諾獎得主“AI教父”的商業競拍往事

科技，正以不可預知的方式推動著這個世界變得更加美好。

文｜楊肖若編｜張弘一

出品｜商業秀

圖片來源｜AI作圖

“I have no idea that will happen（我沒有想到）”。當77歲的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）被授予2024年諾貝爾物理學獎，他在接受采訪時表示感到驚訝。

多年以后，他還會想起2012年那場發生在美國加州太浩湖畔的秘密競拍。后來被寫進深度學習發展史，成為推動全球科技產業變革的重要事件。在此之前，幾乎沒有多少科技公司重視深度學習。

如果說是辛頓“發明”了神經網絡理論，那么在某種意義上，可以說是百度最早“發現”了辛頓及其這項研究的價值。彼時百度最先向辛頓拋出了“橄欖枝”，在那場商業競拍中扣響了全球人工智能競賽的“發令槍”。

當年，辛頓的公司被商業競拍時，人工智能技術便開始呈現蓬勃發展之勢。毋庸置疑，在過去的十幾年里，深度學習不僅改變了人工智能的歷史進程，也改變了世界。

目之所及的世界，計算機的速度越來越快，神經網絡利用互聯網上的數據開始轉錄語音、玩游戲、翻譯語言，甚至被用于自動駕駛汽車等領域。這幾年來，隨著人工智能技術的發展，OpenAI的ChatGPT 、谷歌的Bard、國內的文心一言……應運而生。

而那些和太浩湖畔商業競拍有關聯的大多數人和公司，如今也都還繼續活躍在全球科技的舞臺上，他們對人工智能帶來的各種可能性保持著最初的好奇心，和辛頓一樣，他們始終堅信：科技，正以不可預知的方式推動著這個世界變得更加美好。

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太浩湖競拍往事

2012年12月6日這一天，是杰弗里·辛頓65歲的生日。在美國太浩湖哈拉斯賭場酒店的731房間，他俯瞰著內華達州的松樹和白雪皚皚的山峰，擔心這里的氣候環境會讓自己再次生病，影響接下來的進展，“我不想讓他們認為我年紀大了，衰老了。”

于是，當一家中國科技公司的競拍專家代表即將進入他的房間前，他趕緊吩咐自己的兩個學生把坐墊、熨衣板和濕毛巾都藏起來。同時，他意識到，一輪輪拍賣報價下來，必須要在幾家參與競拍的科技公司之間做出抉擇了。

就在前一年的秋天，辛頓和他的學生發表了一篇長達9頁的論文，并向全世界驗證了深度學習理論的強大。這首先引起了大洋彼岸的中國科技公司百度首席執行官李彥宏的注意，他旋即安排當時負責百度戰略投資的副總裁湯和松和辛頓取得聯系，向他發出“橄欖枝”，邀請他加入百度。

沒想到，繼百度之后，谷歌和微軟也相繼對辛頓發出邀約，這些美國公司甚至紛紛打電話到辛頓在多倫多大學的辦公室詢問，要付出多大的價值才能招募辛頓團隊。辛頓和學生意識到，這些科技巨頭有可能會斥巨資收購一家公司，于是他決定創立了一家小公司DNNresearch來進行拍賣。

由此，最初的企業邀約變成了一場商業競拍。在拍賣的一周多時間里，百度、微軟和DeepMind等公司都各自派了代表來到太浩湖。很快，DeepMind因實力不濟退出，只剩下百度、微軟和谷歌三巨頭。

為了爭取到辛頓的加入，李彥宏還派了當時加入百度的一位AI專家到731房間親自探望，希望了解拍賣走向和增加勝算。

經過多輪角逐，在百度和谷歌的競價拍賣中，價格一度達到了4400萬美元，辛頓暫停了拍賣。第二天，他最終決定把公司賣給谷歌，而不再把價格推得更高。后來他坦承稱，之所以選擇谷歌，很大一部分原因是自己的腰背健康狀況令他無法承受遠洋之旅。

2024年諾貝爾物理學獎獲得者Geoffrey E. Hinton

盡管那場商業競拍讓百度與辛頓“擦肩而過”，但更大的收獲在于，中國的科技公司在這場科技競拍中占據著重要的一席之位，并且早早就“發現”了辛頓及其這項研究的價值，以及深度學習在未來發展中的重要性。

那一刻，李彥宏意識到，必須要下決心盡早布局。

早在2012年，百度就開始在內部探索深度學習技術及應用。2013年1月，為了提高對人才的吸引力，百度在年會上宣布要組建IDL（深度學習研究院），招募全世界頂級的深度學習人才，李彥宏還親自擔任院長。

IDL是全球首個專注深度學習的研究院，開創了中國公司建立前沿人工智能研發機構的先河，后來幾乎中國大型的科技公司都開始組建類似機構。

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“無法坐下”的人，

坐“冷板凳”30載

當辛頓在多倫多市區登上開往太浩湖的公共汽車時，他已經有7年時間沒坐下來了。

1947年，辛頓出生于英國的一個科學家和教授世家，在他十幾歲的時候，在幫母親搬取暖器時，他的腰背不慎受傷。到50多歲的時候，他的腰背很難坐立，不能搭乘飛機出行，平時只能站立辦公。遇上商務應酬，也只能雙腿跪在地上。

辛頓說，“我每天都很煎熬，情況發展到了可能會癱瘓的地步，所以我很認真地對待這件事。”在辛頓的人生狀態里，幾乎常常缺乏確定性、無法受控。

因此，當躺在車后座上的他抵達太浩湖、成立公司、開啟拍賣后，他的人生似乎才開始進入到了一個相對確定的階段。

任何一項理論和技術在真正落地之前，往往都會經歷在曲折中摸索、在黑暗中被質疑，從不確定性到確定的過程。

神經網絡的研究可以追溯到20世紀50年代，不過早期的開拓者從未讓這項技術實現落地的夢想。到了21世紀，大多數研究人員還是認為這是一條“死胡同”，并紛紛選擇放棄。

不過，依然有少數人堅信這項技術終會實現其潛力，辛頓就是其中之一。即便他的研究立場在大學顯得有些“另類”，沒得到學校的支持，但他在大約30年的時間里，依然堅持坐在神經網絡研究的“冷板凳”上。他曾開玩笑道，“一個瘋子研究這個，就夠了。”

直到2012年的春夏，辛頓和他的兩名學生取得了重大突破：他們證明了神經網絡能夠以超越其他任何技術的精度識別常見的物體。

這年秋天，他們發表了一篇長達9頁的論文，并向全世界宣布了這項技術的強大，才有了“太浩湖商業競拍”。

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AI之火，可以燎原

在過去的30多年里，人工智能的發展可謂起起伏伏，充滿質疑。其間很多人的信念不斷被推倒又重建，而辛頓和他的學生在深度學習領域的研究突破，則助力了對話式數字助理、自動駕駛、機器人等領域的發展。

甚至連辛頓本人都沒想到，神經網絡技術后來會發展得如此突飛猛進，“要知道，早在46歲時，我就對神經網絡有點死心了”。

進入21世紀的第二個十年，隨著大模型、AIGC等應用爆發，辛頓終于迎來了深度神經網絡引發的人工智能浪潮，一個屬于他和少數人的時代。

《紐約時報》知名科技記者凱德·梅茨曾如此評價那段歷史：一群少數派學者，在長期不被主流學術圈認可的情況下，堅信深度神經網絡會改變世界，并在很多年的時間里在黑暗中持續探索，終于推動了人工智能技術在語音識別、圖像識別、自然語言理解、博弈論、搜索和自動駕駛等領域取得改變世界的突破性進展。

從理論被重視到被應用，很大程度上始于那場商業競拍。尤其是在百度先人一步，扣響了全球人工智能競賽的“發令槍”后，全球的科技公司都在賽道上加速奔跑。

在中國，隨著深度學習之火燎原，也催生了一場AI革命。這場科技競賽，讓百度發展成為了AI的“黃埔軍校”，為中國培養了大量的AI人才。百度也因此成為全球大廠中第一家發布生成式AI產品的公司，催生了2023年3月16日文心一言大模型的劃時代性橫空出世。

在中國乃至全球AI行業中，幾乎都有百度系人才的身影：既有吳恩達Dario Amodei這樣的頂尖人物，也有余凱、黃暢、樓天成等創業者，在自動駕駛圈占領半壁江山。

2014年，百度邀請谷歌大腦創始人吳恩達加入，并在研究院任首席科學家，期間百度人工智能團隊增長至1300人，其中百度研究院成員300人。

吳恩達又招來了Dario Amodei，也就是Anthropic的聯合創始人兼CEO，這位從斯坦福大學博士后畢業后的天才，第一份工作就是在百度的硅谷AI實驗室（SVAIL）擔任研究員。隨后，Dario amodei又招募了Jim fan，而他如今是英偉達人工智能的一號位。

李彥宏在創立百度時，曾希望像硅谷一樣，招5年左右工作經驗的工程師加入，這樣就不用從頭培養，但當時中國市場上還沒有能為互聯網所用的技術人才，所以只招到了清一色的畢業生。

如今，百度已形成獨特人才培養的“熔爐機制”，一批百度內部成長起來的AI人才，也正在研發出一個又一個突破性的AI產品。

為了吸引全球頂級人才進入百度，2020年6月，百度更是宣布未來5年預計培養AI人才500萬，為中國智能經濟和智能社會的發展提供AI人才保障。2024年4月，百度宣布計劃已提前完成。

隨著近年來大模型開始成為人工智能發展的熱點方向，在2023百度世界大會上，百度首席技術官王海峰更是發布了“百度人才培養星河計劃”，將為社會再培養500萬大模型人才。

如今，這些頂尖人才在中國的人工智能領域可謂群星璀璨，大放異彩。在2023年《時代周刊》發布的首屆全球AI影響力100人名單，李彥宏被評為“全球AI領袖”。

辛頓曾自述過往，認為他的人生和AI浪潮一樣，徘徊在反反復復的起伏里。如今，在充滿變化的AI時代舞臺上，唯一確定的是，一群人和科技公司，他們正在做著確定性的事。「完」