新“易中天”橫空出世！改寫“AI時代廣告營銷的底層邏輯”：GEO

今日，A股AI應用板塊迎來久違的集體爆發。

盤面上，值得買、卓易信息等多股漲停；易點天下、中文在線、天龍集團組成新的“易中天”組合，上午均錄得20CM漲停。

與此同時，藍色光標放量漲停，成交額高達193.2億元，位居A股當日成交額榜首。

在表層熱度之下，行業正在經歷更深刻的斷層式變革——隨著用戶決策從“點開鏈接”轉向“閱讀 AI 生成答案”，品牌可見性的邏輯被徹底重寫。

一種全新的競爭方式正在浮出水面：GEO（Generative Engine Optimization），正在成為 AI 搜索時代的流量入口和營銷生存法則。

當用戶不再“點開鏈接”，廣告行業的地基開始松動

試想這一幕：

深夜十一點，你打開手機，只是想隨手問句“嬰兒奶粉哪個適合腸胃敏感？”過去你會打開搜索引擎，看一串藍色鏈接、跳轉評測、瀏覽電商，再在意見分裂的內容里做判斷。

但這次不一樣。

你打開的是AI搜索：它直接給你一段像“醫生式”的結論，條理清晰、分點解釋、還順手列出幾款產品的優缺點與適用人群

你甚至不需要點開任何網頁——答案就已經“完整地”在你面前了。中信建投的那張圖把這種變化說得更直白：傳統搜索是“搜索—瀏覽列表—點擊鏈接”，AI搜索則更像“搜索—直接閱讀答案”，鏈接被后置甚至被跳過。

這一刻，營銷的地基開始松動。

過去二十年，品牌在互聯網上的“可見性”，高度依賴一個動作：用戶點擊。

SEO、競價排名、信息流投放、內容種草……無論方法怎么變，本質都是在爭奪那一下點擊，把人帶進你的頁面、你的詳情頁、你的店鋪。

但AI搜索把流程折疊了：

用戶不再需要“進入網頁”才能獲取信息。信息被AI讀取、消化、重組，再以答案的形式直接交付。于是一個全新的問題浮出水面：

中信建投在報告中用一張圖呈現了這場遷徙：

• 過去：搜索 → 瀏覽鏈接列表 → 點擊網頁
• 現在：搜索 → 直接閱讀 AI 生成的答案（鏈接可被完全跳過）

當鏈接不再是入口，品牌的曝光機制被徹底改變。

當用戶不再點開鏈接，品牌要怎么“被看見”？

當答案由AI生成，品牌要怎么“被主動說出來”？

這就是GEO爆發的根源——不是一個營銷小技巧，而是入口遷徙之后的生存策略。

一、入口遷徙：廣告預算總是追著“時間”跑

廣告的本質，是觸達更多受眾；而受眾時間在哪里，預算就會流向哪里。

當鏈接不再是入口，品牌的曝光機制被徹底改變。

國泰海通在研報里回顧了一個很清晰的遷徙鏈條：

• PC互聯網時代，搜索引擎與門戶是入口；
• 移動互聯網時代，超級App與信息流/短視頻成為入口；
• AI時代，入口進一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平臺遷徙，“搜索框”從通往網頁列表的入口，變成通往“即時知識合成”的界面。

這種遷徙并不是“將來可能發生”，而是正在發生。

中信建投引用的數據是：ChatGPT與豆包App月活分別達到7.8億與1.7億，滲透率都超過10%；而以百度為例，傳統搜索入口的月活在6.5—7.5億之間波動、趨于平緩。

更重要的是，咨詢機構給出了更激進的判斷：Gartner預測到2026年搜索引擎訪問量將下降25%，搜索營銷份額會被AI聊天機器人與虛擬代理搶走。

這意味著：

搜索廣告那套“以點擊計費”的確定性邏輯，正在被稀釋；而品牌對“答案曝光”的爭奪，會成為新的主戰場。

當AI開始在搜索結果頁里直接給答案，用戶自然更少點擊。

中信建投援引Seer Interactive的觀察：當觸發Google的AI Overviews時，自然點擊率從約1.5%下降到約0.5%，付費點擊率也出現下滑趨勢。

這組數據的殘酷之處在于：

它不是“某個行業的波動”，而是一次結構性的折損。

你把網站優化到第一名、第二名，可能依然“贏了排名”，卻輸了點擊；
你花錢買了更高的位置，可能依然“買到了曝光”，卻買不到訪問；
因為用戶在結果頁就結束了決策——甚至連“看你一眼”的機會都沒有給。

于是SEO那句經典口號——“讓用戶更容易找到你”，正在悄悄被改寫為：

讓AI更愿意引用你。
讓AI在回答時，把你說出來。

中信建投給GEO下的定義非常精準：GEO是一種廣告營銷技術服務，核心是讓品牌在AI搜索中被主動說出來。

如果說SEO優化的是“排名”，那么GEO優化的是兩件更隱蔽、更底層的東西：

1）大模型對品牌內容的認知度
2）大模型對品牌內容的可信度

國泰海通把差異說得更“技術化”：傳統搜索核心機制是匹配（倒排索引、PageRank），SEO是確定性優化；AI搜索核心機制是分析（向量檢索+RAG），GEO是概率性優化——你做的每一個動作，都是在提升“被召回、被采信、被引用”的概率。

這也是為什么，GEO看起來像營銷，骨子里更像“內容工程 + 信任工程”。

四、AI搜索如何做答案：理解RAG，才能理解GEO的杠桿點

很多人以為AI搜索就是“模型記得什么就說什么”。但國泰海通在研報里把過程拆得很細：目前AI搜索普遍采用RAG（檢索增強生成）架構。

你可以把它想象成一條流水線：

第一步：存儲

網頁內容會被切成多個Chunk（文本塊），用Embedding模型轉成向量，存進向量數據庫。

在這里，內容不是“文字”，而是“坐標”。

第二步：語義檢索

用戶的問題同樣被向量化，然后系統計算相似度，召回Top-K相關Chunk。

在這里，AI不是匹配關鍵詞，而是在匹配“意圖”。

第三步：上下文注入與生成

召回的Chunk被塞進模型的Prompt里，模型用注意力機制判斷哪些更可信、更有信息量，再生成最終答案。

在這里，“結構清晰、實體明確、包含數據”的Chunk更容易被引用。

于是你會發現：GEO能撬動的關鍵點，正好落在這條流水線的兩個環節：

• 信息檢索：讓你的內容更容易被向量數據庫召回；
• 內容評估：讓模型更愿意把你的內容當作“事實來源”。

這就是為什么，GEO不是“多寫關鍵詞”，而是“更像給模型寫說明書”。

五、GEO怎么做：內容不是越多越好，而是越“可引用”越好

中信建投引用的GEO論文《GEO：Generative Engine Optimization》列出了7種常用優化方法，并且做了實驗對比。其中最有效的方法之一，是“加入與主題緊密相關的名人或機構原話”，可帶來約40%的曝光增益；“加入具體統計數字”也能帶來顯著提升。

這背后其實透露出一個簡單規律：

模型更愛“可以被當作證據”的表達。

你寫“我們銷量很好”，模型不會當回事；

你寫“根據某機構統計，2025年Q2中國GEO市場規模同比增長超200%”，模型更愿意引用。

國泰海通進一步提出一個很“像方法論”的框架：DDS原則——

• 語義深度（Semantic Depth）
• 數據支持（Data Support）
• 權威來源（Authoritative Source）

三者共同構建“AI優先采信的內容”。

如果把DDS翻譯成更接地氣的話就是：

講清楚、講透徹、講有據、講得像真的（并且最好確實是真的）。

很多品牌做內容習慣“寫在自己家官網”。但AI的知識來源，并不只看官網。

中信建投引用海外GEO公司Profound的調研：ChatGPT引用最多的平臺包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews與Perplexity又更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等。

國內也一樣。中信建投以“嬰兒奶粉推薦”為例，統計DeepSeek、豆包、元寶的引用來源：三大平臺明顯偏好母嬰垂直媒體與綜合門戶；其中元寶還對“微信公眾號”有顯著引用占比。

這意味著GEO不只是“內容寫得好”，還包括“內容發布得對”。

你要進入模型的“高頻采信渠道”，才更可能在答案里出現。

七、商業模式正在變化：廣告公司第一次有機會像SaaS公司那樣賺錢

這可能是兩份研報里最值得“行業人”反復讀的一段：

GEO不僅是新投放方式，更可能推動廣告代理公司從“人力型服務”走向“技術型服務”。

中信建投提到，當前GEO公司普遍采用月度訂閱或項目制。以海外明星公司Profound為例，月訂閱399美元，可追蹤1個品牌的100個Prompts、3個AI搜索產品；同時也有定制化服務。另一些機構報價約0.3—2萬美元/月，并與KPI綁定（比如ChatGPT Top-3引用率、Perplexity citation rank等）。

國泰海通也給了更完整的“梯度定價”信息：Profound初創版99美元/月（僅追蹤ChatGPT，50個提示詞額度），成長版399美元/月（監控3個AI平臺，100個提示詞，每月6篇優化文章），企業版定制；并提到其客戶規模達到約500個企業客戶。

把這串數字連起來看，你會發現GEO的收費形態更像軟件：

• 訂閱制
• 按席位/按額度
• 按追蹤的Prompt數/平臺數
• 綁定可量化指標

而這正是傳統廣告代理公司最難做到、卻最渴望做到的事：

從一次性項目費，變成可續費的“經常性收入”。

為什么行業會興奮？因為利潤結構會變。

中信建投給了一個對照：SEO行業發展近30年仍極度分散，頭部Semrush收入規模也就約4億美元、市占率約0.5%。
分散意味著什么？意味著低壁壘、低溢價、靠人海戰術。

但GEO的壁壘更高：

• 大模型黑箱與隨機性
• 不同平臺生成差異
• “讓模型理解并引用”的流程更復雜

因此市場集中度反而可能提升。

一旦集中度提升，頭部就有機會出現“軟件式”的規模效應：

更多數據 → 更好模型評估 → 更強優化能力 → 更高續費 → 更強數據閉環。

兩份研報對市場空間給出了非常直白的“錨點”。

中信建投：2024年全球SEO市場規模約800億美元，GEO有望在AI時代對傳統SEO進行替代，市場規模有望達到百億美元量級。

國泰海通更進一步給出路徑與數字：

• 2025年全球GEO市場規模約112億美元，中國約29億元；
• 預計2030年全球破千億美元，中國約240億元（研報第一頁“本報告導讀”部分）。

這些預測背后的邏輯并不復雜：

入口遷徙 → 注意力遷徙 → 預算遷徙 → 新的優化服務爆發。

而且，GEO有一個“窗口紅利”：國泰海通認為中短期大模型的廣告變現占比仍低，存在“變現真空期”，GEO公司反而能在平臺尚未完全收攏商業化之前，先把“品牌可見性管理”做成生意。

這像極了移動互聯網早期的信息流：平臺廣告體系未成熟時，服務商往往跑得最快。

九、如果你是品牌方：一套更現實的GEO啟動清單

很多文章聊GEO會停在“概念很熱”。但中信建投和國泰海通其實已經把執行路徑寫得很清楚了。

中信建投給出六步法：

1）意圖分析：梳理用戶會怎么問你
2）信息梳理：盤點你能“喂給AI”的所有公開/內部資料
3）內容結構化：把長文變成問答、數據列表等半結構化內容
4）語義優化與權威背書：精準表述 + 專家/機構背書
5）多模態與多平臺適配：按平臺風格重寫并分發
6）持續監測迭代：追蹤提及率/位置/情感傾向并循環優化

國泰海通則更偏“技術動作”：

• 清晰的Header結構影響Chunk切片邊界
• 明確實體（品牌、產品、專家）能強化向量檢索特征
• 倒金字塔寫法能對抗上下文窗口限制與注意力衰減

把兩份研報合并成“可落地”的版本，大概是四個關鍵詞：

Prompt資產、結構化知識庫、權威分發、可見性監測。

你不是在“發更多內容”，而是在建設一套“AI時代的品牌知識基礎設施”。

十、最后的提醒：GEO的天花板很高，但坑也很深

任何“優化”都會走向灰產，這是歷史規律。

SEO早期就是關鍵詞堆砌、外鏈操縱；GEO也必然會出現“偽權威背書”“數據拼貼”“內容工廠”。而AI又天然存在黑箱、隨機性與平臺差異，兩份研報都把這列為挑戰：引用邏輯不透明、不同AI平臺差異顯著、結果存在隨機屬性。

所以GEO真正的長期玩家，未必是最會“鉆空子”的人，而是最能持續輸出高質量、可驗證、可追溯內容資產的組織。

當AI成為新的“媒介”，品牌競爭也會回到一個古老但常被忽視的命題：

誰更可信，誰就更容易被復述。
誰更容易被復述，誰就更容易被選擇。

如果把互聯網廣告的歷史壓縮成一句話：

PC時代拼排名，移動時代拼推薦，AI時代拼引用。

而GEO的出現，本質上是在提醒每一個品牌：

你要從“流量思維”切換到“答案思維”；

從“把人拉進來”切換到“讓AI把你說出去”。

當用戶越來越習慣用一句話向AI要結論，品牌的命運也會越來越多地取決于：

在那段結論里，你有沒有被提到；你被如何提到；你是否被當作可信選項。

這不是營銷部門的小修小補，而是一場入口遷徙后的系統升級。

你可以不喜歡它，但你很難繞開它。