創新生態|理性和有序地推進我國人工智能產業發展

邵春堡.理性和有序地推進我國人工智能產業發展[J]. 今日科苑, 2024(8): 60-72

以大模型為基礎的生成式人工智能興起以來，我國投資、產業、科技等社會各界，緊抓機遇，發揮優勢，力推智能產業發展，但也遇到一些新的現象和問題，文章通過梳理人工智能發展中的問題，從宏觀、長遠、本質的視角深入分析，透視人工智能的發展趨勢，并提出相應的建議。

在人工智能發展中，存在數據泄漏和侵犯隱私的風險、算法魯棒性的風險、AI通用性帶來的技術濫用的風險。人工智能的安全風險大過一般科技問題，一般技術多是創造和改進工具，代替人的部分體能，而人工智能因其智能性，兼有工具和勞動力的性質，還將代替人的部分智能。針對上述風險，需建立嚴密的治理體系、將技術手段作為防范風險的根本進行防范和應對。

人工智能投入與產出方面，人工智能研發成本與期望的經濟社會效益之間存在差距。為此，市場需求和明確目標應是人工智能項目始終把握的方向，持續迭代和科技融合應是人工智能項目追求效益的新特點，把控風險和長遠舉措應是項目管控的重點。在此基礎上，提出三條建議：將投資熱潮與波動發展統一起來算理性賬、將經濟效益與社會效益結合起來算宏觀賬、將預期效益與長期效益結合起來算持續賬。

人工智能廣泛應用與勞動就業變革趨勢方面，直面人工智能取代人力與職工就業的矛盾，透過這些現象和矛盾，認識從工業時代向數智時代轉變中勞動就業的發展趨勢，從而逐步建立新認知，樹立從長計議的戰略思路，并提出適應新情況化解新矛盾的近期策略，建議人工智能的應用力度及速度要與社會接受程度相匹配，充分重視其技術推廣中的安全性問題，保障勞動者的權益、福利和基本生活，探索新的就業模式和開辟新的就業渠道，用人工智能取代人力的企業應承擔適當費用，培養具備數智能力的勞動者隊伍。

在人工智能研發與應用方面，文章列舉了大模型研發擴張與應用減緩、通用大模型與行業大模型的差異、開源模式與閉源模式的張力等矛盾，提出需在深入發展中彌合矛盾。研發與應用相統一的視角出發，需通過營造良好的政策和服務環境、人工智能技術產業化為產業的智能化開路、打造堅實的人工智能技術底座等措施，提升人工智能發展質量和價值。

總之，隨著智能產業基礎夯實和合理布局，投資、研發、產業化、應用等環節會有序銜接，形成協同互促的良性循環機制。在智能產業發展實踐中，深化對人工智能發展的認知，透視發展中各種現象和矛盾的本質，在積極化解短期困局中，從宏觀和長遠的廣角，理順思路，理性發展。智能產業的各環節需主動納入發展與安全兼容的治理體系，加強對關鍵性風險的治理，統籌技術規范和產業發展，使智能產業安全、放心、可信賴、可持續。

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