資金占比從2020年的20%躍升至45%，可以說是成為港股定價權的核心力量；而海外被動型資金也在今年二三月持續流入，雖規模不及去年“924”行情期間，但仍然成為促進港股上漲的另一股重要力量。

特別值得一提的是，已經掌握定價權的南向資金，明顯更加偏好AI科技類板塊，而非去年初的紅利板塊，在銀行、電信等傳統內資偏好股之外，加速大幅度流入傳媒、電子、通信等科技領域，以及相關的可選消費品板塊，助推了港股科技的優異表現。

考慮到國內政策積極發力、AI新敘事邏輯不改，再加上美股那邊不給力等等因素，未來港股有望得到外資的進一步重視，加上內資的持續發力，實現持續上漲。

02港股持續的核心動力

截至3月31日，恒生科技指數PE較年內低點上漲18%至22.4倍左右，恒生指數PE較年內低點上漲19%至10.3倍，和過去十年比較依然處于相對低估的狀態，且整個恒生指數的技術性牛市沒有發生逆轉性的變化。

可以很客觀地說，恒生和恒生科技指數在包括A股在內的全球主要股指中仍然偏低偏冷，現在就開始恐慌牛市結束轉為熊市還為時尚早。隨著國產大模型商業化提速、半導體設備國產替代深化，港股科技股的“算力基建+終端應用”雙輪驅動行情越來越清晰，推動港股進一步上漲最重要的錨點是：

AI應用的速度。換句話說，就是AI與產業的融合速度。

要知道，AI與產業的融合速度直接決定了其技術價值向市場價值的轉化效率，進而直接影響企業盈利預期和行業估值邏輯。在這方面，最先讓市場矚目的一定是大型的科技企業。

就像美國的谷歌、Meta和亞馬遜一樣，大科技企業之間的PK是圍繞“支出規模”上的，誰能在對手之前搶先擴大資本開支，無論B端還是C端，讓客戶留在自己的平臺內，誰才能保證自己的未來仍在牌桌上。

這輪港股科技股的漲勢中，從1月13日至今阿里巴巴的股價漲幅高達80%，接近翻倍。市場之前幾乎是完全無視了阿里云的價值，僅憑電商在給阿里進行估值；現如今AI敘事邏輯變了，阿里云這個中國第一云服務廠商的價值開始凸顯，自然需要重新給阿里進行估值。

而在最近的這一輪調整之后，中小型的科技公司有望率先迎來修復。這些企業在業務端正迅速推進AI應用深入并擴大；而他們的創新能力，一點不輸美國的同行如Palantir、BBAI等等。

以Palantir為例，這家公司作為美股最早啟動的AI應用，以軍事領域的AI起家，將自己的賦能能力擴展到企業服務。2024Q4，公司營收同比增長36%，環比增長14%，達到8.28億美元。

而在港股這邊，作為和Palantir能夠直接對標的純粹人工智能企業，第四范式的基本面自上市以來均處于持續改善的通道。根據公司2024年報，公司全年總收入52.6億元，同比增長25.1%；毛利22.4元，毛利率42.7%；歸屬母公司所有者的年度虧損為2.69億元，同比縮窄70.4%，虧損持續下降。

值得一提的是，如果單獨計算這家公司2024H1和H2的業績可以發現，公司基本面的環比改善非常突出，H2收入環比增速高達81%、毛利增速環比高達84%，經調整凈虧損從H1的1.7億縮窄至H2的1.2億。這種隨著AI推進快速改善的基本面，與Palantir等美股表現突出的AI股非常相似。

快速改善的業績背后，是公司以企業服務為主的收入結構實現了大幅增長。在業績發布會上，公司董事長戴文淵表示，第四范式以“先知AI平臺”為核心，采用生成式AI+決策AI的雙輪驅動模式，向22個行業（如交通、金融等）提供行業AI大模型開發和管理服務的企業，這部分收入在全年同比增速高達46.7%。

戴文淵還表示，2024年公司在金融、水電和慢性病管理等多個領域，落地了企業端的AI Agent，大幅度提升了企業業務人員和底層決策系統之間的交互和協同，繼續鞏固了在能源、電力和金融等強勢行業，總標桿用戶數達到了161個，留存率超過90%，標桿客戶NDER達到了110%（留存的標桿用戶收入貢獻）。

在我們看來，衡量一家AI應用公司最關鍵的是：通過之前行業積累的AI能力，能不能實現應用擴張。就像Palantir那樣，將自己的AI能力從軍事擴張到商業；而第四范式在過去十年將AI從金融行業拓展到各行各業，更值得關注的是其3月18日宣布設立消費電子業務，就是將過去在各個垂類行業等領域積累的AI能力進一步擴容，成為應用場景更加廣泛的AI企業。

根據計劃，原先的企業服務業務會成為范式集團（上市主體）的核心子業務，同時發布了新的業務板塊——消費電子業務，其定位是為消費電子產品提供基于 AI Agent（AI代理） 的軟硬件一體的解決方案。換句話說，范式將從原本的企業服務定位，向企業服務+消費電子進行多元化擴充。

具體路徑上看，通往AGI的路，就是不斷提升AI Agent溝通能力，和不斷豐富世界模型對各垂直細分領域的認知，提升AI解決垂直領域的能力。通俗地說，就是讓AI完成過去人類才能完成的任務，而不是像生成式AI目前做的，只能給人類提建議、出方案，完全沒辦法落地。

這是目前生成式AI最大的痛點，也是未來AI世界最大的機遇。第四范式消費電子業務的未來定位，是為消費電子產品提供基于AI Agent的軟硬件一體的解決方案。不管這個消費電子產品是手機、平板還是電腦、汽車，用戶有什么需求，AI Agent就去理解、溝通什么需求，并連接眾多垂直的AI能力及更加廣泛的服務。

從物理世界，通過AI Agent鏈接產品和用戶，是人工智能未來發展的重要場景?？梢韵胂螅珹I從一個只會“打嘴炮”的產品，變成可以幫助你任何需求的幫手，它的商業價值和應用廣度會有多少提升？在這種提升之下，對第四范式這樣的公司，估值邏輯也將發生重大變化。

03結語

AI和消費的融合，不僅是市場未來關注的焦點，也是國家鼓勵的方向。

根據近期發布的頂層文件——《提振消費專項行動方案》，明確提出要促進“人工智能+消費”，加速推動自動駕駛、智能穿戴、超高清視頻、腦機接口、機器人、增材制造等新技術新產品開發與應用推廣，開辟高成長性消費新賽道。

更重要的是，人工智能+消費是一個前所未見的“新物種”，在頂層設計文件出臺之后，很有可能會在今年中下旬或明年出臺更進一步的細化文件。屆時，我們會看到更進一步對AI和消費融合的鼓勵、培育措施。

例如，在技術標準和數據方面，率先布局的民營企業很有可能借此得到設立行業標準的機遇，進一步夯實自己的領先地位；在融資和補貼方面，未來國補對于人工智能產品會否有一定傾斜；以及應用場景的擴容試點，在更大范圍內推動人工智能消費走向成熟。

而這些政策利好，對于現如今尚未徹底起勢的AI應用企業來說，就是即將到來的東風，他們未來的基本面和股價值得期待。

聲明：本文僅用于學習和交流，不構成投資建議。