IBM研究：到2035年，汽車將實現軟件定義和AI驅動

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IBM商業價值研究院(IBV)對1200多名全球汽車行業高管進行了一項調查，以了解汽車的未來。調查結果預測，到2035年，汽車行業將發生變革性轉變，屆時由人工智能(AI)驅動的軟件定義汽車(SDV)將成為常態。

主要發現如下：

1.到2035年，軟件定義汽車(SDV)

·74%的高管認為，到2035年，汽車將完全由軟件定義和人工智能驅動，影響從車輛控制和功能到車內體驗的一切。

·SDV預計將產生可觀的收入，到2035年，行業收入的51%預計將來自數字和軟件相關來源，而目前這一比例僅為15%。這包括訂閱、無線升級、自動駕駛和增強連接的收入。

2. 品牌價值轉變

·對軟件的關注將重新定義汽車制造商的品牌價值。過去，品牌價值由設計、安全性和可靠性決定。在SDV時代，軟件和數據驅動的體驗將成為品牌標識的核心。75%的高管表示，到2035年，軟件定義的體驗將成為品牌價值的核心。

·汽車制造商正在加大對軟件和數字技術的研發投入，到2035年這一比例將從目前的21%增至58%，押注新的商業模式、數字平臺和產品類別來實現增長。

3.經常性收入來源

·SDV的增長將帶來經常性收入機會，例如自動駕駛、車載娛樂和遠程診斷。然而，由于技術變化迅速，預測未來消費者的需求具有挑戰性。許多汽車制造商正在采取“觀望”態度，但正在為未來各種可能性做準備。

4.SDV開發中的技術挑戰

·向SDV轉型需要對車輛架構進行根本性變革。傳統車輛系統依靠多個單獨的電子控制單元(ECU)來實現各種功能，隨著車輛變得越來越復雜，這種系統已變得難以為繼。

·79%的高管認為，分離硬件和軟件的復雜性是一項重大挑戰。汽車制造商正在轉向集中式高性能計算單元，但在管理整個SDV產品生命周期方面面臨挑戰，并且缺乏必要的軟件工具和方法。

5.轉變組織文化

·從機械驅動文化向軟件驅動文化的轉變是汽車制造商面臨的最大障礙之一。汽車行業歷來專注于精密工程，現在需要采用敏捷性和數據驅動的方法。技能差距使這一轉變變得復雜，因為69%的高管表示他們缺乏SDV開發所需的內部軟件專業知識。

·生成式人工智能被視為填補這一空白的潛在解決方案，57%的高管預計人工智能將支持軟件開發、測試和驗證，從而在未來三年內提高40%的生產率。

6.合作與生態系統發展

·汽車制造商認識到需要建立強大的SDV生態系統，并與供應商和技術合作伙伴不斷發展關系。雖然某些功能仍將保留在內部，但其他功能（例如車輛安全運行）將越來越多地外包。汽車制造商也在押注人工智能和生成技術來支持其開發流程并提升其SDV能力。

向軟件定義汽車的轉變是不可避免的，但它要求汽車制造商應對重大的技術、文化和勞動力挑戰。為了保持競爭力，他們必須重新設計車輛系統、投資數字化能力并采用新的商業模式。向軟件驅動的汽車行業過渡將重新定義汽車的制造、運行和消費者體驗方式，使軟件和人工智能成為該行業未來的基石。